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  • 【期刊】 基于L_0范数最小化的噪声数据可展曲面重建

    刊名:中国科学:信息科学 作者:伯彭波 ; 王峥 ; 张彩明 ; 郑玉健 关键词:可展曲面 ; 曲面重建 ; 曲面拟合 ; L_0范数 ; 曲面分割 机构:哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院 ; 哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院 ; 山东大学计算机科学与技术学院 年份:2017
    摘要:提出噪声数据的可展曲面重建方法.基于L_0范数定义法向量场的优化目标函数,其极小化得到反映曲面可展几何特征的法向量场.基于优化后的法向量场利用变分逼近算法对模型进行区域分割,得到平面区域的序列.通过对拟合分割区域的简单B样条曲面进行合并得到覆盖目标模型整体区域的初始近似可展曲面,最后通过可展曲面的拟合优化得到重建的B样条可展曲面.该方法对恢复带噪声模型的可展几何信息效果较好,能重建出高质量的可展曲面.文中通过几个例子展现了该方法的有效性.
  • 【期刊】 面向大规模噪声数据的软性核凸包支持向量机

    刊名:电子学报 作者:顾晓清 ; 倪彤光 ; 姜志彬 ; 王士同 关键词:大规模数据 ; 噪声 ; 软性核凸包 ; pinball损失函数 ; 分类 机构:[1]江南大学数字媒体学院 ; [1]江南大学数字媒体学院 ; [2]常州大学信息科学与工程学院 年份:2018
    摘要:现有的面向大规模数据分类的支持向量机(support vector machine,SVM)对噪声样本敏感,针对这一问题,通过定义软性核凸包和引入pinball损失函数,提出了一种新的软性核凸包支持向量机(soft kernel convex hull support vector machine for large scale noisy datasets,SCH-SVM).SCH-SVM首先定义了软性核凸包的概念,然后选择出能代表样本在核空间几何轮廓的软性核凸包向量,再将其对应的原始空间样本作为训练样本并基于pinball损失函数来寻找两类软性核凸包之间的最大分位数距离.相关理论和实验结果亦证明了所提分类器在训练时间,抗噪能力和支持向量数上的有效性.
  • 【期刊】 船舶噪声数据库中自动快速筛选数据方法简

    刊名:舰船科学技术 作者:定会 关键词:船舶噪声数据库 ; 自动快速 ; 筛选数据方法 机构:武昌首义学院 ; 武昌首义学院 年份:2018
    摘要:为了有效地提取船舶噪声数据库中数据,提出一种基于DBSCAN算法的船舶噪声数据库中自动快速筛选数据方法。采用DBSCAN方法识别数据库中的数据分布特征并排除异常数据,利用数据值筛选特征,通过数据增益率对特征进行加权,计算船舶噪声数据库中聚类质心的距离来提取出噪声数据。采用扰动支持噪声数据代价函数的方法测量数据特征的分类贡献度,进而建立噪声数据特征指数,对噪声数据特征指数以递归方法进行噪声数据特征排序和优化筛选。实验仿真证明,所提方法能够有效地自动快速筛选数据,筛选出来的数据质量较高。
  • 【期刊】 一种基于以太网供电的低噪声数据采集传输系统

    刊名:信息技术与信息化 作者:谭博 ; 张虎 关键词:以太网供电 ; 低噪声 ; 数据采集传输 机构:中国船舶重工集团公司第七一五研究所 ; 中国船舶重工集团公司第七一五研究所 年份:2018
    摘要:为节省以太网通信系统中电缆和电连接器资源,本文设计了一种基于以太网供电的低噪声数据采集传输系统,采用4线制实现百兆以太网数据通信和直流供电复用传输,并对其采集输入端进行了噪声频谱分析。经过实测,百兆以太网双向数据和直流供电复用传输稳定可靠,直流供电和以太网信号传输对采集传输系统的输入端工作频段无影响,采集系统输入端信噪比与所选ADC基本一致。该设计可广泛应用于传输线缆芯数受限的数据采集传输系统。
  • 【会议】 噪声数据筛选对被动源面波频散测量的影响

    作者:庞景尹;夏江海;程逢; 机构:中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院地球内部成像探测实验室;浙江大学地球科学学院; ; 中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院地球内部成像探测实验室;浙江大学地球科学学院; 年份:2017
    摘要:被动源面波作为主动源面波勘探的有力补充,它可以满足更大探测深度的地质要求,该优势在城镇环境中已日益突出。被动源面波方法通过将噪声分成若干时窗进行频散测量,并在频率-速度域叠加进行面波成像。而对部分成像较差时窗的频散结果叠加会降低面波成像效果。在实际处理中,需要探究噪声数据筛选对面波成像的影响。我们基于路边被动源方法和被动源面波多道分析方法(MAPS)进
  • 【期刊】 面向噪声数据的强化模糊规则模型及实现

    刊名:计算机科学与探索 作者:贾海宁 ; 王士同 关键词:模糊规则 ; 中智模糊聚类 ; 基于背景的模糊聚类 ; 加权最小二乘方法 机构:江南大学数字媒体学院 ; 江南大学数字媒体学院 ; 江南大学江苏省媒体设计与软件技术重点实验室 年份:2018
    摘要:针对强化模糊规则模型抗噪性能较差的问题,提出了基于中智模糊聚类的强化模糊规则(reinforced rule-based fuzzy model based on neutrosophic C-means clustering,NCM-RRbF)模型。首先将中智模糊集与模糊C均值方法相结合,得到中智模糊聚类算法(neutrosophic C-means clustering,NCM)。然后通过将NCM方法用于强化模糊规则(reinforced rule-based fuzzy,RRbF)模型的初始规则生成,将基于背景的模糊聚类(context fuzzy C-means clustering,CFCM)方法用于RRbF模型的新规则生成,从而得到NCM-RRbF模型。该模型具有良好的降噪效果,适用于具有边界数据点和噪声数据点的聚类问题。通过对人工数据集及真实数据集添加不同噪声强度的高斯白噪声进行系统性实验,充分表明了所提出模型对于含有噪声和边界点的数据场景具有显著的逼近性能和良好的抗噪能力。
  • 【期刊】 校园网环境下基于众包的噪声数据收集

    刊名:东南大学学报:自然科学版 作者:周四望 ; 刘兴庭 ; 杨坚鑫 关键词:众包 噪声 数据收集 IP协议 机构:湖南大学信息科学与工程学院 ; 湖南大学信息科学与工程学院 年份:2017
    摘要:基于众包原理,研究校园噪声数据收集问题,提出了一种噪声收集激励机制.该机制从数据量、时间间隔和监测点位置等3个方面以计算奖励积分的方式来评估校园中各监测任务点的优先度.优先度越高的监测点,用户完成任务时获得的奖励积分越高,从而激励众包用户完成噪声收集任务.设计了一个C/S和B/S模式相结合的噪声收集原型系统,基于无线校园网传输噪声数据,支持IPv6/IPv4双栈协议.实验结果表明,系统收集的噪声数据与真实情况有较好的吻合.
  • 【期刊】 一种基于层次聚类的机场噪声数据挖掘方法

    刊名:南京航空航天大学学报 作者:徐涛 ; 谢继文 ; 杨国庆 关键词:数据挖掘 ; 机场噪声预测 ; 代表点 ; 快速层次聚类算法 ; 聚类结果评价 机构:中国民航大学计算机科学与技术学院 ; 中国民航大学计算机科学与技术学院 ; 中国民航信息技术科研基地 年份:2013
    摘要:针对机场噪声数据集特征,提出一种基于代表点的快速层次聚类算法,该算法在传统凝聚层次聚类算法的基础上,借助聚类代表点法和二分法策略进行改进。同时,提出一种聚类代表点和聚类算法相似性定义相结合的聚类结果评价方法,并采用其对聚类结果进行评价。实验结果表明,该算法不仅运行效率高,而且能够较准确地发现特定类型飞行事件的噪声分布模式,利用该分布模式能够较准确地预测特定类型飞行事件的噪声分布状况。
  • 【专利】 一种生产业务噪声数据检测和分离系统

    作者:邬蓉蓉 ; 黎大健 ; 张炜 ; 王乐 ; 张玉波 ; 苏星华 ; 蒲金雨 年份:2017
    摘要:本发明公开了一种生产业务噪声数据检测和分离系统,包括检测模块、识别模块和甄别模块,所述检测模块用于检测出单维度数据集中的噪声数据,形成新数据组,所述识别模块用于在所述新数据组中识别并剔除离群值和异常值,所述甄别模块用于识别并分离多维数据集中的噪声数据。使用本发明的系统可以有效识别并剔除生产业务噪声数据,从而在提高数据质量的同时,也减少后期数据质量治理的工作量和难度,提升数据的利用效率。
  • 【期刊】 基于随机优化的大规模噪声数据集快速学习方法

    刊名:模式识别与人工智能 作者:王家宝 关键词:大规模机器学习 ; 支持向量机 ; Ramp损失 ; 随机梯度下降 机构:解放军理工大学指挥信息系统学院 ; 解放军理工大学指挥信息系统学院 年份:2013
    摘要:针对包含噪声与干扰数据的大规模机器学习问题,采用非凸Ramp损失函数抑制噪声和干扰数据的影响,提出一种基于随机优化的非凸线性支持向量机快速学习方法,有效改进训练速度和预测精度.实验结果表明该方法降低学习时间,在MNIST数据集上较传统学习方法的训练时间降低4个数量级.同时在一定程度上改进预测速度,并有效提升分类器对噪声数据集的泛化性能.
  • 【期刊】 组网雷达测量色噪声数据的Hermite插值融合方法

    刊名:现代雷达 作者:詹武平 ; 谌廷政 ; 刘成 ; 刘巧玲 关键词:组网雷达 ; 数据融合 ; 色噪声 ; Hermite插值 ; 定轨 机构:解放军63620部队 ; 解放军63620部队 年份:2012
    摘要:利用组网雷达测量的色噪声数据融合处理出飞行目标坐标与速度,并估计出各雷达测量误差的有关参数。先根据雷达测量原理建立跟踪数据的色噪声误差模型,利用多雷达观测的色噪声数据序列初步估计目标的坐标与速度初值,再利用Hermite插值法估计目标坐标与雷达测量坐标的偏差,不断改进Hermite插值多项式的系数以及误差模型中色噪声修正系数,提高了目标坐标速度等参数的处理精度。仿真数据实验表明该计算方法稳定可靠,定位精度较高,可以发挥Hermite插值法在色噪声测量数据融合处理中的作用。
  • 【论文】 航天器多路噪声数据记录技术的研究与实现

    作者:张鹏 关键词:多路A/D采集 ; FLASH数据存储 ; 信号调理 ; 可靠性通信 机构:中北大学 ; 中北大学 年份:2014
    摘要:本课题来源于某航天器环境健康监测系统,为了采集、记录航天器在飞行过程中的多路噪声信号,并在飞行结束后进行数据回收和分析,研究设计了一种多路噪声采集记录装置,主要是针对数据采编记录试验和固体大容量记录装置进行研究。 多路噪声采集记录装置由采编存储模块、接口模块和电源模块三部分组成,数据采样率为48Msps,采用14位模数转换芯片,其中8位数据有效,5‰的采样精度,最大的数据存储容量为60GByte。装置的接口模块采用1553B接口进行命令的接收,使用以太网协议进行数据的下传。各模块之间采用三通式可堆叠内部总线进行通信。 本文调研了国内外数据记录设备的研究现壮和发展趋势,依据采集记录装置的技术指标要求,充份考虑装置的实际应用需求,确定了可行性的设计方案,对于实现过程中出现的难点进行了研究并提出了解决的方式。 本文对装置的硬件电路设计和软件逻辑设计的重点和难点进行了研究和阐述,详细介绍了设计的总体方案。重点对多路A/D采集技术、FLASH数据存储技术、断电续存技术、信号调理、通信链路的可靠性设计等关键技术进行详细的理论分析和实践设计。 文中最后通过对装置性能进行测试,并对测试数据进行分析和计算,验证该装置完全符合设计的性能指标,且具有高精度、容量大、集成度高、体积小、低功耗、可靠性高、操作简单等优点。
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