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  • 【专利】 一种以泥磷制取纯磷的方法

    作者:史建武 ; 韩新宇 ; 宁平 ; 苏玮晗 ; 卢秀青 年份:2017
    摘要:本发明涉及一种以泥磷制取纯磷的方法,属于固体废弃物再利用技术领域。本发明以泥磷:水:碱的摩尔比按1:(100‑130):(2.8‑5.4)混合,进行加热搅拌反应,产生的气体经氮气载气进入催化固定床,在Fe、Ni或Co的非晶态合金的任一种催化剂作用下或其负载在任一种载体碳纳米管、黑磷、活性碳、沸石、TiO2上的催化剂作用下分解成为纯磷。本发明将水封积存的泥磷变成了纯磷,危险废物变成了高价值的磷化工产物,生产工艺简单,催化剂稳定性好,分解温度低。
  • 【期刊】 高原城市昆明PM2.5中碳组分污染特征及来源分析

    刊名:环境化学 作者:史建武 ; 杨健 ; 丁祥 ; 刘寅 ; 米雪峰 ; 毕丽玫 ; 施择 ; 韩新宇 ; 宁平 关键词:有机碳 ; 元素碳 ; 二次有机碳 ; 来源 机构:昆明理工大学环境科学与工程学院 ; 昆明理工大学环境科学与工程学院 ; 昆明市环境监测中心 ; 昆明理工大学环境科学与工程学院 ; 昆明理工大学环境科学与工程学院 ; 云南省环境监测中心站 ; 云南省环境监测中心站 年份:2017
    摘要:为研究昆明市大气细颗粒物(PM2.5)中碳组分特征,于2014年7月21-27日、2014年10月27-11月2日、2014年1月9-15日、2015年4月14-20日采集了昆明中心城区3个采样点的大气PM2.5四季样品,采用IMPROVE热光分析法准确地测量了样品的有机碳(OC),元素碳(EC)及其中的8个碳组分含量,分析了OC和EC的时空变化特征、相关性关系及其比值特征,并采用因子分析方法研究了主要排放来源对总碳的贡献.结果显示,昆明城区的OC和EC年平均浓度分别为17.83±9.57.μg·m-3、5.11±4.29 μg· m-3,OC浓度显示冬季≈春季>秋季>夏季的变化趋势,EC浓度显示冬季>春季≈秋季>夏季的变化趋势,OC与EC浓度季节分布的不一致反映了两种不同性质碳组分排放源之间可能存在差异.从空间分布上来说,OC和EC均呈现金鼎山(工业区)>东风东路(交通密集区)>西山森林公园(清洁对照区)的特点,与PM25的空间分布规律保持一致.OC和EC的相关性在冬、春季较显著,而夏、秋季的相关性较弱.二次有机碳(soC)对OC的贡献率在金鼎山、东风东路和西山森林公园的3个采样点分别为25.8%、23.7%和47.7%,SOC是总有机碳的重要组成部分.因子分析表明,4个季节燃煤、汽油车、柴油机排放及生物质燃烧对碳气溶胶贡献显著,都是碳组分的重要来源之一.其中,在常年尺度上,机动车排放和燃煤的混合贡献了碳组分的51.3%,是昆明城区碳气溶胶的最主要来源.
  • 【期刊】 昆明城区夏季单颗粒气溶胶质谱特征及来源分析

    刊名:环境化学 作者:史建武 ; 向峰 ; 李建文 ; 韩新宇 ; 施择 关键词:单颗粒气溶胶 ; 质谱特征 ; 粒径分布 ; 来源解析 ; PM2.5 ; 昆明市 机构:昆明理工大学环境科学与工程学院 ; 昆明理工大学环境科学与工程学院 ; 云南省环境监测中心站 年份:2018
    摘要:使用单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS)于2015年8月1日至7日,对大气中细颗粒连续监测,有8万多个颗粒具有测径和电离信息,SPAMS所捕获的颗粒数与PM_(2.5)浓度的相关性达到0.78,表明在一定程度上颗粒物数浓度能够反映大气污染变化趋势.分析表明,捕集到的大气颗粒物可分为具有代表性的8类:元素碳(EC)、混合碳(ECOC)、有机碳(OC)、高分子有机碳(HOC)、富钾(K-rich)、矿物质(KWZ)、左旋葡聚糖(LEV)和重金属(Metal)颗粒,不同类型颗粒粒径分布差异较为明显.颗粒类型以ECOC和OC颗粒为主,约占到电离颗粒数的50%以上.ECOC和OC颗粒数百分比在1:00 am至12:00 am左右,先上升后下降;EC颗粒主要受到机动车尾气排放影响,所占比例白天高于夜间;燃烧源排放颗粒物的增加和低风速是造成PM_(2.5)浓度上升阶段的主要原因;源解析结果表明,拓东体育馆周围大气污染源以机动车尾气为主,贡献率为28.5%;其次为燃煤源,贡献率为23.8%.
  • 【期刊】 基于改进时间序列统计模型的空气质量预报

    刊名:昆明理工大学学报(自然科学版) 作者:史建武 ; 孙暠 ; 宁平 ; 张朝能 ; 钟曜谦 ; 孙宝磊 关键词:时间序列 ; 动态参数估计 ; 综合预报 ; 大气质量监测 机构:昆明理工大学环境科学与工程学院 ; 昆明理工大学环境科学与工程学院 年份:2017
    摘要:针对复杂时序数据的预报,提出了自回归的一般近似方式以及动态最小二乘的预报方法.利用带约束的最优化思想,在这种动态时间序列预报方式的基础上建立了能够综合统计时间序列模型与机理决定模型预报模型,和动态的参数估计方式.模型对采自玉溪市大营街大气质量监测数据进行了预报,预报结果与实测吻合较好.模型的参数估计方式简单,能够综合机理模型和统计模型.其在对含有不确定性因素影响的复杂问题的预报具有推广意义.
  • 【专利】 一种无胶牛粪纤维板的制备方法

    作者:史建武 ; 韩新宇 ; 谢宇琦 ; 曲广飞 年份:2015
    摘要:本发明涉及一种无胶牛粪纤维板的制备方法,属于环保材料领域。本发明用中性洗涤液清洗用竹醋液清洗后的牛粪;再进行过滤、烘干得到纤维;将NaOH固体溶于蒸馏水中,配得溶液与纤维常温下搅拌均匀,再放入干燥箱进行活化;对得到的纤维装入蒸汽爆浆装置的蒸煮罐中;对得到的蒸汽爆破浆料干燥;对得到的浆料进行铺装成板坯;将板坯放入热压机中进行热压;热压后的毛边板冷却自然通风、齐边、砂光、切割可制得到无胶牛粪纤维板。本发明制备方法简单,成本低,易于实现连续化生产,产品质量稳定,可得到无黑斑、裂纹和鼓泡,无游离甲醛和苯酚,不污染环境、无腐蚀无龟裂,静曲强度,内结合强度国家标准的板材,且原料是废弃物,可实现废物再利用。
  • 【期刊】 昆明多风季节大气PM2.5污染特征及来源分析

    刊名:《环境科学与技术》 作者:史建武 ; 施择 ; 毕丽玫 ; 向峰 ; 钱丽艳 ; 宁平 关键词:昆明 ; 春季 ; PM2.5 ; 来源 机构:昆明理工大学环境科学与工程学院 ; 昆明理工大学环境科学与工程学院 ; 云南省环境监测中心站 年份:2014
    摘要:研究了昆明春季多风时大气PM2.5化学成分组成特征,并对PM2.5的来源进行了解析。结果表明:昆明春季常规污染物呈现白天低、夜间高的规律,这种现象与气象条件显著相关;昆明市PM2.5上无机元素的含量在0.001~20.849μg/m3之间,35种元素总和浓度为38.464μg/m3,占PM2.5质量浓度的16.02%,Si、Na、Al、Fe、Ti、K是主要元素,基本上呈现金鼎山〉东风东路〉西山森林公园的分布模式;PM2.5上9种离子总和浓度为16.47μg/m3,占PM2.5质量浓度的6.89%,SO4^2-是主要离子,占总离子的59.02%,后向轨迹模型表明西山森林公园受到安宁、玉溪等工业城市的远距离传输影响;主成分分析结果发现,西山森林公园PM2.5主要来源于机动车尾气排放、土壤扬尘、燃煤源、二次污染源,金鼎山主要来源于冶金制造业、二次污染源,东风东路主要来源于交通源排放、土壤尘、二次污染源。
  • 【期刊】 昆明城区大气PM2.5中重金属浓度水平与健康风险研究

    刊名:安全与环境学报 作者:史建武 ; 李泽正 ; 孙座锐 ; 韩新宇 ; 施择 ; 向峰 ; 宁平 关键词:环境工程学 ; 重金属 ; 主成分分析 ; 健康风险 ; 昆明 ; PM2.5 机构:[1]昆明理工大学环境科学与工程学院 ; [1]昆明理工大学环境科学与工程学院 ; [2]昆明理工大学建筑工程学院 ; [3]云南省环境监测中心站 年份:2018
    摘要:为探讨昆明城区大气环境PM2.5中重金属的质量浓度水平和健康风险,于2013年4月、10月和2014年1月、5月在昆明市3个监测点采集PM2.5样品,利用ICP-MS方法检测了8种重金属Cr、Mn、Pb、Ni、Cu、Zn、As和Cd的质量浓度水平。结果表明,昆明工业区监测点大气PM2.5中Mn、Pb、Ni、Cu、Zn、As和Cd的质量浓度高于交通密集区和清洁对照点,冬春季重金属质量浓度高于夏秋季。主成分分析结果表明,昆明城区大气PM2.5重金属主要来源于冶金工业源(49.43%)、地面扬尘和道路交通的混合源(18.73%)和燃煤源(12.61%)。健康风险评价结果表明,昆明城区大气PM2.5中8种重金属对成人和儿童的非致癌风险均小于非致癌风险阈值1,非致癌风险最高的均为Mn,分别为9.21×10^-3和3.18×10^-3;致癌风险最高的是Cr,为1.41×10^-6,处于致癌风险安全阈值10^-6-10^-4内。
  • 【期刊】 昆明城区大气PM2.5中重金属浓度水平与健康风险研究

    刊名:安全与环境学报 作者:史建武 ; 李泽正 ; 孙座锐 ; 韩新宇 ; 施择 ; 向峰 ; 宁平 关键词:环境工程学 ; 重金属 ; 主成分分析 ; 健康风险 ; 昆明 ; PM2.5 机构:昆明理工大学环境科学与工程学院 ; 昆明理工大学环境科学与工程学院 ; 昆明理工大学环境科学与工程学院 ; 昆明理工大学建筑工程学院 ; 云南省环境监测中心站 年份:2018
    摘要:为探讨昆明城区大气环境PM2.5中重金属的质量浓度水平和健康风险,于2013年4月、10月和2014年1月、5月在昆明市3个监测点采集PM2.5样品,利用ICP-MS方法检测了8种重金属Cr、Mn、Pb、Ni、Cu、Zn、As和Cd的质量浓度水平.结果表明,昆明工业区监测点大气PM2.5中Mn、Pb、Ni、Cu、Zn、As和Cd的质量浓度高于交通密集区和清洁对照点,冬春季重金属质量浓度高于夏秋季.主成分分析结果表明,昆明城区大气PM2.5重金属主要来源于冶金工业源(49.43%)、地面扬尘和道路交通的混合源(18.73%)和燃煤源(12.61%).健康风险评价结果表明,昆明城区大气PM2.5中8种重金属对成人和儿童的非致癌风险均小于非致癌风险阈值1,非致癌风险最高的均为Mn,分别为9.21×10-3和3.18×10-3;致癌风险最高的是Cr,为1.41×10-6,处于致癌风险安全阈值10-6~10-4内.
  • 【期刊】 轻型汽油车VOCs排放特征和排放因子台架测试研究

    刊名:中国环境科学 作者:史建武 ; 高爽 ; 金亮茂 ; 韩斌 ; 王秀艳 ; 彭跃 ; 赵丽娟 ; 白志鹏 关键词:轻型汽油车 ; 挥发性有机物 ; VOCs ; 台架试验 ; 排放因子 ; 源成分谱 机构:南开大学环境科学与工程学院 ; 南开大学环境科学与工程学院 ; 昆明理工大学环境科学与工程学院 ; 辽宁省环境监测实验中心 ; 中国环境科学研究院 年份:2012
    摘要:为研究轻型汽油车尾气中VOCs的排放特征和排放因子,按照《轻型汽车污染物排放限值及测量方法》(中国Ⅲ、Ⅳ阶段)中要求,采用底盘测功机对国内现有不同品牌轻型汽车进行台架试验,并利用3级冷阱预浓缩GC-MS方法对尾气样品中VOCs物种进行定量分析.结果表明,尾气样品中共有68种VOCs被定量检出,其中芳香烃种类最多,占38.7%,烷烃占29.8%,烯烃(包含炔烃)占27.1%.不同品牌轻型车源排放谱特征基本吻合.轻型汽车的总VOCs排放因子为0.01~0.46g/km,前3位物种分别为乙烯、甲苯和苯.
  • 【期刊】 高原地区高速路-森林接触带光化学臭氧形成机制研究

    刊名:云南大学学报(自然科学版) 作者:史建武 ; 米雪峰 ; 邓昊 ; 刘寅 ; 宁平 ; 周越 ; 韩新宇 关键词:高原地区 ; 高速路 ; 森林 ; 臭氧 ; 敏感性 ; 昆明 机构:昆明理工大学环境科学与工程学院 ; 昆明理工大学环境科学与工程学院 ; 昆明理工大学环境科学与工程学院 ; 昆明理工大学建筑工程学院 年份:2017
    摘要:基于大气氮氧化物(NO和NO2)和总挥发性有机化合物(TVOCs)在太阳辐射条件下生成大气臭氧(O3)这一反应原理,选取云贵高原地区高速路-森林接触带生态系统开展大气臭氧污染特征及生成机制研究,并以昆明城区大气臭氧污染特征为对照,采集大气臭氧、氮氧化物及挥发性有机物样品,分析高速路-森林接触带大气污染物浓度时空分布特征及受气象条件的影响.结果表明,在夏季高速路-森林接触带存在强烈的大气光化学反应,臭氧质量浓度为91.83 μg/m3,高于其他季节,气温及太阳紫外指数与其浓度变化显著正相关;高速路-森林接触带大气O3生成对周边NO2浓度变化最为敏感,说明减少机动车尾气中NOx排放将有利于此区域臭氧污染的控制.
  • 【专利】 一种非对称七元稠合噻吩及其制备方法和应用

    作者:史建武 ; 王华 ; 李春丽 ; 张超 ; 宋金生 ; 王光霞 年份:2018
    摘要:本发明涉及一种非对称七元稠合噻吩及其制备方法和应用,制备方法为:S1:将3‑溴‑6‑三甲基硅基‑二噻吩并[2,3‑b:2',3'‑d]噻吩先经烷基锂溴锂交换,再加频哪醇硼酸酯反应,制备6‑三甲基硅基‑3‑频哪醇酯基‑二噻吩并[2,3‑b:2',3'‑d]噻吩;S2:将S1的产物与5‑溴‑2‑三甲基硅基‑二噻吩并[3,2‑b:2',3'‑d]噻吩经Suzuki偶联制备2‑三甲基硅基‑5‑(6‑三甲基硅基‑二噻吩并[2,3‑b:2',3'‑d]噻吩‑3)二噻吩并[3,2‑b:2',3'‑d]噻吩;S3:将S2的产物经LDA去质子化、(PhSO2)2S硫代关环制备非对称并七噻吩。本发明的非对称七元稠合噻吩可以作为有机半导体材料在有机发光二极管、有机场效应晶体管和有机太阳能电池中应用。
  • 【期刊】 中国北方典型城市空气中苯系物的污染特征

    刊名:环境化学 作者:史建武 ; 赵若杰 ; 韩斌 ; 彭跃 ; 白志鹏 关键词:城市空气 ; 天津 ; 沈阳 ; 苯系物 ; 污染特征 机构:南开大学国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室 ; 南开大学国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室 ; 昆明理工大学环境科学与工程学院 ; 辽宁省环境监测实验中心 年份:2012
    摘要:为了研究中国北方典型城市大气中苯系物的污染状况和季节变化特征,于2008年4月—2009年1月间,选取沈阳和天津共11个监测点位分别采集大气样品,并利用三级冷阱预浓缩-GC-MS方法进行分析.结果表明,天津的苯系物污染浓度比沈阳高,这是因为天津的机动车保有量远远大于沈阳,机动车尾气排放量大.苯系物的污染程度与不同季节的气候变化密切关联,两城市均表现为春秋两季污染严重,冬夏两季污染较轻.城市不同功能区采样点的比较和苯与甲苯(B/T)的比值以及各苯系物之间的相关性分析表明,两城市苯系物污染浓度均受到局部排放源的明显影响,但在大部分地区交通源仍为主要排放源.
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