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  • 【期刊】 探讨连续护理措施在胃癌术后围化疗期中的应用

    刊名:世界最新医学信息文摘(电子版) 作者:宋玉蓉 关键词:连续护理措施 ; 胃癌术后 ; 围化疗期 ; 应用效果 机构:四川省南充市川北医学院附属医院胃肠外科 ; 四川省南充市川北医学院附属医院胃肠外科 年份:2017
    摘要:目的探讨对胃癌术后患者在围化疗期应用连续性护理措施的临床效果。方法选取本院收治的胃癌术后接受辅助化疗的患者50例作为研究对象,随机分为观察组和对照组,对照组患者应用常规护理干预措施进行护理,观察组患者应用连续性护理干预措施进行护理,对比分析两组患者在化疗前、化疗1个疗程、化疗3个疗程之后的心理状况、生活质量以及不良反应情况等。结果进行化疗之前,两组患者的心理状况评分无差异,化疗1个疗程以及3个疗程之后,观察组的焦虑、抑郁评分均明显低于对照组,两组之间的差异显著(P<0.05);接受化疗之后,观察组患者的生活质量显著高于对照组,不良反应显著轻于对照组,两组之间的差异具有统计学意义(P<0.05)。结论对胃癌术后围化疗期患者实施连续护理措施,可以有效改善患者的不良心理状况以及生活质量,减轻患者的化疗不良反应,具有较高的临床应用价值。
  • 【期刊】 结肠造口病人造口护理能力及其影响因素分析

    刊名:智慧健康 作者:宋玉蓉 关键词:结肠造口 ; 护理能力 ; 影响因素 ; 分析 机构:四川省南充市川北医学院附属医院胃肠外科 ; 四川省南充市川北医学院附属医院胃肠外科 年份:2017
    摘要:目的探讨结肠造口患者造口护理能力及其影响因素。方法选取本院收治的结肠造口患者200例作为研究对象,并对其自我护理能力状况、造口护理能力影响因素以及健康行为评分进行观察和评价。结果结肠造口患者在不同性别、在职情况、收入、家庭情况、造口接受情况、造口护士护理情况等资料对比中可发现自我造口护理能力评分具有明显差异,P<0.05。结论影响因素为五种,即造口接受情况、自我效能评分、收入、造口平均护理时间以及渗漏、便秘等,为此应根据患者自身情况,为其制定针对性护理计划。
  • 【期刊】 广州城市居民生活垃圾分类治理的思考和建议

    刊名:探求 作者:宋玉蓉 关键词:广州市 ; 城市居民 ; 生活垃圾 ; 分类治理 机构:中共广州市委党校公共管理教研部 ; 中共广州市委党校公共管理教研部 年份:2014
    摘要:目前我国推广生活垃圾分类治理的大中城市普遍存在急于求成、政策缺乏可操作性的现象。为此,本文以广州市的情况为例,提出要充分认识城市居民生活垃圾分类治理的复杂性,要分阶段设立垃圾分类投放目标、要补足垃圾分类处理的短板等建议。
  • 【期刊】 考虑增量网络及互惠边的微博用户影响力排序算法

    刊名:南京邮电大学学报(自然科学版) 作者:宋玉蓉 ; 肖少惠 ; 孟繁荣 ; 樊冬梅 ; 李因伟 ; 蒋国平 关键词:微博 ; 影响力排序 ; 增量网络 ; 互惠边 机构:南京邮电大学计算机学院 ; 南京邮电大学计算机学院 ; 南京邮电大学自动化学院 年份:2019
    摘要:在微博网络中,考虑短期内活跃用户所引起的关注关系的动态变化以及网络中互惠边对用户间信息传递的影响,文中提出一种微博网络用户影响力排序算法。在挖掘的新浪微博实际数据中,使用算法对用户影响力进行排序,并使用SIR模型对提出的排序进行验证。结果表明,算法的排名预测的准确性要优于其他3种同类排序算法。通过与新浪微博名人影响力排行榜前100名进行比对,使用算法所得到的用户影响力排序与排行榜的重叠率要明显高于其他算法,进一步证明了所提算法的准确性。
  • 【期刊】 营销信息在部分交叉免疫模型中的竞争传播

    刊名:复杂系统与复杂性科学 作者:宋玉蓉 ; 苏晓萍 关键词:复杂网络 ; 竞争传播 ; 病毒式营销 ; 部分交叉免疫 机构:南京工业职业技术学院计算机与软件学院 ; 南京工业职业技术学院计算机与软件学院 ; 南京邮电大学自动化学院 年份:2015
    摘要:为更加真实地反映病毒营销中信息的竞争传播,基于经典SIS病毒传播模型建立了一个具有部分交叉免疫的信息竞争传播模型,描述两种传播概率不同的既有合作又有竞争关系信息的传播过程。仿真结果表明:当两信息完全排斥时,支持"赢者通吃"的经典生态学结论;当两种信息间存在一定合作时,合作概率越大较弱病毒存活的规模越大,但弱病毒需要依靠与强病毒的合作而存在;网络度分布越异质越有利于合作。
  • 【期刊】 基于边移除的智能电网级联故障鲁棒性分析

    刊名:计算机工程 作者:宋玉蓉 ; 陆晓静 关键词:复杂网络 ; 智能电网 ; 级联故障 ; 鲁棒性 ; 边移除 机构:南京邮电大学自动化学院 ; 南京邮电大学自动化学院 年份:2018
    摘要:针对智能电网中连锁级联故障的问题,从复杂网络的角度,提出一种基于电网拓扑结构和物理特性的连续级联故障仿真模型。根据电网中线路的有功潮流值将电网抽象为加权网络,并在不同的移除策略下进行动态仿真模拟级联故障的发生,采用网络效率作为衡量网络整体性能的指标。实验结果表明,边权越大,移除边对电网鲁棒性的影响越大,但移除网络中某条边或某几条边,会导致网络的鲁棒性大幅下降,随着耐受性参数的增大,网络的鲁棒性增强,并趋于稳定。
  • 【期刊】 有向天线的无线传感器网络病毒传播模型

    刊名:《计算机科学》 作者:宋玉蓉 ; 胡金涛 ; 苏晓萍 关键词:无线传感器网络 ; 有向天线 ; 病毒 ; 传播模型 机构:南京邮电大学自动化学院 ; 南京邮电大学自动化学院 ; 南京工业职业技术学院计算机与软件学院 年份:2016
    摘要:采用定向感知天线模型建立基于有向天线的无线传感器网络中的病毒传播模型,通过智能监视节点广播的切换天线消息触发无线传感器网络节点使用有向天线,以研究无线传感器网络中的病毒传播。研究结果表明:使用有向天线不仅能够节约传感器节点能量,延长网络生命周期,还能够有效抑制病毒传播,减小无线传感器网络中病毒大规模爆发的风险,而且该模型适用于不同的病毒传播模型和不同结构的无线传感器网络。
  • 【期刊】 基于身份识别对中国微博活跃用户的分群研究

    刊名:现代传播(中国传媒大学学报) 作者:宋玉蓉 ; 高尚 ; 林升栋 ; 翁路易 ; 梁玉麒 ; 赵成栋 关键词:新浪微博 ; 身份识别 ; 聚类 ; AIO量表 ; 消费行为 机构:厦门大学新闻传播学院广告系 ; 厦门大学新闻传播学院广告系 ; 厦门大学新闻传播学院 年份:2013
    摘要:近年来,微博用户爆炸式增长,对这一庞大用户群的研究颇具价值。文章基于身份识别,对新浪微博活跃用户群体进行了分群研究。研究选取"加V"和"透露职业"变量作为身份识别标准,将2446个样本聚为五类,并分析了其在人口统计特征、信息公开程度、微博使用痕迹、微博影响力等方面的特征和差异;又对其中248个重度使用者的博文进行了内容分析,从活动、兴趣、观点完整地描述了五类群体。五类群体按身份命名为:群众、学生、打拼族、达人、权威。该分群方式与分析结果为中国社交媒体的传播管理和广告商的精准营销提供了理论借鉴。
  • 【期刊】 利用社会网络上最有影响力节点实现高效病毒营销

    刊名:小型微型计算机系统 作者:宋玉蓉 ; 苏晓萍 ; 申情 ; 蒋云良 关键词:病毒营销 ; 复杂网络 ; 节点影响力 ; 信息传播 机构:南京工业职业技术学院计算机与软件学院 ; 南京工业职业技术学院计算机与软件学院 ; 湖州师范学院信息与工程学院 ; 南京邮电大学自动化学院 年份:2014
    摘要:病毒营销是近年来用于社会网络的一种有效营销手段,其成功的关键是准确寻找网络中有影响力的节点作为触发品牌知名度的少数用户,保证在较少投入情况下获得较大收益.以往的研究常以局部中心性指标:度作为衡量节点影响力的重要依据,尽管该方法实现简单,但在很多情形会失效;而介数等全局指标计算量大,不适用于大数据的社会网络.本文根据真实网络数据,构造用户兴趣强度关系图,在此基础上采用基于邻域信息的半局部中心性的方法发现网络中有影响力的节点,在准确性和运算速度之间取得了平衡,使该算法能够应用于大数据集.在此基础上,以所提算法获得最具影响力节点作为初始传播节点,在三个真实网络数据上进行信息传播演化,实验结果表明,相较度作为有影响力的衡量指标,利用本文方法发现的有影响力节点能够使信息更快地在网络中传播,同时还发现:稀疏网络不利于信息传播,网络越稀疏,启动人群购买愿望需要投入的初始节点数目越多.
  • 【期刊】 考虑连边保护的自适应网络病毒传播模型

    刊名:南京邮电大学学报(自然科学版) 作者:宋玉蓉 ; 左焘 关键词:自适应网络 ; SIS模型 ; 连边保护 机构:南京邮电大学自动化学院 ; 南京邮电大学自动化学院 年份:2014
    摘要:考虑健康个体以保证自身安全为前提寻找新的邻居时采取保护措施,在确保邻居处于健康状态之后撤销连边保护措施,文中使用平均场方程建立了一种新的自适应网络病毒传播模型。模型能够预测系统的稳态感染水平,并用蒙特卡洛方法分析验证。研究表明,病毒门限只受到部分参数的影响,连边保护机制和边重连机制分别在两个参数区域内承担主要的抗病毒作用。此外,连边保护机制能够极大地增加社团强度。
  • 【期刊】 基于多维聚类挖掘的异常检测方法研究

    刊名:计算机技术与发展 作者:宋玉蓉 ; 陈平 ; 蒋国平 关键词:聚类 ; 异常检测 ; 网络安全 机构:南京邮电大学计算机学院 ; 南京邮电大学计算机学院 ; 南京邮电大学自动化学院 年份:2012
    摘要:网络异常检测是网络管理中非常重要的课题,因此已在近年来得到广泛研究。人们在该领域提出了许多先进的网络流量异常检测方法,但是自动准确地对网络流量进行分类和识别来发现网络中的异常流量仍然是一个非常具有挑战性的问题。文中提出了一种基于多维聚类挖掘的异常检测方法,通过两个阶段来实现异常检测。第一阶段先通过多维聚类挖掘算法,自动对网络中的流量进行多维聚类,第二阶段通过计算多维聚类的异常度来实现异常检测。通过文中的方法,网络中的异常流量被自动归类到不同的有意义的聚类中,通过对这些聚类进行分析可以发现网络中的异常行为。最后通过实验对算法进行了验证,结果表明该方法能够有效检测网络中的异常流量。
  • 【期刊】 自适应网络异步元胞自动机病毒传播模型

    刊名:计算机技术与发展 作者:宋玉蓉 ; 吕剑 ; 蒋国平 关键词:自适应网络 ; 病毒传播模型 ; 异步元胞自动机 ; 传播时延 机构:南京邮电大学自动化学院 ; 南京邮电大学自动化学院 年份:2012
    摘要:自适应网络病毒传播重点研究节点传播动力学和网络动力学之间的相互作用和反馈。考虑到病毒在网络中传播存在时延,文中使用异步元胞自动机和健康节点规避病毒传播的断边重连行为建立一种具有传播时延的自适应网络病毒传播模型。对所建模型的仿真结果表明,重连行为和传播时延的联合作用使节点状态演化不同步进行,病毒的传播速率变缓,爆发规模降低。这种基于异步元胞自动机建立的传播模型很好表达了自适应网络中的网络传播时延,病毒传播和网络结构演化的相互作用和反馈。