摘要：

摘要：层次分析法(简称AHP)作为一种定性与定量分析方法相结合的综合性评价方法,经过近半世纪的发展,已经广泛运用在不同的领域中.如不同部门之间的电力分配、选购一款合适的手机、旅游出行问题的决策等等.本文基于此背景下,介绍了层次分析法的概念、特点及其研究的步骤.并且,进一步探讨研究了层次分析法在不同领域中的运用.

摘要：针对基于点判断矩阵、区间判断矩阵的层次分析法存在信息缺失及没有考虑决策者风险偏好的不足，定义并构造了区间粗糙数判断矩阵，由此将区间粗糙数引入层次分析法中，并提出相应的排序方法，得到仍然是区间粗糙数形式的排序权重向量，这不仅可以保留决策者更多的判断信息，而且还可以反映决策者的风险偏好．将粗糙集的客观性和层次分析法的主观性有机地结合起来，形成区间粗糙数层次分析法．最后通过算例说明所提方法的可行性．

摘要：层次分析法是一种重要的多目标、多判据的系统评价办法,在社会经济领域有广泛的应用。本文应用层次分析法的思想,通过建立分析模型,实现定性方法与定量方法的有效结合,并对具体的实例进行了分析研究。

摘要：层次分析法（The Anabtic Hierarchy Process）简称AHP，在20世纪70年代中期由美国运筹学家托马斯·塞蒂（T．L．Saaty）正式提出。它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。由于它在处理复杂的决策问题上的实用性和有效性，很快在世界范围得到重视。它的应用已遍及经济计划和管理、能源政策和分配、行为科学、军事指挥、运输、农业、教育、人才、医疗和环境等领域。

摘要：“层次分析法”是句法分析最基本,也是最有效的方法之一.自从“层次分析法”被引入后,我国传统的“中心词分析法”被取而代之,成为学者们进行句法分析最常用,也是最流行的分析方法,同时,“层次分析法”也是中外学者研究最多的一种句法分析的方法之一.本篇文章着重从“层次分析法”理论的提出、引入以及其优越性和局限性等方面通过举例来谈对“层次分析法”的一些理解.

摘要：目的 基于SAS软件Data步实现层次分析法过于繁琐,本研究使用SAS/IML模块实现,以提高分析效率.方法 SAS/IML模块编写程序实现层级分析法,计算各指标权重及其一致性检验,并与Data步实现层次分析法的分析结果进行比较.结果 SAS/IML模块实现层次分析法,操作时仅需输入判断矩阵,调用模块即可得出结果,大大提高了分析速度,分析结果与使用Data步分析结果完全一致.结论 SAS/IML模块实现层次分析法可以极大简化分析程序,程序的连贯性和整体性均更好.

摘要：层次分析法作为多指标综合评价的常用方法,在各领域应用广泛。但在应用中发现,辅助完成层次分析法计算的软件工具一般都存在安装复杂或操作不便的问题。通过分析层次分析法原理和计算步骤,研究了判断矩阵的特征向量、最大特征值的计算方法和一致性检验方法,基于C#和SQLite数据库设计开发了层次分析法软件,以可视化界面完成评价指标和数据录入与管理。应用表明,该软件明显提高了操作的方便性,对于进一步推广层次分析法在各领域的应用具有重要意义。

摘要：层次分析法作为多指标综合评价的常用方法,在各领域应用广泛。但在应用中发现,辅助完成层次分析法计算的软件工具一般都存在安装复杂或操作不便的问题。通过分析层次分析法原理和计算步骤,研究了判断矩阵的特征向量、最大特征值的计算方法和一致性检验方法,基于C#和SQLite数据库设计开发了层次分析法软件,以可视化界面完成评价指标和数据录入与管理。应用表明,该软件明显提高了操作的方便性,对于进一步推广层次分析法在各领域的应用具有重要意义。

摘要：研究了层次分析法计算过程,给出了编程实现的数据库结构和算法。

摘要：层次分析法（AHP准为一种定性与定量分析方法相结合的综合性评价方法，是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法，在安全和环境研究的多个领域得到广泛应用。本文主要简单介绍层次分析法的基本原理和基本步骤，帮助人们对层次分析法有一初步的认识和了解。

摘要：为有效解决在运用AHP方法解决众多决策问题过程中出现的"不同的人对各要素重要性的理解不同,其判断也会不一样,从而所计算出的结果和所作的排序也会不同"这一根本问题,提出以协方差矩阵为基础,通过变换以构造判断矩阵,进而计算得到唯一结果和排序的Cov-AHP方法。通过举例表明改进后的Cov-AHP使得判断矩阵的构造更为简单,进一步提高了AHP的可操作性,能更好地适用于多目标决策问题。