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  • 【期刊】 基于双正交小波变换的矩不变量

    刊名:电子学报 作者:刘斌 ; 高强 关键词:模式识别 ; 多尺度分析 ; 双正交小波 ; 不变矩 ; 平滑性 机构:湖北大学计算机与信息工程学院 ; 湖北大学计算机与信息工程学院 年份:2017
    摘要:寻找相对于尺度、平移、旋转不变的小波不变量是多尺度分析在模式识别中的关键问题.矩是一种理论和应用上比较成熟的方法,本文将矩与多尺度小波分解的近似系数联系起来,利用空间基函数的双正交性推导得到了双正交小波矩不变量,并用实验验证了结果的正确性.同时以Haar小波为例对结论中的限制条件进行了理论分析和实验验证,结果表明可以计算高于平滑阶数的小波矩,且计算精度符合要求.由此获得了比较完善的理论和实验结果,最后指出了它在实际应用中所需注意的问题.
  • 【期刊】 基于小波变换的机织物高密度检测

    刊名:轻工机械 作者:陆海亮 ; 向忠 ; 胡旭东 ; 洪乾耀 关键词:小波变换 ; 机织物 ; 二值化 ; 分区域平滑 ; 织物反面 ; 形态学滤波 ; 高密度 机构:浙江理工大学机械与自动控制学院 ; 浙江理工大学机械与自动控制学院 年份:2017
    摘要:针对目前高密度机织物密度自动检测算法测量精度较低的现象,提出在三原组织织物密度自动检测过程中,利用小波变换的分解与重构特性分析预处理后的织物图像,对分解的子图像进行二值化、平滑处理来提取纱线周期性特征参数,统计二值图像中黑白循环更替次数来确定织物经纬密度。为提高密度检测精度,采用分区域平滑减小了斜纹纹路的影响;通过缎纹织物图像反面获取纬纱信息消除缎纹组织织物浮长的影响;运用形态学滤波去除因高密度织物上纱线毛羽导致平滑过程中出现的细条块。实验结果表明:该方法检测误约为1.00%,测量精度较高,具有一定的实用参考价值。
  • 【期刊】 一种基于小波变换的数字水印方法

    刊名:信息通信 作者:高影 关键词:小波变换 ; 数字水印 机构:辽宁工业大学电子与信息工程学院 ; 辽宁工业大学电子与信息工程学院 年份:2017
    摘要:结合Arnold变换,提出了一种基于小波变换的数字水印安全算法.首先将水印图像置乱;其次对原始图像进行三级小波分解,并对其小波分解后分量,依据其系数的大小进行排序分组,选择适当的嵌入系数,进行水印分解子图的嵌入.实验结果表明,该水印算法能抵抗常见的各种攻击,提高了水印的不可见性和鲁棒性.
  • 【期刊】 基于小波变换的心电信号阈值去噪

    刊名:山西科技 作者:毋斌 关键词:小波变换 ; 阈值去噪 ; 心电信号 ; 阈值算法 机构:[1]太原理工大学信息工程学院 ; [1]太原理工大学信息工程学院 ; [2]中国电信集团公司山西省电信分公司 年份:2018
    摘要:随着医学技术的不断进步,人们可以通过对心电信号的研究来诊断心脏病的严重程度及各种症状,但如何得到一个无噪声的心电信号,即对心电信号的去噪声已成为医学上越来越关注的研究热点。详细介绍了小波变换原理,通过小波变换原理对心电信号阈值进行去噪,由此得到一个纯净的心电信号,为诊断心脏病提供了一个新的方法。
  • 【期刊】 一种小波变换的图像边缘检测方法

    刊名:电子设计工程 作者:何笑 ; 吐尔洪江·阿布都克力木 ; 贺欢 关键词:小波变换 ; MALLAT算法 ; CANNY算子 ; 边缘检测 机构:新疆师范大学数学科学学院 ; 新疆师范大学数学科学学院 年份:2020
    摘要:边缘检测可以大幅度地减少原图的数据量;消除许多没有意义的信息;保留图像重要的结构属性;本文使用Haar小波滤波器;利用小波变换将原灰度图像进行一层分解;产生4个子图像;对水平高频子图像和垂直高频子图像分别进行Sobel算子检测处理;将低频子图像和对角细节图像分别置零处理;然后对处理过的4个子图进行重构;得到的图像与Canny算子对原图提取的特征图像进行了对比;实验结果表明;该方法得到的结果较好;
  • 【期刊】 小波变换的阈值图像去噪算法改进

    刊名:计算机技术与发展 作者:张小燕 ; 吐尔洪江·阿布都克力木 关键词:小波变换 ; 阈值函数 ; 图像去噪 ; 均方差 ; 峰值信噪比 机构:新疆师范大学 ; 新疆师范大学 ; 数学科学学院 年份:2017
    摘要:通过分析研究发现D.L.Donoho提出的小波阈值去噪方法,以及文中提及的已构造出的小波阈值函数在图像去噪方面仍存在问题.为了进一步改善这些问题,综合典型的小波阈值函数的优点与一些改进方法,提出一种改进的新阈值函数.该阈值函数不仅在阈值处连续,而且含有参数,可通过调整参数来调节阈值化小波系数和原始小波系数之间的恒定偏差,同时其还具有可微性便于计算.为了突出表现构造的新阈值函数的优越性,通过仿真实验对文中提出的几种小波去噪方法的均方差(MSE)和峰值信噪比(PSNR)进行对比.实验结果表明,利用新构造的阈值函数去噪,去噪后的图像无论是视觉效果还是在均方差、峰值信噪比等的性能上都比传统的软、硬阈值和已有的阈值去噪效果好.
  • 【期刊】 多方向小波变换高分影像边缘提取

    刊名:国土资源遥感 作者:李军军 ; 曹建农 ; 廖娟 ; 程贝贝 关键词:小波变换 ; 边缘提取 ; Directionlet变换 ; 模极大值法 机构:长安大学地球科学与资源学院 ; 长安大学地球科学与资源学院 年份:2019
    摘要:由于小波变换方向分辨率较低,而高分影像中地物几何结构丰富,边缘存在于各个方向,导致了图像小波变换的频率系数仅被分解到水平、垂直和对角3个方向子带上,使得小波变换对具有复杂几何结构的地物边缘提取存在不足。为此提出一种Directionlet变换理论结合模极大值法的高分影像边缘提取方法。首先,对原始影像进行基于格的分解获得任意方向一维线集合,再进行小波变换并恢复图像格式得到高频方向子带;然后,利用改进模极大值法和双阈值法对系数进行处理得到边缘结果;最后,采用数学形态学方法对边缘提取结果进行细化连接等后处理,从而实现对高分影像边缘的提取。实验结果表明,该方法与传统边缘检测方法和小波变换相比,边缘提取更加完整,定位精度更高。
  • 【期刊】 基于小波变换的图像阀值去噪算法

    刊名:科技视界 作者:裴志鹏 关键词:小波变换 ; 图像去噪 ; 小波阀值去噪 机构:安徽理工大学 ; 安徽理工大学 年份:2017
    摘要:针对传统的基于图像消噪的方法存在的问题,即在低信噪比的情况下,传统的滤波方法消噪效果得不到有效的改善,甚至图像在处理之后变得模糊.基于小波变换的图像阀值去躁算法,利用小波变换的特性,可以有效的去除噪声,最大程度的保留图像的有效信息.利用Matlab仿真实验结果表明,与传统的滤波方式相比,基于小波变换的图像阀值去噪算法使处理之后的图像更加接近于原始图像,且处理后图像模糊程度比传统算法大大减小.
  • 【期刊】 一种基于小波变换的图像融合方法

    刊名:测绘通报 作者:谭仁龙 关键词:小波变换 ; 方向对比度 ; 影像融合 ; 质量评价 机构:华中光电技术研究所武汉光电国家实验室 ; 华中光电技术研究所武汉光电国家实验室 年份:2017
    摘要:针对传统基于方向对比度的小波变换融合方法所得结果局部区域清晰度不高的问题,本文在高低频分量的处理方法上作了改进,采用Tenunbaum梯度辅助增强图像的细节信息。试验结果表明,该方法所得融合结果边缘细节更清晰,信息量更大,融合效果较好。
  • 【期刊】 小波变换对ECG信号进行去噪研究

    刊名:信号处理 作者:彭自然 ; 王国军 关键词:小波变换 ; 心电信号 ; 小波 ; 消失矩 ; 去噪 机构:中南大学信息科学与工程学院 ; 中南大学信息科学与工程学院 ; 广州大学计算机科学与教育软件学院 年份:2017
    摘要:小波消失矩阶数的不同,对应的小波滤波器的幅频曲线也不相同,因此选用不同的小波滤波器对信号进行滤波,去噪效果会有明显差异。本文通过数学建模研究分析小波滤波器的幅频特性,明确小波幅频特征及与小波滤波器消失矩的阶数之间的关系,为选择最优小波滤波器提供理论依据。本文提出针对ECG噪声的频率特点实现精确陷波去噪,有效的保留了信号的奇异点与特征值,减少了信号失真。实验结果表明,选择具有相对最优消失矩阶数的提升小波滤波器对ECG进行去噪处理,可以使信号能量分布更加集中,去噪效果更好。
  • 【期刊】 基于小波变换的励磁涌流鉴别仿真

    刊名:电子世界 作者:周忠原 ; 潘惠琴 ; 刘伟 ; 周强 ; 殷海兵 关键词:小波变换 ; 励磁涌流 ; 差动保护 ; Matlab 机构:安徽理工大学 ; 安徽理工大学 年份:2017
    摘要:差动保护是一种能够区分变压器内部故障和外部故障的主保护,但励磁涌流的存在,极易使变压器误动作。因此对励磁涌流的识别成为变压器差动保护的重要课题。小波变换十分适合提取突变信号,其模极大值可以用于励磁涌流间断角的检测,能够可靠地将变压器的励磁涌流和故障电流进行区分。
  • 【期刊】 基于小波变换的航放数据去噪研究

    刊名:铀矿地质 作者:李兵海 ; 李晓禄 ; 杨玉勤 ; 张翔 关键词:小波变换 ; 航放数据处理 ; 处理能力 ; 谱数据 ; 线数据 ; 除噪 机构:核工业航测遥感中心 ; 核工业航测遥感中心 ; 河北石家庄 年份:2017
    摘要:分析了小波变换在航放数据处理中的应用效果,分析结果表明:①小波分析能够有效地去除叠加在航放测量数据上的噪声,再现被噪声掩盖的真实信息,其除噪能力随处理异常范围的变小而变小;②小波处理航放谱数据可得到较五点加权滑动平均处理方法更为真实、理想的能谱数据,从而能更真实地反映所测地质体的放射性特征信息;③小波处理航放能谱数据,可有效地提高数据的精度,且低能谱部分提高较多;④小波变换处理测线(区)数据可基本消除统计涨落的影响,从而识别肉眼难以识别的由微弱异常所引起的峰值,即提取航放数据中的微弱异常;⑤小波变换经过合适的处理程序,可以去除背景场,提取叠加在背景场上的微弱异常.
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