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  • 【期刊】 声靶信号的提升小波处理算法设计

    刊名:西安工业大学学报 作者:国蓉 ; 孙萍萍 ; 孟祥众 关键词:提升小波变换 ; 声靶信号 ; 测量精度 ; 降噪 机构:西安工业大学光电工程学院 ; 西安工业大学光电工程学院 年份:2017
    摘要:为提高声靶系统的测量精度,选择具有多分辨率分析能力的提升小波变换对声靶信号进行分析处理.根据声靶系统测量着靶坐标的原理,结合声靶信号的相关特点,借助小波理论完成了提升小波函数和去噪方法的选取、分解尺度的选择.使用Matlab软件将设计的提升小波算法对声靶系统采集到的声靶信号进行声信号去噪处理,并将处理过的信号带入声靶系统的数学模型计算.研究结果表明:与传统的小波算法处理后的结果相比,使用所设计的提升小波算法对声信号进行处理后,X和y坐标的最大离差值分别下降了2.88 mm和3.85 mm,x和y的标准偏差下降到4.56 mm和4.4 mm,其精密度提升了27.61%和30.15%,x和y坐标误差在±5 mm内的百分比分别提升了9%和10%.新设计的提升小波变换算法可以对声信号进行有效处理,进而能够提升声靶测量系统的精确程度.
  • 【期刊】 瑞利BOTDA系统的2维提升小波降噪方法

    刊名:激光技术 作者:刘薇 ; 尚秋峰 关键词:光纤光学 ; 信噪比 ; 2维提升小波 ; 瑞利-布里渊光时域分析系统 机构:华北电力大学电子与通信工程系 ; 华北电力大学电子与通信工程系 年份:2018
    摘要:为了解决基于瑞利散射的布里渊光时域分析系统(BOTDA)中传感信号受噪声干扰严重的问题,采用2维提升小波变换算法,将测量信号从1维空间转换到2维空间,进行阈值降噪处理。通过理论分析和实验验证,取得了传统小波与2维提升小波降噪数据。结果表明,2维提升小波变换比传统小波变换信噪比提高约10dB,运算量减少了1/3;2维提升小波充分利用测量信号时间上的相关性,变换结构简单、运算速度快、降噪效果优于传统小波,适用于瑞利BOTDA系统降噪。该结果对光纤传感系统中信号降噪的研究有一定参考价值。
  • 【期刊】 Laplacian算子结合提升小波变换的图像处理仿真

    刊名:电子技术与软件工程 作者:包玮琛 王剑峰 关键词:提升小波 ; Laplacian算子 ; 图像处理 机构:重庆航天职业技术学院 ; 重庆航天职业技术学院 年份:2017
    摘要:为了解决常规算法在图像处理过程中由于图像纹理信息与边沿信息丢失,导致图像处理的质量不高问题,提出了Laplacian算子结合提升小波双层变换的图像处理算法。该算法通过提升小波分解预处理图像,对于图像分解的低频区域采用区域能量进行处理,高频区域采用Laplacian算子进行处理,之后将两个区域的结果加权,利用提升小波做逆向变换处理后得到重构图像。通过仿真实验,验证了提出的新型图像处理算法很好的保证了图像信息的完整,失真度更小,图像处理质量更高。
  • 【期刊】 基于提升小波的两阶段多描述图像编码

    刊名:计算机应用与软件 作者:徐真珍 ; 曾辉 ; 胡凯 关键词:提升小波 ; 两阶段结构 ; 描述生成 ; 多描述 ; 图像编码 ; 冗余 机构:湘潭大学信息工程学院 ; 湘潭大学信息工程学院 年份:2016
    摘要:为了提高图像在不可靠网络传输中的鲁棒性,提出一种基于提升小波的两阶段多描述编码。基本思想是通过描述生成算法形成描述,分别对每一个描述进行插值;对描述进行提升小波变换和EZW编码;将编码之后的数据作为第一阶段的数据在信道传输。第二阶段的数据由第一阶段的数据解码和提升小波系数做差分形成,然后进行EZW编码在信道传输。实验结果表明,该方案能够达到较好的冗余控制,提高图像的重构效果。
  • 【期刊】 基于提升小波变换的风电功率预测模型

    刊名:电力科学与工程 作者:马立新;吴檑; 关键词:风电功率预测;;提升小波变换;;最小二乘支持向量机 机构:上海理工大学光电信息与计算机工程学院 ; 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 年份:2018
    摘要:准确的风力发电功率预测对电网的供需平衡及系统稳定运行有着重要意义。针对风电功率波动性大和随机性问题,提出一种基于提升小波变换(Lifting Wavelet Transform,LWT)的预测模型。首先,将原始风电功率数据通过提升小波算法分解成低频序列和高频序列,从而达到降低信号波动性的目的,再分别对各个子序列构建最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)模型,并考虑到LSSVM参数的选择极大程度上影响着模型的预测精度,采用改进的种群竞争算法(Improved Population Competitive Algorithm,IPCA)来优化LSSVM参数。通过数据和实际算例验证表明,采用提升小波变换进行分解明显提高了原始信号的稳定性,且相比于LSSVM和PSO-LSSVM模型,所提出的LWT-IPCA-LSSVM模型预测精度明显提高,具有理论指导意义和较好的工程应用前景。
  • 【期刊】 基于提升小波变换的风电功率预测模型

    刊名:电力科学与工程 作者:马立新 ; 吴檑 关键词:风电功率预测 ; 提升小波变换 ; 最小二乘支持向量机 机构:[1]上海理工大学光电信息与计算机工程学院 ; [1]上海理工大学光电信息与计算机工程学院 年份:2018
    摘要:准确的风力发电功率预测对电网的供需平衡及系统稳定运行有着重要意义。针对风电功率波动性大和随机性问题,提出一种基于提升小波变换(Lifting Wavelet Transform,LWT)的预测模型。首先,将原始风电功率数据通过提升小波算法分解成低频序列和高频序列,从而达到降低信号波动性的目的,再分别对各个子序列构建最小二乘支持向量机(Least Squares Support VectorMachine,LSSVM)模型,并考虑到LSSVM参数的选择极大程度上影响着模型的预测精度,采用改进的种群竞争算法(Improved Population Competitive Algorithm,IPCA)来优化LSSVM参数。通过数据和实际算例验证表明,采用提升小波变换进行分解明显提高了原始信号的稳定性,且相比于LSSVM和PSO-LSSVM模型,所提出的LWT.IPCA.LSSVM模型预测精度明显提高,具有理论指导意义和较好的工程应用前景。
  • 【期刊】 基于提升小波变换的风电功率预测模型

    刊名:电力科学与工程 作者:马立新 ; 吴檑 关键词:风电功率预测 ; 提升小波变换 ; 最小二乘支持向量机 机构:上海理工大学 ; 上海理工大学 ; 光电信息与计算机工程学院 年份:2018
    摘要:准确的风力发电功率预测对电网的供需平衡及系统稳定运行有着重要意义.针对风电功率波动性大和随机性问题,提出一种基于提升小波变换(Lifting Wavelet Transform,LWT)的预测模型.首先,将原始风电功率数据通过提升小波算法分解成低频序列和高频序列,从而达到降低信号波动性的目的,再分别对各个子序列构建最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)模型,并考虑到LSSVM参数的选择极大程度上影响着模型的预测精度,采用改进的种群竞争算法(Improved Population Competitive Algorithm,IPCA)来优化LSSVM参数.通过数据和实际算例验证表明,采用提升小波变换进行分解明显提高了原始信号的稳定性,且相比于LSSVM和PSO-LSSVM模型,所提出的LWT-IPCA-LSSVM模型预测精度明显提高,具有理论指导意义和较好的工程应用前景.
  • 【期刊】 基于改进提升小波与SVM的滚动轴承故障诊断

    刊名:《科学技术创新》 作者:许理 ; 姚毅 ; 余亮 关键词:提升小波 ; PCA ; SVM ; 故障诊断 机构:四川理工学院自动化与信息工程学院 ; 四川理工学院自动化与信息工程学院 年份:2018
    摘要:为了解决软、硬阈值函数在小波降噪过程中存在的问题,进一步提高滚动轴承故障类型诊断的准确率,提出一种基于改进提升小波与支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断方法:利用改进算法对轴承振动信号降噪,对降噪后的信号使用PCA-SVM算法进行状态识别。经实验验证,该改进算法的降噪效果明显且PCA-SVM识别的准确率较高。
  • 【期刊】 基于提升小波和Hilbert变换的暂态电能质量检测

    刊名:北京理工大学学报 作者:郑戍华 ; 张宁宁 ; 王向周 关键词:提升小波 ; 暂态电能质量 ; Hilbert变换 ; 扰动定位 ; 扰动识别 机构:北京理工大学自动化学院 ; 北京理工大学自动化学院 年份:2019
    摘要:针对暂态电能质量检测中信号扰动的准确定位和快速类型识别的需求,提出了一种提升小波和Hilbert变换融合的暂态电能质量检测方法.该方法首先利用提升小波在检测信号扰动方面的优越性,通过一层提升小波变换得到信号的近似成分A_1与细节成分D_1,然后运用Hilbert变换计算出两种成分的瞬时幅值,根据幅值特性实现对信号扰动时刻的准确定位和对扰动类型的快速识别.仿真与实验表明,所提出的检测方法对扰动时刻定位准确率达到95.7%,对扰动类型识别准确率达到91.8%,与目前使用分类器的方法相比,所提方法具有无需训练、适应性强、实时性好等特点.
  • 【期刊】 基于改进提升小波与SVM的滚动轴承故障诊断

    刊名:科学技术创新 作者:许理 ; 姚毅 ; 余亮 关键词:提升小波 ; PCA ; SVM ; 故障诊断 机构:四川理工学院自动化与信息工程学院 ; 四川理工学院自动化与信息工程学院 年份:2018
    摘要:为了解决软、硬阈值函数在小波降噪过程中存在的问题,进一步提高滚动轴承故障类型诊断的准确率,提出一种基于改进提升小波与支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断方法:利用改进算法对轴承振动信号降噪,对降噪后的信号使用PCA-SVM算法进行状态识别。经实验验证,该改进算法的降噪效果明显且PCA-SVM识别的准确率较高。
  • 【期刊】 管道盗油事件监测与提升小波熵分析

    刊名:机床与液压 作者:李迎春 ; 付兴建 ; 刘培培 ; 薛琴 关键词:盗油事件 ; 实时监测 ; DSP ; 提升小波熵 机构:北华航天工业学院电子工程系 ; 北华航天工业学院电子工程系 ; 北京信息科技大学自动化学院 年份:2016
    摘要:介绍管道安全实时监测系统,给出DSP处理模块硬件结构;简述管道盗油事件的提升小波熵分析方法;并对所采集的管道振动信号进行了提升小波分解与熵值计算,给出盗油事件和无盗油事件的识别方法。实验结果表明:提升小波熵法能够实时有效地识别管道盗油事件,且该方法计算简单,编程容易实现,具有广阔的应用前景。
  • 【期刊】 基于提升小波变换的光伏谐振检测方法

    刊名:电机与控制应用 作者:高静 ; 李鹏 ; 徐绍军 ; 孙健 关键词:光伏发电 ; 并网 ; 谐振检测 ; 提升小波变换 ; 快速傅里叶变换 机构:华北电力大学) ; 华北电力大学) ; 国网北京市电力公司电力科学研究院 年份:2017
    摘要:光伏发电并网系统中多台并网逆变器之间、逆变器与电网之间的交互耦合会引起系统串、并联谐波谐振,严重地影响了电网电能质量,因此光伏发电并网产生的谐振问题亟待研究.针对这一问题,首先建立光伏发电并网系统谐振模型,分析了光伏并网运行时产生的谐振问题.谐振不同于谐波之处在于谐波表现为电流和电压波形产生周期性畸变,而谐振导致的电流和电压畸变是非周期性的.分析了提升小波变换在谐振检测上的应用原理,在此基础上提出基于提升小波变换算法的谐振检测技术,并利用FFT进一步筛选谐振可能所在的频带,得到光伏发电并网谐振的起止时刻以及频带范围.最后通过仿真验证该方法能够有效地检测光伏发电并网系统的谐振问题.
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