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  • 【期刊】 基于Dijkstra算法的快递车辆配送路径优化

    刊名:价值工程 作者:丁浩 ; 苌道方 关键词:最短路问题 ; 快递配送车辆 ; Dijkstra算法 机构:上海海事大学 ; 上海海事大学 年份:2014
    摘要:针对目前快递车辆运输成本问题,研究了如何利用Dijkstra算法来迅速寻找出快递车辆配送派件过程中的最短路,并与解决该类问题常用的遗传算法,蚁群算法和A*算法进行了比较分析。证明了Dijkstra算法可以准确迅速地寻找出快递配送车辆派件过程中的最短路,从而有效的帮助快递公司降低运输成本。
  • 【期刊】 基于自动快递的快递配送车辆路径优化研究

    刊名:公路交通科技 作者:覃运梅 ; 毛海军 ; 黑秀玲 关键词:运输经济 ; 车辆路径 ; 元胞遗传算法 ; 自动快递机 ; 快递配送 ; 优化模型 ; 启发知识 机构:东南大学交通学院 ; 东南大学交通学院 ; 广西科技大学汽车与交通学院 年份:2015
    摘要:针对当前快递配送过程中由于时间和地点对接要求而导致投递效率不够高的问题,提出了基于自动快递的快递配送新模式,根据新模式的特点,考虑配送车辆的装载能力、车辆经过客户需求点及其所属的快递机的行驶次序要求等约束条件,以执行配送任务的车辆数最少和配送车辆总的行驶里程最小为目标建立数学规划模型。根据问题的复杂程度和遗传算法求解该类问题的优势和不足,采用元胞遗传算法对模型进行求解。算例分析表明,该算法的寻优性能和效率优于普通遗传算法,能够更有效地解决大规模的基于自动快递的快递车辆路径问题。
  • 【期刊】 基于智能混合算法的车辆配送路径优化

    刊名:延边大学学报(自然科学版) 作者:汪岚 关键词:车辆配送路径问题 ; 智能混合算法 ; 遗传算法 ; 蚁群算法 ; 2-opt算法 机构:黎明职业大学机电工程与自动化学院 ; 黎明职业大学机电工程与自动化学院 年份:2015
    摘要:为提高车辆配送效率,节约配送成本,建立了以配送路径和成本综合最优为目标的车辆配送路径问题数学模型.设计并实现了一种智能混合算法,首先利用具有自适应交叉率和变异率的改进遗传算法生成全局较优解,再将较优解转换为初始信息素进行蚁群算法,并结合2-opt算法对解进一步迭代优化,最终获得了车辆优配送路径.实验结果表明,该算法优化后的目标值比蚁群算法减少了15.0%,比遗传算法减少了10.4%,验证了该算法的有效性和优越性.
  • 【期刊】 基于遗传算法的快递配送车辆路径问题研究

    刊名:物流技术 作者:张迅 ; 刘海东 ; 李丹 ; 杨茹 关键词:快递配送 ; 车辆调度问题 ; 遗传算法 机构:北京交通大学 ; 北京交通大学 ; 城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 年份:2013
    摘要:在快递配送过程中,快递配送中心作为货物集散点,首先要分派车辆到各个配送点(客户)送货和取货,为降低配送成本,提高配送效率,车辆的调度是一个重要的问题。根据快递配送的特点,主要研究的车辆路径问题为配送中心在为各分点进行快递配送时,采用快件送达和收集同时服务的配送策略,假设车辆在各点之间的行驶时间服从正态分布,配送分点有软时间窗约束并且快件收集数量服从泊松分布的条件下,建立了问题的求解模型,并进行了基于遗传算法求解的应用设计。该遗传算法通过基于适应度排名和最佳个体保留的选择策略和自适应交叉概率的参数控制来保证所求结果的优良性,并设计算例用matlab编程进行实验,证明了算法的可行性。
  • 【期刊】 基于混合算法的快递车辆路径优化问题研究

    刊名:《中国物流与采购》 作者:孙伟 ; 付岩果 ; 沈最意 ; 许佳佳 关键词:混合算法 ; 客户点 ; 蚁群算法 ; 信息素更新 ; 车辆路径优化问题 机构:浙江海洋大学港航与交通运输工程学院 ; 浙江海洋大学港航与交通运输工程学院 ; 浙江海洋大学经济与管理学院 ; 安徽三联学院交通工程学院 年份:2018
    摘要:想要在日益激烈的竞争环境中获得大量的快递订单,在保障服务质量的同时也要降低自己的运行成本,因此快递配送车辆的路径选择问题是重中之重。 快递车辆路径优化问题(VPR)是路径规划问题的一个具体范例,希望达到成本最小或总距离最短。快递配送过程中要考虑时间窗因素,就是带时间窗的车辆路径优化问题(VRPWT)。
  • 【期刊】 基于混合算法的快递车辆路径优化问题研究

    刊名:中国物流与采购 作者:孙伟 ; 付岩果 ; 沈最意 ; 许佳佳 关键词:混合算法 ; 客户点 ; 蚁群算法 ; 信息素更新 ; 车辆路径优化问题 机构:[1]浙江海洋大学港航与交通运输工程学院 ; [1]浙江海洋大学港航与交通运输工程学院 ; [2]浙江海洋大学经济与管理学院 ; [3]安徽三联学院交通工程学院 年份:2018
    摘要:想要在日益激烈的竞争环境中获得大量的快递订单,在保障服务质量的同时也要降低自己的运行成本,因此快递配送车辆的路径选择问题是重中之重。 快递车辆路径优化问题(VPR)是路径规划问题的一个具体范例,希望达到成本最小或总距离最短。快递配送过程中要考虑时间窗因素,就是带时间窗的车辆路径优化问题(VRPWT)。
  • 【期刊】 基于和声搜索算法的快递配送路径优化研究

    刊名:陕西理工学院学报(自然科学版) 作者:刘杰 关键词:和声搜索算法 ; 快递配送 ; 路径优化 ; 遗传算法 机构:陕西理工学院数学与计算机科学学院 ; 陕西理工学院数学与计算机科学学院 年份:2013
    摘要:研究了在电子商务环境下新兴的启发式和声搜索算法快递配送路径优化中的应用,根据案例和实验得出区域内快递配送路径优化的方案,通过实验数据和传统的遗传算法做了比较,分析了两种算法在解决路径优化这类离散问题中的特点和利弊。
  • 【期刊】 基于优化遗传算法的配送中心车辆路径研究

    刊名:科技视界 作者:黄玉文 关键词:遗传算法 ; 模拟退火 ; 多配送中心 ; 车辆路径 机构:菏泽学院计算机与信息工程系 ; 菏泽学院计算机与信息工程系 年份:2015
    摘要:将遗传算法与模拟退火算法相结合,提出了一种基于优化遗传算法的配送中心车辆路径调度方法,该调度方法不仅具有自适应遗传算法的强大全局搜索能力,也具有模拟退火算法的强大局部搜索能力。通过对杂交率和变异率进行自适应调整、对接受算子进行退火处理,有效地增强了全局寻优能力,通过对适应值函数退火拉伸,加速了寻优过程。
  • 【期刊】 基于优化蚁群算法的配送中心车辆路径研究

    刊名:电脑知识与技术 作者:黄玉文 关键词:蚁群算法 ; 遗传算法 ; 多配送中心 ; 车辆路径优化 机构:菏泽学院计算机与信息工程系 ; 菏泽学院计算机与信息工程系 年份:2015
    摘要:为了提高多配送中心车辆调度效率,该文提出了一种基于优化蚁群算法的的配送中心车辆路径调度算法优化算法通过对信息素挥发因子、启发式因子,信息素强度初始值的够造,消除参数选择对蚁群算法能的影响,使其具有较强的全局搜索能力。实验表明,该文提出的基于优化蚁群算法的配送中心车辆路径算法比其余算法有更好的实验效果。
  • 【期刊】 基于改进蚁群算法的物流配送车辆路径优化研究

    刊名:无线互联科技 作者:徐伟 ; 于凯丽 关键词:蚁群算法 ; 路径优化 ; 算法改进 机构:山东科技大学 ; 山东科技大学 ; 交通学院 年份:2017
    摘要:蚁群算法具有十分广阔的应用前景,但蚁群算法在求解路径优化问题中存在收敛速度慢、易陷于局部最优路径等缺点.文章通过改进传统的蚁群算法,使蚁群算法求最优解的性能显著提升,大幅提高了物流配送的效率.
  • 【期刊】 基于蚁群算法的物流配送车辆路径优化问题研究

    刊名:钦州学院学报 作者:赵世安 ; 汪灵枝 关键词:蚁群算法 ; 物流配送 ; 车辆路径 ; 优化 机构:百色学院数学与统计学院 ; 百色学院数学与统计学院 ; 广西科技师范学院数学与计算机科学学院 年份:2017
    摘要:为了实现物流配送车辆路径的优化,提高物流配送的效率,可运用蚁群算法求解物流配送车辆路径优化问题。通过分析带时间窗的车辆路径优化问题,结合蚁群算法的蚂蚁状态转移规则以及Pareto最优解集全局更新规则,探讨基于蚁群算法的物流配送车辆路径优化问题求解方法。仿真结果表明:该算法在求解物流配送车辆路径优化问题上具有物流配送时间短、效率高的优势。
  • 【期刊】 基于驴与走私者算法的物流配送车辆路径优化研究

    刊名:计算机应用与软件 作者:王迪 ; 金辉 关键词:驴和走私者算法 ; 路径优化 ; VRP ; ACO算法 ; ; 走私者 机构:辽宁工业大学汽车与交通工程学院 ; 辽宁工业大学汽车与交通工程学院 年份:2020
    摘要:物流车辆配送路径优化(VRP)是提高物流配送效率和降低物流配送成本的重要途径;作为物流运输系统的核心内容;运用智能算法求解VRP问题可以有效地求出近似最优解;驴和走私者算法(DonkeyandSmuggleOptimizationAlgorithm;DSO)是受驴的搜索行为启发;通过模拟驴的运输行为;建立两种模式来实现算法中的搜索行为和路径选择;走私者通过查找所有可能路径;然后确定最佳路径;求出的最优路径的适应性发生变化的情况下;利用驴的多种行为求解次优解;因此建立基于驴与走私者算法的物流配送车辆路径优化模型;通过实例研究并与蚁群算法(ACO)进行求解比较;结果表明;与ACO相比;DSO可以在更短的时间内提供更多和稳定的选项;
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