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  • 【期刊】 改进的灰度-局部方差二维直方图图像分割

    刊名:计算机工程与应用 作者:杨恢先[1] ; 颜微[2] ; 谭正华[2] ; 李淼[1] ; 蔡勇勇[1] 关键词:图像分割 ; 高强度高斯噪声 ; 最大类间方差法 ; 二维直方图 ; 平均灰度-局部方差 机构:湘潭大学物理与光电物理学院 ; 湘潭大学物理与光电物理学院 年份:2017
    摘要:为了提高图像在受到高强度高斯噪声影响下的分割效果,针对传统的二维直方图灰度-平均灰度法,平均灰度-梯度法,二维Otsu斜分法等方法一致性低、对比度低和分割不够准确的情况,现提出一种改进的二维直方图灰度-局部方差的方法。局部方差不仅综合考虑了各像素点与中心像素点数据的离散程度,而且降低了图像受噪声干扰的影响。为了提高分割速度,减少计算量,使用了快速递推算法。实验结果表明该方法比传统的Otsu灰度-平均灰度法和平均灰度-梯度法具有更好的分割效果、一致性和对比度更高。
  • 【期刊】 结合非局部信息与图割的图像分割算法

    刊名:计算机辅助设计与图形学学报 作者:王涛 ; 纪则轩 ; 孙权森 关键词:图像分割 ; 彩色图像 ; 图割 ; 局部非局部信息 机构:南京理工大学计算机科学与工程学院 ; 南京理工大学计算机科学与工程学院 年份:2015
    摘要:基于图割的交互式图像分割方法从图像背景中分离出前景目标,在图像处理和计算机视觉领域引起了广泛的关注.为了进一步提高分割精度,提出一种结合图像非局部信息和图割的交互式图像分割算法.在建模图像非局部信息时为每个像素点设置一个固定大小的搜索窗口,每个像素点只需考虑与搜索窗口内像素之间的关系;计算非局部像素对之间相似性时采用图像片替代像素,通过图像片之间的相似性替代像素之间的相似性,以表征图像的非局部信息;将图像非局部信息引入到图割框架中,在传统能量函数的边界项将图像的局部信息与非局部信息合并,组成结合局部非局部信息的新的能量项;构图时新添加一组边集?非局部边集来表示图像的非局部信息,再通过最大流/最小割算法求解得到最终的分割结果.最后通过实验验证了该算法的有效性和可行性.
  • 【期刊】 基于多权重概率图谱的脑部图像分割

    刊名:南方医科大学学报 作者:张雷 ; 张明慧 ; 卢振泰 ; 冯前进 ; 陈武凡 关键词:图像分割 ; 概率图谱 ; 相似性测度 ; 距离场 ; 自相似性 ; 海马 机构:南方医科大学医学图像处理重点实验室 ; 南方医科大学医学图像处理重点实验室 年份:2015
    摘要:目的探讨有效地利用图谱的先验信息和待分割图像的灰度与结构信息,得到光滑、准确的分割结果的脑部图像分割方法。方法利用配准的局部相似性测度、标号图像的距离场、待分割图像的自相似性计算多权重概率图谱,然后对多权重概率图谱进行阈值处理得到最终的分割结果。通过配准的相似性测度加权,保证概率图谱计算的准确性;利用标号图像的距离场加权,引入图谱标号图像提供的位置先验信息;经过待分割图像的自相似性加权,引入了待分割图像提供的灰度与结构信息。结果对大量脑部MR图像中的海马进行分割实验,并与国际上主流的分割算法进行了比较,对左海马的分割精度提高到87%,对右海马的分割精度提高到87.5%。结论基于多权重概率图谱的脑部图像分割能有效的提高分割精度。
  • 【期刊】 采用相干斑抑制图割的SAR海冰图像分割

    刊名:遥感信息 作者:王成敏 ; 杨学志 ; 张安骏 ; 郑鑫 ; 李国强 关键词:图像分割 ; 合成孔径雷达 ; 海冰 机构:合肥工业大学计算机与信息学院 ; 合肥工业大学计算机与信息学院 ; 合肥工业大学计算机与信息学院 ; 光电控制技术重点实验室 ; 光电控制技术重点实验室 年份:2017
    摘要:针对SAR海冰图像分割受相干斑噪声干扰严重的问题,在MRF框架下,提出一种分割新算法—SRGB-RMRF.算法首先根据相干斑噪声统计特性,对传统graph-based方法的梯度和区域内部差异计算公式重新定义,得到适用于SAR图像的相干斑抑制graph-based(SRGB)初始分割新方法.其次,结合区域间强度差异,在SRGB方法得到的区域邻接图上构建区域MRF模型.在合成SAR海冰图像和真实SAR海冰图像上的实验结果表明,与现有区域MRF算法相比,SRGB-RMRF算法能够实现更为准确的SAR海冰图像分割.
  • 【期刊】 基于局部区域主动轮廓与抠图的图像分割算法

    刊名:计算机工程 作者:曹淼科 ; 方发明 ; 徐盈盈 ; 沈超敏 关键词:图像分割 ; 主动轮廓 ; 区域信息 ; 抠图 ; 能量泛函 ; 变分法 机构:华东师范大学信息科学技术学院 ; 华东师范大学信息科学技术学院 年份:2015
    摘要:在复杂边界下分割目标时,经典主动轮廓模型无法对边界做出精细分割,而基于全局信息的分割方法无法对异构图像做出很好分割。为此,基于Chan-Vese模型将抠图方法引入到主动轮廓图像分割算法中,采用局部区域分割的方式,将Chan-Vese模型作为抠图算法的引导项,构建能量泛函。通过变分法求解能量泛函,以迭代的方式求出近似最优解。对比实验结果表明,提出的算法能够精确地分割出目标图像,并且相对于Chan-Vese模型,具有较好的鲁棒性和对初始轮廓的不敏感性。
  • 【期刊】 融合最小生成树和四叉树的图割图像分割方法

    刊名:计算机技术与发展 作者:彭智东 ; 宣士斌 关键词:图割 ; 最小生成树 ; 四叉树 ; 最大流/最小割 机构:广西民族大学信息科学与工程学院 ; 广西民族大学信息科学与工程学院 年份:2018
    摘要:图像分割是图像处理中最关键的步骤,基于图割的图像分割方法近年来备受关注。针对传统图割图像分割方法没有充分考虑相邻相近像素点可能属于不同类的情况,提出了一种结合最小生成树的图割方法。该方法重新构造了能量函数,在能量函数的构造中考虑了原本两个相邻的节点在最小生成树中可能不相邻的情况,对于这种不相邻的情况,重新确定了图中边的权值计算方法,使图的构造更加准确,从而提高了算法的分割精度。但提高算法精度的同时势必会增加算法的复杂度,为降低算法的复杂度,在提出算法中引入了四叉树方法对图像进行预处理,从而减少图中节点的数量。实验结果表明,该方法相比已有的图割方法在分割的精确度和效率上有较大的提高,具有更好的效果。
  • 【期刊】 一种高噪声显微图像分割方法研究

    刊名:光学技术 作者:张丰收 ; 孟鑫 ; 胡志刚 ; 李斯文 关键词:图像分割 ; 二维最大熵阈值 ; 遗传算法 ; 数学形态学 机构:河南科技大学机电工程学院 ; 河南科技大学机电工程学院 ; 河南科技大学医学技术与工程学院 年份:2017
    摘要:传统的图像分割算法在处理高噪声显微图像时,由于背景复杂,很难得到目标完整的区域轮廓。通过对不同图像分割算法的性能进行对比,提出了一种改进的二维最大熵阈值遗传算法结合数学形态学除噪分割的方法。首先用改进的二维最大熵阈值算法结合遗传算法对高噪声显微图像进行粗分割,除去图像中大量的背景噪声,然后运用数学形态学进行细分割,滤除剩余少量杂质和孔洞,提取出目标轮廓。实验结果表明改进的方法较传统分割方法具有更强的抗噪声能力及更快的处理速度,有效地实现了高噪声显微图像的除噪分割。
  • 【期刊】 一种快速谱聚类医学图像分割算法

    刊名:现代计算机:中旬刊 作者:褚徐涛 ; 王亚楠 ; 梁木玲 关键词:图像分割 ; 快速谱聚类 ; 医学图像 机构:广西师范学院计算机与信息工程学院 ; 广西师范学院计算机与信息工程学院 年份:2017
    摘要:医学图像分割在医学应用中有极其重要的意义。传统的谱聚类图像分割算法虽然能够分割图像,但是计算代价大、分割效率低。使用快速谱聚类图像分割算法,通过降低图像的拉普拉斯矩阵维度来提高谱聚类图像分割算法的效率。实验结果表明,在人脑部MR图像上用改进算法与传统算法比较,获得较好的时间效率并且没有降低图像分割质量。
  • 【期刊】 基于极坐标系下二维直方图的图像分割算法

    刊名:天津大学学报(自然科学与工程技术版) 作者:张军 ; 张治恒 ; 朱新山 关键词:图像分割 ; 最佳阈值 ; 极坐标系 ; 噪声点 机构:天津大学电气自动化与信息工程学院 ; 天津大学电气自动化与信息工程学院 年份:2018
    摘要:基于二维直方图的图像分割算法存在明显误分,且利用二维Renyi熵求解最佳阈值计算量过大.为解决这些问题,提出基于极坐标系下二维直方图的图像分割算法.首先,将图像各像素点表示在极坐标系中,根据各点的极角区分噪声点和非噪声点;然后对噪声点进行平滑处理,处理之后图像各像素点都集中在极坐标系中极角为45°的极径附近.由于滤噪后各像素点的极角差别很小,所以仅利用各点的极径信息即可进行分割阈值的选取,由此将二维问题转化为一维问题,以减少计算量.实验结果表明,该算法分割效果良好,尤其适用于受噪声污染较严重的图片,而且与传统二维算法及其改进算法相比,运行速度有很大提高.
  • 【期刊】 基于FCM聚类的示温漆图像分割算法

    刊名:航空动力学报 作者:王展 ; 杜平安 ; 李杨 ; 周峰 关键词:图像分割 ; 示温漆(TIP) ; 温度测试 ; 等温线 ; 聚类算法 ; 图像平滑 机构:电子科技大学机械与电气工程学院 ; 电子科技大学机械与电气工程学院 ; 中国航空发动机集团有限公司四川燃气涡轮研究院 ; 中国航空发动机集团有限公司湖南动力机械研究所 年份:2018
    摘要:根据示温漆(TIP)图像特征及相关实验结果,提出了一种基于模糊C均值(FCM)聚类的示温漆图像分割算法。该算法以FCM聚类算法为核心,应用双边滤波器平滑图像,提高图像分割质量。通过颜色空间转换,提高图像聚类的迭代效率。实验表明:该算法增强了示温漆温度判读需要的特征信息,可以提取人眼无法识别的等温线,同时消除了等温线崎岖等现象,测温误差为±10℃。算法应用效果良好,满足工程要求,已用于示温漆自动判读软件开发。
  • 【期刊】 一种改进的模糊聚类图像分割算法

    刊名:西安邮电大学学报 作者:李昌兴 ; 薛新伟 ; 吴成茂 关键词:图像分割 ; 模糊C均值聚类 ; 非局部空间信息 ; 模糊因子 机构:西安邮电大学理学院 ; 西安邮电大学理学院 ; 西安邮电大学通信与信息工程学院 ; 西安邮电大学电子工程学院 年份:2017
    摘要:为了提高强噪声污染图像分割的鲁棒性,给出一种改进的非局部模糊聚类图像分割算法。改进算法将模糊因子的局部邻域值替换为非局部均值滤波图像的像素值,并加入局部空间信息,产生新的目标函数。借助拉格朗日乘子法,从最小化目标函数得出隶属度和聚类中心的迭代公式,进而完成图像分割。对合成图像、医学图像和自然图像添加高斯噪声、莱斯噪声和椒盐噪声,用于分割测试,结果显示,改进算法对强噪声图像具有更高的正确分割率和较小的模糊性。
  • 【期刊】 一种改进的医学图像分割聚类算法

    刊名:兰州工业学院学报 作者:康毓秀 ; 赵锡英 ; 李彭博 ; 徐艳 关键词:图像分割 ; 医学图像处理 ; 图像聚类 机构:兰州工业学院 ; 兰州工业学院 ; 后勤管理处 ; 兰州工业学院 ; 软件工程学院 ; 甘肃省武威肿瘤医院 年份:2017
    摘要:为了解决医学诊疗中的医学图像分割问题,提出了一种基于改进的医学图像聚类算法,首先,对原始的医学图像通过直方图进行预处理;其次,将聚类技术应用到预处后的医学图像数据;最后,通过图像颜色标注以产生分割的结果.为了验证算法的可行性与有效性,用来自医院的真实医学图像进行了仿真实验与分析,与传统的医学图像分割技术对比,提出的算法具有更好的视觉效果,在临床上有效好的应用价值.