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  • 【期刊】 我国推荐系统研究热点及可视化分析

    刊名:现代商贸工业 作者:张骏 ; 顾冲 关键词:推荐系统 ; 共现分析 ; 社会网络分析 ; 可视化 ; 知识图谱 机构:武汉理工大学管理学院 ; 武汉理工大学管理学院 年份:2018
    摘要:为探索我国推荐系统领域研究现状和热点,选取CNKI作为数据来源,运用共现分析、社会网络分析、多维尺度分析以及知识图谱等可视化方法和工具,从发文量、核心期刊、作者合作、机构合作、研究热点等方面进行可视化分析。分析表明,我国推荐系统研究正处于快速发展时期,主要集中在计算机科学、图书情报等领域,作者合作关系与机构合作关系都有待加强,呈现多元化特点,形成8大热点主题域,为后续学者的研究提供了一定的参考价值。
  • 【期刊】 基于集群的协同过滤实时推荐系统研究

    刊名:洛阳理工学院学报(自然科学版) 作者:舒贵阳 ; 辜丽川 ; 冯娟娟 ; 陈卫 ; 赵子豪 ; 王超 关键词:推荐系统 ; 流式数据 ; Spark ; ALS ; 协同过滤 机构:安徽农业大学信息与计算机学院 ; 安徽农业大学信息与计算机学院 年份:2018
    摘要:大数据环境下的信息挖掘已成为推荐系统研究较为活跃的领域,通过对现有大数据处理框架的对比,采用Spark大数据计算处理引擎,结合基于隐式反馈的ALS协同过滤推荐算法,提出一种Spark框架下ALS算法并行化解决方案,设计了分布式流式计算系统(Spark Distributed-ALS,SD-ALS)。实验结果验证了ALS算法在Spark集群环境下预测精度与单机环境基本保持一致,随迭代次数的增大,RMSE逐渐趋于稳定,并且计算效率显著提升,满足实时推荐的性能要求。
  • 【期刊】 基于Spark平台的电商推荐系统的设计分析

    刊名:自动化与仪器仪表 作者:曹耀辉 关键词:推荐系统 ; 并行化 机构:陕西财经职业技术学院 ; 陕西财经职业技术学院 年份:2017
    摘要:随着大数据时代的到来,大数据机器学习成为了重要的研究热点.电商网站越来越重视对于用户推荐系统的搭建,然而推荐系统对于要过滤的信息的规模往往是巨大的,Spark平台作为新一代计算框架,具有对大数据处理能力强等特点,大大提高了推荐系统的运行效率.本文基于Spark平台的以上特点,提出并设计了基于Spark平台的电商推荐系统,设计和实现了协同过滤算法,提高了系统的运行效率.实验结果表明基于Spark平台的推荐系统运行效率是Hadoop平台的8倍以上,增强了电商网站的用户体验.
  • 【期刊】 基于潜在因子算法的课程推荐系统研究

    刊名:微处理机 作者:徐江红 ; 赵婉芳 ; 赵静雅 关键词:推荐系统 ; 选课 ; 潜在因子算法 机构:北京电子科技职业学院 ; 北京电子科技职业学院 年份:2017
    摘要:课程推荐系统能够依据用户的兴趣偏好,实现对用户的个性化课程推荐.针对当前网络选课信息过载问题,结合推荐算法之潜在因子算法,建立基于专业相关性、高值学分、实操性、教师评分和娱乐性为潜在因子的用户-潜在因子和课程-潜在因子关系矩阵模型.结合余弦相似度算法,计算出用户受潜在因子的影响程度与课程对潜在因子贡献程度的相似度,并将相似度大的课程推荐给学生.课程推荐系统能够及时、迅速地将该同学可能感兴趣的课程推荐给学生,为每个同学在选课时提供个性化服务,从而解决了选课信息过载问题.
  • 【期刊】 基于案例推理的个性化推荐系统数据源研究

    刊名:河北省科学院学报 作者:孙洁丽 ; 朱智清 ; 次晓峰 ; 朱蔓莉 关键词:个性化推荐系统 ; 数据源 ; 案例推理 ; 案例库 ; 知识库 机构:河北经贸大学信息技术学院 ; 河北经贸大学信息技术学院 ; 河北省工业和信息化厅 年份:2017
    摘要:大数据时代,海量资源给用户快速从浩瀚的资源中获取所需信息带来了难题,个性化推荐系统的市场需求越来越大.案例推理技术在个性化推荐系统中的应用还很少, 因此,提出了基于案例推理的个性化推荐系统数据源建设方案.分析了数据源的组成,建成了包括用户案例库和知识库的个性化推荐系统数据源,为案例推理提供了一定的基础数据.系统研究结果表明,数据源建设对系统推荐结果个性化程度的质量具有重要意义.
  • 【期刊】 基于特征指标推荐系统托攻击半监督检测

    刊名:计算机应用研究 作者:卫星君 ; 顾清华 关键词:推荐系统 ; 托攻击 ; 特征指标 ; 半监督 ; 聚类 机构:陕西能源职业技术学院 ; 陕西能源职业技术学院 ; 西安建筑科技大学管理学院 年份:2018
    摘要:针对托攻击提出一种半监督托检测模型,对标记用户分类计算簇中心,给出中心用户相似度特征属性。对不同攻击选择合适的特征指标,把输入用户划分到不同的簇集中,通过簇集中输入用户全部评分项为最大值的均值与标记用户对该项均值差,确定攻击项。依据特征指标对不同簇集进行两次分类,进而确定攻击对象。实验证明,该检测算法对不同的托攻击有较高的检测准确率。
  • 【期刊】 针对协同过滤推荐系统的混淆托攻击模型

    刊名:计算机与数字工程 作者:卫星君 ; 顾清华 关键词:推荐系统 ; 攻击模型 ; 托攻击 ; 混淆技术 机构:陕西能源职业技术学院 ; 陕西能源职业技术学院 ; 西安建筑科技大学管理学院 年份:2018
    摘要:为了躲避现有的托攻击检测,攻击者利用混淆技术降低攻击概貌和普通概貌之间的区别,使之成为更多用户的近邻进而影响推荐系统的预测评分.对物品按属性划分,在混淆技术的基础上,给出噪音系数、评分偏移函数和目标偏移函数,提出混淆流行交叉托攻击模型.设计攻击概貌自动产生器注入系统数据库,同最流行项中添加平均项构造的混淆托攻击对比.实验结果表明,该托攻击模型对推荐系统的危害性更大,应加强防范.
  • 【期刊】 基于随机游走的个性化电影推荐系统研究

    刊名:滁州职业技术学院学报 作者:张中一 关键词:推荐系统 ; 随机游走 ; 数据挖掘 ; 网页展示 ; 协同过滤 机构:山东大学 ; 山东大学 年份:2017
    摘要:电影推荐系统的核心是电影推荐算法,基于用户的行为记录和电影本身的特点,预测用户对电影的倾向。针对现有推荐方法中面临的稀疏性和冷启动等问题,基于电影标签,通过随机游走生成的电影推荐方法。本方法首先通过电影评分网站和电影宣传网站的基于python的评论数据挖掘,提取电影的标签属性,然后利用标签的相似性,再聚合网络资源,计算出电影的标签邻接矩阵。利用电影的标签邻接矩阵和目标用户有明确倾向的初始向量进行迭代,再辅以票房,评分,观影人数等权重,利用随机游走算法,最终根据可能性大小,利用基于MVC模式的java web技术列出目标用户可能喜欢的电影。
  • 【期刊】 针对协同过滤推荐系统的混淆托攻击模型

    刊名:计算机与数字工程 作者:卫星君 ; 顾清华 关键词:推荐系统 ; 攻击模型 ; 托攻击 ; 混淆技术 机构:陕西能源职业技术学院 ; 陕西能源职业技术学院 ; 西安建筑科技大学管理学院 年份:2018
    摘要:为了躲避现有的托攻击检测,攻击者利用混淆技术降低攻击概貌和普通概貌之间的区别,使之成为更多用户的近邻进而影响推荐系统的预测评分。对物品按属性划分,在混淆技术的基础上,给出噪音系数、评分偏移函数和目标偏移函数,提出混淆流行交叉托攻击模型。设计攻击概貌自动产生器注入系统数据库,同最流行项中添加平均项构造的混淆托攻击对比。实验结果表明,该托攻击模型对推荐系统的危害性更大,应加强防范。
  • 【期刊】 基于胸部形态的文胸推荐系统实现与应用

    刊名:丝绸 作者:李婧 ; 鲁虹 ; 张欢 关键词:推荐系统 ; 胸部形态 ; 文胸结构设计要素 ; 压力舒适性 ; 塑形效果 ; 个性化推荐 机构:东华大学服装与艺术设计学院 ; 东华大学服装与艺术设计学院 ; 东华大学现代服装设计与技术教育部重点实验室 年份:2018
    摘要:女性胸部形态、运动状态及文胸结构设计要素的差异会导致文胸与个体之间匹配性较差的问题。网购文胸无法试穿,如何提高文胸选购的满意度成为文胸电商运营亟待解决的问题。文章提出基于胸部形态文胸推荐系统的构想,在建立胸部形态及企业文胸数据库的基础上,通过对文胸压力舒适性与塑形效果的测评实验,得出不同胸部形态与文胸结构设计要素关联规则。并以此为依据,进行文胸推荐系统的设计和实现,最后链接至网上商城加以应用。本系统的实现可有效提高文胸购买及穿着的满意度,同时为企业的设计生产提供参考。
  • 【期刊】 基于隐性反馈与交叉推荐的癫痫药物推荐系统

    刊名:集成技术 作者:张璐 ; 陈春 ; 范小朋 ; 刘人恺 ; 须成忠 关键词:癫痫 ; 药物推荐系统 ; 隐性反馈模型 ; 非负矩阵分解 机构:中国科学院深圳先进技术研究院 ; 中国科学院深圳先进技术研究院 ; 中国科学院大学深圳先进技术学院 ; 深圳市南山医院 年份:2017
    摘要:癫痫是一种较为常见的脑部疾病,也是一种长期性神经系统疾患。目前全球有大量的患者饱受癫痫带来的痛苦。癫痫虽然不能根治,但是约70%癫痫病例的抽搐发作可以通过药物控制。电子健康病历蕴含着众多癫痫患者的信息,为个性化药物的处方提供了海量大数据资源。文章通过对医疗电子病例进行大数据分析,提出一种基于隐性反馈模型与交叉推荐的药物推荐方法(Implicit Feedback and Crossing Recommendation,IFCR),以帮助医生选择合适的药物。该方法通过分析患者的看病历史以及相似患者的看病经历,建立患者症状与医生用药之间的对应关系,从而根据患者症状为医生提供药物推荐。与基于人工神经网络的药物推荐系统进行对比试验发现,文章提出的药物推荐系统在召回率上具有显著优势,而在精确率上二者各有优劣。总体来看,文章所提出的IFCR方法效果更为出色。最后,通过对两种方法的推荐结果做进一步分析发现,二者推荐倾向不同,因此存在建立集成模型的可能。
  • 【期刊】 UGC标签推荐系统的一种新的标签清理方法

    刊名:商 作者:刘建东 关键词:推荐系统 ; UGC标签 ; 数据标签清理 机构:吉首大学张家界学院 ; 吉首大学张家界学院 年份:2016
    摘要:UGC标签推荐系统的推荐效果依赖标签的质量,因为UGC标签是用户随意标注的,并不是所有的标签都符合用户兴趣,有必要清空一些不符合用户兴趣的标签,提高标签质量。本文根据标签的频率和物品的流行程度,提出假设,建立衡量标签与用户兴趣匹配度的数学模型,通过设置阀值,建立筛选规则,并应用该规则进行了实验。实验的准确率和召回率达到70%和75%,一定程度上达到了提高标签质量的目的。
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