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搜索结果:找到“数据挖掘”相关结果32360条
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  • 【期刊】 基于数理统计的数据挖掘深度探讨与研究

    刊名:电脑知识与技术 作者:黄艳梅 关键词:数据挖掘 ; 数理统计 ; 数学模型 机构:江西工程学院 ; 江西工程学院 年份:2017
    摘要:互联网进入了DT时代,对于数据研究不断深入.信息化时代,通过对大数据挖掘处理,提取有效数据,能够帮助企业不断提升自身的发展.大数据挖掘也推动了相关挖掘技术的提升,使得计算机技术进一步提升.该文主要讲述利用数理统计进行信息提取的流程,并具体讲述所用的步骤和数学公式,希望对数据的处理有所帮助.
  • 【期刊】 基于数理统计的数据挖掘深度探讨与研究

    刊名:电脑知识与技术:学术交流 作者:黄艳梅 关键词:数据挖掘 ; 数理统计 ; 数学模型 机构:江西工程学院 ; 江西工程学院 年份:2017
    摘要:互联网进入了DT时代,对于数据研究不断深入。信息化时代,通过对大数据挖掘处理,提取有效数据,能够帮助企业不断提升自身的发展。大数据挖掘也推动了相关挖掘技术的提升,使得计算机技术进一步提升。该文主要讲述利用数理统计进行信息提取的流程,并具体讲述所用的步骤和数学公式,希望对数据的处理有所帮助。
  • 【期刊】 针刀治疗腰椎管狭窄症的数据挖掘

    刊名:中国医药导报 作者:吕浩源 ; 张艳佶 ; 肖强兵 ; 陈旻星 ; 朱天娇 ; 宋虎 关键词:数据挖掘 ; 针刀 ; 腰椎管狭窄症 ; 荟萃分析 机构:湖北中医药大学第一临床学院 ; 湖北中医药大学第一临床学院 ; 湖北中医药大学针灸骨伤学院 ; 湖北中医药大学第一临床学院 ; 湖北省中医院骨伤科 ; 湖北省中医药研究院 ; 湖北中医药大学中医临床学院 年份:2017
    摘要:目的 通过荟萃分析比较针刀与其他中医治疗方法治疗腰椎管狭窄症的临床效果以及通过数据挖掘研究针刀治疗腰椎管狭窄症的最优进针点.方法 从CNKI、万方、维普、中国生物医学文献数据库、PubMed、Embase、Cochrane Library收集建库至2017年2月针刀治疗腰椎管狭窄症的临床文献,用Review Manager 5.3软件对针刀的临床疗效做荟萃分析,并用Excel建立针刀穿刺点数据库,用R3.3.3与SPSS Modeler18.0软件对数据进行统计描述及关联性分析.结果 共8篇文献651例患者纳入本研究.对同质性较强的研究进行Meta分析,其中6篇文献均以有效率作为主要结局指标,合并后P< 0.01,OR=6.52,95%CI:3.64~11.69.4篇文献报道了日本骨科协会评估治疗(JOA)评分,合并后P=0.002,MD=3.29,95%CI:1.25~5.33.结果显示,针刀组与其他疗法组比较,针刀治疗腰椎管狭窄症在有效率、JOA评分上优于其他中医治疗.得出针刀治疗多采用小关节突、横突、棘间、夹脊穴、阿是穴等穿刺点,并得到常用穿刺点组合3个,即小关节突-横突、棘间-夹脊穴、棘间-阿是穴.针刀穿刺在小关节突-横突、棘间-夹脊穴、棘间-阿是穴三个关联规律上具有较强的稳定性.结论 针刀作为微创手术的一种,对于腰椎管狭窄症有良好的效果,而青年医师从小关节突-横突规律开始学习,可减少手术失误.
  • 【期刊】 一种文本聚类的增强数据挖掘方法

    刊名:电脑与电信 作者:魏爽 关键词:数据挖掘 ; 概念模型 ; 文本聚类 ; 增强挖掘 机构:三亚学院信息与智能工程学院 ; 三亚学院信息与智能工程学院 年份:2018
    摘要:文本挖掘技术的基础是对文本的统计分析。通常,文本挖掘技术的基本做法是通过计算出某一个词或短语的出现频率来计算其在文档中的重要程度。但在统计分析中,其原始语义可能不是其在语句中的准确意思。为了解决这个问题,本文提出一个新的基于概念的模型框架,可以有效地找出文档间的匹配及相关联的概念。
  • 【期刊】 林业数据挖掘与可视化的应用分析

    刊名:信息通信 作者:莫明勋 关键词:数据挖掘 ; 林业 ; 可视化 ; 应用 机构:柏睿数据(北京)科技有限公司 ; 柏睿数据(北京)科技有限公司 年份:2016
    摘要:将数据挖掘与可视化技术应用于林业发展中,不但可以对大量数据进行分析、处理,而且将更多的隐性信息与知识挖掘出来,给林业发展与规划提供更多有价值的参考数据,这两项技术在林业的发展中占据着重要的位置。文章首先阐述了可视化在数据挖掘中发挥的作用,然后结合林业资源数据的特点,在可视化数据挖掘的基础上,对林业信息进行综合分析。最后,由原型系统的开发引出林业数据可视化挖掘的初步实现。
  • 【期刊】 多帧CT图像数据的测序数据挖掘与规律分析

    刊名:现代电子技术 作者:何拥军 ; 骆嘉伟 ; 余爱民 关键词:数据挖掘 ; CT图像 ; 批处理 ; 轮廓线特征提取 机构:广东科学技术职业学院 ; 广东科学技术职业学院 ; 湖南大学信息科学与工程学院 年份:2017
    摘要:针对多帧CT图像进行病理诊断中容易出现数据挖掘信息冗余导致误判的问题,提出一种基于CT图像序列关联轮廓线特征提取及批处理的多帧CT图像数据的测序数据挖掘方法。首先对采集的多帧CT图像进行去噪和特征优化处理,然后采用Sobel算子模板进行CT图像测序数据的模板匹配,基于边缘先验知识进行轮廓线套索搜索,并采用连续批处理方法进行多帧CT图像的连续测序数据挖掘与分析,提高处理效率。最后进行仿真分析,结果表明,采用该方法进行多帧CT图像处理,能准确提取图像轮廓线特征,实现测序数据的准确挖掘,且运算效率较高。
  • 【会议】 数据挖掘在钙钛矿光催化的应用

    作者:石丽 ; 张庆 ; 卢凯亮 ; 陆文聪 关键词:数据挖掘 ; 钙钛矿 ; 支持向量回归 ; 光催化性能 机构:上海大学材料基因工程研究院 ; 上海大学材料基因工程研究院 ; 上海大学材料科学与工程学院 ; 上海大学理学院化学系 年份:2017
    摘要:本工作运用遗传算法-支持向量回归~([1])筛选影响钙钛矿光催化性能的因素,以bandgap为目标变量,收集到10个特征变量,通过变量筛选出4个特征变量,有A位的离子半径(Ra),B位的离子半径(Rb),B位的原子序数(Nb),A位的电离能(Ea)。利用上述特征变量构建支持向量回归模型,留一法交叉验证的均方根误差为0.1603,平均相对误差分别为5.78%,实验值和预报值的相关系数为0.9847。通过原子参数,能够预测钙钛矿的bandgap,进而快速预测钙钛矿材料的光催化性能~([2])。因此,运用数据挖掘技术,在光催化材料发现和应用方面有更好的前途。
  • 【期刊】 大数据时代数据挖掘技术与财务竞争情报获取

    刊名:电子技术与软件工程 作者:叶淑然 关键词:数据挖掘 ; 大数据时代 ; 竞争情报 机构:南阳医学高等专科学校 ; 南阳医学高等专科学校 年份:2018
    摘要:进入21世纪以来,随着互联网和信息行业的快速发展,大数据被人类愈加重视和运用,迅即开启了大数据时代。大数据利用价值越来越大,尤其是在企业领域中,利用大数据获取竞争情报、掌握竞争主动权更为显著。本文结合南阳市三色鸽乳食品有限公司发展为例,探讨数据挖掘技术在财务竞争情报获取中的运用。
  • 【期刊】 电信大数据的数据挖掘关键技术分析与探讨

    刊名:电信快报 作者:朱成 ; 刘海强 ; 朱峰 ; 孙启新 关键词:数据挖掘 ; 电信大数据 ; 数据沉淀和数据融合 ; 系统化特征工程 ; 预测算法 机构:中国联合网络通信有限公司济南软件研究院 ; 中国联合网络通信有限公司济南软件研究院 年份:2018
    摘要:从电信大数据中挖掘丰富的价值,对于电信运营商服务转型和产业升级具有重要意义。文章从电信大数据自身特点和研究现状出发,提出电信大数据的数据挖掘流程,从数据沉淀和数据融合、系统化特征工程、精确预测算法三个方面对电信大数据的数据挖掘关键技术进行分析和探讨,指出各个阶段的技术难点和存在的问题,并提出相应的解决方案,希望能为更好应用电信大数据提供帮助。
  • 【期刊】 数据挖掘助力营销全流程精准化

    刊名:电子技术与软件工程 作者:陈小凤 关键词:大数据挖掘 ; 营销全流程 ; 精准 年份:2017
    摘要:在针对性营销中,单一的数据挖掘模型锁定的目标群体,往往存在目标准确,但营销效果还有待提高的情况。本文提出,在营销全流程中配合大数据挖掘模型,将营销各个环节统一管控,提高各环节效率,以达到营销全流程精准化的效果。
  • 【期刊】 基于属性聚类的离群数据挖掘算法

    刊名:中北大学学报(自然科学版) 作者:李俊丽 ; 张继福 关键词:高维数据 ; 分类数据 ; 离群挖掘 ; 属性聚类 机构:太原科技大学计算机科学与技术学院 ; 太原科技大学计算机科学与技术学院 ; 晋中学院信息技术与工程学院 年份:2018
    摘要:针对现实生活中出现的越来越多的高维海量分类数据,基于属性聚类的方法,提出了一种新的离群数据挖掘算法.该算法首先通过计算属性之间的相关性,将高维分类数据的属性分成多个属性子集,然后在多个属性子集上根据离群得分分别进行离群挖掘,最终选择离群得分最大的k个数据对象作为离群数据.通过采用人工数据集和UCI数据集验证了算法的有效性和可行性,实验结果表明,该算法在精度和效率方面都有提高,可用于高维海量分类数据的离群挖掘.
  • 【期刊】 数据挖掘的高动态范围船舶横摇预测

    刊名:舰船科学技术 作者:李建平 关键词:数据挖掘 ; 卡尔曼滤波技术 ; 横摇预测 机构:湖南科技职业学院软件学院 ; 湖南科技职业学院软件学院 年份:2018
    摘要:舰船在海面上行驶时会受到海浪和洋流等环境扰动产生首摇横摇等各种摇荡。传统的横摇预测方法是通过传播角度传感器进行测量预测,但是预测的结果时效性差,预测的结果往往滞后于船舶的运动,因此如何快速准确的预测舰船横摇运动让舰船设计人员和专家伤透了脑筋。就上述现象设计了1套在数据挖掘条件下基于卡尔曼滤波技术的高动态范围船舶横摇预测系统。在给定具体海况的情况下对给定船只进行了船舶横摇运动仿真预测,得到随机海浪仿真倾角曲线,输入到微机系统后在对船舶横摇运动角速度进行测量,同时对环境干扰采用白化处理。最后,运用卡尔曼滤波技术对船舶进行半物理仿真预测,得到船舶横摇预测结果。通过对预测结果进行分析,基于卡尔曼滤波技术的高动态范围船舶横摇预测系统可以准确的对船舶横摇进行预测,降低了预测的滞后性,具有科学性和可行性。
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