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  • 【期刊】 图像插值的一个变指数变分模型

    刊名:计算机应用 作者:詹毅 ; 李梦 关键词:图像插值 ; 变指数 ; 总变差 ; 热扩散 ; 变分方法 机构:重庆工商大学数学与统计学院 ; 重庆工商大学数学与统计学院 年份:2017
    摘要:为了消除插值图像在边缘的锯齿现象、在平坦区域的分块现象,提出了一种变指数变分模型的图像插值方法.通过对变指数变分模型扩散特性的研究,引入了一个满足插值扩散特性的指数函数.指数函数中的两个参数实现两方面的功能:一个参数控制扩散强度从而减小图像边缘宽度,另一个控制平滑强度从而保持细小的纹理.这个新的变指数变分模型使总变差(TV)模型沿着图像轮廓方向扩散消除锯齿现象,而热扩散在图像平坦区域起光滑作用消除分块现象.数值实验结果显示,该方法能很好地重建插值图像的边缘.与Chen等的方法(CHEN Y M,LEVINE S,RAO M.Variable exponent,linear growth functionals in image restoration.SIAM Journal on Applied Mathematics,2006,66(4):1383-1406)以及鲁棒软决策插值方法相比,所提方法对细微纹理的保持有明显的视觉效果改善,平均结构相似度(MSSIM)指标提高0.03左右.该模型对进一步研究符合具体图像处理任务的变指数变分模型具有一定的探索意义,对图像网络传输、打印等具有很强的实际应用价值.
  • 【期刊】 多尺度有理分形的图像插值算法

    刊名:中国图象图形学报 作者:姚勋祥 ; 张云峰 ; 宁阳 ; 刘一方 关键词:图像插值 ; 分彤 ; 多尺度分析 ; 分形维数 ; 有理分形 ; 梯度 机构:山东财经大学计算机科学与技术学院 ; 山东财经大学计算机科学与技术学院 ; 山东省数字媒体技术重点实验室 年份:2016
    摘要:目的图像插值是图像处理中的重要问题,为了提高纹理图像的放大质量,结合以往的有理函数的捅仇算法,提出一种新的基于有理分形函数的图像插值算法。方法对于输入图像,首先,运用中值滤波和直方图均衡化对输入图像预处理;其次,通过毯子覆盖法求出图像的多尺度分形特征值,进行纹理区域和平滑区域的划分;最后,在纹理区域采用有理分形插值函数,在平滑区域采用有理插值函数。结果对于一般图像,本文算法与NARM(nonlocalautoregressivemodel),NEDI(newedge-directedinterpolation)相当,在纹理区域较多的图像中,本文算法在峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)数值上较对比算法进一步提高,在视觉效果上,图像对比发明显增强,往Barbara,Truck等的对比图像中,峰值信噪比均提高了0.5~1dB。结论本文插值算法利用多尺度分形特征将图像划分区域,在不同区域采用不同的插值模型。优化模型参数使得插值质量进一步提高。实验表明本文算法能够对纹理和非纹理区域有效划分对纹理的信息保持优于传统算法,获得了较好的主客观效果。
  • 【期刊】 图像插值的自适应邻域滤波方法

    刊名:计算机工程 作者:詹毅 ; 李声杰 ; 李梦 关键词:图像插值 ; 线性插值 ; Tyler展开式 ; 邻域滤波 ; 自适应方法 ; 双边滤波 机构:重庆大学计算机学院 ; 重庆大学计算机学院 ; 重庆工商大学数学与统计学院 ; 重庆大学数学与统计学院 ; 重庆文理学院数学与财经学院 年份:2015
    摘要:图像待插像素用其邻域内连续方向上像素的Tyler展开可以得到较好的近似,但是沿着灰度连续和不连续方向(跨越图像边缘方向)的Tyler展开近似的线性平均会增加图像边缘宽度,引起图像边缘的视觉模糊以及产生锯齿边缘。为此,通过一个与灰度距离相关的权函数,自适应选择待插像素邻域内的Tyler展开,提出一个邻域滤波图像插值方法。与待插像素位于图像边缘同侧的像素权函数的值较大,像素的Tyler展开被选择为待插像素的近似;反之则权函数的值较小,像素的Tyler展开不用作待插像素的Tyler展开。实验结果表明,该方法避免了跨越图像边缘的Tyler展开的线性平均,可减小插值图像边缘的宽度,增加边缘斜坡坡度,从而获得清晰的插值图像边缘。
  • 【期刊】 基于非局部低秩矩阵重建的图像插值

    刊名:计算机应用研究 作者:张鋆萍 ; 张润青 ; 王贵锦 关键词:图像插值 ; 低秩矩阵重建 ; 优化 ; 图像处理 机构:清华大学电子工程系 ; 清华大学电子工程系 ; 中国人民解放军96271部队 年份:2018
    摘要:传统图像插值方法往往只考虑了图像局部相邻像素之间的关系进行插值,忽略了图像中广泛存在的非局部自相似性。为了充分利用图像中的这种非局部自相似性以提高插值图像质量,提出了基于图像非局部低秩重建模型的图像插值方法,为低秩重建模型提出了一种基于分解为子问题交替迭代求解的高效求解算法。提出的算法能获得更高的主观与客观重建图像质量,实验表明,相对于Bicubic、SAI等图像插值方法能取得平均1.37d B和0.77 d B的PSNR增益。
  • 【期刊】 图像插值空间多比特可逆信息隐藏算法

    刊名:光电子·激光 作者:王继军 ; 孙泽锐 ; 李国祥 ; 夏国恩 关键词:图像插值 ; 信息安全 ; 信息隐藏 ; 可逆信息隐藏 机构:广西财经学院信息与统计学院 ; 广西财经学院信息与统计学院 ; 广西财经学院教务处 年份:2019
    摘要:针对大多可逆信息隐藏算法嵌入容量较小、通用性差、运算量大等问题,文中在研究图像插值和可逆信息隐藏技术基础上,设计了两种简单高效可逆信息隐藏算法,首先设计了一种类线性图像插值方法,通过对插值数据分析测试,给出理想插值图像的期望插值,以期望插值为目标,根据载体图像大小和秘密信息长度共同确定出嵌入量控制阈值,再由混沌序列动态生成每个插值像素中可嵌入秘密信息位数,实现秘密信息嵌入,然后通过差值调整因子使最终插值最大限度接近期望插值,保证载密图像有较高质量,整个过程无附加信息、无数据溢出、且能保证可逆性。当采用恒定量嵌入时,嵌入率为0.75*T bit/pixel,T∈[1,4]最大嵌入率可达到3 bit/pixel;采用随机量嵌入时,可调节性更强,秘密信息更为分散,载密图像质量更高。选取不同载体图像、在不同参数环境下对本文算法进行了大量实验,并与5个优秀算法作了对比,算法有一定优越性。
  • 【期刊】 结合两种回归模型的图像插值算法研究

    刊名:计算机工程与应用 作者:崔小青 ; 吴晓红 ; 何小海 ; 季成涛 ; 任超 关键词:图像插值 ; 几何对偶性 ; 普通最小二乘 ; 非局部均方 ; 加权最小二乘 ; 核岭回归 机构:四川大学电子信息学院 ; 四川大学电子信息学院 年份:2015
    摘要:为了更好地保护图像的局部结构和提高图像插值算法的鲁棒性,结合基于几何对偶性的普通最小二乘和基于非局部均方的加权最小二乘来统计稳态区域形态,并基于该模型提出了一种改进的图像插值算法。算法首先采用非局部均方估计加权最小二乘模型系数,同时用核岭回归作为正则化项进行系数修正,考虑到核岭回归的有偏性,将基于边缘的普通最小二乘模型作为正则化项引进图像插值算法中,并对正则化参数进行自适应调整。与采用单一回归分析的插值算法相比较,该算法不但有效抑制了插值图像的边缘模糊和锯齿现象,而且插值结果具有较高的峰值信噪比和结构相似度。
  • 【期刊】 一种分区域多方向数据融合图像插值方法

    刊名:数据采集与处理 作者:齐敏 ; 程恭 ; 杜乾敏 ; 朱柏飞 ; 魏效昱 关键词:图像插值 ; 分区域 ; 数据融合 ; 方向梯度 ; 插值距离 机构:西北工业大学电子信息学院 ; 西北工业大学电子信息学院 年份:2016
    摘要:为满足高端工业检测中对检测精度和检测时间的严格要求,针对现有图像插值方法在插值速度与精度方面的矛盾,本文提出了一种分区域多方向数据融合图像插值方法。在灰度平坦区域,采用双线性插值算法进行插值。在边缘纹理区域,则选取待插值点在源图像中对应点的4×4邻域内4个插值方向上距离最近的12个像素点,基于距离平方反比计算估计值;然后结合方向灰度梯度和插值距离两个权重因子,进行数据融合,获得最终插值。实验表明,新提出的插值方法运行速度快,并且在图像任意级别变换时都具有较高的插值精度,能够很好地保持图像的边缘纹理细节。
  • 【期刊】 基于图像插值的高精度柱面展开算法研究

    刊名:电脑知识与技术:学术交流 作者:王彦柯 ; 柴铮 ; 朱齐丹 关键词:图像插值 ; 柱面展开 ; 径向直接映射 ; 图像质量评估 机构:哈尔滨工程大学 ; 哈尔滨工程大学 年份:2016
    摘要:全景视觉成像系统能够观察到半个球面(360度*180度)的画面,但是由于画面的畸形,不符合人类的观察习惯,要进行复原展开,而原始的复原展开算法和现有的改进算法有其本身存在的局限性,如图像比例不协调,图像信息丢失等问题,这样会造成图像质量的下降,甚至不能用。为解决这些问题,本文通过对径向直接映射和不同图像插值算法的研究,并结合全景图像的柱面展开算法,将原本畸形的图像展开为能为图像处理所运用的图像信息。并通过一定的评价机制来选择判断出全景视觉图片的最佳优化方法。
  • 【期刊】 基于图像插值技术的可逆数据隐藏算法

    刊名:科学技术与工程 作者:童新安 ; 李艳晓 ; 袁可红 关键词:数据隐藏 ; 可逆数据隐藏 ; 图像插值技术 ; 大容量 机构:洛阳理工学院数学与物理教学部 ; 洛阳理工学院数学与物理教学部 年份:2019
    摘要:针对现有基于插值技术可逆数据隐藏算法具有较高的隐藏容量,但隐秘图像质量不是很高问题的问题,提出一种新的大容量图像可逆数据隐藏算法。首先对输入图像进行插值处理生成载体图像,然后对载体图像进行重叠分块,并计算分块中每一个非基准像素能隐藏的数据量,最后采用自适应的方法隐藏秘密数据。在Kodak图像集上的实验结果表明,本文算法能完整地提取隐藏的秘密数据且不会出现像素溢出现象;与相似的算法相比,该算法的秘密数据隐藏容量平均提升了约98%,隐秘图像质量平均提升了约6%。
  • 【期刊】 基于Otsu阈值分割的边缘快速图像插值算法

    刊名:现代电子技术 作者:王震 ; 杜进楷 ; 寇宏玉 ; 陈世国 关键词:Otsu阈值分割 ; 边缘插值 ; 插值算法 ; 图像质量 ; 视频监控 ; 目标检测 机构:贵州师范大学物理与电子科学学院 ; 贵州师范大学物理与电子科学学院 年份:2019
    摘要:为了满足视频监控、目标检测与识别过程中较高图像质量和较低算法复杂度要求,以及改善传统图像插值中细节模糊和边缘锯齿效应,文中提出一种基于Otsu阈值分割的边缘快速图像插值算法。利用Otsu算法,根据目标区域和背景区域的类方差最大,确定分割阈值,对非边缘区域进行双线性插值,边缘区域利用与待插值点周围6个或8个相邻降采样像素局部结构的多方向特点,自适应估计高分辨率像素值。实验表明,该算法运算复杂度低,很好保持了图像的边缘,获得了视觉质量较好的高分辨率图像。
  • 【期刊】 人眼视觉感知模型指导的有理函数图像插值

    刊名:西安电子科技大学学报 作者:刘一方 ; 张云峰 ; 郭强 ; 张彩明 关键词:图像插值 ; 有理函数 ; 人眼对比敏感度 ; 等值线分析 ; 参数自适应优化 机构:山东财经大学计算机科学与技术学院 ; 山东财经大学计算机科学与技术学院 ; 山东省数字媒体重点实验室 年份:2016
    摘要:基于有理函数模型提出了一种新的自适应图像插值算法.此类有理函数具有简单显性数学表达式,且含有可调参数.当两个参数都等于1时,有理函数变为双三次插值函数.基于有理函数构造图像插值曲面,原始图像通过等值线分析自适应地分解为平滑和边缘两部分.其中自适应阈值根据有理函数构造原理来确定,思路是将人眼视觉感知与图像结构相融合,对于像素结构简单视觉关注度低的平滑区域,采用双三次插值.对于像素结构复杂视觉关注度高的边缘区域,采用有理插值处理,参数由人眼对比敏感特性来确定.实验表明,该算法细节信息保持优于当前经典的图像插值算法,具有较好的视觉效果.
  • 【期刊】 基于角点保护的偏微分方程图像插值方法

    刊名:电子与信息学报 作者:肖志涛 ; 冯铁君 ; 张芳 ; 耿磊 ; 吴骏 ; 李月龙 ; 王丹钰 ; 陈颖 关键词:图像插值 ; 图像放大 ; 偏微分方程 ; 角点 ; 边缘 机构:天津工业大学电子与信息工程学院 ; 天津工业大学电子与信息工程学院 ; 天津工业大学计算机科学与软件学院 年份:2015
    摘要:图像插值是数字图像处理领域中的一个基本问题,利用插值技术可以实现图像的缩放和图像恢复。传统的插值方法易使边缘产生锯齿效应或使插值结果模糊不清。该文提出一种基于角点保护的偏微分方程插值方法。该方法针对图像中不同的特征进行特定插值,在保持边缘结构清晰的同时,还能保护尖锐的角形结构,有效改善插值后图像的整体视觉效果和峰值信噪比。此外,对方程的主要参数进行分析,提出了相应的参数确定方法,从而提高该方法的适用性。
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