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  • 【期刊】 彩色多聚焦图像融合方法

    刊名:电子制作 作者:蔡志芳 关键词:图像处理 ; 彩色图像融合 ; 非下采样Contourlet变换 ; YUV色彩空间 机构:北京电子科技职业学院电信工程学院 ; 北京电子科技职业学院电信工程学院 年份:2017
    摘要:本文将采用彩色图像的亮度分量作为融合对象的方法,即通过对源图像提取的像素点的选取来满足对源图像分量里的像素点选取。结果表明,本文方法解决了RGB空间容易导致出现的颜色失真的问题,同时解决了空间域方法在细节表现力上存在差距的问题,实验数据表明,取得了很好的融合效果。
  • 【期刊】 基于多特征的多聚焦图像融合算法

    刊名:现代计算机:中旬刊 作者:候佳康[1] ; 贺长秀[2] 关键词:小波变换 图像融合 多特征 算法 图像评价 机构:四川大学计算机学院 ; 四川大学计算机学院 年份:2016
    摘要:针对基于小波变换的传统图像融合算法在融合规则上考虑特征单一的问题,提出基于多特征的多聚焦图像融合方法。首先对源图像进行N层小波分解,得到高频系数和低频系数。然后对高频系数提出一种综合考虑方差,梯度,能量因素进行融合的方法,对低频系数采用传统的加权平均融合方法。仿真实验结果表明,提出的融合方法与传统的图像融合方法对比,无论是从主观视觉效果还是客观指标(信息熵、空间频率、标准差、平均梯度)都有一定程度提高。
  • 【期刊】 基于多特征的多聚焦图像融合算法

    刊名:现代计算机(专业版) 作者:候佳康 ; 贺长秀 关键词:小波变换 ; 图像融合 ; 多特征 ; 算法 ; 图像评价 机构:四川大学计算机学院 ; 四川大学计算机学院 ; 中国人民解放军63615部队 年份:2016
    摘要:针对基于小波变换的传统图像融合算法在融合规则上考虑特征单一的问题,提出基于多特征的多聚焦图像融合方法。首先对源图像进行N层小波分解,得到高频系数和低频系数。然后对高频系数提出一种综合考虑方差,梯度,能量因素进行融合的方法,对低频系数采用传统的加权平均融合方法。仿真实验结果表明,提出的融合方法与传统的图像融合方法对比,无论是从主观视觉效果还是客观指标(信息熵、空间频率、标准差、平均梯度)都有一定程度提高。
  • 【期刊】 一种新的多聚焦图像融合方法

    刊名:军事通信技术 作者:荣传振 ; 贾永兴 ; 杨宇 ; 朱莹 ; 王渊 关键词:图像融合 ; 脉冲耦合神经网络 ; 改进的拉普拉斯能量和 ; 链接强度 机构:解放军理工大学通信工程学院 ; 解放军理工大学通信工程学院 年份:2017
    摘要:论文提出一种非下采样轮廓波变换(NSCT)域内基于自适应单位链接脉冲耦合神经网络(UL-PCNN)的多聚焦图像融合方法。首先,利用NSCT对源图像进行多尺度和多方向分解;对于低频子带,利用一种基于边缘的图像融合方法;对于高频方向子带,采用局部邻域改进拉普拉斯能量作为UL-PCNN的外部激励,同时利用各子带图像改进的拉普拉斯能量和自适应调节UL-PCNN的链接强度,并选取具有较大点火幅度的系数作为融合图像的高频子带系数;最后,经逆NSCT变换重构融合图像。实验结果表明该方法无论在主观视觉还是客观评价标准上都要优于传统的基于多尺度分解的图像融合方法。
  • 【期刊】 采用shearlet变换的多聚焦图像融合  

    刊名:《计算机工程与应用》 作者:王飞 ; 王瑶 ; 史彩成 关键词:shearlet ; 图像融合 ; SML算子 机构:中国人民解放军93408部队 ; 中国人民解放军93408部队 ; 北京理工大学生命学院 年份:2016
    摘要:相对传统多尺度分析工具,shearlet变换更适于提取图像细节信息。采用shearlet变换进行图像融合,对源图像进行shearlet域分解,对低频子带采用SML算子作为融合依据,高频子带采取区域能量与单个像素相结合的方式选择系数,对融合后的系数进行逆shearlet变换得到融合图像。仿真实验表明,算法在视觉效果和量化结果上均有提高。
  • 【期刊】 采用shearlet变换的多聚焦图像融合

    刊名:计算机工程与应用 作者:王飞 ; 王瑶 ; 史彩成 关键词:shearlet ; 图像融合 ; SML算子 机构:中国人民解放军93408部队 ; 中国人民解放军93408部队 ; 北京理工大学生命学院 年份:2016
    摘要:相对传统多尺度分析工具,shearlet变换更适于提取图像细节信息。采用shearlet变换进行图像融合,对源图像进行shearlet域分解,对低频子带采用SML算子作为融合依据,高频子带采取区域能量与单个像素相结合的方式选择系数,对融合后的系数进行逆shearlet变换得到融合图像。仿真实验表明,算法在视觉效果和量化结果上均有提高。
  • 【期刊】 多聚焦图像融合算法

    刊名:微型电脑应用 作者:张攀 关键词:多聚焦图像融合 ; 粒子群优化 机构:上海交通大学 ; 上海交通大学 年份:2012
    摘要:多聚焦图像融合,是将两幅(或多幅)对同一场景的各个目标,聚焦不同的图像融合成一幅清晰的新图像。在多聚焦图像融合中,典型的群智能算法图像融合方法取得了较好的效果,如遗传算法、粒子群算法等。目前,对群智能算法的优化改进,加快图像的融合速度是一个主要的研究方向。
  • 【期刊】 一种改进含噪多聚焦图像融合方法

    刊名:光电子·激光 作者:冯鑫 ; 张建华 ; 胡开群 ; 翟志芬 关键词:多聚焦图像 ; 非下采样Shearlet变换(NSST) ; 脉冲耦合神经网络(PCNN) ; 引导滤波 ; 相位一致性 机构:重庆工商大学机械工程学院制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室 ; 重庆工商大学机械工程学院制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室 ; 中国农业科学院农业信息研究所 ; 农业部规划设计研究院 年份:2017
    摘要:针对目前多聚焦图像融合方法处理含噪图像缺乏有效性而导致融合效果较差的问题,提出一种引导滤波结合脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样Shearlet变换(NSST)域内多聚焦图像融合方法。首先,分别对待融合多聚焦图像进行NSST获取其相应高频子带和低频子带系数;对高频子带系数,通过引导滤波结合改进简化PCNN模型设置融合规则;提取相位一致性、清晰度和亮度等底层视觉特性,指导低频子带系数融合权重;最后反NSST获取最终融合结果。实验结果表明,本文方法能够在噪声干扰情况下有效完成多聚焦融合,并且边缘和纹理信息保持较好,当20标准差噪声时互信息提升了近0.15具有有效性。
  • 【期刊】 基于SML和PCNN的NSCT域多聚焦图像融合

    刊名:计算机科学 作者:谢秋莹 ; 易本顺 ; 柯祖福 ; 李卫中 关键词:多聚焦图像 ; 图像融合 机构:武汉大学电子信息学院 ; 武汉大学电子信息学院 年份:2017
    摘要:针对融合规则带来的虚假边缘、伪影等问题,提出了改进拉普拉斯能量和(Sum-modified Laplacian,SML)和脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)相结合的非下采样Contourlet变换(Non-Sampled Contourlet Transform,NSCT)域融合方法.首先,采用NSCT将每幅源图像分解成包含基本信息的低频子带图像和多幅包含细节信息的带通子带图像.然后,计算各尺度分解图像的SML值,根据值的大小对低频子带图像各像素点进行像素选择.对于带通子带部分,将计算的SML作为PCNN的输入激励,PCNN输出的点火映射图用来选择各子带图像的像素值.最后,将处理后的各子带系数进行NSCT重构得到融合图像.实验结果表明,此算法能很好地改善融合图像聚焦清晰度,并且与现有的SIDWT,DTCWT,NSCT以及基于PCNN的融合方法相比,所提算法在互信息量、结构相似度以及边缘信息保留量等客观指标方面得到了提高.
  • 【期刊】 基于自相似性的多聚焦图像融合

    刊名:计算机工程与设计 作者:张丽霞 ; 曾广平 ; 卫津津 ; 李立宗 关键词:自相似性 ; 区域划分 ; 自适应区域 ; 多聚焦图像融合 ; 小波变换 机构:北京科技大学计算机与通信工程学院 ; 北京科技大学计算机与通信工程学院 ; 天津职业技术师范大学信息技术工程学院 年份:2018
    摘要:为更好保留源图像的信息,提出基于内容相关性的自相似区域划分技术,根据内容相关性的自相似性方法完成图像区域划分,利用图像间的共同相似区域完成图像匹配。实验中,经小波变换后的低频系数采用自相似性区域划分技术,获得区域划分标签图,采用加权融合方法完成融合;高频系数结合标签图,采用梯度能量绝对值最大值法完成融合。实验结果表明,在主客观评价上,该方法取得了较优的融合结果,符合人类的视觉感知,其性能优于经典的融合方法。
  • 【期刊】 W-系统在多聚焦图像融合中的应用

    刊名:软件导刊 作者:许诺 ; 王璐 ; 金程 ; 皮赛男 关键词:多聚焦图像 ; W-系统 ; 图像融合 ; 图像处理 机构:北京林业大学理学院 ; 北京林业大学理学院 ; 北京林业大学信息学院 年份:2016
    摘要:针对多聚焦图像融合问题,提出了一种基于W-系统的多聚焦图像融合算法。W-系统是一类新的由分段正交多项式构成的正交函数系,它的正交性和多分辨性使相应的正交W-变换在图像表达时,能通过增加基函数数量得到图像的多尺度特征描述。该算法计算简单,时间复杂度较小,能消除融合图像的块效应,提高融合图像质量。试验结果表明,该算法在相关系数、信息熵和平均梯度三种评价指标上均得到了相应提高。
  • 【期刊】 W-系统在多聚焦图像融合中的应用  

    刊名:《软件导刊》 作者:许诺 ; 王璐 ; 金程 ; 皮赛男 关键词:多聚焦图像 ; W-系统 ; 图像融合 ; 图像处理 机构:北京林业大学理学院 ; 北京林业大学理学院 ; 北京林业大学信息学院 年份:2016
    摘要:针对多聚焦图像融合问题,提出了一种基于W-系统的多聚焦图像融合算法。W-系统是一类新的由分段正交多项式构成的正交函数系,它的正交性和多分辨性使相应的正交W-变换在图像表达时,能通过增加基函数数量得到图像的多尺度特征描述。该算法计算简单,时间复杂度较小,能消除融合图像的块效应,提高融合图像质量。试验结果表明,该算法在相关系数、信息熵和平均梯度三种评价指标上均得到了相应提高。
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