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  • 【期刊】 基于B样条小波分析的点云数据滤波

    刊名:科技与创新 作者:王艋 关键词:小波分析 ; 噪声数据 ; B样条小波 ; 基函数 机构:杨凌职业技术学院 ; 杨凌职业技术学院 年份:2018
    摘要:在扫描的过程中,由于受多种因素的影响,所获得的数据可能会含有很多离散点和小振幅噪声,这些噪声数据如果不消除,必会影响所建模型的精度。所以,在使用数据前,需要对数据进行去噪。针对离散数据的特点,运用小波分析的方法,将具有良好对称性和正交性的B样条小波作为基函数,对一实例进行滤波处理,得到了良好的效果。
  • 【期刊】 一种基于小波分析的时变飞行品质准则

    刊名:飞行力学 作者:张程 ; 谭文倩 ; 屈香菊 ; 许舒婷 关键词:小波分析 ; 时变系统 ; 人机系统 ; 飞行品质 ; 人在环仿真试验 机构:北京航空航天大学航空科学与工程学院 ; 北京航空航天大学航空科学与工程学院 年份:2019
    摘要:Ⅲ型驾驶员诱发振荡(PIO)是由飞机特性突变引起的人机不良耦合,具有非线性、时变等特点,对现代飞机的飞行安全构成严重威胁。为了研究Ⅲ型PIO问题,介绍了一种基于小波分析的时变飞行品质准则。该准则采用小波分析方法计算驾驶员输出的能量峰值和飞机被控对象的相位滞后两个特征参数,对时变人机系统进行了飞行品质评价。驾驶员在环仿真试验结果表明,该准则不仅能够预测PIO的发生,尤其是Ⅲ型PIO,还能够给出估计的PIO发生时间。研究成果可为Ⅲ型PIO的分析提供有效手段。
  • 【期刊】 基于模态小波分析的棒体裂纹损伤识别

    刊名:测控技术 作者:王慧 ; 王晓乾 关键词:小波分析 ; 裂纹 ; 模态分析 ; 损伤识别 ; 损伤位置 机构:辽宁工程技术大学机械学院 ; 辽宁工程技术大学机械学院 年份:2016
    摘要:为了克服传统无损检测方法检测缺陷成本高、局部化等缺点,以含有裂纹损伤的棒体为研究对象,采用模态分析、结合时频小波分析的方法,实现对其损伤位置的精确定位和损伤程度的小误差量化,并通过实验论证其合理性.研究结果有助于及时发现裂纹损伤,从而避免发生重大事故,同时此方法可用于复杂结构的无损检测和评估.
  • 【期刊】 小波分析在修正冲击测量信号零漂的应用

    刊名:环境技术 作者:李晓强 ; 黄少侃 ; 张晓娜 ; 李建刚 关键词:小波分析 ; 零线漂移 ; 冲击测量信号 ; 逼近信号 机构:中国船舶重工集团公司第七二二研究所 ; 中国船舶重工集团公司第七二二研究所 年份:2018
    摘要:在高g值冲击测量得到的加速度数据经常会遇到零漂现象,表现为输出基线不在零位。由于此类试验的具有破坏性且费用较高,如果重新试验来获得正确的数据,不仅会造成时间和资金的浪费,而且会使受试品承受过试验。本文通过小波分析来得到信号中的零漂分量,从而在不损坏信号的有效成份下修正该信号,提高冲击测量信号的有效性。
  • 【期刊】 基于小波分析与Mann-Kendall法的岩溶大泉动态研究

    刊名:中国岩溶 作者:迟光耀 ; 邢立亭 ; 侯新宇 ; 黄林显 ; 杨奕 ; 张文静 关键词:小波分析 ; 大气降水 ; 泉水位 ; Mann-Kendall法 ; 济南泉域 机构:济南大学资源与环境学院 ; 济南大学资源与环境学院 ; 山东省地下水数值模拟与污染控制工程技术研究中心 年份:2018
    摘要:研究地下水动态是认识地下水资源的有效手段。根据1956-2013年济南岩溶泉域大气降水及地下水水位动态监测资料,采用小波分析法、Mann-Kendall趋势检验、突变检验法研究了58个水文年泉水位对大气降水的响应,可以看出:(1)大气降水和泉水位呈现出多尺度的变化特征,长时间尺度上两者的变化周期基本相同,变化周期为16年和12年,说明大气降水对泉水位有直接影响;(2)在1956—2013年,济南泉域地下水水位具有0.65m·(10a)~(-1)的年际显著下降趋势,但降水具有12.65mm·(10a)~(-1)的不显著上升趋势,说明在人为因素影响下泉水动态的影响因素的权重发生了变化;(3)大气降水在1999年发生突变,1999年之后年降水为增加趋势;而地下水水位突变年份为1967年,1967年以后水位持续降低,2004年以后水位快速上升,泉水位未来趋势应与降水保持一致,呈上升趋势,说明大气降水并非泉水动态的唯一影响因素;(4)通过建立不同时段的多元回归模型,表明近58年来地下水水位的主要影响因素由大气降水到人工开采之间的转换,同时验证了小波分析和Mann-Kendall法研究地下水动态的适宜性和可靠性,也为济南市的保泉提供了参考依据。
  • 【期刊】 天气雷达回波信号去噪中小波分析应用

    刊名:气象科技 作者:李华 ; 柳云雷 ; 韩冰 ; 钟博 关键词:小波分析 ; 天气雷达 ; 信号去噪 年份:2015
    摘要:天气雷达回波信号不可避免地包含了噪声,噪声的存在严重影响了对雷达回波信号的精确分析。为了提高雷达回波信号的信噪比,采用了近年来在数字信号处理领域极速发展的小波分析方法,通过试验分析确定小波基函数、分解层数、阈值和阈值量化方式。结果表明,小波分析去噪的方法能有效地抑制叠加在雷达回波信号上的噪声,去噪后的雷达回波信号信噪比明显提高,具有较高的实用价值。
  • 【期刊】 小波分析在垂向海潮特征信息去噪研究

    刊名:测绘工程 作者:陈运[1] ; 吴志露[1] ; 何丽娜[1,2] 关键词:小波分析 时间序列 PPP 海潮特征信息 FFT 机构:河海大学地球科学与工程学院 ; 河海大学地球科学与工程学院 年份:2017
    摘要:目前国内外许多学者利用沿海GPS站点的高精度坐标时间序列进行海潮特征信息的提取研究,已取得一定成果,但高精度坐标时间序列中不可避免地存在许多噪声,极大影响海潮特征信息的提取。基于日本GMSD站的67d的高精度PPP坐标时间序列,利用小波分析进行去噪实验,经FFT变换后,将提取的结果与FES2004海潮模型的特征值比较。实验结果表明:经小波分析后,GPS站点的时间序列精度得到提高;经小波去噪后的反演精度均有不同程度的提高,最多达到0.14mm,而海潮特征值的量级为厘米级或者亚厘米级,说明小波分析对海潮特征值的提取精度有明显提高。
  • 【期刊】 基于测井数据小波分析的煤层识别方法

    刊名:黑龙江科技大学学报 作者:袁波 ; 乔文彦 ; 刘国庆 ; 张鸿君 ; 余继峰 ; 胡晓珂 关键词:煤层识别 ; 小波变换 ; 测井数据 机构:中国石化中原油田分公司勘探开发研究院 ; 中国石化中原油田分公司勘探开发研究院 ; 山东科技大学地球科学与工程学院 年份:2019
    摘要:针对原始测井数据煤层响应特征不理想的问题,以东濮凹陷区M6、F3、A16井测井数据为样本,借助主成分分析方法,选取自然伽马(GR)、声波时差(AC)测井数据,进行小波变换处理。结果表明,一维离散小波变换下,选用Sym2小波基,五级分解后,测井数据第5层高频分量重构曲线对煤层特征的响应最为明显。小波变换后煤层测井重构数据呈现五种典型类型,主要表现为高AC值、低GR值特征,组合表现为两端尖锐的几何形态。泥岩表现为两高(高AC值、高GR值)特征,砂岩、灰岩表现为两低(低AC值、低GR值)特征。基于测井数据小波变换的煤层识别方法,既能凸显煤层高AC、低GR的测井响应特征,又能有效抑制原始曲线中部分疑似煤层信息,提高煤层识别的可靠性。
  • 【期刊】 基于小波分析的声发射信号去噪问题研究

    刊名:科技视界 作者:顾浩天 关键词:小波分析 ; GUI ; 阈值法 ; 信噪分离 机构:上海海事大学 ; 上海海事大学 年份:2016
    摘要:本文提出一种基于小波分析工具箱图形接口工具(Graphical User Interface,GUI)的阈值法消噪方法。该方法是根据噪声信号的特点以及阈值经验公式通过对阈值等参数进行反复设置,实现信噪分离。
  • 【期刊】 电子雷管近村庄爆破振动信号的小波分析

    刊名:工程爆破 作者:李东涛 ; 蒋海燕 ; 杜勇 ; 蒲荣辉 关键词:小波分析 ; 爆破振动 ; 电子雷管 ; 振动监测 机构:北京理工大学机电学院 ; 北京理工大学机电学院 ; 西安近代化学研究所 ; 中国兵器工业山东特种工业集团 年份:2016
    摘要:福建明溪兰圈采石场距村庄较近,为了最大限度地降低采石爆破振动对周围村庄的影响,采用电子雷管进行毫秒延时爆破,降振效果明显;并对电子雷管爆破振动进行监测,针对爆破振动信号具有非平稳随机的特性,利用小波变换分析技术,将爆破振动信号分解在不同的频率带上,获得爆破振动信号的细节信息,较好地反映了爆破振动信号的非平稳特性。
  • 【期刊】 基于小波分析的小汽轮机振动信号消噪研究

    刊名:设备管理与维修 作者:刘志平 ; 边技超 ; 张磊 关键词:小波分析 ; 小汽轮机 ; 消噪 ; 振动故障 机构:[1]北京电力设备总厂有限公司特种工业汽轮机厂 ; [1]北京电力设备总厂有限公司特种工业汽轮机厂 ; [2]华北理工大学冶金与能源学院 年份:2018
    摘要:小波分析、小渡包分析的基本原理以及利用小波分析方法对信号消噪的一般方法。利用软件的MATLAB小波工具箱编写仿真程序,分析小汽轮机的振动数据,并简单对比小波分析与小波包分析消噪效果的不同。结果表明,在振动故障检测前先采用小波分析方法对故障信号进行消噪,有利于提高小汽轮机振动检测的准确性。
  • 【期刊】 基于小波分析的特征提取文本分类方法研究

    刊名:中文信息学报 作者:朱晋 ; 怀丽波 ; 崔荣一 ; 尹慧 关键词:小波分析 ; 压缩 ; TF-IDF ; KNN ; 分类正确率 ; 压缩感知 机构:延边大学计算机科学与技术学院智能信息处理研究室 ; 延边大学计算机科学与技术学院智能信息处理研究室 ; 延边大学计算机科学与技术学院 年份:2018
    摘要:该文提出了基于小波分析的文本特征提取方法,对传统TF-IDF向量空间模型下的特征向量进行了该文的小波变换、逆小波变换。使用KNN分类方法检验这两空间下的文本分类准确率。实验结果表明,该文的小波变换方法在减少了TF-IDF向量空间模型近一半的维度下在各种实验条件中都能和向量空间模型保持一致的分类准确率;该文的逆小波变换方法在大幅度降低TF-IDF向量空间模型维度的基础上,同实验中其他特征提取方法相比,在特定条件下有着卓越的特定文本类别分类优势,这也在一定程度上检验了压缩感知理论的正确合理性。
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