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  • 【期刊】 基于CEEMD低通的隧道爆破振动信号去噪

    刊名:工程爆破 作者:邵东辉 关键词:振动信号 ; 隧道爆破 ; 互补集合经验模态分解 ; 去噪 机构:中铁十八局集团第二工程有限公司 ; 中铁十八局集团第二工程有限公司 年份:2017
    摘要:为了消除隧道爆破振动信号中无规则混杂的噪声,引入了一种基于CEEMD(互补集合经验模态分解)的低通去噪方法。首先对模拟正弦信号进行EMD、EEMD、CEEMD分解,验证CEEMD分解方法的优越性,然后使用EMD和CEEMD低通方法分别对新鼓山隧道爆破信号进行去噪处理,结果表明该方法不仅克服了小波类去噪基函数选择困难和EMD模态混叠的问题,还能够使爆破波形保留其真实性和完整性,为爆破信号的精确处理奠定了基础。
  • 【期刊】 互相关法对主轴振动信号提取的研究

    刊名:组合机床与自动化加工技术 作者:王展 ; 朱峰龙 ; 涂伟 关键词:振动信号 ; 互相关算法 ; 影响系数 ; 在线动平衡 机构:[1]沈阳建筑大学机械工程学院 ; [1]沈阳建筑大学机械工程学院 ; [2]高档石材数控加工装备与技术国家地方联合工程实验室 年份:2018
    摘要:为解决高速主轴因质量不平衡造成的振动,破坏加工精度,影响产品表面质量等问题,对谐波信号、噪声等干扰下主轴同频振动信号进行提取研究。利用Lab VIEW虚拟软件模拟均匀白噪声、高斯白噪声、直流电平、各种谐波下等不同类型振动信号,与基准信号互相关运算,提取与主轴同频振动信号幅值和相位。对比主轴系统在实验条件下和模拟条件下的振动响应,验证了互相关算法提取幅值和相位的准确性。实验条件下对比互相关法算法与整周期截取DFT法,结果表明:互相关法算法完整提取振动信息、运算快、准确性高,为求取影响系数、校正质量等提供更准确输入,为高速主轴在线动平衡调控提供重要信息。
  • 【期刊】 隧道掏槽爆破振动信号两种分析方法

    刊名:科学技术与工程 作者:赵铁军 ; 姜殿科 ; 周明 ; 高蔚 ; 闫鸿浩 关键词:爆破振动信号 ; 傅里叶 ; 小波包分析 机构:[1]大连理工大学工程力学系 ; [1]大连理工大学工程力学系 ; [2]国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 年份:2018
    摘要:通过设计两次起爆的起爆网路,控制掏槽眼引起的振动速度,有效地减少了振动对周边构建物的影响。对掏槽爆破时振动信号进行了FFT分析、小波包分析,结果发现:单向爆破振动速度控制在2.1 cm/s以内,振动频率集中于50~100 Hz。傅里叶分析法(FFT法)与小波包分析法在处理振动信号主频的结果相差不大,速度的FFT图谱与爆破振动信号能量-频谱图相似。可用FFT法快速粗略地计算振动信号的主频与估计能量分配比例。但FFT法计算精度没有小波包分析法高,在精度要求高的情况下仍需使用小波包分析法进行信号分析。
  • 【期刊】 研山铁矿爆破振动信号能量分布特征

    刊名:现代矿业 作者:龙坤 ; 田益琳 ; 周宝刚 ; 何祥 关键词:爆破振动 ; 小波包分析 ; 能量分布 ; 振动波 机构:东北大学资源与土木工程学院 ; 东北大学资源与土木工程学院 ; 河北钢铁集团司家营研山铁矿有限公司 年份:2017
    摘要:对研山铁矿矿区爆破振动信号进行了监测,采用小波包分析技术对该矿爆破振动信号进行了时频特征分析,得到了爆破振动信号在不同频带上的能量分布,并总结了研山铁矿爆破振动信号能量在不同频带上的分布规律。研究表明:爆破振动信号频带能量分布极不均匀,出现多个子振频带,绝大多数能量集中于0~200 Hz。
  • 【期刊】 硐室爆破降振及振动信号小波包能量分析

    刊名:工程爆破 作者:宋彦超 ; 张正忠 ; 何华伟 ; 蒋跃飞 关键词:硐室爆破 ; 振动测试 ; 小波基 ; 降噪 ; 小波包能量分析 机构:杭州民能检测技术有限公司 ; 杭州民能检测技术有限公司 ; 浙江工业大学 ; 浙江省高能爆破工程有限公司 年份:2013
    摘要:塔罗金矿揭顶剥离硐室爆破是塔吉克斯坦迄今为止规模最大的一次爆破。根据地形、地质、环境条件和工程要求,合理地设计爆破参数、爆破网路和分段延时时间,较好地解决了硐室爆破振动带来的影响。振动监测结果表明,爆破降振取得良好效果。通过对塔罗金矿硐室爆破振动测试数据时域、频域(Fourier变换)和时频域(包括小波基的确定,小波包降噪阈值选取,小波包能量分析)的分析,总结出硐室爆破振动波能量主要集中在0~15.6Hz频带内,硐室爆破中增大单响药量,爆破振动波能量在低频带占比增大,而在高频带占比减小,水平和垂向主振频带(0~15.6Hz)能量占比99%所需的爆心距将缩短。随着爆心距的增加,垂向能量占比呈现先降低后升高的趋势,水平向能量占比呈现振荡走高的趋势。
  • 【期刊】 采煤机摇臂振动信号归一化实施方法研究

    刊名:煤矿机械 作者:张羽 关键词:振动信号 ; 采煤机 ; 煤岩识别 ; 归一化 ; 时域特征值 机构:天地科技股份有限公司上海分公司 ; 天地科技股份有限公司上海分公司 年份:2018
    摘要:对采煤机摇臂振动信号时域特征值进行归一化处理,有助于提高煤岩界面识别准确性和有效性。工业性实验表明,在基本自动控制系统支持下,该方法可有效地实现采煤机采高自动调节。
  • 【期刊】 基于SVD的水电机组振动信号去噪方法研究

    刊名:水电与新能源 作者:刘东 ; 王昕 ; 黄建荧 ; 彭利鸿 ; 肖志怀 关键词:振动信号 ; 水电机组 ; 奇异值分解 ; Hankel矩阵 ; 去噪 机构:武汉大学动力与机械学院 ; 武汉大学动力与机械学院 ; 福建水口发电集团有限公司 年份:2018
    摘要:为提高故障诊断的准确性,必须对水电机组振动信号进行有效去噪。提出一种基于奇异值分解的水电机组振动信号去噪方法,该方法对水电机组采集振动信号构造Hankel矩阵,得出奇异值序列,利用二倍频率数法选取有效奇异值阶次,最后利用所选奇异值进行矩阵重构,逆推实现信号恢复。分别对构造的仿真信号与水电机组实际采集信号进行去噪处理,与效果显著的GHM多小波相邻系数去噪法进行对比,实验结果表明:基于SVD的水电机组振动信号去噪法具有较好的准确度,噪声去除更彻底,对有效特征能量保留更稳定,是一种稳定有效的去噪方法。
  • 【期刊】 数字相关滤波法振动信号的处理技术分析

    刊名:电子测试 作者:任飞 关键词:振动信号 ; 数字相关滤波法 ; 处理技术 机构:江南机电设计研究所 ; 江南机电设计研究所 年份:2019
    摘要:随着我国科技水平不断提高,对于振动信号的处理方法越来越先进,在目前建筑工程中,越来越多的运用到数字化检测技术来对数据信号进行分析,新技术不仅拥有更高精确性,还能实时反映出被检测信号情况,并且可以去除传统图像分析技术中多次出现的分析误差,数字相关滤波法已经成为很多行业选择的振动信号处理方法。因此本文以数字相关滤波法振动信号的处理技术分析为主题展开讨论。
  • 【期刊】 小型立式胚芽米机振动信号盲源分离应用

    刊名:粮食与油脂 作者:沈彬华 ; 汤晓华 关键词:振动信号 ; 胚芽米机 ; 盲源分离 机构:北京工商大学材料与机械工程学院北京 ; 北京工商大学材料与机械工程学院北京 年份:2017
    摘要:介绍了采用全局最优信噪比盲源分离方法,在信号源与传输通道特性未知的情况下,对胚芽米机的风机、螺旋输送机和碾白室的振动信号进行盲源分离。对实测数据的分析表明,该方法能有效进行胚芽米机振动信号盲源分离,从各激励源振动信号的混合信号(测量信号)中分离出了碾白室、风机和步进电机的振动信号,取得了较好的分离效果。
  • 【期刊】 数字相关滤波法振动信号的处理技术研究

    刊名:中国高新技术企业 作者:罗毅 关键词:振动信号 ; 数字相关滤波法 ; 处理技术 ; 现代工程技术 ; 数字信号接收 机构:中国直升机设计研究所 ; 中国直升机设计研究所 ; 江西景德镇 年份:2017
    摘要:数字信号接收过滤处理技术是应用于现代工程技术中的检测技术.随着我国现代技术应用水平的逐步发展,数字化技术逐渐成为现代社会建筑工程中经常应用的机械检测技术,数字相关滤波法振动信号的处理技术可以保障信号的检测的准确性,通过振幅数据反映实际机械的运作情况,从而避免传统图像分析技术带来的分析误差.
  • 【期刊】 竖井爆破振动及CO_2致裂振动信号的小波包分析

    刊名:煤矿安全 作者:刘光辉 ; 王海亮 ; 吴钦鑫 关键词:地铁竖井 ; CO2致裂 ; 爆破振动 ; 小波包分析 ; 能量分布 机构:山东科技大学矿山灾害预防控制省部共建教育部重点实验室 ; 山东科技大学矿山灾害预防控制省部共建教育部重点实验室 年份:2018
    摘要:为了达到认识CO_2致裂振动的危害并提出危害控制方法的目的,将CO_2致裂振动与爆破振动信号从能量分布特征的角度来进行研究。结合某地铁竖井工程,获取竖井指定点的振动信号,采用db6小波基对振动信号进行小波包分析,结果表明:在多数工况下,CO_2致裂的质点峰值振速仅为炸药爆破的10%;爆破振动信号能量随时间的变化表现出高频部分衰减快、低频部分衰减慢的特征;爆破振动能量分布范围广泛,而CO_2致裂振动能量频带较为集中,中心频率约为120 Hz,三矢量方向振动能量大小关系具体表位为:z方向>y方向>x方向。
  • 【期刊】 振动信号的时频相干多分形特征提取

    刊名:振动.测试与诊断 作者:任海锋 ; 潘宏侠 关键词:故障诊断 ; 时频分析 ; 特征提取 ; 数据级融合 ; 振动 ; 相干 ; 多分形 机构:中北大学机械工程学院 ; 中北大学机械工程学院 年份:2018
    摘要:为充分利用多个同步采样的振动信号进行机械设备的故障诊断,提出了搭建多振动信号时频相干网络并提取其多分形特征的方法。首先,将每个振动信号作为一个节点,根据所关心的物理问题,按适当的方式将各个节点连接成网;其次,对网络中相邻的每对节点做交叉小波变换,得到时频相干谱,借助小波领袖来估计时频相干谱的多分形谱,用曲线拟合的方法来提取多分形谱的形态特征;最后,利用特征融合与维数约简方法,对已得到的所有特征进行融合和降维,从而得到整个网络的最终特征。该方法给出了一个提取多振动信号时频相干多分形特征的框架,并在某高射机枪自动机的裂纹故障诊断中取得了成功应用,具有广泛的适用范围。
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