·
搜索结果:找到“文化邻近”相关结果10269条
排序: 按相关 按相关 按时间降序
  • 【期刊】 文化邻近对产学合作创新倾向影响的实证研究

    刊名:中国科技论坛 作者:杨雪 ; 顾新 ; 王元地 关键词:文化邻近 ; 产学合作 ; 创新倾向 机构:四川大学商学院 ; 四川大学商学院 ; 四川大学锦城学院 年份:2014
    摘要:本文以语言的相似度作为文化邻近的主要判断依据,探讨文化邻近对产学合作创新的影响。在引入大学威望为控制变量后,利用2008—2012年中国产学合作申请的专利数据进行实证研究。结果表明:较高的大学威望会削弱地理邻近对产学合作创新倾向的影响;在控制大学威望的影响后,文化邻近会削弱地理邻近对产学合作创新倾向的影响;我国大陆各地区在产学合作创新过程中表现出明显不同的输入或输出活跃度。
  • 【论文】 汉水中游新石器文化编年序列及其与邻近地区的互动关系

    作者:何强 关键词:汉水中游 ; 新石器时代 ; 考古学文化 ; 编年序列 ; 互动关系 机构:吉林大学 ; 吉林大学 年份:2015
    摘要:论文第1章对本文研究的时空范围进行了界定,回顾了以往的考古发现和研究成果,提出了需要解决的问题,并对本文研究的目的和方法予以了说明。 论文的第2章对汉水中游地区出土的新石器时代遗存进行了文化辨识以及分期、编年研究。通过研究,辨识出坑南遗存、裴李岗文化遗存、老官台文化遗存、枣园文化下王岗一期类型、庙底沟文化八里岗类型、朱家台文化、屈家岭文化青龙泉二期类型、石家河文化青龙泉三期类型、煤山文化乱石滩类型以及庙底沟文化庙底沟类型、雕龙碑三期文化等11种不同的考古学文化和遗存。从遗址材料的分组、分段入手,对这11种文化类型分别进行了分期和定年研究。最后建立起汉水中游地区新石器时代文化的编年序列,将这一地区的新石器时代文化划分为17个发展阶段。 论文的第3章讨论了豫西晋西南、豫中、秦岭南北、汉东等四个与汉水中游相邻地区的新石器时代文化进程,确定了这四个地区新石器时代文化与汉水中游地区17个阶段的年代对应关系,建立起汉水中游及其邻近地区新石器时代文化的时空框架。 论文的第4章在五个地区新石器时代文化框架的基础上,对汉水中游地区新石器时代文化的源流及其在不同阶段与邻近地区文化的互动关系进行了讨论。 论文的第5章对本文的研究收获进行了总结,并指出了本文存在的问题。
  • 【期刊】 完备的无参数近邻保持及最大化非近邻算法

    刊名:计算机应用 作者:林玉娥 ; 陈静逸 ; 许光宇 ; 梁兴柱 关键词:无参数 ; 局部结构 ; 小样本问题 ; 近邻 ; 非近邻 机构:安徽理工大学计算机科学与工程学院 ; 安徽理工大学计算机科学与工程学院 年份:2015
    摘要:无参数保持投影算法无需参数设置且识别性能稳定,但算法不能有效地保持样本的局部结构,且忽略了非局部样本所起的作用,而且存在着小样本(SSS)问题,为此提出了一种完备的无参数近邻保持及最大化非近邻算法。算法以样本间余弦距离0.5为分界点将样本分成近邻及非近邻样本,为了充分利用近邻样本及非近邻样本,分别构造了近邻散度矩阵及非近邻散度矩阵,因此算法的目标函数就是求取能够最小化近邻散度矩阵的同时,最大化非近邻散度矩阵的投影矩阵。对于目标函数的求解,可先将高维样本通过主成分分析(PCA)算法降至一个低维的子空间,并通过两个定理证明了这种处理方法没有损失任何有效的判别信息;然后将目标函数转换为差形式,从而有效地解决了小样本问题。在人脸库及掌纹库上的实验结果表明,与无参数局部保持投影算法相比,所提算法平均识别率更高,验证了算法的有效性。
  • 【期刊】 基于改进K最近邻算法的中文文本分类

    刊名:上海师范大学学报(自然科学版) 作者:黄超 ; 陈军华 关键词:文本分类 ; K最近邻(KNN)算法 ; 特征提取 ; 相似度 机构:上海师范大学信息与机电工程学院 ; 上海师范大学信息与机电工程学院 年份:2019
    摘要:针对文本分类存在的高维文本问题,提出文档频率(DF)-卡方统计量特征提取方式,对特征项进行有效约减,降低文本维度,提高分类精度.在K最近邻(KNN)算法的基础上,针对待分类文本需要和大量训练集样本进行相似度计算的问题,提出一种基于分组中心向量的KNN算法,对类别内的样本集分组求出各组中心向量,使其重新代表训练库计算相似度,降低计算复杂度,提升算法的分类性能.通过实验表明:相较传统KNN算法,改进的算法在准确率、召回率及F值方面都有提升,与其他分类算法相比,具有一定的优势.
  • 【期刊】 基于投影残差量化哈希的近似最近邻搜索

    刊名:计算机工程 作者:杨定中 ; 陈心浩 关键词:投影残差量化哈希 ; 大规模搜索 ; 近似最近邻搜索 ; 编码权重 ; 多阶段量化 机构:中南民族大学实验教学中心 ; 中南民族大学实验教学中心 年份:2015
    摘要:针对投影哈希中投影误差较大,二进制编码时原始信息丢失严重等问题,提出一种近似最近邻搜索方法。该方法通过多阶段量化策略减少编码过程中的投影及量化误差。在每阶段训练时,对前一阶段的量化残差采用投影、按维度训练码书及量化、反投影等运算生成各阶段的子量化器。子量化器按投影后数据的维度提供多个哈希函数,最终的哈希函数由各阶段哈希函数共同构成。在最近邻搜索时,给二进制编码加上权重以便对搜索结果进行重排,提高搜索精度。实验结果表明,基于投影残差量化哈希的近似最近邻的搜索性能优于当前主流的哈希方法。
  • 【期刊】 自然最近邻优化的密度峰值聚类算法

    刊名:计算机科学与探索 作者:金辉 ; 钱雪忠 关键词:密度峰 ; 自然最近邻居 ; 局部密度 ; 稀疏区域 ; 类簇间相似度 机构:江南大学物联网工程学院物联网技术应用教育部工程研究中心 ; 江南大学物联网工程学院物联网技术应用教育部工程研究中心 年份:2019
    摘要:针对现有的基于密度的聚类算法存在参数敏感,处理非球面数据和复杂流形数据聚类效果差的问题,提出一种新的基于密度峰值的聚类算法。该算法首先根据自然最近邻居的概念确定数据点的局部密度,然后根据密度峰局部密度最高并且被稀疏区域分割来确定聚类中心,最后提出一种新的类簇间相似度概念来解决复杂流形问题。在实验中,该算法在合成和实际数据集中的表现比DPC(clustering by fast search and find of density peaks)、DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)和K-means算法要好,并且在非球面数据和复杂流形数据上的优越性特别大。
  • 【期刊】 一种用于中文数据清洗的近邻排序算法

    刊名:《计算机应用与软件》 作者:张培根 ; 黄树成 关键词:数据清洗 ; 重复值清洗 ; 近邻排序算法 ; 编辑距离 机构:江苏科技大学计算机学院 ; 江苏科技大学计算机学院 年份:2018
    摘要:为了解决传统近邻排序算法(SNM)在中文重复值数据清洗中的不足,提出基于中文分词和同义词检查的重复值清洗算法。传统SNM算法主要适用于英文,英文和中文存在以下两种明显差异:英文语义和时态基于单词;中文语义基于词语,时态基于语义。以上两种差异造成了英文重复值清洗的算法SNM不能很好地应用于中文重复值清洗中。算法的基本思路是:引入编辑距离来计算近似度;采用中文分词和同义词检查的方式优化编辑距离相似度算法,改进后的算法可以对中文语句或者字段进行有效重复值清洗的工作。通过对供应商商品库存数据集的实验,结果证明该算法不但可以提高效率,而且能有效地清洗重复字段,很好地实现了中文数据清洗。
  • 【期刊】 K近邻相似度优化的密度峰聚类

    刊名:计算机工程与应用 作者:朱庆峰 ; 葛洪伟 关键词:聚类 ; 密度峰 ; 相似度 ; K近邻 机构:江南大学 ; 江南大学 ; 江南大学物联网工程学院 年份:2019
    摘要:针对密度峰聚类分配时,仅考虑样本点与指向点(密度比它大的最近点)之间的距离,不适用于流形聚类(如Circleblock数据集、Lineblobs数据集等)的问题,提出了K近邻相似度优化的密度峰聚类算法。在计算每个点的密度与指向点后,通过相似度函数,找出每个点的K近邻,然后根据K近邻信息判断样本点的指向点是否正确,对于指向错误的点重新寻找正确的指向点,可以有效减少错误分配。在人工数据集和UCI数据集上的实验表明,新算法具有更高的准确率。
  • 【期刊】 豫西南地区新石器文化的发展序列及其与邻近地区的关系

    刊名:考古学报 作者:樊力 机构:北京大学考古文博院 ; 北京大学考古文博院 年份:2000
    摘要: 一、豫西南新石器文化的发现与研究1.地理环境豫西南地区地处鄂、豫、陕三省交界处,北倚伏牛山,东扶桐柏山,西部为肖山,属岩溶低山丘陵区,河谷平原发育。中南部为平坦开阔向南敞开的南阳盆地。盆地南连江汉平原,东北角有史称"南襄隘道"的"方城缺口"与华北平原相连,西、西北通过汉水和丹江河谷与汉中和关中相通。自古以来就是江汉地区通往关中和中原的交通要津。本区河流众多,绝大部分属汉水主
  • 【期刊】 一种基于近邻元分析的文本分类算法

    刊名:计算机工程 作者:刘丛山 ; 李祥宝 ; 杨煜普 关键词:近邻元分析 ; 距离测度学习 ; 降维 ; K近邻 ; 文本分类 机构:上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室 ; 上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室 年份:2012
    摘要:在近邻元分析(NCA)算法的基础上,提出K近邻元分析分类算法K-NCA。利用NCA算法完成对训练样本集的距离测度学习和降维,定义类偏斜因子,引入K近邻思想,得到测试样本的类条件概率估计,并通过该概率进行类别判定,实现文本分类器功能。实验结果表明,K-NCA算法的分类效果较好。
  • 【期刊】 近邻传播聚类优化的角点检测改进算法

    刊名:计算机工程与应用 作者:刘文进 ; 张蕾 ; 孙劲光 关键词:Harris算法 ; 双边滤波 ; 多尺度 ; 角点检测 ; 近邻传播聚类算法 机构:辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 ; 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 ; 辽宁工程技术大学研究生学院 年份:2016
    摘要:针对传统Harris角点检测算法和目前一些改进算法应用在图像拼接时,仍然可能存在只可在单一尺度上检测、角点位置不准确、伪检和对噪声敏感致使检测率不高等缺点,提出一种基于AP聚类角点提取优化的双边滤波(BF)角点检测改进算法。该算法在对图像进行双边滤波和多尺度角点检测的基础上,采用一种新型的聚类算法——近邻传播聚类算法(AP聚类算法),对候选角点提取真实角点的效率进行优化,并对角点算子进行改进。实验是在VS2010+OpenCV平台实现的。结果表明提出的改进算法不仅提高了角点提取效率,而且更加精确地检测图像角点,具有更好的效果,更强的实用性。
  • 【期刊】 顾及邻近五点的建筑物多边形化简方法

    刊名:测绘通报 作者:李俐俐 ; 李成名 ; 卢小平 ; 殷勇 ; 武鹏达 关键词:邻近五点法 ; 建筑物多边形化简 ; 尖角 ; 渐进式化简 机构:河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室 ; 河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室 ; 中国测绘科学研究院 年份:2019
    摘要:针对传统的建筑物化简算法无法准确保持建筑物局部细节几何特征,容易产生尖锐凸角等问题,提出了一种基于邻近五点的建筑物多边形化简方法。通过将多边形边界上的邻近五点定义为基本处理单元,实现对建筑物边界Z形平行、Z形不平行、U形平行、U形不平行的4类几何模式划分,进行渐进式化简,并针对化简过程中产生的尖角顾及角度约束对其削尖。对某地区部分1∶1万实际建筑物多边形数据进行试验,结果表明,所提算法在保持建筑物基本几何形态特征的基础上,能够尽可能地避免尖角的产生,化简结果更加符合人类的视觉认知。
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页 跳转