·
搜索结果:找到“变化检测”相关结果88679条
排序: 按相关 按相关 按时间降序
  • 【期刊】 面向对象的迭代加权多变量变化检测方法

    刊名:遥感信息 作者:徐强强 ; 刘正军 ; 龙亚斐 ; 魏文杰 关键词:变化检测 ; 高分辨率 ; 面向对象 ; 卡方分布 机构:中国测绘科学研究院 ; 中国测绘科学研究院 ; 兰州交通大学甘肃省地理国情监测工程实验室 ; 中国测绘科学研究院 ; 重庆市地理信息中心 年份:2017
    摘要:针对传统变化检测方法应用于高分辨率遥感影像变化检测时出现的变化信息分散、椒盐噪声影响严重等问题,将面向对象技术和迭代加权多变量变化检测方法结合起来,提出了一种面向对象的迭代加权多变量变化检测方法(iteratively reweighted multivariate alternative detection,IR-MAD).该方法主要通过结合卡方分布的概率密度函数和面向对象技术来对传统多变量变化识别方法(multivariate alternative detection,MAD)进行改进,卡方分布的概率密度函数对变化信息进行融合以获取信息集中的IR-MAD变量.此外,在对影像进行分割时结合叠置分割技术获取边界一致、同质性较好的影像对象.实验表明,面向对象IR-MAD方法能够有效集成变化信息,准确提取变化区域,同时较好地保持变化目标的结构与形状,减少椒盐噪声的影响,检测结果具有较高的可靠性.
  • 【期刊】 基于自适应约束阈值的SAR图像突变性变化检测

    刊名:电子技术与软件工程 作者:万红林 关键词:变化检测 ; SAR图像 ; 均值漂移 ; Kullback-Leibler(KL)散度 ; 阈值 ; 马尔可夫融合 机构:中国电子科技集团公司第三十八研究所 ; 中国电子科技集团公司第三十八研究所 年份:2016
    摘要:本文改进了一种阈值选择算法,并基于该算法提出一种SAR图像水灾变化检测方法。对实测SAR图像数据集的变化检测结果表明,本文所提方法不仅提高了定量评价指标,还较好地保留了变化区域的细节信息,变化区域边缘趋于真实,改善了视觉效果,变化检测性能优于其他相关方法。
  • 【期刊】 冰川高程数据尺度不变特征变换配准变化检测

    刊名:遥感信息 作者:黄阅智 ; 胡庆武 关键词:变化检测 ; DEM ; SIFT ; 影像配准 ; ASTER数据 机构:武汉大学遥感信息工程学院 ; 武汉大学遥感信息工程学院 年份:2018
    摘要:针对利用多期时序DEM进行地理对象变化监测过程中数据配准的精度与效率不足的问题,提出了一种基于SIFT匹配的多期DEM配准与冰川变化检测方法。首先,将DEM转换到影像空间,通过SIFT特征匹配计算多期DEM影像同名点,实现快速精确的DEM数据配准。其次,以配准DEM进行变化差异分析,计算冰川变化面积和速率参数。最后,以2004年至2014年间获取的西藏自治区浪卡子县附近分布的冰川多期DEM进行变化检测实验,证明该方法能够较好检测冰川变化,总体精度优于85%。
  • 【期刊】 热含量不变量的SAR图像点特征变化检测

    刊名:自动化学报 作者:罗湾 ; 林伟 ; 张红波 关键词:变化检测 ; SAR图像 ; 热含量不变量 ; EM算法 机构:西北工业大学理学院 ; 西北工业大学理学院 ; 中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所 年份:2014
    摘要:针对区域变化检测受分类器精度影响大、无法探测出内部细微变化这一问题,本文提出了基于热含量不变量的合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像点特征变化检测.该方法利用热核特征,具有计算简便、矩阵扰动性小的特点,且有效地降低了噪声的干扰.由热核不变量的统计特性,采用期望极大化(Expectation maximization,EM)算法解决了SAR图像的自动变化检测.同时通过对权的讨论,给出了适用于SAR图像的权函数定义.对单波段单极化SAR与多极化SAR图像,本文算法相比于基于像素和似然比的方法,能够更快速更精确地检测到变化区域.
  • 【期刊】 一种改进的变权重MRF遥感图像变化检测方法

    刊名:北京测绘 作者:戚凯丽 ; 范奎奎 ; 宗琪 ; 杨朦朦 关键词:变化检测 ; 马尔科夫随机场(MRF) ; 遥感图像 ; 模糊C均值(FCM) ; 聚类分割 机构:山东科技大学测绘科学与技术学院 ; 山东科技大学测绘科学与技术学院 ; 中国矿业大学环境与测绘学院 年份:2018
    摘要:基于马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)模型下的遥感图像变化检测因固定组合能量函数导致的边缘分割模糊问题,提出了一种改进的变权重MRF遥感图像变化检测方法。该方法首先通过模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)算法对差值图像进行聚类分割,并依此分割结果作为变权重MRF的初始分割条件进行最终的分割;最后对分割结果进行掩膜处理,得到最终的变化检测结果。采用真实遥感影像进行对比实验,结果表明所提方法变化检测精度更高,边缘检测更加平滑,区域一致性更好。
  • 【期刊】 利用最小交叉熵的多时相影像变化检测

    刊名:测绘科学 作者:黄克凤 ; 於雪琴 ; 黄亮 关键词:变化检测 ; 遥感影像 ; 最小交叉熵 ; 影像分割 机构:昆明市测绘研究院 ; 昆明市测绘研究院 ; 昆明理工大学国土资源工程学院 年份:2016
    摘要:针对目前多时相遥感影像变化检测中缺少有效的确定变化阈值方法的问题,文章提出一种基于最小交叉熵的方法:采用中值滤波方法分别消除两个时相遥感影像中的噪声;将比值法和差值法融合构造两个时相遥感影像的差异影像;通过最小交叉熵确定差异影像的最佳变化阈值,并对差异影像进行分割得到变化区域;最后对变化检测精度进行评估。实验结果表明,提出的方法具有较高的检测精度,是一种有效的多时相遥感影像变化检测方法。
  • 【期刊】 基于拟合优度检验的图像序列变化检测

    刊名:计算机工程 作者:朱益稼 ; 于凤芹 ; 陈莹 关键词:变化检测 ; 拟合优度检验 ; 经验分布 ; 高斯混合模型 ; 高斯分裂原则 机构:江南大学物联网工程学院 ; 江南大学物联网工程学院 年份:2015
    摘要:为了能在复杂背景图像序列中进行变化目标检测,提出一种基于统计检验的变化检测算法。利用高斯混合模型计算背景像素和观测像素的经验分布函数,根据假设检验理论计算RBJ统计量,通过待检测像素与背景模型的拟合程度判断像素归属,得到粗略的变化目标,采用高斯分裂原则自适应更新背景分布函数,使背景模型能进一步逼近真实背景,从而得到最终变化目标。仿真结果表明,针对复杂背景的图像序列,该算法能够有效抑制恶劣天气对检测的干扰,查准率较高,综合检测性能指标较好。
  • 【期刊】 基于对数变差函数纹理增强的图像变化检测

    刊名:计算机工程 作者:王威 ; 刘洋 ; 刘婧 ; 李骥 关键词:变化检测 ; 纹理增强 ; 变差函数 ; 结构相似度 ; 关联图 机构:长沙理工大学计算机与通信工程学院 ; 长沙理工大学计算机与通信工程学院 年份:2016
    摘要:在复杂地表类型的图像变化检测研究中,纹理特征变化能有效地反映不同时期地表的变化情况。基于此,研究纹理特征增强的变化检测方法,采用方向对数变差函数算法对图像的纹理特征进行增强,使用基于对数变差函数的结构相似度算法提取多尺度图像中不同频段的纹理差异特征。通过基于关联度的模糊C均值聚类改进方法对差异特征进行分类,并利用区域生长优化分类结果,提取最终的变化检测结果。实验结果表明,与NSCTKFCM和UDWTKMEAN等方法相比,该方法检测结果精确,提取的变化区域边缘结构清晰,同时减少了光照和噪声的干扰。
  • 【期刊】 基于视觉显著性的高分遥感影像变化检测

    刊名:北京建筑大学学报 作者:刘亚琼 ; 高东阳 关键词:变化检测 ; 高分辨率 ; 显著性 ; 高精度 机构:北京建筑大学测绘与城市空间信息学院 ; 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院 年份:2018
    摘要:随着遥感科学技术的快速发展,对地观测数据的时间、空间分辨率以及光谱分辨率都得到了显著的提高.然而面对目前丰富的影像信息,传统的遥感影像处理算法难以进行快速、准确、全面的解译,因此高分影像就不能彰显出它的优势.由于视觉注意机制的显著性具有速度快、定位准的优势,利用人类视觉注意机制的显著性来研究多时相高空间分辨率遥感影像的变化检测技术,并通过新的显著性计算模型,模拟人类视觉对显著变化目标信息的捕捉机制,来实现高分影像真实变化目标的快速高精度提取.在显著变化目标提取过程中尽可能的使显著图分辨率与原影像一致,防止失真,并且解决了虚警率、漏警率和总错误率相互冲突无法同时降低的问题.
  • 【期刊】 基于ROF模型半隐式去噪的SAR图像变化检测

    刊名:计算机工程与设计 作者:娄雪梅 ; 贾振红 ; 杨杰 ; Nikola Kasabov 关键词:变化检测 ; 遥感图像 ; Rudin-Osher-Fatemi模型 ; 半隐式去噪 ; 模糊C均值聚类 机构:新疆大学信息科学与工程学院 ; 新疆大学信息科学与工程学院 ; 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 ; 新西兰奥克兰理工大学知识工程与开发研究所 年份:2019
    摘要:为减少遥感图像中的散斑噪声,获取较为准确、完整的变化信息,提出一种基于ROF模型半隐式去噪的SAR图像变化检测算法。对于两时相含噪图像进行对数变换,利用Rudin等提出的ROF模型,采用半隐式差分格式对含噪图像进行去噪;针对去噪后的两时相图像进行差值运算得到差异图;利用模糊C均值聚类算法对差异图聚类,得到变化检测结果图。实验结果表明,该算法具有较高的检测精度和时间运行效率。
  • 【期刊】 一种利用邻域相对熵的SAR影像变化检测方法

    刊名:遥感信息 作者:刘本强 ; 赵争 ; 魏钜杰 关键词:变化检测 ; 合成孔径雷达 ; 邻域 ; 相对熵 ; 模糊局部信息C均值 机构:山东科技大学测绘科学与工程学院 ; 山东科技大学测绘科学与工程学院 ; 中国测绘科学研究院 年份:2018
    摘要:为了解决传统代数计算法构造的差异图背景中含有较多噪点的问题,提高变化检测的精度,引入信息论中相对熵的概念,借助邻域处理,提出了一种基于邻域相对熵的差异图构造方法,并应用模糊局部信息C均值(fuzzy local information C-means,FLICM)非监督聚类算法,实现变化信息的自动提取。通过采用4组单极化前后时相SAR影像数据集,分析对比了不同邻域形式的相对熵差异图和传统差异图的检测性能。实验结果表明,应用该方法生成的差异影像,对噪声有着较强的鲁棒性,能够满足变化检测的需求,且在定量评价的性能指标方面表现较好。其中,基于D-邻域相对熵差异图进行变化检测的结果更加突出。
  • 【期刊】 基于组合差异图和FCM聚类的SAR图像变化检测

    刊名:激光杂志 作者:周文艳 ; 贾振红 ; 杨杰 ; NIKOLA ; Kasabov 关键词:变化检测 ; 差异图像 ; 对数变换 ; FCM聚类 机构:[1]新疆大学信息科学与工程学院 ; [1]新疆大学信息科学与工程学院 ; [2]上海交通大学 ; 图像处理与模式识别研究所 ; [3]新西兰奥克兰理工大学 ; 知识工程与发现研究所 年份:2018
    摘要:在获取图像的变化信息时,差异图类型的单一和差异图的质量均会影响到图像变化检测的结果。为了获取变化信息保留完好的差异图,我们提出基于组合差异图和FCM聚类的非监督变化检测算法。首先利用对数变换算法将图像变换成对数域,并采用Frost滤波去噪。然后用均值比值法和差值法得到两幅差异图,针对两幅差异图的噪声特点分别进行不同的去噪处理,使用组合差异图的方法得到最终的差异图像。最后利用FCM聚类算法将差异图像分为变化类和非变化类。实验结果表明,该算法具有较高的正确率和检测精度。
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页 跳转