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  • 【期刊】 区域能量和图像自相似的NSCT域图像融合

    刊名:传感器与微系统 作者:龚淼 ; 张尤赛 ; 李垣江 关键词:图像融合 ; 非降采样轮廓波变换 ; 区域能量 ; 图像自相似 机构:江苏科技大学电子信息学院 ; 江苏科技大学电子信息学院 年份:2017
    摘要:非降采样轮廓波变换(NSCT)不仅具有平移不变性,还拥有足够的冗余信息,可以更有效地提取源图像中的方向信息,使得融合后的图像更符合人眼的视觉特性.利用NSCT在图像处理中的优势,针对红外光与可见光图像的融合,提出了一种新的基于改进的区域能量和图像自相似的NSCT域图像融合算法.首先,利用NSCT将图像分解为一个低频子带和多个不同方向的带通子带;然后,对低频子带采用区域能量自适应加权融合规则,带通方向子带则利用图像自相似进行系数的融合;最后,对融合系数进行NSCT逆变换,以重构生成融合图像.实验结果表明:与一些现有算法相比,该算法的图像融合结果在人眼主观视觉标准和客观评价标准上均具有明显优势.
  • 【期刊】 基于边缘图的梯度域图像融合方法研究

    刊名:重庆工商大学学报(自然科学版) 作者:杨辉军 关键词:图像融合 ; 梯度场 ; 结构张量 ; 边缘图 ; 感知项 机构:安徽国际商务职业学院信息服务系 ; 安徽国际商务职业学院信息服务系 年份:2015
    摘要:梯度域图像融合通过最小化融合图像的梯度场与融合梯度场之间距离求得融合图像,融合梯度场的准确性直接决定融合图像质量;由于源图像信息之间存在互补性,基于结构张量的梯度融合方法得到的融合梯度场的准确性不高,为保证融合图像质量,重构时需要添加其它感知项进行校正;提出了一种基于边缘图的梯度场融合方法,在边缘像素处以梯度值为权重进行加权融合,在非边缘像素处采用梯度值取大规则进行融合;实验结果表明:梯度场融合方法得到的融合梯度场准确性高,重构的融合图像具有满意的视觉质量和客观评价成绩。
  • 【期刊】 基于非降采样剪切波变换的图像融合

    刊名:太原师范学院学报(自然科学版) 作者:屈明月 关键词:图像融合 ; 剪切波变换 ; 局部能量 机构:太原师范学院计算机中心 ; 太原师范学院计算机中心 年份:2017
    摘要:文章使用了非降采样的剪切波变换方法对肺部PET-CT图像进行融合,将已配准的PET与CT图像进行多尺度分解得到低频系数和高频系数,使用加权平均法对低频系数进行融合,使用局部能量最大化方法对高频系数进行融合.与小波融合、轮廓波融合和剪切波融合进行对比,从实验角度验证了该方法的有效性.
  • 【期刊】 基于小波变换的多聚焦图像融合方法

    刊名:吉林大学学报(理学版) 作者:管飚 关键词:图像融合 ; 多聚焦图像 ; 小波变换 ; 融合规则 ; 峰值信噪比 机构:阜阳师范学院 ; 阜阳师范学院 ; 计算机与信息工程学院 年份:2017
    摘要:为了改善图像融合效率,针对当前图像融合方法存在的局限性,提出一种基于小波变换的多聚焦图像融合方法.首先确定最优的小波分解层数,采用小波变换对图像进行多次分解;然后考虑低频子带与高频子带各自的特点,选择局部平均梯度准则作为高频子带的融合规则,低频子带采用3个系数的平均值作为融合规则;最后通过仿真实验对图像融合的有效性进行测试.实验结果表明,该方法获得了更理想的图像融合结果,提高了融合后的图像质量,且融合效果明显优于对比图像融合方法.
  • 【期刊】 基于小波相似度加权的图像融合算法

    刊名:计算机工程与应用 作者:董引娣 ; 刘成军 ; 李洪兵 ; 熊庆宇 关键词:图像融合 ; 小波分解 ; 对比度敏感函数 ; 相似度加权 机构:重庆城市管理职业学院信息工程学院 ; 重庆城市管理职业学院信息工程学院 ; 重庆理工大学电子信息与自动化学院 ; 重庆大学自动化学院 ; 重庆大学软件学院 年份:2016
    摘要:为了获得较好的图像融合效果,针对传统相似度算法存在的不足,提出一种基于小波相似度加权的图像融合算法。采用小波相似度描述图像细节结构信息,并使用对比度敏感函数对不同尺度的小波系数进行加权,然后利用加权相似度对图像进行融合,最后采用仿真实验对算法性能进行测试。实验结果表明,该算法能够进一步衡量图像间的结构相似度,图像融合过渡效果更加自然,取得了优于传统相似度方法的融合效果。
  • 【期刊】 一种基于小波变换的图像融合方法

    刊名:测绘通报 作者:谭仁龙 关键词:小波变换 ; 方向对比度 ; 影像融合 ; 质量评价 机构:华中光电技术研究所武汉光电国家实验室 ; 华中光电技术研究所武汉光电国家实验室 年份:2017
    摘要:针对传统基于方向对比度的小波变换融合方法所得结果局部区域清晰度不高的问题,本文在高低频分量的处理方法上作了改进,采用Tenunbaum梯度辅助增强图像的细节信息。试验结果表明,该方法所得融合结果边缘细节更清晰,信息量更大,融合效果较好。
  • 【期刊】 一种改进含噪多聚焦图像融合方法

    刊名:光电子.激光 作者:冯鑫[1] ; 张建华[2] ; 胡开群[1] ; 翟志芬[3] 关键词:多聚焦图像 非下采样Shearlet变换(NSST) 脉冲耦合神经网络(PENN) 引导滤波 相 位一致性 机构:重庆工商大学机械工程学院、制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室 ; 重庆工商大学机械工程学院、制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室 年份:2017
    摘要:针对目前多聚焦图像融合方法处理含噪图像缺乏有效性而导致融合效果较差的问题,提出一种引导滤波结合脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样Shearlet变换(NssT)域内多聚焦图像融合方法。首先,分别对待融合多聚焦图像进行NSST获取其相应高频子带和低频子带系数;对高频子带系数,通过引导滤波结合改进简化PCNN模型设置融合规则;提取相位一致性、清晰度和亮度等底层视觉特性,指导低频子带系数融合权重;最后反NSST获取最终融合结果。实验结果表明,本文方法能够在噪声干扰情况下有效完成多聚焦融合,并且边缘和纹理信息保持较好,当20标准差噪声时互信息提升了近0.15具有有效性。
  • 【期刊】 一种改进含噪多聚焦图像融合方法

    刊名:光电子·激光 作者:冯鑫 ; 张建华 ; 胡开群 ; 翟志芬 关键词:多聚焦图像 ; 非下采样Shearlet变换(NSST) ; 脉冲耦合神经网络(PCNN) ; 引导滤波 ; 相位一致性 机构:重庆工商大学机械工程学院制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室 ; 重庆工商大学机械工程学院制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室 ; 中国农业科学院农业信息研究所 ; 农业部规划设计研究院 年份:2017
    摘要:针对目前多聚焦图像融合方法处理含噪图像缺乏有效性而导致融合效果较差的问题,提出一种引导滤波结合脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样Shearlet变换(NSST)域内多聚焦图像融合方法。首先,分别对待融合多聚焦图像进行NSST获取其相应高频子带和低频子带系数;对高频子带系数,通过引导滤波结合改进简化PCNN模型设置融合规则;提取相位一致性、清晰度和亮度等底层视觉特性,指导低频子带系数融合权重;最后反NSST获取最终融合结果。实验结果表明,本文方法能够在噪声干扰情况下有效完成多聚焦融合,并且边缘和纹理信息保持较好,当20标准差噪声时互信息提升了近0.15具有有效性。
  • 【期刊】 基于超像素分割的多聚焦图像融合方法

    刊名:现代计算机(专业版) 作者:殷向 关键词:图像融合 ; 超像素分割 ; 多聚焦 机构:河南大学计算机与信息工程学院 ; 河南大学计算机与信息工程学院 年份:2017
    摘要:为了保留多聚焦融合图像的系数相关性,提出一种基于超像素分割的融合方法。首先对两幅图像进行平均融合,并进行超像素分割,然后把两幅图像按照分割后的块进行区域划分,针对不同的分割区域计算对应的空间频率,比较区域空间频率的大小并进行融合,得到融合结果图。经过主客观评价发现,此方法可以得到较好的融合效果,适用性高,可以更好地保留细节信息,融合边缘过渡自然。
  • 【期刊】 光幕与图像融合式自动报靶系统

    刊名:信息技术与信息化 作者:杨彦 ; 韩贵杰 ; 刘磊 关键词:光幕 ; 图像 ; 自动报靶 ; 融合式 机构:武警警官学院 ; 武警警官学院 年份:2015
    摘要:在射击比赛中或射击训练中,需要对个人的射击成绩进行统计,常见的统计方法有人工报靶法与自动报靶法。人工报靶法有较多的缺陷,在统计中,容易受到人为因素或环境因素的干扰,也存在一定的危险性,报靶的精确度也不高。自动报靶法能够克服一些人工报靶的缺陷,最常见的是光幕与图像融合式自动报靶系统。基于此,主要针对光幕与图像融合式自动报靶系统进行简要地探讨与分析,为提高统计射击成绩的准确度提供依据。
  • 【期刊】 结合局部邻域特性和C-BEMD的图像融合方法

    刊名:计算机辅助设计与图形学学报 作者:胡钢 ; 郑皎月 ; 秦新强 关键词:图像融合 ; 可协调二维经验模态分解 ; 局部邻域可见度 ; 局部邻域能量 ; 选择与加权平均 机构:西安理工大学理学院 ; 西安理工大学理学院 年份:2017
    摘要:针对基于二维经验模态分解(BEMD)图像融合方法的不足,提出一种结合局部邻域特性和可协调二维经验模态分解(C-BEMD)的图像融合方法.为了克服BEMD应用于图像融合时存在的内蕴模函数(IMF)个数和频率不匹配问题,通过固定迭代次数和协调操作提出了适合图像融合的C-BEMD算法;然后利用C-BEMD对源图像进行分解获得IMF分量和残差分量,同时对IMF分量采用基于局部邻域能量的选择与加权平均策略,而对残差分量则采用基于局部邻域可见度的融合规则;最后将融合后的IMF分量与残差分量进行叠加,得到融合后的图像.融合仿真结果表明,该方法对于多聚焦图像、遥感图像和医学图像均可获得视觉效果佳、细节信息丰富的融合图像,优于基于行列交叉的经验模态分解和复数经验模态分解的图像融合方法.
  • 【期刊】 结合视觉显著性的多聚焦图像融合算法

    刊名:自动化与仪表 作者:赵欣 ; 曹敏 关键词:图像融合 ; 多聚焦图像 ; 视觉显著性 ; NSCT 机构:武汉工程大学电气信息学院智能与车联网实验室 ; 武汉工程大学电气信息学院智能与车联网实验室 年份:2019
    摘要:提出了一种结合视觉显著性和非下采样轮廓波变换(NSCT)的、改进的多聚焦图像融合算法。显著性检测算法用于获得多焦点图像的视觉显著性图;采用NSCT对图像进行分解得到各自的低频与高频子带。为增加像素之间的联系,获得更多的图片细节,采用比较拉普拉斯能量和的方法进行高频子带系数的融合,低频子带系数则选用基于视觉显著性改进的自适应权重以及区域能量的方法进行融合。通过3组融合试验将融合效果与其他方法做对比,结果表明所提出方法的图片融合效果更佳。
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