·
搜索结果:找到“增量算法”相关结果53409条
排序: 按相关 按相关 按时间降序
  • 【期刊】 一种针对磁盘完整性校验的增量hash算法

    刊名:微型电脑应用 作者:宋宁楠 ; 谷大武 ; 侯方勇 关键词:增量hash ; 可证明安全 ; 碰撞问题 ; 平衡问题 ; 链表式计算结构 机构:上海交通大学计算机系 ; 上海交通大学计算机系 年份:2009
    摘要:增量hash函数具有传统迭代hash函数所不具备的增量性和并行性,可以使数据校验值的更新时间与该数据被修改的规模成比例。论文采用增量校验的思想,设计了一种针对磁盘完整性校验的hash函数称为iHash。该文介绍了算法的设计,描述了算法的具体实现,论证了其在抗碰撞问题上的可证明安全性,详细分析了该算法既具有一般增量hash算法的性能优势又具有之前增量hash设计领域未曾提出的新特性,最后给出了iHash与已有的hash函数在性能上的对比实验结果。
  • 【期刊】 属性值细化的矩阵增量约简算法

    刊名:计算机工程与应用 作者:李丹 关键词:属性值细化 ; 增量学习 ; 属性约简 ; 粗糙集 ; 知识粒度 机构:成都东软学院计算机科学与技术系 ; 成都东软学院计算机科学与技术系 年份:2017
    摘要:现实生活中许多数据库都是动态变化的,为了获取新的知识,传统的方法需要重复计算,耗时巨大。为了克服这个缺陷,有效处理动态数据,许多学者提出了增量学习方法。针对决策表属性值动态变化,提出了基于属性值细化的矩阵增量约简算法,当一部分属性值被细化时,同非增量约简方法相比,增量方法能快速找到新的约简,最后通过UCI数据进行性能测试,实验仿真结果表明所提增量约简算法是有效的。
  • 【期刊】 面向新闻评论的短文本增量聚类算法

    刊名:计算机科学与探索 作者:刘晓琳 ; 曹付元 ; 梁吉业 关键词:舆情分析 ; 短文本 ; 增量聚类算法 ; 向量空间模型 ; 神经网络 机构:山西大学计算机与信息技术学院 ; 山西大学计算机与信息技术学院 ; 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 年份:2018
    摘要:对新闻评论进行增量聚类可以有效地发现网民对新闻事件的观点,在舆情分析领域具有十分重要的意义。针对传统的增量聚类算法存在对文本输入顺序敏感的缺点,提出了一种基于待定循环策略的增量聚类算法(uncertain cyclic Single-Pass,UCSP)。在聚类过程中,针对传统的短文本向量空间模型语义信息匮乏、特征项稀疏的问题,结合神经网络训练的词向量模型,构建了一种基于多特征组合的短文本表示模型。在爬取的5个腾讯新闻评论数据集进行实验,并与传统的文本表示模型和聚类算法进行对比分析,结果表明,所提算法可以有效地提高聚类质量。
  • 【期刊】 关于数字式比例积分调节器增量算法的研究

    刊名:电气传动 作者:赵智敏 ; 李则民 机构:鞍山钢铁学院 ; 鞍山钢铁学院 ; 鞍山钢铁学院 年份:1986
    摘要:本文从理论和实验上证明了数字PI调节器增量算法具有与模拟PI调节器所不同的非超调退饱和特性。在此基础上,从偏差接线性变化的假设出发,推导出一些重要结论。这些结论及非超调退饱和特性可作为设计计算机控制系统的理论依据,并可设计出某种意义下的最优控制系统。
  • 【期刊】 一种新的兼类样本类增量学习算法

    刊名:计算机科学 作者:秦玉平 ; 伦淑娴 ; 王秀坤 关键词:超椭球 ; 兼类 ; 增量学习 ; 隶属度 机构:渤海大学工学院 ; 渤海大学工学院 ; 大连理工大学计算机科学与技术学院 年份:2012
    摘要:提出了一种基于超椭球的兼类样本类增量学习算法。对兼有同一类别的样本,在特征空间构建一个能包围该类尽可能多样本的最小超椭球,使各类样本之间通过超椭球球面分开。增量学习过程中,对新增样本中的每一新类别构建超椭球,对新增样本中的各历史类别重新构建超椭球,使得算法在很小的空间代价下实现了兼类样本类增量学习,同时保留了与新增样本类别无关的历史类训练结果。分类过程中,根据待分类样本是否在超椭球内或隶属度来确定其所属类别。实验结果表明,该算法较超球方法具有较快的分类速度和较高的分类精度。
  • 【期刊】 基于双支持向量回归机的增量学习算法

    刊名:计算机科学 作者:郝运河 ; 张浩峰 关键词:双支持向量回归机 ; 增量学习 ; 逆矩阵 ; 时间序列 机构:南京理工大学计算机科学与工程学院 ; 南京理工大学计算机科学与工程学院 年份:2016
    摘要:提出了一种基于双支持向量回归机的增量学习算法。将获取到的新样本加入训练数据集后,该算法无需在整个新的数据集上重新训练双支持向量回归机,而是充分利用增量前的计算信息,从而大大减少了模型更新中逆矩阵的计算量,提高了算法的执行效率。在人工数据集、时间序列预测和UCI数据集上的数值实验表明,该算法快速有效。
  • 【期刊】 简化增量算法在土钉支护基坑中的应用研究

    刊名:路基工程 作者:李成昌 ; 肖明贵 ; 卢林斌 关键词:基坑支护 ; 增量法 ; 土钉轴力计算 机构:桂林工学院土木工程系 ; 桂林工学院土木工程系 年份:2009
    摘要:在阐述土钉轴力和简化增量法的基础上,将简化增量法应用于基坑工程,得出的土钉力更符合实测值,为基坑工程的设计和施工提供参考。
  • 【期刊】 基于网格的多密度增量聚类算法

    刊名:计算机与现代化 作者:李光兴 ; 尹冀川 ; 唐俊 关键词:网格聚类 ; 增量聚类 ; 多密度 ; 单元 ; 判别函数 机构:成都农业科技职业学院基础部 ; 成都农业科技职业学院基础部 ; 成都工业职业技术学院交通运输系 年份:2014
    摘要:提出一种基于网格的多密度增量聚类算法MICG,定义含网格单元间的相对密度和重心距离的判别函数。当数据集的部分数据发生变动后,不需要对全部数据重新聚类,只需分析有数据变更的单元与邻居单元的关系,结合原有的聚类结果形成新的聚类,有效地提高了聚类分析的效率。时间复杂度与空间复杂度同数据集大小、属性个数成线性关系。实验结果表明,MICG算法能够处理任意形状和不同密度的类,有效地解决数据更新时的增量聚类问题。
  • 【期刊】 一种云存储服务客户端增量同步算法

    刊名:计算机系统应用 作者:吕瀛 ; 刘杰 ; 马志柔 ; 叶丹 关键词:同步算法 ; 云存储服务 ; 共享同步 ; 多客户端 ; 并发 机构:中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心 ; 中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心 ; 中国科学院研究生院 年份:2014
    摘要:随着云计算技术的飞速发展,越来越多的用户选择使用云存储服务来保存个人文件.云存储共享与协作技术允许用户之间共享云端文件,支持其他用户通过各种智能终端上的客户端对文件进行读写操作.云存储共享与协作技术带来了文件历史版本大规模共享场景的需求,这对云存储系统的并发I/O性能是极大的考验.针对云存储服务共享场景的特点,挖掘文件历史版本之间的关系,采用基于增量传输的优化技术来提升云存储系统的传输性能.在此基础上,优化算法中强弱校验过程的内存占用和磁盘读写,利用文件历史版本数据优化同步流程,有效的减少数据传输量,并且提高系统的存储性能,适用于带宽有限和网络不稳定和大规模共享同步等极端场景.
  • 【期刊】 基于Bresenham算法的快速直线脉冲增量插补算法

    刊名:机床与液压 作者:王宝仁 ; 李金松 ; 吕国娜 ; 董洁 关键词:脉冲增量插补算法 ; Bresenham算法 ; 阶梯宽度 机构:山东科技大学机械电子工程学院 ; 山东科技大学机械电子工程学院 年份:2018
    摘要:通过对Bresenham直线生成算法进行改进,提出一种适用于电脑绣花机的快速平面直线脉冲增量插补算法。阐述Bresenham算法的基本原理,以及基本原理在插补中的应用,通过提出两个结论并加以证明对算法进行了改进。新算法在插补应用过程中只进行整数运算,每次插补可以得到多个进给步的两坐标轴进给脉冲增量。通过编写代码对新算法进行实现,并通过试验对比,展现新算法在直线生成中的运算效率明显高于传统插补算法
  • 【期刊】 基于电导增量MPPT算法在光伏系统的比较研究  

    刊名:《电力电子技术》 作者:李星硕 ; 文辉清[1,3] ; 罗恒阳 关键词:光伏系统 ; 最大功率点追踪 ; 电导增量 机构:西交利物浦大学 ; 西交利物浦大学 ; 电气与电子工程系 ; 利物浦大学 ; 电子与电气工程系 ; 电力设备电气绝缘国家重点实验室 ; 西安交通大学 年份:2016
    摘要:基于同一实验平台对各种基于电导增量(INC)的最大功率点追踪(MPPT)算法进行系统的比较研究。首先介绍了各方法的原理及执行,根据追踪步长将它们分为定步长,变步长和半变步长3类。同时,基于Simulink和dSPACE控制平台,搭建了Boost变流器作为统一实验平台。仿真及实验比较了不同工况下这些算法的追踪表现,包括静态及动态特性。最后,基于定义的主要性能指标给出了研究结论。
  • 【期刊】 基于正交迭代的增量LLE算法

    刊名:电子学报 作者:朱明旱 ; 罗大庸 ; 易励群 ; 王一军 关键词:局部线性嵌入 ; 流形学习 ; 正交迭代 ; 增量 机构:中南大学信息科学与工程学院 ; 中南大学信息科学与工程学院 ; 湖南文理学院电气与信息工程学院 ; 湖南文理学院现代教育技术中心 年份:2009
    摘要:LLE(Locally Linear Embedding)算法是一种较好的流形学习算法,但它只能以批处理的方式进行.只要有新的样本加入,就必须重作该算法的全部内容,而原处理结果被全部丢弃.本文提出了一种基于正交迭代的增量LLE算法,能有效地利用前面的处理结果,实现增量处理.实验表明该算法是有效的.
上一页 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 下一页 跳转