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  • 【期刊】 非均质水驱油藏开发指标预测方法

    刊名:油气地质与采收率 作者:冯其红 ; 王相 ; 王波 ; 王端平 ; 王延忠 关键词:非均质性 ; 水驱油藏 ; 剩余油饱和度 ; 开发指标预测 ; 动态劈分法 机构:中国石油大学(华东)石油工程学院 ; 中国石油大学(华东)石油工程学院 ; 中国石化胜利油田分公司 年份:2014
    摘要:运用数值模拟法预测非均质油藏开发指标及剩余油饱和度分布的工作量大,耗时长,技术要求高。考虑实际油田井网布置的不规则性及储层的非均质性,基于油藏工程理论,推导并建立了考虑储层非均质性的水驱油藏开发指标预测方法。该方法根据注采井配置关系和渗流阻力,将油田动态劈分为多个注采单元,对各注采单元的渗透率、孔隙度、储层厚度等非均质参数进行等效处理,再将各注采单元转化为均质单元;采用物质平衡原理和Buckley-Leverett径向水驱油理论预测各单元开发动态,计算含水率和剩余油饱和度等指标,进而得到整个油藏的开发指标。与传统油藏数值模拟方法相比,新方法占用内存少、速度快、效率高。对断块老油田进行实例验证分析表明,新方法预测单井和全油田10 a含水率变化与数值模拟结果的相关系数达0.993 4~0.999 6,预测10 a剩余油饱和度与数值模拟结果吻合。
  • 【期刊】 多层非均质油藏注水开发指标预测方法

    刊名:断块油气田 作者:陈红伟 ; 冯其红 ; 张先敏 ; 吴天琛 ; 周文胜 ; 刘晨 关键词:多层油藏 ; 层间非均质性 ; 平面非均质性 ; 注采井组 ; 开发指标预测 机构:中国石油大学(华东)石油工程学院 ; 中国石油大学(华东)石油工程学院 ; 中海油研究总院 年份:2018
    摘要:目前多层油藏注水开发指标预测方法忽略了油藏的平面非均质性及注采井组开发的影响,指标预测结果与实际差别较大。基于油藏工程理论,推导并建立了考虑油藏平面、层间非均质性及注采井组开发的多层非均质油藏注水开发指标预测方法。该方法首先应用经验公式劈分各小层注采单元,然后对各注采单元非均质参数进行等效处理,将注采单元转化为均质单元,最后应用物质平衡原理和Buckley-Leveret水驱油理论,预测各注采单元的含水率、采出程度等开发指标,进而得到整个油藏的开发指标。将实例应用结果与数值模拟预测结果进行对比表明,该方法计算简单,效率高,结果准确,可用于实际油藏开发指标的预测。
  • 【期刊】 多措施条件下油田开发指标预测新方法

    刊名:全文版:工程技术 作者:姜雪岩 ; 张淑娟 ; 王海涛 ; 刘海龙 关键词:油田 ; 开发指标 ; 预测 ; 措施 ; 效果 机构:大庆油田有限责任公司勘探开发研究院,黑龙江 ; 大庆油田有限责任公司勘探开发研究院,黑龙江 年份:2016
    摘要:为了准确预测常规砂岩油田在年措施工作量变化较大条件下的开发指标,本文建立了按产油量构成分类预测的新方法。将区块的年产油分解为无措施年产油、油井措施年增油、水井调整油井受效年增油和强化管理提高开井率年增油四部分。研究了油井各项措施初期效果随油田综合含水上升而变差的趋势,结合措施增油量递减的分析,给出了油井措施年增油量预测方法;统计分析了水井细分、重组后连通油井的受效增油情况,建立了水井细分、重组后受效油井初期增油与油田综合含水的定量关系,给出了水井调整油井受效年增油量预测方法。通过实际区块检验,在年措施工作量变化较大的情况下,本方法可以准确预测油田开发指标变化。
  • 【期刊】 基于历史数据的测控系统指标预测方法探索

    刊名:遥测遥控 作者:杨罗兰 ; 朱宏涛 ; 董伟升 ; 仇雯钰 ; 于晓黎 关键词:指标预测 ; 机器学习 ; SVR ; 故障预测与健康管理 机构:[1]北京遥测技术研究所 ; [1]北京遥测技术研究所 年份:2018
    摘要:目前对航天测控系统进行故障预测与健康管理成为提高系统安全和可靠性的新发展方向。但已有的方式,如监控系统、自动化测试等,只能对系统进行实时监测或者事后分析。如何让测控系统在实时监测自身状态的基础上,能提前预估系统未来指标状态,从而更好地预防系统可能发生的故障,成为一条新的测控系统发展思路。在经典测控系统的故障识别和预测技术基础之上,针对测控系统关键指标预测的问题,探索基于历史数据的指标预测方法,具体分析基于SVR的单步和多步指标预测方法,并使用实测数据进行试验和分析。与Ridge、Lasso等传统线性回归方法相比,使用SVR进行指标预测更为准确。
  • 【期刊】 超声量化指标预测大鼠肝纤维化严重程度

    刊名:中国医科大学学报 作者:桑亮 ; 王学梅 ; 许东阳 ; 桑力轩 ; 商功群 ; 袁胜美 ; 屠树星 关键词:大鼠 ; 肝纤维化 ; 剪切波弹性成像 机构:中国医科大学附属第一医院 ; 中国医科大学附属第一医院 ; 中国医科大学附属第一医院 ; 老年医学科 年份:2017
    摘要:目的 利用四氯化碳(CCl4)复制大鼠肝纤维化模型,通过logistic回归探讨超声量化指标对肝纤维化严重程度的预测能力.方法 40%CCl4复制大鼠肝纤维化模型,超声检测门静脉内径、血流速度及杨氏模量.大鼠肝组织HE染色,光镜下判定肝纤维化程度.结果 门静脉内径、杨氏模量在肝纤维化严重程度判定中有统计学意义(P<0.05),其中杨氏模量对肝纤维化严重程度判定预测能力最大,R2值为0.788.杨氏模量联合门静脉远段内径可以有效提高预测能力,R2值均为0.821.结论 杨氏模量是单因素预测肝纤维化严重程度能力最大的指标,多指标联合能有效提高对肝纤维化严重程度的预测能力.
  • 【期刊】 HR-HPV载量联合细胞免疫指标预测宫颈癌变进程

    刊名:中国热带医学 作者:余杨 ; 付艳丽 ; 邹晶晶 ; 何利珍 ; 孙翔 关键词:宫颈癌变 ; CD4^+CD25^+FOXP3^+调节性T细胞 ; 高危型人乳头状瘤病毒载量 ; T淋巴细胞亚群 ; 免疫微环境 ; 预测模型 机构:河南理工大学第一附属医院、焦作市第二人民医院检验科 ; 河南理工大学第一附属医院、焦作市第二人民医院检验科 年份:2018
    摘要:目的比较高危型人乳头状瘤病毒载量(HR-HPV DNA)、CD4^+CD25^+Foxp3^+调节性T细胞(Treg)、T细胞亚群在不同宫颈局部微环境的表达差异,探讨它们预测宫颈癌变进程的可能性和意义。方法将339例HR-HPV持续感染者分为宫颈上皮内瘤变(CIN)和宫颈癌两大组,采用PCR荧光法检测宫颈分泌物HPV-DNA,应用流式细胞仪CD4^+CD25^+Foxp3^+设门和CD45/SSC设门方法分别对宫颈刷检物中的CD4^+CD25^+Treg细胞和CD3^+、CD4^+、CD8^+T细胞相对计数,对数据资料进行单因素方差和多因素Logistic回归统计学分析,筛选宫颈癌预测指标,评估其价值。结果单因素方差分析显示,HR-HPV DNA(X1)、CD4^+CD25^+Foxp3^+Treg(X2)、CD3^+(X3)、CD4^+(X4)、CD8^+(X5)在CIN和宫颈癌组均存在差异(均P〈0.05),可作为预测宫颈癌变的危险因素,而多因素Logistic回归分析显示,HR-HPV DNA、CD3^+被回归方程剔除,提示CD4^+CD25^+Foxp3^+Treg、CD4^+、CD8^+与宫颈癌发生有关,由此建立回归方程Logit(P)=-16.201-+0.800 X2+0.687X4-0.665X5,依回归系数,预测宫颈癌变的密切程度依次为CD4^+CD25^+Foxp3^+Treg〉CD4^+〉CD8^+。回归模型拟合优度检验Nagelkerke R^2=0.858,对CIN的预判率为94.4%,宫颈癌的预判率为96.0%,总的正判率为95.0%,提示拟合效果好,预测准确度高。结论基于预测宫颈癌变的回归模型,HR-HPV DNA不是预测宫颈癌变的良好指标,可能与HPV的感染状态有更密切的关联,从CIN到宫颈癌,持续感染HR-HPV的宫颈局部微环境免疫细胞表达量不同,在宫颈癌变进程中发挥的作用也不相同,局部免疫失衡造成的宫颈免疫抑制微环境是宫颈癌变的关键环节。
  • 【期刊】 一种低渗透储层降压增注效果指标预测方法

    刊名:科技创新导报 作者:李金池 ; 华树常 关键词:增液量预测 ; 降压增注 ; 低渗透储层 ; 分子膜 机构:长江大学地球科学学院 ; 长江大学地球科学学院 ; 中国石油吉林油田公司勘探开发研究院 年份:2019
    摘要:针对低渗透砂岩油藏储层低孔隙度、低渗透率导致注水压力高,注不进、欠注严重等一系列问题,在充分研究储层特征和伤害机理基础上,筛选出适应油藏需求的注入分子膜剂的降压增注方法。根据降压增注设计需要,在均质平面径向流产量计算基础上,根据分子膜降压增注机理和室内实验研究成果,进行增液量效果预测,为方案设计优化提供了依据。该方法简单易行,经过与吉林油田某区块试验效果对比,符合程度较高,具有较强实用性。
  • 【期刊】 基于多元传感参数的性能指标预测方法研究

    刊名:中国海洋大学学报(自然科学版) 作者:仇利克 ; 胡乃军 ; 郭忠文 ; 仇志金 ; 刘石勇 ; 刘竞 关键词:特征选择 ; 多元传感数据 ; 性能指标预测 ; 缩短周期 ; 降低能耗 机构:中国海洋大学信息科学与工程学院 ; 中国海洋大学信息科学与工程学院 ; 青岛市工商行政管理局信息中心 年份:2019
    摘要:针对利用传感数据实现产品性能指标预测问题,本文提出了一种基于多元传感参数的性能指标预测方法。该方法以减少多元传感参数冗余、提高多元传感参数的性能指标预测准确率、缩短测试周期为目的。该方法使用特征选择算法去除冗余传感参数,使用学习算法建模,实现性能指标预测。3个真实传感数据集上的实验结果表明,该方法能有效降低特征维数,性能指标预测准确率均达到91%以上,周期最多缩短了84.19%。
  • 【期刊】 基于DE_BPANN的单料烟烟气指标预测方法

    刊名:烟草科技 作者:张忠良 ; 汤建国 ; 雒兴刚 ; 唐加福 ; 孟昭宇 ; 乔丹娜 关键词:BP神经网络 ; 差分进化 ; 烟气预测 ; 单料烟 机构:东北大学信息科学与工程学院 ; 东北大学信息科学与工程学院 ; 红塔烟草(集团)有限责任公司技术中心 年份:2014
    摘要:为了分析和挖掘单料烟的化学成分和烟气指标之间的关系,采用基于差分进化的人工神经网络用于预测单料烟的烟气指标。建立了单隐层的人工神经网络,并针对基于误差反向传播的人工神经网络的缺陷,将差分进化算法应用于神经网络的训练过程。该预测方法的主要思想是结合了人工神经网络的局部搜索能力和差分进化的全局搜索能力。通过采用某烟草公司的单料烟烟叶、烟气数据,将单料烟的7种常规化学成分作为预测模型的输入变量,将主流烟气中的焦油、烟气烟碱和CO作为预测模型的输出变量,建立了人工神经网络预测模型。实验结果表明:焦油、烟气烟碱和CO的预测均方差达到了较好水平,与传统神经网络相比,分别提高了27%,10%和26%,表明该方法的预测准确度更高。
  • 【期刊】 产前超声测量多项指标预测胎儿体重的意义

    刊名:安徽卫生职业技术学院学报 作者:徐梅梅 ; 李晓燕 ; 李雪蕾 关键词:出生体重 ; 超声检查 ; 产前巨大胎儿 年份:2015
    摘要:目的:探讨产前超声测量多项指标预测胎儿体重的方法及其意义。方法:以在某院出生的1560例新生儿作为研究对象,在分娩前3天内超声测量胎儿体重、双顶径、腹围和股骨长,分析胎儿体重和各指标之间的关系。结果:1560例单胎足月胎儿,体重(3320.13±512.13)g,双顶径(92.75±4.29)mm,腹围(343.76±22.27)mm,股骨(71.20±3.37)mm。胎儿体重与双顶径、腹围和股骨之间均有相关性,相关系数r在0.672~0.767,且有统计学意义。多因素分析显示新生儿体重与腹围相关性最大,双顶径次之,股骨长最小。通过受试者工作曲线(ROC)分析,利用胎儿腹围、股骨长和双顶径来判定巨大儿的截断值分别为355.00mm、73.50mm和95.50mm,灵敏度分别为68.8%、68.8%和62.5%,特异度分别为77.9%、79.2%和76.6%。结论:分娩前超声测量胎儿腹围、股骨长、双顶径可预测新生儿出生体重,腹围大于355mm、股骨大于73.50mm、双顶径大于95.5mm对预测巨大儿有临床价值。
  • 【期刊】 血清学指标预测前置胎盘并发胎盘植入的价值

    刊名:皖南医学院学报 作者:李琴;何莲芝; 关键词:血清学筛查指标;;前置胎盘;;胎盘植入;;logistic回归分析 机构:皖南医学院第一附属医院弋矶山医院妇产科 ; 皖南医学院第一附属医院弋矶山医院妇产科 年份:2018
    摘要:目的:探讨中孕血清学筛查指标在前置胎盘患者中预测胎盘植入的价值。方法:回顾性分析55例前置胎盘患者的临床资料,收集中孕血清学筛查的游离人绒毛膜促性腺激素β亚基(f-βh CG)和甲胎蛋白(AFP)的MOM值进行统计分析。结果:f-βh CG MOM和AFP MOM预测胎盘植入的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.882(P<0.001,95%CI:0.78~0.99)和0.927(P<0.001,95%CI:0.86~1.00),分别选择1.50和1.07作为临界值,预测胎盘植入的灵敏度为76.47%和94.12%,特异度为92.11%和78.95%。结论:中孕血清学筛查指标对于前置胎盘并发胎盘植入具有较好的预测价值。
  • 【期刊】 血清学指标预测前置胎盘并发胎盘植入的价值

    刊名:皖南医学院学报 作者:李琴 ; 何莲芝 关键词:血清学筛查指标 ; 前置胎盘 ; 胎盘植入 ; logistic回归分析 机构:皖南医学院第一附属医院弋矶山医院妇产科 ; 皖南医学院第一附属医院弋矶山医院妇产科 年份:2018
    摘要:目的:探讨中孕血清学筛查指标在前置胎盘患者中预测胎盘植入的价值.方法:回顾性分析55例前置胎盘患者的临床资料,收集中孕血清学筛查的游离人绒毛膜促性腺激素β亚基(f-β3hCG)和甲胎蛋白(AFP)的MOM值进行统计分析.结果:f-β3hCG MOM和AFP MOM预测胎盘植入的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.882(P<0.001,95% CI:0.78 ~0.99)和0.927(P<0.001,95%CI:0.86~1.00),分别选择1.50和1.07作为临界值,预测胎盘植入的灵敏度为76.47%和94.12%,特异度为92.11%和78.95%.结论:中孕血清学筛查指标对于前置胎盘并发胎盘植入具有较好的预测价值.
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