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  • 【专利】 基于ReciprocityRank算法的微博网络影响力节点发现方法

    作者:宋玉蓉 ; 阚长江 ; 付文豪 年份:2015
    摘要:本发明公开了一种基于ReciprocityRank算法的微博网络影响力节点发现方法,其实现步骤为:首先建立节点数为N、有向边数为M的有向网络,引入一个背景节点与有向网络中的每个节点双向连接;然后为所有节点赋权值,背景节点权值为0,网络节点权值为1,初始化时间t=0;接着,时间t加1,对于每个网络节点,分别计算该网络节点与各个相邻节点之间的转移概率后和预设的概率阈值进行比较,并将该网络节点的权值分配给与其之间转移概率大于预设的概率阈值的相邻节点,重复该步骤,直至所有网络节点的权值达到稳态值;最后,根据节点的最终权值进行排序。
  • 【期刊】 考虑边聚类与扩散特性的信息传播网络结构优化算法

    刊名:物理学报 作者:宋玉蓉 ; 杨李 ; 李因伟 关键词:边的聚类性 ; 边的扩散性 ; 结构优化 ; 信息传播 机构:南京邮电大学自动化学院 ; 南京邮电大学自动化学院 ; 江苏省物联网智能机器人工程实验室 ; 南京邮电大学计算机学院 年份:2018
    摘要:优化网络结构以促进信息在网络中传播一直是复杂网络研究的重点,网络中边的聚类特性和扩散特性对信息传播具有重要作用. K-truss分解算法是一种利用边的聚类特性识别网络关键节点的算法,然而K-truss算法会受到网络中局部聚类结果 (即相互连接的假核结构)的影响,而这些假核结构里的节点对信息扩散能力通常较弱.为此,本文提出一种衡量边扩散特性的指标,研究发现一些位于网络边缘的边具有很好的扩散性,但这类边的聚类很低,并不利于信息传播.通过同时考虑边的聚类特性和扩散特性之间的制约关系,提出一种信息传播网络结构优化算法.为了验证所提算法的有效性,使用该算法对四个真实的网络进行结构优化,并使用经典的独立级联模型来验证网络结构优化前后信息传播的有效范围.结果表明:使用提出的算法优化后的网络拓扑可以有效提高信息传播范围;并且,优化后的网络其叶子节点数目降低、聚类系数降低以及平均路径长度降低.
  • 【期刊】 自适应网络异步元胞自动机病毒传播模型

    刊名:计算机技术与发展 作者:宋玉蓉 ; 吕剑 ; 蒋国平 关键词:自适应网络 ; 病毒传播模型 ; 异步元胞自动机 ; 传播时延 机构:南京邮电大学自动化学院 ; 南京邮电大学自动化学院 年份:2012
    摘要:自适应网络病毒传播重点研究节点传播动力学和网络动力学之间的相互作用和反馈。考虑到病毒在网络中传播存在时延,文中使用异步元胞自动机和健康节点规避病毒传播的断边重连行为建立一种具有传播时延的自适应网络病毒传播模型。对所建模型的仿真结果表明,重连行为和传播时延的联合作用使节点状态演化不同步进行,病毒的传播速率变缓,爆发规模降低。这种基于异步元胞自动机建立的传播模型很好表达了自适应网络中的网络传播时延,病毒传播和网络结构演化的相互作用和反馈。
  • 【期刊】 基于多维聚类挖掘的异常检测方法研究

    刊名:计算机技术与发展 作者:宋玉蓉 ; 陈平 ; 蒋国平 关键词:聚类 ; 异常检测 ; 网络安全 机构:南京邮电大学计算机学院 ; 南京邮电大学计算机学院 ; 南京邮电大学自动化学院 年份:2012
    摘要:网络异常检测是网络管理中非常重要的课题,因此已在近年来得到广泛研究。人们在该领域提出了许多先进的网络流量异常检测方法,但是自动准确地对网络流量进行分类和识别来发现网络中的异常流量仍然是一个非常具有挑战性的问题。文中提出了一种基于多维聚类挖掘的异常检测方法,通过两个阶段来实现异常检测。第一阶段先通过多维聚类挖掘算法,自动对网络中的流量进行多维聚类,第二阶段通过计算多维聚类的异常度来实现异常检测。通过文中的方法,网络中的异常流量被自动归类到不同的有意义的聚类中,通过对这些聚类进行分析可以发现网络中的异常行为。最后通过实验对算法进行了验证,结果表明该方法能够有效检测网络中的异常流量。
  • 【期刊】 微博网络事件谣言信息扩散准确预测仿真

    刊名:《计算机仿真》 作者:宋玉蓉 ; 刘向阳 ; 孟繁荣 关键词:微博网络 ; 谣言信息 ; 扩散预测 机构:南京邮电大学自动化学院 ; 南京邮电大学自动化学院 年份:2018
    摘要:对微博网络事件谣言信息扩散的预测,能够有效降低不符事实舆论对社会造成的负面影响。对谣言信息扩散的准确预测,需要描述微博网络事件谣言信息扩散的路径,提高信息扩散预测模型的召回率,完成谣言信息扩散的准确预测。传统方法结合用户行为,计算用户转发微博和阅读微博的概率,但忽略了对预测过程召回率的提升,导致预测精度偏低。提出微博网络事件谣言信息扩散预测模型,通过微博用户网络和微博传播网络对微博网络事件谣言信息扩散的路径进行描述,提高网络事件谣言信息扩散预测模型的召回率。对微博网络中的事件谣言信息扩散方式进行分析,提高谣言信息扩散预测结果的准确性,构建微博网络事件谣言信息扩散预测模型。实验结果表明,所提方法对微博网络事件谣言信息扩散预测过程中的召回率高,得到的预测结果与实际结果相符。
  • 【期刊】 符号网络的局部标注特征与预测方法

    刊名:智能系统学报 作者:宋玉蓉 ; 苏晓萍 关键词:符号网络 ; 符号预测 ; 低秩 ; 矩阵分解 ; 标注偏置 ; 结构平衡理论 ; 弱结构平衡理论 ; 地位理论 机构:南京工业职业技术学院计算机与软件学院 ; 南京工业职业技术学院计算机与软件学院 ; 南京邮电大学自动化学院 年份:2018
    摘要:当复杂网络的边具有正、负属性时称为符号网络。符号为正表示两用户间具有相互信任(朋友)关系,相反,符号为负表示不信任(敌对)关系。符号网络中的一个重要研究任务是给定部分观测的符号网络,预测未知符号。分析发现,具有弱结构平衡特征的符号网络,其邻接矩阵呈现全局低秩性,在该特征下链路符号预测问题可以近似表达为低秩矩阵分解问题。但基本低秩模型中,相邻节点间符号标注的局部行为特征未得到充分利用,论文提出了一种带偏置的低秩矩阵分解模型,将邻居节点的出边和入边符号特征作为偏置信息引入模型,以提高符号预测的精度。利用真实符号网络数据进行的实验证明,所提模型能够获得较其他基准算法好的预测效果且算法效率高。
  • 【期刊】 荆江流域堤垸围垦的生态人类学研究

    刊名:原生态民族文化学刊 作者:宋玉蓉 ; 袁理 关键词:荆江流域 ; 堤垸围垦 ; 血吸虫病 ; 生悉人类学 机构:[1]吉首大学历史与文化学院 ; [1]吉首大学历史与文化学院 ; [2]中共广州市委党校 年份:2017
    摘要:堤垸围垦是荆江流域农业生计的主要形态,堤垸因此成为该区域特有的聚落形态。堤垸自然生态系统与地方文化所形成的耦合关系具有相对的稳定状态,能够保证堤垸农业生产获得居民所期望的经济效益。通过梳理堤垸的发展历程,探讨人口增长、堤垸农业与灾害之间的辩证关系,可见这种耦合关系并非一劳永逸。在生态制衡被打破之后,洪涝灾害和疫病的发生会调适人口的增长与堤垸的开发,新的适应策略建立后,环境与文化的耦合体重新归复稳定。
  • 【期刊】 基于游客动机的汶川地震遗址旅游吸引力研究

    刊名:四川师范大学学报(社会科学版) 作者:宋玉蓉 ; 卿前龙 关键词:地震遗址 ; 旅游动机 ; 旅游吸引力 ; 汶川 机构:四川师范大学历史文化与旅游学院 ; 四川师范大学历史文化与旅游学院 ; 广东金融学院休闲产业与高端服务业研究中心 年份:2011
    摘要:经调查得知,游客探访地震遗址旅游地的最主要动机是灾难体验,体现为对灾难中自救及互助精神的情感认同;其次是获取地震知识和休闲游憩。但在现有旅游开发格局下,游客主要活动特征表现为游览观光,旅游满意度低。因此,应以"感恩.奋进"为核心,大力开发体验型旅游产品。
  • 【期刊】 一种基于元胞自动机的自适应网络病毒传播模型

    刊名:物理学报 作者:宋玉蓉 ; 蒋国平 ; 徐加刚 关键词:自适应网络 ; 传播动力学 ; 网络动力学 ; 元胞自动机 机构:南京邮电大学自动化学院 ; 南京邮电大学自动化学院 年份:2011
    摘要:自适应网络是节点动力学和网络动力学相互作用和反馈的演化网络.基于元胞自动机建立自适应网络中易感-感染-易感(susceptible-infected-susceptible)的病毒传播模型,研究节点为了规避病毒传播所采取的多种网络重连规则对病毒传播及网络统计特征的影响.结果表明:自适应网络中的重连规则可以有效减缓病毒传播速度,降低病毒传播规模;随机重连规则使得网络统计特征趋于随机网络;基于元胞自动机建立的传播模型清晰地表达了病毒在传播过程中的双稳态现象.
  • 【期刊】 二维异步元胞自动机计算机病毒传播

    刊名:北京邮电大学学报 作者:宋玉蓉 ; 陈昕 ; 蒋国平 关键词:同步元胞自动机 ; 异步元胞自动机 ; 病毒传播 ; 时延 ; 计算机网络 机构:华为技术有限公司 ; 华为技术有限公司 ; 南京邮电大学自动化学院 年份:2011
    摘要:基于二维异步元胞自动机研究了计算机病毒传播,提出带有时延的计算机病毒传播模型.该模型能够有效克服以往基于同步元胞自动机的病毒传播模型难以考虑时延的问题,并且使研究者能够方便地通过调整参数达到模拟在不同拥塞程度网络中的病毒传播目的.研究结果表明,时延会使病毒传播的过程产生滞后现象,但不会改变其总体趋势.
  • 【期刊】 电子邮件病毒传播的元胞自动机建模与分析

    刊名:计算机应用研究 作者:宋玉蓉 ; 巩永旺 ; 蒋国平 关键词:有向无标度网络 ; 电子邮件病毒 ; 元胞自动机 ; 状态转换规则 机构:南京邮电大学计算机学院 ; 南京邮电大学计算机学院 ; 盐城工学院信息工程学院 ; 南京邮电大学自动化学院 年份:2011
    摘要:为研究电子邮件病毒在有向无标度网络上的传播行为,基于元胞自动机理论,提出一个电子邮件病毒传播的元胞自动机模型。在该模型下,仿真分析多种因素对电子邮件病毒传播行为的影响,结果表明:在给定的有向无标度网络中,病毒传播速度和传播规模随着电子邮件病毒附件打开概率增加而增大,网络的有向性增加病毒传播规模对于免疫概率的敏感性,病毒传播演化主要与节点入度相关。研究还表明,病毒先感染入度大的节点,后感染入度小的节点,而节点感染病毒先后顺序与节点出度没有明显关系。
  • 【期刊】 基于一维异步元胞自动机的网络病毒传播研究

    刊名:中国科技财富 作者:宋玉蓉 ; 陈昕 关键词:元胞自动机 ; 病毒传播 ; 时延 机构:南京邮电大学自动化学院 ; 南京邮电大学自动化学院 年份:2011
    摘要:研究者试图利用同步元胞自动机模拟和预测其传播行为,然而他们疏于考虑时延.本文提出了一种基于一维异步元胞自动机的模型来模拟在带有时延的计算机网络中的病毒传播.仿真结果表明,时延会使病毒传播的过程产生滞后现象,但不会改变其总体趋势.
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