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  • 【期刊】 网络大学会取代传统大学吗?《新闻晚报》刊载徐英瑾文章

    刊名:中国远程教育 关键词:传统大学 ; 网络课程 ; 《新闻晚报》 ; 学会 ; 文章 ; 徐英 ; 授课方式 ; 传统学校 年份:2013
    摘要:开放式网络课程是否足以取代传统学校的授课方式?非也,具体而言,在以下六个方面,传统的大学教学模式依然有其不可取代的意义。
  • 【期刊】 “数据化儒家”何以可能——与徐英瑾教授商榷

    刊名:探索与争鸣 作者:吴根友 关键词:大数据主义 ; 儒家小数据主义 ; 个人隐私权 ; 信息自由 ; 虚无主义 机构:武汉大学哲学学院 ; 武汉大学哲学学院 年份:2019
    摘要:面对大数据主义可能导致的数据专制主义的"秦政",徐英瑾教授提出以儒家小数据主义的"周政"对冲这种危险性,进而在大数据主义时代可以更好地保护个人隐私权。依照赫拉利的观点,在真正的数据主义时代,"信息自由"将是第一原则,体验、上传、分享将成为数据主义时代人们新的生存方式。而真正大数据主义的时代里,少数数据精英与政治精英结合在一起,可能会让大多数"智人"成为真正的闲人而彻底丧失生活的意义,一个可怕的虚无主义可能才是大数据主义时代真正的难题。
  • 【期刊】 与哲学教授徐英瑾聊聊人工智能?按进化论思想,阿尔法狗才够不上智能

    刊名:人物 作者:梅佳 关键词:人工智能 ; 哲学教授 ; 进化论思想 ; 徐英 ; 哲学思维 ; 复旦大学 年份:2017
    摘要:“人工智能”与“哲学”,两个看似毫无交集的概念却有着密不可分的联系。复旦大学哲学院教授徐英瑾一直在用哲学思维审视人工智能,他开设了久工智能哲学”课程,还出版了专著《心智、语言和机器》。在他看来,人工智能这个新领域需要哲学思维的牵导,这个快速更新的时代也需要一些逆风而行的人。
  • 【期刊】 试论深度学习技术对人类社会持续发展所造成的风险

    刊名:当代美国评论 作者:徐英瑾 关键词:深度学习 ; 通用人工智能 ; 人文资源 机构:复旦大学哲学学院 ; 复旦大学哲学学院 年份:2019
    摘要:深度学习机制的实质,便是通过大量数据训练的方法,使得人工智能系统能够在一个肤浅的层面上模拟人类在特定输入与特定输出之间建立的映射规律,与此同时,却对人类做出此类归类活动的宏观认知架构不闻不问。深度学习机制无法灵活地应对缺乏既有数据支持的新问题求解语境,因此,人类对于此类技术的过分依赖必然会导致人类社会应对新问题的应变能力不足。同时,此类依赖对于人类教育体制的侵蚀,也会在长远上使得作为数据标注活动得以可能的人力资源受到削弱,并由此使得人类的人文资源枯萎。与之相比较,目前尚且不那么主流的基于认知建模的通用人工智能技术,或许才是能够保证人类社会健康发展的新技术发展方向。
  • 【期刊】 就连康德伦理学也可以被算法化

    刊名:西南民族大学学报(人文社科版) 作者:徐英瑾 关键词:本体论自然主义 ; 方法论自然主义 ; 认知科学 ; 普遍道德语法 ; 康德伦理学 ; 人工智能 机构:复旦大学哲学学院 ; 复旦大学哲学学院 年份:2017
    摘要:随着新达尔文主义、人工智能科学、认知科学、社会生物学等新兴学科的全面发展,"哲学自然主义"思潮目前正处于兴盛期.然而,传统思辨哲学的资源是否会因为自然主义思想的勃兴而失效,则是一个颇令哲学界感到担忧的问题.对于康德先天伦理学立场的自然主义化尝试,将提供一种对于前自然主义时代的旧哲学资源的唯物论改造方案,由此纾解传统哲学思辨研究与现代实证研究之间的紧张关系,并间接增强唯物论的理论说服力.具体而言,对于康德伦理学的自然主义化将包含三方面的工作:在本体论层面上证明:康德对于先天道德的原则的强调,实际上可以在一种本体论自然主义的框架内得到解释,因此康德伦理学中的一部分内容"至少在原则上是可以被物质化的";在方法论层面上证明:康德伦理学的基本思想,其实是需要认知科学的经验研究来加以验证的,因此是"需要被物质化的";在应用的层面上证明:康德伦理学的基本思想,其实是可以被落实为人工智能领域内的编程成果的,因此是"可以在硅基物质的领域内被再次物质化的".
  • 【期刊】 语境建模三大进路之哲学预设探微

    刊名:上海交通大学学报(哲学社会科学版) 作者:徐英瑾 关键词:语境 ; 语境建模 ; 外在主义 ; 可能世界语义学 ; 制限方法 ; 提升公式 ; 酶性计算 机构:复旦大学哲学学院 ; 复旦大学哲学学院 年份:2015
    摘要:语境建模乃是最近在人工智能领域内方兴未艾的一个新研究分支,其任务是用计算机建模的方式来展现那些具有语境敏感性的认知进程。由于在这个分支内出现的不同建模思路都预设了这样或那样的关于"语境"的定义,因此,对于相关预设的哲学反思,也就成为对于这些工作的概念性辩护的题中应有之义。具体而言,有这样三种关于语境的哲学预设,分别引导了业内专家提出了与之相应的建模思路:(1)"语境"乃是外在于认知主体的外部对象,需要通过某些假定的形而上学对象(特别是可能世界语义学所承诺的那些对象)来加以界定;(2)在特定语境中成立的判断也好,跨语境的推理规则也好,都可以被视为对于既存人类常识的近似化表征;(3)所谓"语境敏感性",无非就是外部输入与内部模块之间互动之随机性特征所具有的另一种表达而已。这三种思路都各有短长,而一种更为上佳的语境建模思路则既要容纳某种一般推理机制以便通过某种整合的方式来应对常识之多样性,又必须得同时具有某种"非公理化"的特征以展现出最起码的灵活性。
  • 【期刊】 胡塞尔的意向性理论与人工智能关系刍议

    刊名:上海师范大学学报(哲学社会科学版) 作者:徐英瑾 关键词:意向性 ; 悬搁 ; 信念盒 ; 推论主义 ; 人工智能 ; 意向相关项 机构:复旦大学哲学学院 ; 复旦大学哲学学院 年份:2018
    摘要:胡塞尔的意识哲学对于人工智能的意义,一向被学界严重低估。实际上,胡塞尔的"现象学悬搁"方法虽貌似对一切自然主义的认知建模工作构成了威胁,但依然能在某种变通的意义上对人工智能构成启发。具体而言,"现象学悬搁"对于意识表征中意向模式的普遍存在性的提示,完全可以在人工智能语境中被转述为下面这个工作思路:建造一台具有自动"修偏"机能的智能机器,只有在为其配属了丰富的心理模式的情况下才是可能的,而心理模式的配置本身又会倒逼系统将对于世界的素朴表征转化为那些悬置了外部真值判断的"内存在表征"。此外,对于胡塞尔的"Noema"概念的推论主义解释模式,也可以告诉我们为何福多所提出的关于命题态度的"盒喻"式处理方案乃是不对的。不过,目前主流AI在处理意向性问题方面的表现,依然是十分笨拙的:这些主流进路要么根本就无法在符号表征的层面上触及意向性问题(如深度学习),要么不得不采用福多的"盒喻"而导致模型的不灵活性(如某些符号AI技术),要么就在过分强调环境与主体的相互关系的同时预设了胡塞尔所反对的"自然主义态度"(如某些能动主义技术路线)。由此看来,我们如果要设计一种在最低限度上符合胡塞尔精神的AI系统,我们就必须与目前的主流AI技术路线分道扬镳。
  • 【期刊】 对于伦理学研究中的生物学进路的五重辩护

    刊名:复旦学报:社会科学版 作者:徐英瑾 关键词:伦理学 基因决定论 兼容论 自由意志论 非还原的物理主义 机构:复旦大学哲学学院 ; 复旦大学哲学学院 年份:2016
    摘要:以基因科学、演化生物学、神经科学与生物化学等二级学科为骨干的现代生物学所提供的思想资源,目前已经被海外人文社科界充分运用于对于人类与动物的利他主义行为的解释,并由此催生出"演化伦理学"、"神经伦理学"这些崭新的综合性学科。但在国内哲学界,伦理学研究中的生物学进路依然遭到了某些观念上的抵制,使得相关西方学术思想的传播仅仅被局限在"生物学哲学"的小圈子内,却未能对整个国内的伦理学研究产生明显的"鲶鱼效应"。本文涉及的对"伦理学研究中的生物学进路"的负面批评意见包括:1.既然我们无法将丰富的心灵生活指派给动物,因此,我们也就无法像演化论所建议的那样,在动物心灵中寻找人类道德意识的生物学根源;2.生物学进路的伦理学没有为自由意志留下地盘,因此也无法对道德的根源作出说明;3.生物学进路的伦理学研究蕴含了"基因决定论";4.生物学进路的伦理学研究会边缘化道德情感在道德行为的输出过程所扮演的角色;5.生物学进路的伦理学研究无法解释伦理规范的客观性维度。对此,笔者认为:1.动物心理学的研究已经允许我们将相对丰富的精神生活指派给动物,因此,在动物的意识世界中寻找人类道德意识的演化论根源,并非缘木求鱼;2.演化进路的伦理学不一定就要与形而上学意义上的决定论思想相互捆绑,它也完全可以与"兼容论"思想相互匹配,并由此为解决自由意志论与决定论之间的争论作出贡献;3."基因"只能在"潜能"的层面上预测个体的行为取向,却无法在"现实"层面上预报个体的实际行为输出。因此,即使从基因科学那里获得了诸多思想养料,生物学进路的伦理学也与所谓的"基因决定论"毫无瓜葛;4.通过引入"非还原主义的物理主义"的思想框架,我们其实能够很好地说明一种基于生物学描述的伦理学是如何安顿道德的主观现象感受的;5.生物学研究所揭示的自然秩序,其实也能够为道德规范的客观性维度提供某种说明,而且,诸种试图将生物学所揭示的自然秩序与伦理秩序对立的思想实验,其实都是站不住脚的。在上述论证的基础上,本文将说明,为何通过与生物学的结盟,伦理学研究非但不会被科学话语边缘化,相反还可能借此获得新生。
  • 【期刊】 人工智能:国际社会对机器人的接受度分析

    刊名:信息安全与通信保密 作者:徐英瑾 机构:复旦大学 ; 复旦大学 年份:2019
    摘要:国际社会中很多人对于机器人是存有忧虑的,实际上并非如此,相反地,机器人更多地会提升世界伦理维度。在很多影视作品中,对机器人的描述往往耸人听闻,完全与具体的产业实践不一样。从哲学的角度来看,对于哲学和人工智能之间的区别不仅需要对哲学的基本概念加以澄清,也需要对人工智能本身进行澄清。人工智能的核心在于智能这一核心概念。比如,个体存在各种各样的忧虑或者是对于万事万物的不充分了解,从另一个角度来看,也可以理解为个体不存在任何的智慧。智能就是
  • 【期刊】 对万物之内在价值的一个哲学辩护

    刊名:复旦学报(社会科学版) 作者:徐英瑾 ; 司格特·戴维森 关键词:内在价值 ; 外在价值 ; 相对主义 ; 理想的评估者 机构:复旦大学哲学学院 ; 复旦大学哲学学院 ; 摩海德大学哲学系 年份:2013
    摘要:按照一般人的观点,任何事物的价值要么就是其商业价值,要么就是其使用价值。换言之,脱离人类价值主体的"价值赋予活动",客观事物自身是没有其内在价值的。而我们则试图对这种"人类中心主义"的价值观提出挑战。我们试图论证,对于任何事物而言,在它所具有的所有价值属性中,至少有一些属性是不依赖于人类的"价值赋予"活动而存在的,而是内在于事物自身的。从这个元伦理学立场出发,我们还将引申出一个规范伦理学的结论,即对于事物内在价值的尊重,应当成为我们和事物打交道时一个不可被还原的"可被否决的理由"。
  • 【期刊】 人工智能科学在十七、十八世纪欧洲哲学中的观念起源

    刊名:复旦学报(社会科学版) 作者:徐英瑾 关键词:人工智能 ; 符号AI ; 类比 ; 联结主义 ; "自下而上"进路 ; "从上至下"进路 机构:复旦大学哲学学院 ; 复旦大学哲学学院 年份:2011
    摘要:尽管人工智能科学是在二战后才在西方科技界涌现的,但其思想根苗至少可以上溯到十七、十八世纪的欧洲哲学。具体而言,人工智能的哲学"基础问题"可被一分为二:第一,建立一个能够展现真正人类智能的纯机械模型,在观念上是否可能?第二,若前述问题的答案是肯定的,怎样的人类心智模型才能够为这种模型的建立提供最佳的参照?本文将论证,笛卡尔和莱布尼茨对上述第一个问题都给出了否定的回答,而霍布斯则给出了肯定的回答。至于第二个问题,休谟关于心智构架的重构工作,就可以被视为当代AI科学中的联结主义进路的先驱,而康德在调和直观和思维时所付出的努力,则为当代AI专家整合"自下而上"进路和"从上至下"进路的种种方案所应和。一言以蔽之,十七、十八世纪的欧洲哲学实乃AI科学的一个潜在的"智库",尽管AI界的主流对此并无清楚之意识。
  • 【期刊】 论杜威的经验探究方法对研究人文科学的指导作用

    刊名:自然辩证法研究 作者:徐英瑾 ; 张立成 关键词:杜威 ; 经验方法 ; 探究 ; 自然科学 ; 人文科学 机构:南京大学哲学系 ; 南京大学哲学系 ; 复旦大学哲学系 年份:2006
    摘要:杜威认为经验方法是克服传统哲学二元论的惟一方法。这种方法不仅对自然科学的探究是适用的,而且对人文科学也同样具有指导意义。他以艺术和道德领域为例来分析经验方法在人文领域中的具体运用,给出了对道德领域进行经验探究的三条途径。正是在这一意义上,科学与人文价值构成了一个系统的文化结构。另外,杜威的经验概念不仅与康德意义上的经验概念不同,与实证主义的经验概念也存在根本的区别。
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