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搜索结果:找到“基于智能算法的快递配送路径优化研究”相关结果34199条
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  • 【期刊】 基于和声搜索算法的快递配送路径优化研究

    刊名:陕西理工学院学报(自然科学版) 作者:刘杰 关键词:和声搜索算法 ; 快递配送 ; 路径优化 ; 遗传算法 机构:陕西理工学院数学与计算机科学学院 ; 陕西理工学院数学与计算机科学学院 年份:2013
    摘要:研究了在电子商务环境下新兴的启发式和声搜索算法快递配送路径优化中的应用,根据案例和实验得出区域内快递配送路径优化的方案,通过实验数据和传统的遗传算法做了比较,分析了两种算法在解决路径优化这类离散问题中的特点和利弊。
  • 【期刊】 基于遗传算法的智能电能表配送路径优化研究与应用

    刊名:河北电力技术 作者:田广 ; 罗蓬 ; 刘朋辉 ; 李铁成 关键词:智能电能表 ; 配送 ; 遗传算法 ; 路径优化 机构:国网河北省电力公司 ; 国网河北省电力公司 ; 国网河北省电力公司电力科学研究院 年份:2017
    摘要:针对省级计量中心超大规模智能电能表集中配送业务需求,提出一种基于遗传算法的智能电能表配送路径优化选择方法.以河北省南部电网二级库房配送路径规划应用为例,在车辆载客、电能表需求量、最大里程数等约束条件下,建立集中配送业务的规划路径数学模型,以配送成本最小化为目标,实现了配送路径的全局寻优,为省级计量中心建立经济高效的智能电能表配送方案提供了科学的依据,仿真实验的结果验证了该方法的有效性.
  • 【期刊】 基于改进智能水滴算法的冷链物流配送路径优化问题研究

    刊名:工业工程 作者:王维军 ; 罗伟 关键词:冷链物流 ; 配送路径 ; 时间窗 ; 智能水滴算法 机构:华北电力大学 ; 华北电力大学 ; 经济管理系 年份:2017
    摘要:针对冷链物流配送路径优化问题,以传统的配送路径优化问题为基础,根据冷链物流的特性,构建了带时间窗的冷链物流配送路径优化成本模型.根据智能水滴算法的思想和原理,对智能水滴算法进行改进,把改进后的智能水滴算法运用到该模型中.最后借助MATLAB软件对实例进行仿真并与其他智能算法结果进行对比,证明该方法对于解决带时间窗的冷链物流配送路径优化问题更具准确性和优越性,能够为类似的路径优化问题提供一种可行的研究方法.
  • 【论文】 基于智能混合算法的应急物流配送路径优化研究

    作者:孙妮娜 关键词:应急物流 ; 配送路径 ; 蚁群算法 ; 粒子群算法 机构:西安建筑科技大学 ; 西安建筑科技大学 年份:2015
    摘要:随着自然灾害、安全事故等突发性事件发生频率的增高,对及时响应突发事件、尽可能减少灾后人员伤亡、最大限度的挽救受灾地区的宝贵生命提出了更高要求。应急物流配送路径是应急物流系统管理的重要工作之一,如何选择适宜的配送路径确保灾区民众及时收到应急物资,对于解决突发事件的应急救援问题具有重要的理论意义和实用价值。论文首先针对特重大自然灾害灾区道路实际情况,对道路通行难易度概念进行了界定,分析了影响道路通行难易度的各因素,提出了将时间成本换算为路径当量长度的道路通行难易度系数计算方法。其次,构建了应急物流配送路径优化的网络模型,和基于多影响因素的应急物流配送路径优化数学模型。第三,提出了求解应急物流配送路径优化模型的粒子群与蚁群混合的群智能算法,并分析研究算法的基本原理、数学描述、参数分析以及算法流程,和MATLAB程序设计。最后,论文针对宁强地震灾区城乡应急物流配送的实际问题,构建了具体的应急物流配送路径优化模型,基于MATLAB软件平台,对几种不同情况进行了模拟仿真分析,确定了宁强地震灾区城乡应急物流配送的优路径,为应急物资配送方案制定提供了科学依据。论文对道路通行难易度的各影响因素进行定性与定量的分析,提出了道路通行难易度系数的计算方法,更真实的反映了客观实际,提高了应急物流配送路径优化方案的可实施性。取长补短设计了粒子群与蚁群混合群智能算法,为解决路径优化问题提供了一种更科学、更精确的方法。宁强县作为2008年汶川特大地震的重灾区,近几年余震频发,论文选取宁强地震灾区城乡应急物流配送路径进行优化研究,具有一定的现实借鉴价值。
  • 【期刊】 基于Dijkstra算法的快递车辆配送路径优化

    刊名:价值工程 作者:丁浩 ; 苌道方 关键词:最短路问题 ; 快递配送车辆 ; Dijkstra算法 机构:上海海事大学 ; 上海海事大学 年份:2014
    摘要:针对目前快递车辆运输成本问题,研究了如何利用Dijkstra算法来迅速寻找出快递车辆配送派件过程中的最短路,并与解决该类问题常用的遗传算法,蚁群算法和A*算法进行了比较分析。证明了Dijkstra算法可以准确迅速地寻找出快递配送车辆派件过程中的最短路,从而有效的帮助快递公司降低运输成本。
  • 【期刊】 基于蚁群算法的快递物流配送路径优化

    刊名:物流工程与管理 作者:杨从平 关键词:蚁群算法 ; 快递物流 ; 路径优化 机构:广西民族师范学院 ; 广西民族师范学院 年份:2014
    摘要:通过定义人工蚂蚁状态转移概率和信息素更新规则设计了基于蚁群算法的快递物流配送车辆路径问题的算法模型,以广西桂林市某快递配送网络为例,通过蚁群算法快递网络的配送路径进行优化,网络优化后使配送车辆数量和配送总路程得到明显降低。
  • 【期刊】 基于智能快递箱的城市快递配送系统优化研究

    刊名:江苏商论 作者:贾旭光 关键词:城市快递配送系统 ; 智能快递箱 ; 优化研究 机构:常州信息职业技术学院 ; 常州信息职业技术学院 年份:2018
    摘要:随着电子商务的兴旺发展及各种信息技术的日趋成熟,城市快递配送系统要逐步实现信息化与智能化。本文研究城市快递系统的现状,总结目前城市快递系统存在的问题,探索在城市中启用智能快递箱,构建基于智能快递箱的城市快递配送系统,解决目前城市快递配送系统中时效性差、机械化程度低、包装受环境影响大、包装浪费及信息化程度低的问题,具有一定的研究价值和应用前景。
  • 【期刊】 基于自动快递的快递配送车辆路径优化研究

    刊名:公路交通科技 作者:覃运梅 ; 毛海军 ; 黑秀玲 关键词:运输经济 ; 车辆路径 ; 元胞遗传算法 ; 自动快递机 ; 快递配送 ; 优化模型 ; 启发知识 机构:东南大学交通学院 ; 东南大学交通学院 ; 广西科技大学汽车与交通学院 年份:2015
    摘要:针对当前快递配送过程中由于时间和地点对接要求而导致投递效率不够高的问题,提出了基于自动快递的快递配送新模式,根据新模式的特点,考虑配送车辆的装载能力、车辆经过客户需求点及其所属的快递机的行驶次序要求等约束条件,以执行配送任务的车辆数最少和配送车辆总的行驶里程最小为目标建立数学规划模型。根据问题的复杂程度和遗传算法求解该类问题的优势和不足,采用元胞遗传算法对模型进行求解。算例分析表明,该算法的寻优性能和效率优于普通遗传算法,能够更有效地解决大规模的基于自动快递的快递车辆路径问题。
  • 【期刊】 基于优路径算法的快配送路径优化问题研究

    刊名:科技创新与应用 作者:柯小波 关键词:最优路径算法 ; 快餐配送 ; 研究 机构:湖北大学资源环境学院 ; 湖北大学资源环境学院 年份:2013
    摘要:随着快餐业的迅速发展,对快餐业中快餐配送问题的算法研究就愈发重要,快餐的配送问题,本质上就是最优路径问题,现在分析一种最优路径算法的基础上,结合快餐配送的诸多影响因子,对算法进行了优化
  • 【期刊】 基于智能混合算法的车辆配送路径优化

    刊名:延边大学学报(自然科学版) 作者:汪岚 关键词:车辆配送路径问题 ; 智能混合算法 ; 遗传算法 ; 蚁群算法 ; 2-opt算法 机构:黎明职业大学机电工程与自动化学院 ; 黎明职业大学机电工程与自动化学院 年份:2015
    摘要:为提高车辆配送效率,节约配送成本,建立了以配送路径和成本综合最优为目标的车辆配送路径问题数学模型.设计并实现了一种智能混合算法,首先利用具有自适应交叉率和变异率的改进遗传算法生成全局较优解,再将较优解转换为初始信息素进行蚁群算法,并结合2-opt算法对解进一步迭代优化,最终获得了车辆最优配送路径.实验结果表明,该算法优化后的目标值比蚁群算法减少了15.0%,比遗传算法减少了10.4%,验证了该算法的有效性和优越性.
  • 【期刊】 基于遗传算法的配送中心路径优化研究

    刊名:物流科技 作者:任成渝 ; 高贺云 ; 王霄 关键词:车辆配送 ; 时间窗 ; 遗传算法 ; 优化 机构:西安中车永电捷力风能有限公司 ; 西安中车永电捷力风能有限公司 ; 陕西工业职业技术学院 年份:2018
    摘要:针对蒲城某配送中心路径优化问题进行分析,考虑配送车辆数、配送及时性及配送距离等对配送成本的影响,构建了以配送总成本最小为目标的带有惩罚函数的VRPTW优化模型,利用遗传算法进行求解,并与实际采集结果比较,证明数学模型及求解算法的有效性和合理性。
  • 【期刊】 基于蚁群优化算法的物流配送路径研究

    刊名:现代电子技术 作者:邓必年 关键词:蚁群算法 ; 物流 ; 配送 ; 路径规划 ; 重极标差法 机构:武汉设计工程学院 ; 武汉设计工程学院 年份:2017
    摘要:针对区间重构方法进行物流配送路径寻优收敛性不好的问题,提出一种基于蚁群优化算法的物流配送路径优化选择方法。采用重极标差法进行物流配送路径的邻域网格分割,进行路径的动态实时统计特性分析,设计物流配送路径选择流程。采用蚁群优化算法进行物流配送路径的自适应寻优,实现路径优化选择规划。仿真结果表明,采用该算法进行物流配送路径规划,缩短了配送行程距离,节省了物流时间。
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