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  • 【期刊】 一种眼动跟踪图像失真的校正方法

    刊名:激光杂志 作者:程克非 ; 曹爽 ; 台正 关键词:眼动跟踪 ; 注视点、图像失真、校正、坐标变换 机构:重庆邮电大学计算机学院 ; 重庆邮电大学计算机学院 年份:2013
    摘要:为了提高对眼动跟踪图像校正的精确性和快速性,提出一种基于改进型的图像校正方法。首先将采集到的瞳孔跟踪数据映射到一张图像上,并用重心提取法对图像做去噪处理,然后把整张图像划分成九个均匀的矩形区域,最后在各个矩形区域内,分别用多项式坐标变换方法对注视坐标点进行坐标变换。实验分析表明,该方法能够有效地校正失真图像,运行时间相对于传统算法减少了近2/3,具有良好的实用价值。
  • 【期刊】 光学相干层析成像的图像失真及处理技术研究

    刊名:齐齐哈尔医学院学报 作者:张浩楠 ; 薛俭雷 ; 殷玉莹 ; 彭玲 关键词:OCT图像失真 ; 图像处理 ; 小波变换 机构:齐齐哈尔医学院医学技术学院 ; 齐齐哈尔医学院医学技术学院 ; 齐齐哈尔医学院医学技术学院物理教研室 年份:2014
    摘要:光学相干层析成像技术(OCT)作为一种新型的医学断层扫描成像技术,具有操作简单、检查快速方便、无需接触患者,可进行量化分析等优点被应用于临床工作。本文对光学相干层析成像技术的使图像失真的影响因素与后期图像处理作简要概述。
  • 【论文】 图像失真类型判定及无参考模糊评价的研究

    作者:吴涛 关键词:图像质量评价 ; 失真类型判定 ; 图像模糊 ; CNN ; DCT ; SIFT 机构:杭州电子科技大学 ; 杭州电子科技大学 年份:2018
    摘要:数字图像在获取、传输、存储以及压缩过程中会不可避免地产生失真,如模糊、JPEG压缩和高斯白噪声等,这些失真会造成图像质量的下降。图像质量评价已成为图像处理的重要研究方向之一。本文针对图像质量评价问题,提出一种分两阶段评价的框架:第一阶段,针对图像的失真类型进行判定;第二阶段,针对特定的失真类型的失真程度进一步进行评价。本文在图像失真类型判定阶段,采用基于深度学习的方法对失真类型进行判定;在特定失真类型评价阶段,针对图像模糊这种特定的失真类型进行更深入的评价。两阶段的主要工作如下:一、针对图像失真类型判定问题,本文提出了一种基于Gabor小波和CNN(Convolutional Neural Network)的失真类型判定新算法。该算法先利用Gabor小波的良好特性对图像进行特征粗提取,再通过改进的CNN进一步提取关键特征。算法步骤包括:1)对图像进行预处理(包括标签设定、样本均衡和样本扩充等);2)对预处理后的图像进行8方向的Gabor小波变换,并将不同方向的子带叠加构成输入样本;3)通过自行设计的CNN和Softmax分类器对样本进行训练,训练的过程中采用随机梯度下降和反向误差传播的方法对卷积核参数进行优化得到最终模型;4)利用训练好的模型进行失真类型判定。实验表明,本算法能够将图像的各种失真类型进行区分,具有较高的准确性和鲁棒性。二、在判定图像的失真类型为模糊的前提下,本文进一步提出一种基于DCT(Discrete Cosine Transform)和SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)的无参考图像模糊评价新算法,该算法不仅充分利用DCT频率分解能力衡量图像的模糊程度,还借助SIFT特征点的优势使算法性能与HVS(Human Visual System)更接近。算法步骤包括:1)失真图像的灰度转换和梯度图的计算,然后对灰度图像进行SIFT特征点检测;2)将灰度图像和梯度图像分成大小相等的图像块;3)将灰度图像中含有SIFT特征点的块选为感兴趣块,同时梯度图像中与之对应的块转换到DCT域并计算该块的SSAD(Sum of Squared AC Coefficients of DCT)值;4)为消除图像内容的影响,结合所有感兴趣块的SIFT特征点数量、方差和熵对SSAD的总和进行归一化处理,最终获得图像的模糊评价分数。实验表明,本算法能对失真图像的模糊程度进行较准确的评价,最后的模糊分数与人的主观评价结果保持高度一致。
  • 【期刊】 解决线阵CCD大幅面扫描仪USB传输图像失真的新方法

    刊名:电子器件 作者:骆才华 ; 叶玉堂 ; 刘霖 ; 刘娟秀 ; 贾宏宇 ; 王平 ; 别俊峰 ; 徐文涛 ; 郝霞 关键词:图像失真 ; 大幅面扫描仪 ; 线阵CCD传感器 ; USB批量传输 ; SRAM缓存机制 机构:电子科技大学光电信息学院 ; 电子科技大学光电信息学院 年份:2013
    摘要:提出了基于写优先FIFO(First In First Out,先进先出)结构的SRAM缓存法,解决了线阵CCD(Charge Coupled Device,电荷耦合元件)大幅面扫描仪USB(Universal Serial Bus,通用串行总线)传输中图像失真的难题,制作了国内第一台高速线阵CCD大幅面扫描仪。该方法的基本原理是通过在USB传输模块前端增加大缓存,保证USB传输间歇期间,来自线阵CCD传感器的数据被全部保存。实验结果证明,改进后的线阵CCD大幅面扫描仪工作在600 DPI分辨率,1 200 Hz行频,USB传输速度达到256 Mbit/s时,未出现图像失真。据我们所知,该改进方法,国内、外文献未见报道。
  • 【论文】 基于图像失真类型的图像质量评价算法的研究

    作者:李敏 关键词:图像质量评价 ; 失真类型 ; 特征提取 ; 支持向量机(SVM) 机构:天津大学 ; 天津大学 年份:2014
    摘要:在信息时代,数字图像是最常见的一种传播信息的媒体方式,但在图像采集、处理、存储及传输等的过程中,由于相关设备及技术等的不完善,图像不可避免地出现了不同种类和程度的失真,造成图像质量降低,影响终端用户的信息获取度。因此,建立完善的图像质量评价体系,合理有效地对图像质量进行衡量,进而获取高质量的图像,成为今后相关领域的发展章一个重要的研究内容。鉴于图像质量主观评价方法具有成本高、耗时长、不稳定等缺点,过去几十年的研究中,学者们相继提出了多种客观算法和模型对图像质量进行评价,尽可能与主观评价结果相一致,从而应用于实时系统,准确判断图像质量。本文在对已有的全参考图像质量评价算法进行研究和分析的基础上,提出了一种基于图像失真类型分类的融合质量评价模型。 本文认为,对不同失真类型的图像采用同一种质量评价算法得到的结果不尽相同,而对于同一类型失真,不同评价算法得到的结果也存在差异。本文首先根据各个图像数据库提供的相关信息,对失真图像与原始图像之间的差异图像进行特征提取,以此来代表图像的失真信息;利用SVM相关理论及提取到的特征信息,建立高斯模糊失真、高斯白噪声失真、JPEG压缩失真及JPEG2000压缩失真的失真分类模型;分析现有的19种全参考图像质量评价算法,通过对每种算法进行相关性计算,选取出四种从不同理论角度提出的、相互之间相关性较低的算法,利用多元非线性回归方法对分类器的每一种失真类型都建立一个质量评价模型,在判断图像失真类型后,智能地选取相对应的质量评价模型,计算图像的客观评价分值。 本文采用TID2008、LIVE和CSIQ三种图像数据库验证所提出的评价模型的有效性和准确性。实验结果表明,利用SVM分类器,并采用粒子群算法对其进行参数寻优,最终所得图像失真类型的准确度较高,对分类得到的结果按照失真类型分别进行质量评价,其客观评价分值与主观评价结果误差较小,具有较好的一致性,能应用于实际处理中的实时系统。
  • 【期刊】 离轴平行立体成像中视差图像失真及观看舒适性研究

    刊名:科技创新与应用 作者:刘霜 ; 闪明才 ; 孔祥杰 关键词:图像失真 ; 双目视差 ; 离轴平行成像 ; 观看舒适性 机构:河北大学质量技术监督学院 ; 河北大学质量技术监督学院 年份:2014
    摘要:视差立体成像系统中的图像失真是系统本身结构造成的,不可能完全消除,但可以通过对拍摄和播放参数的控制尽量减小。摄像机的构造不同产生的失真也会有差别,离轴平行摄像机产生的典型失真有深度非线性化、木偶剧效应、纸板效应及剪切失真等。每种失真都是立体成像系统中存在的成像缺陷,通过推导立体成像及显示系统的几何关系,可以找到失真原因;通过对公式分析,可以得到那些参数对失真产生起关键作用。用离轴平行摄像机在室内和室外拍摄并实时观察,通过改变拍摄参数来观察失真结果,可以找到如何在拍摄时通过拍摄参数的调节来控制失真,失真的减少可以大大地提高观看舒适性。
  • 【期刊】 基于图像失真类型的自适应图像质量评价方法

    刊名:电视技术 作者:王啸晨 ; 潘榕 关键词:支持向量机 ; 图像质量评价 ; 特征提取 ; 失真类型 机构:天津大学电子信息工程学院 ; 天津大学电子信息工程学院 ; 国家广播电视产品质量监督检验中心 年份:2016
    摘要:提出了一种图像质量评价方法,所提出的评价算法抽取DCT系数特征来代表图像的失真类型,使用基于支持向量机的分类器对图像失真类型进行预测,随后针对每一种失真类型,给出相应的融合评价算法,对图像进行质量评价。实验结果表明,该算法在整体性能上要优于传统的PSNR及SSIM等图像质量评价算法。
  • 【论文】 视频编码中考虑参考帧质量的重建图像失真模型

    作者:陈杰 关键词:视频编码 ; 率失真 ; 失真模型 ; 参考帧压缩 ; 量化参数 ; 编码噪声 ; 预测残差 机构:浙江大学 ; 浙江大学 年份:2012
    摘要:视频编码是现代数字信息技术领域的一个重要研究课题。为了使视频编码器能够更好地发挥其性能,满足各种实际应用需求,编码器都采用了各种控制和优化技术,如率失真优化技术、码率控制技术等,这些技术都需要有率失真模型作为基础,一个好的率失真模型对编码器而言至关重要。所谓率失真模型就是编码后码率与编码参数的关系以及重建图像失真量与编码参数的关系,而本文就其中的失真问题进行了研究,在第三章中建立了重建图像的失真模型,或等价地说建立了重建图像的质量与编码参数的关系模型。 参考帧压缩则是近些年来为了解决在高清晰度高帧率的实时编码系统中数据访问带宽问题而出现的一个新的研究热点。随着图像帧率和分辨率的提高,编码器处理芯片与片外存储器之间的数据访问宽带不断增加,超过了存储器所能承受的范围,并且高带宽也带来了系统高功耗问题,因此需要对重建图像进行压缩,将压缩后的数据再存入片外存储器,以降低数据带宽。但是当编码器引入有损的参考帧压缩后,由于参考帧质量下降,整个编码器的率失真性能将发生改变,因此需要有一个适用于引入参考帧压缩的编码系统的率失真模型。本文对此展开研究,在第四章中建立了一个考虑参考帧压缩的重建图像失真模型。 本文首先总结了现有的率失真模型和各类参考帧压缩算法。通过总结发现,现有的失真模型都关注于当前帧量化参数对重建图像的影响,并且都没有考虑参考帧压缩的问题。因此本文将参考帧的量化参数引入建立的失真模型中,并又在此基础上建立了一个考虑参考帧压缩的重建图像失真模型。 本文先从预测残差特性出发,通过数学公式的推导和数据拟合,建立了重建图像失真量与当前帧、参考帧量化参数的关系。随后,针对参考帧压缩的情况,本文将总编码噪声表示为二次编码噪声之和,分别对这两次噪声进行建模,最后得到总噪声影响下的失真模型。其中一次编码噪声下的模型建立在无参考帧压缩情况的模型的基础上;对于二次编码噪声,本文研究了其能量与均值和与零概率之间的关系,并得到数学表达式。 最后,本文对建立模型的过程和方法以及研究思路进行了总结,并提出了今后仍然需要且值得进一步研究的方向以及对未来的展望。
  • 【期刊】 全井眼地层微成像仪测井图像失真的恢复技术

    刊名:中国石油大学学报(自然科学版) 作者:王敏 ; 孙建孟 ; 赖富强 ; 李茂兵 ; 于华伟 关键词:图像失真 ; 全井眼地层微成像仪 ; 卡尔曼滤波 ; Akima插值算法 机构:中国石油大学地球资源与信息学院 ; 中国石油大学地球资源与信息学院 年份:2010
    摘要:基于全井眼地层微成像仪(FMI)的仪器结构和测量原理,对井下仪器的运动状态进行分析,推导出描述仪器运动状态的微分方程,在此基础上对仪器的遇卡—解卡事件进行识别,然后利用卡尔曼滤波方法对井下仪器的运动状态作出最佳估计,得到原始采样数据的真实深度,最后利用Akima插值算法对极板数据进行重采样并生成成像图像。结果表明:经过校正后生成的FMI图像有效地消除了由于井下仪器的非匀速运动引起的拉伸、压缩、扭曲等图像失真现象,恢复了地层的原貌。该技术不仅适用于FMI成像测井,同样适用于其他进行了加速度测量的成像测井,具有推广应用价值。
  • 【期刊】 基于图像失真估计的MGS码流的优化抽取

    刊名:电脑知识与技术 作者:苏建海 关键词:可分级视频编码 ; 码流自适应调整 ; 失真估计模型 机构:同济大学软件学院 ; 同济大学软件学院 年份:2010
    摘要:通过分析中等粒度可分级视频码流中的误差传递,提出了一种图像失真估计模型。在这个模型的基础上,利用贪心算法实现一种新的给定码流下中等粒度可分级码流优化抽取方法。在仿真试验中,相比于可分级视频编码参考模型中的基本抽取方法,率失真性能有了较大改进;而相比于基于质量层的抽取方法,在绝大数测试视频序列的试验中率失真性能很接近同时大大降低了计算量。
  • 【期刊】 基于C型臂手术导航系统中的XRII图像失真校正

    刊名:生物医学工程学杂志 作者:闫士举 ; 钱理为 关键词:手术导航 ; 图像失真校正 ; 移动最小二乘 ; B样条 ; 集成方法 机构:上海理工大学医疗器械与食品学院 ; 上海理工大学医疗器械与食品学院 ; 上海交通大学机械与动力工程学院 年份:2010
    摘要:影像增强器(XRII)图像失真校正是基于C型臂手术导航系统中的一项关键技术。本文提出一种新型校正方法,将移动最小二乘(MLS)法与层次B样条逼近(MBA)法进行有机集成。经实验验证,该方法在精度和对单元变形敏感度方面优于现有方法,图像校正效果好。
  • 【期刊】 目标定位系统中图像失真的自动校正

    刊名:微型机与应用 作者:谢文慧 ; 曾培峰 关键词:目标定位 ; 广角镜头 ; 图像失真校正 机构:东华大学 ; 东华大学 ; 计算机科学与技术学院 年份:2017
    摘要:文章讨论了目标定位系统中失真图像自动校正的方法,并保证目标定位的精确性.在球面投影模型的基础上,以保持直线特性为约束,实现了广角镜头图像的自动校正.建立几何校正模型,采用分块迭代校正的方法,消除了不确定性误差的影响,可将失真图像中的目标精确定位到真实场景中.
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