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  • 【期刊】 突发传染病的小波神经网络预测

    刊名:沈阳师范大学学报:自然科学版 作者:李晓龙 田薇 李晓毅 关键词:小波神经网络 密度估计 拟合检验 分类预测 机构:沈阳师范大学数学与系统科学学院 ; 沈阳师范大学数学与系统科学学院 年份:2015
    摘要:利用小波神经网络对突发传染病的预测进行研究。给出密度函数的小波估计的计算公式,提供了小波神经网络结构设计的理论框架。用小波函数作为隐层节点激活函数,神经网络连接权的大小由小波函数的系数确定,取数据库中的监控数据为训练样本,对小波神经网络进行训练学习,得到优化的神经网络。给出小波神经网络学习过程和具体步骤,用小波神经网络对突发传染病历史数据库中的已知数据,进行未知密度函数的小波估计,得到相应的小波估计函数和分布函数,在显著性水平下做拟合检验,构造激活函数,得到输出结果,进而进行预测,验证其有效性和可行性,最后总结问题的关键和今后研究的方向。
  • 【期刊】 突发传染病的小波神经网络预测

    刊名:沈阳师范大学学报:自然科学版 作者:李晓龙 田薇 李晓毅 关键词:小波神经网络 密度估计 拟合检验 分类预测 机构:沈阳师范大学数学与系统科学学院 ; 沈阳师范大学数学与系统科学学院 年份:2015
    摘要:利用小波神经网络对突发传染病的预测进行研究。给出密度函数的小波估计的计算公式,提供了小波神经网络结构设计的理论框架。用小波函数作为隐层节点激活函数,神经网络连接权的大小由小波函数的系数确定,取数据库中的监控数据为训练样本,对小波神经网络进行训练学习,得到优化的神经网络。给出小波神经网络学习过程和具体步骤,用小波神经网络对突发传染病历史数据库中的已知数据,进行未知密度函数的小波估计,得到相应的小波估计函数和分布函数,在显著性水平下做拟合检验,构造激活函数,得到输出结果,进而进行预测,验证其有效性和可行性,最后总结问题的关键和今后研究的方向。
  • 【期刊】 突发传染病的小波神经网络预测

    刊名:沈阳师范大学学报(自然科学版) 作者:李晓龙 ; 田薇 ; 李晓毅 关键词:小波神经网络 ; 密度估计 ; 拟合检验 ; 分类预测 机构:沈阳师范大学数学与系统科学学院 ; 沈阳师范大学数学与系统科学学院 年份:2015
    摘要:利用小波神经网络对突发传染病的预测进行研究。给出密度函数的小波估计的计算公式,提供了小波神经网络结构设计的理论框架。用小波函数作为隐层节点激活函数,神经网络连接权的大小由小波函数的系数确定,取数据库中的监控数据为训练样本,对小波神经网络进行训练学习,得到优化的神经网络。给出小波神经网络学习过程和具体步骤,用小波神经网络对突发传染病历史数据库中的已知数据,进行未知密度函数的小波估计,得到相应的小波估计函数和分布函数,在显著性水平下做拟合检验,构造激活函数,得到输出结果,进而进行预测,验证其有效性和可行性,最后总结问题的关键和今后研究的方向。
  • 【期刊】 城市交通流小波神经网络预测方法研究  

    刊名:《扬州职业大学学报》 作者:王志伟 关键词:交通工程 ; 交通流 ; 小波神经网络 ; RBF网络 ; 预测精度 机构:扬州职业大学 ; 扬州职业大学 年份:2016
    摘要:城市交通流具有复杂性、随机性、模糊性和非线性的特点,城市交通流的准确预测对于解决城市交通问题具有现实意义。针对RBF网络存在的隐层节点中心难以求得的问题,通过构建的小波神经网络对扬州市文昌西路时代广场路口东西方向的交通流进行仿真预测。结果表明,小波神经网络可以准确地、实时地预测交通流,与RBF网络预测结果对比,小波神经网络拥有相对较高的预测精度。
  • 【期刊】 不同径流尺度的小波神经网络预测

    刊名:华南师范大学学报(自然科学版) 作者:汪丽娜 ; 陈晓宏 ; 李艳 关键词:小波神经网络 ; 人工神经网络 ; 径流预测 机构:华南师范大学地理科学学院 ; 华南师范大学地理科学学院 ; 中山大学水资源与环境研究中心 ; 华南地区水循环与水安全广东省教育厅重点实验室 ; 广东商学院资源与环境学院 年份:2013
    摘要:探讨了小波神经网络在不同径流时间序列尺度预测中的应用,结合神经网络小波转化的优点,弥补了人工神经网络预测应用中的不足.并将小波神经网络预测结果与人工神经网络预测结果进行比较,结果表明:小波神经网络预测结果与实测值之间的误差明显小于人工神经网络预测值,显示出小波神经网络具有较高的预测精度.
  • 【期刊】 改进的BP小波神经网络预测模型应用研究

    刊名:甘肃科学学报 作者:余兰 ; 岳建平 关键词:沉陷预测 小波神经网络 模型精度 后验差比值 训练次数 机构:河海大学地球科学与工程学院 ; 河海大学地球科学与工程学院 年份:2016
    摘要:针对BP小波神经网络模型易陷入局部极小和收敛速度慢等问题,结合Morlet小波函数、训练样本数量进行权值和阈值设置,引进隐含层饱和度并构建新的误差函数,以此提高模型收敛速度和预测效果。从模型精度、后验差比值和训练次数这三个指标进行对比分析。结果表明,改进的模型预测效果更满意。
  • 【期刊】 电动汽车混沌振动信号的小波神经网络预测

    刊名:振动与冲击 作者:牛治东;吴光强; 关键词:电动汽车;;混沌序列;;小波神经网络 机构:同济大学汽车学院 ; 同济大学汽车学院 ; 东京大学生产技术研究所 年份:2018
    摘要:对某款电动汽车进行了实车试验,研究电动汽车的混沌动力学特性,并建立了小波神经网络预测模型对混沌时间序列进行预测。在中等比利时路面上对电动汽车进行实车试验,得到右前轮心垂向和电池底部中心垂向的振动加速度信号。对采集到的信号进行时频分析,计算得到三维相图和庞加莱截面,利用互信息法计算时间延迟,Cao法计算嵌入维,并利用Wolf方法计算得到最大李雅普诺夫指数,发现振动加速度信号存在混沌运动。利用小波神经网络对右前轮心垂向的混沌时间序列进行预测,表明利用小波神经网络对混沌时间序列进行预测能取得较好的预测效果。
  • 【期刊】 电动汽车混沌振动信号的小波神经网络预测

    刊名:《振动与冲击》 作者:牛治东 ; 吴光强 关键词:电动汽车 ; 混沌序列 ; 小波神经网络 机构:同济大学汽车学院 ; 同济大学汽车学院 ; 东京大学生产技术研究所 年份:2018
    摘要:对某款电动汽车进行了实车试验,研究电动汽车的混沌动力学特性,并建立了小波神经网络预测模型对混沌时间序列进行预测。在中等比利时路面上对电动汽车进行实车试验,得到右前轮心垂向和电池底部中心垂向的振动加速度信号。对采集到的信号进行时频分析,计算得到三维相图和庞加莱截面,利用互信息法计算时间延迟,Cao法计算嵌入维,并利用Wolf方法计算得到最大李雅普诺夫指数,发现振动加速度信号存在混沌运动。利用小波神经网络对右前轮心垂向的混沌时间序列进行预测,表明利用小波神经网络对混沌时间序列进行预测能取得较好的预测效果。
  • 【期刊】 基于小波神经网络预测多相动态管道腐蚀速率

    刊名:化工进展 作者:范峥 ; 付文耀 ; 赵笑男 ; 李亚洲 ; 李稳宏 ; 毛振兴 关键词:神经网络 ; 因素有效性 ; 结构 ; 腐蚀 ; 预测 机构:西安石油大学化学化工学院 ; 西安石油大学化学化工学院 ; 中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司第十二采油厂 ; 西北大学化工学院 年份:2018
    摘要:利用小波神经网络模型预测多相动态环境下油气集输管道腐蚀速率。首先通过室内多相动态腐蚀实验,获得了不同工况条件下的挂片腐蚀速率,用于训练和检验小波神经网络预测模型,然后利用多因子方差分析研究了温度、压力、流率、硫化氢含量、二氧化碳含量、溶解氧含量、含水率、盐含量和p H对腐蚀速率的影响程度,实现了各因素的有效性筛选,最后在确定隐含层节点数基础上通过训练、测试建立起适宜的小波神经网络预测模型,并进一步验证了模型可靠性。结果表明:除了压力外,各因素对腐蚀速率均有十分显著的影响,属于有效输入信号。当隐含层节点数为17时,8-17-1型小波神经网络结构表现出良好的准确性和稳定性。利用Levenberg Marquardt优化算法对模型进行了反复训练,直至其均方根误差小于容许收敛误差限0.001,预测值与实际值近似呈线性关系,训练、测试阶段决定系数分别为0.9992、0.9967,相关性较高,模型预测值和验证值亦不存在显著差异。因此小波神经网络预测模型对多相动态环境下油气集输管道腐蚀速率具有良好的预测能力。
  • 【期刊】 小波神经网络预测变电站VRLA电池工作寿命

    刊名:电池 作者:梅成林 ; 王文强 ; 刘波峰 ; 李涛 关键词:阀控式密封铅酸(VRLA)电池 ; 工作寿命 ; 小波神经网络 机构:广东电网责任有限公司电力科学研究院 ; 广东电网责任有限公司电力科学研究院 ; 湖南大学电气与信息工程学院 年份:2014
    摘要:研究预测变电站阀控式密封铅酸(VRLA)电池工作寿命的方法。引入小波神经网络(WNN),建立电池工作寿命的WNN模型,再通过实验数据对WNN模型进行训练,得到用于电池运行寿命预测的WNN模型,最后将WNN模型的预测结果与实际结果进行对比。预测的平均相对误差为1.49%,最大相对误差为2.35%。WNN模型可以快速、准确地得到电池的工作寿命,可用于变电站电池工作寿命的预测
  • 【期刊】 小波神经网络预测油田产量效果分析

    刊名:中国石油和化工标准与质量 作者:张苏北 关键词:神经网络 ; 小波神经网络 ; 产量预测 机构:东北石油大学 ; 东北石油大学 年份:2012
    摘要:产量预测是油田开采方案设计的一个基本前提。精确的产量预测能够为油田的开采方案调整提供指导方向,能够决定油田的开采规模。由于地质储层性质不一,使得油田产量预测误差很大。小波神经网络因其更好的收敛性和处理复杂地质状况的特性,能够对非均质油藏提供较常规预测更加精准的预测。经过实际参考数据进行模拟计算,计算结果误差更小,证明其产量预测可作为油藏实际开采的参考。
  • 【期刊】 小波神经网络预测电价的新改进

    刊名:电力系统及其自动化学报 作者:涂启玉 ; 张茂林 关键词:电价预测 ; BP神经网络 ; 小波变换 ; 遗传算法 机构:云南电力调度中心 ; 云南电力调度中心 年份:2011
    摘要:预测市场边际电价对于电力市场的参与者有十分重要的意义。该文首先分析了BP神经网络在电价预测方面的优劣势,然后基于小波分析,即用母小波取代Sigmoid函数建立了小波神经网络的电价预测模型,并用遗传算法优化神经网络的拓扑结构和各权重系数,从而避免BP神经网络预测电价陷入局部极小值。实际计算表明,改进后的预测模型有效地提高了预测精度。
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