·
搜索结果:找到“增量算法”相关结果53409条
排序: 按相关 按相关 按时间降序
  • 【期刊】 对偶性与特大增量算法在复杂平面框架中的应用

    刊名:重庆大学学报 作者:陈朝晖 ; 王旭荣 关键词:特大增量步法 ; 对偶性 ; 支座约束 ; 组合结点 ; 广义逆 机构:重庆大学土木工程学院 ; 重庆大学土木工程学院 ; 重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室 年份:2017
    摘要:特大增量算法(LIM)是一种基于力法和广义逆矩阵理论的迭代算法,在简单桁架和刚架非线性初步应用中,达到相同计算精度下有同等甚至超过位移有限元的计算效率。针对工程中的复杂杆系结构,利用平衡与协调的对偶性,探讨LIM在复杂平面框架结构中的应用,建立了平面框架结构的LIM基本方程,提出了针对典型支座约束以及组合结点的处理方法。该处理方法的线弹性问题算例表明,与位移有限元相比具有至少同等的精度和相当的计算效率。在支座本身不考虑塑性的情况下,该处理方法同样适用于弹塑性问题,为LIM在复杂杆系结构的弹塑性分析中奠定了基础。
  • 【期刊】 对偶性与特大增量算法在复杂平面框架中的应用

    刊名:重庆大学学报:自然科学版 作者:陈朝晖[1,2] ; 王旭荣[1] 关键词:特大增量步法 对偶性 支座约束 组合结点 广义逆 机构:重庆大学土木工程学院 ; 重庆大学土木工程学院 ; 重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室 年份:2017
    摘要:特大增量算法(LIM)是一种基于力法和广义逆矩阵理论的迭代算法,在简单桁架和刚架非线性初步应用中,达到相同计算精度下有同等甚至超过位移有限元的计算效率。针对工程中的复杂杆系结构,利用平衡与协调的对偶性,探讨LIM在复杂平面框架结构中的应用,建立了平面框架结构的LIM基本方程,提出了针对典型支座约束以及组合结点的处理方法。该处理方法的线弹性问题算例表明,与位移有限元相比具有至少同等的精度和相当的计算效率。在支座本身不考虑塑性的情况下,该处理方法同样适用于弹塑性问题,为LIM在复杂杆系结构的弹塑性分析中奠定了基础。
  • 【期刊】 增量PID算法在控制滤池恒水位运行中的应用

    刊名:供水技术 作者:姚刚 ; 苏国璋 ; 杨书艳 ; 刘越 ; 杨勇 ; 曹堃 关键词:滤池 ; 恒水位 ; PID ; 自动控制 机构:天津龙达水务有限公司 ; 天津龙达水务有限公司 ; 天津市华宇膜技术有限公司 年份:2010
    摘要:介绍了在汉沽水厂滤池自动化系统改造中,采用增量PID算法控制滤池恒水位运行的原理,并介绍了其实现方法。运行结果表明,增量PID算法能够降低造价,取得较好的收益,为采用电动阀门的滤池实施自动化改造提供了一种新方案。
  • 【期刊】 基于磁盘存储1项集计数的增量FP_GROWTH算法

    刊名:计算机研究与发展 作者:申彦 ; 朱玉全 ; 刘春华 关键词:关联规则 ; 频繁项集 ; 大规模数据 ; FP_GROWTH算法 ; 增量更新 机构:江苏大学信息管理与信息系统系 ; 江苏大学信息管理与信息系统系 ; 江苏大学计算机科学与通信工程学院 年份:2015
    摘要:随着数据集规模的不断增大,提高频繁项集的挖掘效率成为数据挖掘领域的研究重点.频繁项集的增量更新挖掘算法因其可以利用已挖掘发现的信息提高对新数据集的挖掘效率,成为重要的研究方向.但现有频繁项集增量更新算法大多基于APRIORI算法框架,性能提高有限.最近出现的建立在FP-TREE等树形结构上的增量更新算法又往往存在树形结构调整困难、已发现频繁项集及树形结构保存效率较低等问题,算法性能有待进一步地提高.对此,通过分析增量挖掘过程中的关键信息,提出了一种基于磁盘存储1项集计数的增量FP_GROWTH算法(IU_FPGROWTH_1COUNTING).该算法无需保存临时树形结构及临时挖掘结果,可以在原数据集及支持度均发生变化时,减少FP_GROWTH算法对数据集的扫描,提高频繁项集的挖掘效率.在生成以及真实数据集上进行了验证实验以及性能分析,结果表明IU_FPGROWTH_1COUNTING是一种有效的频繁项集增量更新挖掘算法.
  • 【期刊】 增量PID算法在某风洞压力控制中的应用改进

    刊名:计算机测量与控制 作者:田昊 ; 云长江 ; 彭毅 关键词:风洞 ; 高度模拟 ; 增量PID ; 压力控制 ; 超前调节 机构:中国空气动力研究与发展中心低速所 ; 中国空气动力研究与发展中心低速所 年份:2016
    摘要:为解决风洞高度模拟控制系统对风洞总压有效控制的问题,根据系统特点,选取了定水环泵转速,利用增量PID控制算法调节补气调节阀开度的控制策略;针对直接采用增量PID控制算法,风洞总压振荡时间长,无法满足试验要求的问题;分析了影响控制效果的原因,根据整个系统的大惯性、大滞后特性提出了在增量PID控制的基础上采用超前调节的解决措施,并研究确定了进行超前调节的时机和调节方法,最后按照该方法进行了常用压力控制点的系统调试;调试结果表明:在不超过300s的调节过渡时间内总压能稳定至性能指标要求的±100Pa精度范围,满足了试验要求,证明了该控制方法的可行性;该超前调节措施在为风洞总压控制提供了有效方法的同时,也为类似大惯性、大滞后特性系统的精确、稳定控制提供了参考。
  • 【期刊】 一种基于属性变化的增量约简算法

    刊名:山西大同大学学报(自然科学版) 作者:程妮 关键词:属性约简 ; 增量学习 ; 知识粒度 ; 决策表 ; 粗糙集 机构:运城学院公共计算机教学部 ; 运城学院公共计算机教学部 年份:2016
    摘要:随着处理数据工具的发展,许多数据库的属性都是动态增加的。当属性动态增加时,静态的约简方法消耗时间巨大,效率不高,针对这个缺陷,文中提出了属性变化的增量约简方法,通过增量技术计算增加属性后的知识粒度,然后在新的知识粒度和原有约简的基础上,能够在较短时间内找到新决策表的约简,仿真结果表明所提算法是有效的。
  • 【期刊】 基于结构分解的动态图增量匹配算法

    刊名:计算机科学与探索 作者:许嘉 ; 张千桢 ; 赵翔 ; 吕品 ; 李陶深 关键词:增量算法 ; 动态图 ; 图模式匹配 ; 结构分解 ; 大图数据 机构:广西大学 ; 广西大学 ; 计算机与电子信息学院 ; 广西高校并行分布计算技术重点实验室 ; 广西多媒体通信与网络技术重点实验室 ; 广西大学 ; 计算机与电子信息学院 ; 国防科技大学 ; 信息系统与管理学院 ; 广西大学 ; 计算机与电子信息学院 ; 广西高校并行分布计算技术重点实验室 年份:2018
    摘要:在大数据时代,图数据的规模急剧增长,增量图模式匹配技术能够在数据图发生变化时避免重新对整个数据图进行匹配,进而减少匹配时间,提高整体执行效率,因此成为研究热点.然而,现有的增量匹配算法处理规模较大的模式图时效率会降低.针对该问题,提出了一种基于结构分解的增量图模式匹配算法Inc_CFLS.在匹配过程中,为中间匹配结果构建高效索引,用于后续的模式匹配计算.基于构建的索引信息对数据图增加边事件进行分类,进而为每类增加边事件设计查询剪枝优化策略,从而有效提高匹配效率.在真实数据集上进行实验,结果表明Inc_CFLS算法比目前最好的增量匹配算法在执行效率上平均提升了1~2倍,能更有效支持大规模动态图上的模式匹配.
  • 【期刊】 一种新的规则获取增量算法

    刊名:山西大学学报(自然科学版) 作者:胡建龙 ; 岳晓冬 ; 李德玉 关键词:增量学习 ; 规则 ; 粗糙集 ; 复杂性 机构:山西大学计算机与信息技术学院 ; 山西大学计算机与信息技术学院 ; 山西大学计算机与信息技术学院 ; 山西大学计算机与信息技术学院 年份:2006
    摘要:对新增样例给出了新的分类,针对此分类提出了新的规则获取的增量式学习算法DLR I,并就该算法与经典算法的复杂性进行了分析比较,得出增量学习算法较经典算法有较低的时间复杂性,可以有效地提高大型数据库的规则维护效率.
  • 【期刊】 基于结构分解的动态图增量匹配算法

    刊名:计算机科学与探索 作者:许嘉 ; 张千桢 ; 赵翔 ; 吕品 ; 李陶深 关键词:增量算法 ; 动态图 ; 图模式匹配 ; 结构分解 ; 大图数据 机构:广西大学计算机与电子信息学院 ; 广西大学计算机与电子信息学院 ; 广西高校并行分布计算技术重点实验室 ; 广西多媒体通信与网络技术重点实验室 ; 国防科技大学信息系统与管理学院 年份:2018
    摘要:在大数据时代,图数据的规模急剧增长,增量图模式匹配技术能够在数据图发生变化时避免重新对整个数据图进行匹配,进而减少匹配时间,提高整体执行效率,因此成为研究热点。然而,现有的增量匹配算法处理规模较大的模式图时效率会降低。针对该问题,提出了一种基于结构分解的增量图模式匹配算法Inc_CFLS。在匹配过程中,为中间匹配结果构建高效索引,用于后续的模式匹配计算。基于构建的索引信息对数据图增加边事件进行分类,进而为每类增加边事件设计查询剪枝优化策略,从而有效提高匹配效率。在真实数据集上进行实验,结果表明Inc_CFLS算法比目前最好的增量匹配算法在执行效率上平均提升了1~2倍,能更有效支持大规模动态图上的模式匹配。
  • 【期刊】 基坑围护结构增量算法的改进

    刊名:岩土力学 作者:刘成禹 ; 陈淑云 关键词:基坑 ; 围护结构 ; 侧向位移 ; 增量法 ; 弹性抗力 机构:福州大学环境与资源学院 ; 福州大学环境与资源学院 ; 福州大学地质工程福建省高校工程研究中心 年份:2018
    摘要:就围护桩(或围护墙)加内支撑这一基坑支护形式而言,基于弹性地基梁理论的增量法是其围护结构内力和变形计算的常用方法。合理计算荷载增量是该方法实施的关键之一。目前,该法的荷载增量主要由土压力增量和挖除土体弹性抗力释放的反力增量两部分组成。根据弹性地基梁和增量法的基本原理,结合基坑施工过程,综合分析得出:荷载增量除上述两部分外,还应包括开挖面以下土体因开挖面下降、水平抗力系数降低而引起的土体弹性抗力部分释放的反力增量;开挖面以下围护桩(或围护墙)任意点的这部分反力增量等于该点在上一工况下的侧向位移与开挖侧土体水平抗力系数的比例系数m和本工况挖除土体厚度的乘积。工程实例理论计算结果和实测结果的对比分析表明,与传统增量法相比,采用改进增量法,围护桩(或围护墙)侧向位移的计算值与实测值更加接近,计算结果更加符合工程实际。
  • 【期刊】 隐子空间聚类算法的改进及其增量算法

    刊名:计算机科学与探索 作者:董琪 ; 王士同 关键词:子空间聚类 ; 隐子空间聚类(LSC) ; 判别式字典训练 ; 增量式字典训练 机构:江南大学数字媒体学院 ; 江南大学数字媒体学院 年份:2017
    摘要:基于稀疏表示的隐子空间聚类(latent subspace clustering,LSC)算法,相对于传统的子空间聚类算法,具有更快的聚类速度,使其适用于更大的数据集,但是其存在字典训练具有随机性,占用内存过多等缺陷。参照LC-KSVD字典训练算法的思想,通过将一部分信号的标签信息添加进字典训练阶段,以此提高了字典的判别性,进而提出了聚类精度更好的ILSC(improved LSC)算法。但相比于LSC算法,ILSC算法在字典训练阶段的耗时却大幅增加,针对此缺陷,参照增量字典训练的思想,提出了ILSC算法增量式聚类算法I2LSC(incremental ILSC),在确保聚类精度、NMI(normalized mutual information)、RI(Rand index)值高于LSC且与ILSC相当的同时,较之ILSC具有更快的运行速度。
  • 【期刊】 一种基于代表点的增量聚类算法

    刊名:计算机应用研究 作者:孟凡荣 ; 李晓翠 ; 周勇 关键词:代表点 ; 节点属性 ; 增量聚类 机构:中国矿业大学计算机科学与技术学院 ; 中国矿业大学计算机科学与技术学院 年份:2012
    摘要:针对现有的增量聚类算法对参数敏感度较高、时空复杂度较高等问题,提出了一种基于代表点的增量聚类算法。首先采用代表点聚类算法对静态的数据库进行聚类;然后根据新增加的节点与已存的代表点之间的关系,判断是否将其添加到已存的代表点所属的类簇中,或是提升为新的代表点;最后,再次采用代表点聚类算法对其进行聚类。实验结果证明,该算法对参数的敏感性低、效率高、占用空间小。
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 下一页 跳转