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  • 【期刊】 基于小波变换模极大值法和阈值法的CSAMT静态校正

    刊名:地球物理学报 作者:于生宝;郑建波;高明亮;栾卉; 关键词:CSAMT静态效应;;小波变换模极大值;;李氏指数;;小波阈值 机构:吉林大学仪器科学与电气工程学院 ; 吉林大学仪器科学与电气工程学院 年份:2017
    摘要:采用小波分析方法进行CSAMT静态校正时,传统方法对视电阻率数据进行多尺度小波分解后,将所有尺度的细节系数设置为零,然后进行重构获得校正后的视电阻率.这使得在压制静态效应的同时,会损失一部分大构造异常的信息.针对传统小波分析方法在CSAMT静态校正中存在的问题,本文提出了基于小波变换模极大值法和阈值法相结合的静态效应校正方法.先对视电阻率数据进行多尺度小波变换,得到每一尺度上的模极大值,然后计算李氏指数进行静态效应的判断,通过设置合理的阈值,进行静态效应的压制.借助于正演模型和实测数据,验证了本方法的有效性.结果证明,本文提出的方法在压制静态效应的基础上,能够最大限度地保留大构造异常的信息.
  • 【期刊】 基于小波变换模极大值法和阈值法的CSAMT静态校正  

    刊名:《地球物理学报》 作者:于生宝 ; 郑建波 ; 高明亮 ; 栾卉 关键词:CSAMT静态效应 ; 小波变换模极大值 ; 李氏指数 ; 小波阈值 机构:吉林大学仪器科学与电气工程学院 ; 吉林大学仪器科学与电气工程学院 年份:2017
    摘要:采用小波分析方法进行CSAMT静态校正时,传统方法对视电阻率数据进行多尺度小波分解后,将所有尺度的细节系数设置为零,然后进行重构获得校正后的视电阻率.这使得在压制静态效应的同时,会损失一部分大构造异常的信息.针对传统小波分析方法在CSAMT静态校正中存在的问题,本文提出了基于小波变换模极大值法和阈值法相结合的静态效应校正方法.先对视电阻率数据进行多尺度小波变换,得到每一尺度上的模极大值,然后计算李氏指数进行静态效应的判断,通过设置合理的阈值,进行静态效应的压制.借助于正演模型和实测数据,验证了本方法的有效性.结果证明,本文提出的方法在压制静态效应的基础上,能够最大限度地保留大构造异常的信息.
  • 【期刊】 基于小波模极大值的湍动流态化流型转变特性研究

    刊名:中国电机工程学报 作者:段锋 ; 黄亚继 ; 李斌 ; 孙宇 关键词:流化床 ; 湍动 ; 转变速度 ; 小波模极大 ; 压差波动 机构:安徽工业大学冶金与资源学院 ; 安徽工业大学冶金与资源学院 ; 东南大学能源与环境学院 年份:2011
    摘要:在提升管直径为0.06 m,高度为5 m的冷态流化床试验装置上,使用基于信号奇异性检测的小波模极大值法,研究鼓泡流态化到湍动流态化的流型转变特性,获得相应的流型转变初始速度。使用压力波动平均振幅法和标准偏差法对压力波动信号进行分析,得到的转变初始速度相互之间的最大标准偏差为10.8%,说明这3种方法均能正确判断鼓泡流态化到湍动流态化的流型转变初始速度。与后两种方法相比,小波模极大值法有使用数据量少、分析速度快的优点。
  • 【期刊】 小波模极大值原理在暂态电能质量扰动信号检测中的应用

    刊名:东北电力技术 作者:龚静 关键词:小波变换 ; 模极大值 ; 电能质量 ; 检测 机构:北京建筑工程学院 ; 北京建筑工程学院 年份:2009
    摘要:对电能干扰信号进行准确检测是提高电能质量的重要前提,将具有时频局部化特性的小波变换用于暂态电能质量扰动信号的检测中。给出了利用小波分解最细尺度的模极大值实现扰动检测的实用判据,首次对实用判据应用中的几个关键问题(采样频率的确定、分解尺度的确定、母小波的选取、边界的处理等)进行了分析说明。利用MATLAB对电压暂降、振荡暂态、瞬时供电中断、脉冲暂态等暂态电能质量问题进行仿真试验研究。结果证明所用方法可以有效检测各种暂态干扰,精确度高。
  • 【期刊】 基于软阈值小波模极大值重构的信号降噪

    刊名:振动.测试与诊断 作者:秦毅 ; 王家序 ; 毛永芳 关键词:二进小波变换 ; 软阈值 ; 模极大值 ; 降噪误差下界 ; 奇异性 机构:重庆大学机械传动国家重点实验室 ; 重庆大学机械传动国家重点实验室 ; 重庆大学自动化学院 年份:2011
    摘要:软阈值小波降噪是一种常用的非平稳信号特征提取方法。为了改进软阈值小波降噪法的性能,提出一种基于软阈值和二进小波变换模极大值的新小波降噪方法。首先,对信号进行二进小波变换,再对小波系数进行软阈值处理;然后,选择由信号产生的小波系数模极大值点;最后,用交替投影算法重建信号。理论分析表明,该方法能有效地降低软阈值小波降噪法的误差下界。仿真试验表明,该方法提高了降噪结果的信噪比,且较好地保留了信号中的奇异性。将该方法和二进小波变换软阈值降噪法结合起来,应用于滚动轴承故障振动信号降噪。结果表明,该方法能有效地提取到信号中的冲击特征。
  • 【期刊】 动态变形信号小波阈值降噪模型研究

    刊名:测绘工程 作者:姚丽慧 ; 高井祥 ; 王坚 关键词:动态变形信号 ; 小波阈值降噪 ; 软硬阈值折衰法 机构:中国矿业大学徐州学院 ; 中国矿业大学徐州学院 ; 中国矿业大学环境与测绘学院 年份:2011
    摘要:由于小波分析具有时频多分辨功能,小波去噪方法能在降噪的同时,更有效地保留有用信号。讨论小波阈值去噪中软阈值和硬阈值方法,然后针对硬阈值法不连续和软阈值法有偏差的缺点,研究一种有效的GPS动态变形监测数据的小波阈值降噪模型,并进行降噪实验,取得令人满意的结果。
  • 【期刊】 融合小波模极大值和形态学的去噪分析

    刊名:陕西电力 作者:袁开明 ; 王峰 关键词:局部放电 ; 模极大值 ; 去噪 ; 数学形态学 ; 遗传模拟退火 机构:武汉大学电气工程学院 ; 武汉大学电气工程学院 年份:2015
    摘要:局部放电监测是评价大型电力设备绝缘状况的一种重要方法,而局部放电信号中白噪声干扰的消除一直是个研究难题。结合遗传模拟退火智能优化算法,提出了一种小波模极大值和数学形态学相融合的新型去噪方法,该方法利用了小波模极大值和形态滤波器在去噪中的互补性质,在局放仿真信号和现场实测信号的去噪试验中,验证了本文方法稳定理想的去噪效果。
  • 【期刊】 小波模极大值法与数学形态学边缘检测细化结果

    刊名:计算机测量与控制 作者:江宇博 ; 刘波 关键词:图象处理 ; 边缘检测 ; 模极大值 ; 数学形态学 ; 边缘细化 机构:中北大学机械与动力工程学院 ; 中北大学机械与动力工程学院 年份:2017
    摘要:图像边缘检测的关键是尽可能多的检测到边缘并且抑制噪声的同时,尽可能的满足单线的边缘定位精度;为此选取了一种融合小波模极大值和数学形态学的边缘检测方法来获取图像边缘;首先在对图像进行小波分解,分别利用模极大值法和多尺度多结构数学形态学方法来处理小波分解的高频分量和低频分量,利用差影法对二者的结果进行融合;然后利用大律法得到二值化图像,并用形态学边缘细化算法细化图像边缘得到最后结果;实验结果显示,融合的方法可以得到比较完善的边缘,经过二值化和边缘细化后,获得的单线宽边缘更加清晰,定位精度更高.
  • 【期刊】 小波模极大值扰动电信号检测的关键问题研究

    刊名:中国农机化学报 作者:于炳新 ; 崔涤尘 ; 许童羽 ; 曹英丽 关键词:光伏发电功率 ; 电压骤降 ; 小波模极大值 ; 消失矩 机构:沈阳农业大学信息与电气工程学院 ; 沈阳农业大学信息与电气工程学院 ; 沈阳环境科学研究院 年份:2016
    摘要:小波变换因其良好的时频特性在功率扰动、电压骤降等电信号波动检测中表现出许多优越的性能。然而不同母小波小波分解层数的选择会引起检测结果较大的差异,因此如何选择合适的母小波与分解层数,成为小波奇异性检测的关键问题也是难点问题。本文深入研究小波模极大值奇异性检测原理,给出小波的消失矩、紧支集、正则性等对电信号突变检测结果的影响,同时给出如何根据采样率和检测精度选择合适的小波分解层数。仿真与实测算例表明,经本文研究方法确定的母小波和分解层数能准确的检测出光伏发电功率的突变时刻和电压暂降的起止时刻。
  • 【期刊】 基于小波模极大值模糊熵的遥测振动信号异常检测

    刊名:《振动与冲击》 作者:刘学 ; 梁红 ; 玄志武 关键词:遥测振动信号 ; 小波模极大值 ; 模糊熵 ; 支持向量机 ; 异常检测 机构:中国人民解放军91550部队94分队 ; 中国人民解放军91550部队94分队 年份:2016
    摘要:针对遥测振动信号频域成份复杂、非平稳非线性和强噪声特性,提出一种基于小波模极大值模糊熵的遥测振动信号异常检测方法。首先对采集到的遥测振动信号进行零漂修正和趋势项消除;然后对经预处理后的振动信号进行一维连续小波变换,计算所有尺度空间中的小波模极大值序列;最后将原信号及其小波模极大值序列的模糊熵构成的特征向量输入到SVM分类器,根据模糊熵的变化情况对遥测振动信号进行异常检测。实测数据验证了该方法的有效性。
  • 【期刊】 模极大值阈值决策融合的小波语音数据去噪方法

    刊名:计算机应用研究 作者:刘健 ; 陶玉静 ; 张维明 关键词:小波去噪 ; 模极大值 ; 阈值 ; 语音数据处理 机构:国防科技大学信息系统与管理学院 ; 国防科技大学信息系统与管理学院 ; 国防科技大学武器装备发展研究中心 年份:2008
    摘要:小波在时域、频域都具有表征信号局部特征的能力,对于语音数据的去噪,与其他方法比较具有优势,但是阈值的选择缺乏明确的指标。模极大值法保留幅度随尺度增加而增大的点(对应于有用信号的极值点)来达到去噪的目的,但将非极值处变换系数置零,造成信号损失。提出了一种变化模极大值阈值决策相融合的去噪方法,有效地结合了两者的优点。经实验证明,该方法精度高、算法简单、计算速度快。
  • 【论文】 基于小波阈值法和模极大值法的语音去噪算法研究

    作者:齐翠丽 关键词:语音去噪 ; 小波变换 ; 阈值函数 ; 模极大值 机构:燕山大学 ; 燕山大学 年份:2012
    摘要:现实生活中,语音信号在传输过程中不可避免的会受到周围环境、传输介质等因素带来的噪声干扰。因此,语音去噪是非常必要的语音信号处理的手段。语音去噪经过多年的研究,已经提出了多种去噪算法,比如维纳滤波法、谱减法、谐波增强法等。小波变换作为一种新的数学分析工具,它是一种多尺度的信号分析方法,可以通过伸缩因子和平移因子对信号进行多尺度分析,目前在语音去噪方面得到了广泛的应用。本文在小波变换的基础上,围绕阈值去噪法和模极大值法开展以下研究: 首先,阐述了基于小波变换的阈值去噪的方法,重点分析了小波阈值去噪过程中小波分解层数,小波基和阈值参数选择规则。在传统的硬阈值和软阈值函数去噪的基础上,通过结合两种方法的优缺点,研究了一种改进的阈值函数。通过Matllab仿真结果直观的比较均方差和峰值信噪比两个标准来证明改进的方法具有更好的去噪效果。 其次,本文对小波模极大值去噪方法进行了探讨,模极大值法也是一种经典的去噪方法。由于信号的小波变换模极大值随着尺度的增加而增加,而噪声的小波变换模极大值点的平均密度随着尺度的增加而减小,此特点作为该去噪方法的依据。本文在模极大值去噪的基础上研究了一种改进的模极大值方法,该方法将自适应阈值模极大值法结合起来。通过实验仿真比较说明该算法具有很好的去噪效果。 最后,为了进一步分析小波阈值法和模极大值法这两种方法的去噪效果,通过比较在不同输入信噪比情况下的去噪效果,得出小波模极大值方法在信噪比比较低时去噪效果要优于阈值法。
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