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  • 【期刊】 戴维南等值参数辨识方法综述

    刊名:电网技术 作者:章锐 ; 陈树勇 ; 刘道伟 ; 马世英 ; 肖白 关键词:电力系统 ; 静态稳定评估 ; 戴维南等值 ; 参数辨识 ; 在线 机构:东北电力大学电气工程学院 ; 东北电力大学电气工程学院 ; 中国电力科学研究院 年份:2017
    摘要:1:随着新能源在大电网中占比不断递增及电网设备的电力电子化,电网安全运行面临新的挑战。戴维南等值可有效简化复杂电力系统,极大提高电网安全稳定分析效率,是电网在线静态稳定态势快速评估的重要方法之一。为了有效梳理该领域已有研究成果,进而开展更加深入的探索及有效应用,对现有各种戴维南等值参数辨识方法类别、原理做了系统地归纳、总结和分析,给出了各种方法的优缺点、适用范围以及关键技术。提出了尚需解决的问题,展望了未来研究方向。
  • 【期刊】 线路参数辨识方法——基于PMU量测

    刊名:山东工业技术 作者:李鸿奎 ; 闫富松 ; 张冰 ; 武诚 ; 马琳琳 关键词:PMU ; 最小二乘 ; 参数辨识 ; 相量同步 机构:国网山东省电力公司菏泽供电公司 ; 国网山东省电力公司菏泽供电公司 ; 鲁东大学 ; 山东电力调度控制中心 年份:2016
    摘要:本文主要是提出了一种新型线路参数测量方法,这种方法利用了PMU数据测量和PI型等值电路模型而建立的。此方法利用最小二乘算法处理测量出的电压电流数据而提高参数测量精度,其具有操作方便数据重复性好节省测量成本等方面优点。本文在研究过程中首先简要介绍了这种测量方法的产生背景以及传统测量方法在此方面的缺陷,然后具体论述其原理和实现步骤。接着论述了如何提高测量精度的方法,最后分析了如何利用测量数据的残差来设置权重系数。
  • 【期刊】 Tb0.3Dy0.7Fe2合金的本构参数辨识方法研究

    刊名:《物理学报》 作者:严柏平 ; 张成明 ; 李立毅 ; 唐志峰 ; 吕福在 ; 杨克己 关键词:参数辨识方法 ; Tb0.3Dy0.7Fe2合金 ; 磁畴偏转 ; 数值计算 机构:浙江大学现代制造工程研究所 ; 浙江大学现代制造工程研究所 ; 哈尔滨工业大学电磁与电子技术研究所 年份:2015
    摘要:建立了一种简便的、适用于磁畴模型应用的Tb0.3Dy0.7Fe2合金本构参数辨识方法.针对Tb0.3Dy0.7Fe2合金磁畴模型中本构参数不明确且直接实验测试困难的问题,提出了一种数值计算与实验测试相结合的参数辨识方法.采用坐标变换与绘制自由能等势曲线相结合的方法,简化了载荷作用下Tb0.3Dy0.7Fe2合金内磁畴角度偏转的数值计算,研究了合金磁畴角度偏转模型的参数依赖性.在此基础上,结合简单的实验测试,建立了Tb0.3Dy0.7Fe2合金各向异性常数K1和K2、能量分布因子ω、晶轴取向分布的辨识及修正方法.该方法能够简单、快速地完成Tb0.3 Dy0.7 Fe2合金磁畴模型中本构参数的辨识,对完善磁致伸缩材料磁畴偏转的数值计算模型非常有意义.理论分析可为类磁致伸缩材料磁机耦合模型的建立、完善,以及材料本构参数的辨识、获取提供参考.
  • 【期刊】 异步电机离线参数辨识方法研究

    刊名:电气工程学报 作者:徐晓冰 ; 秦晓佳 ; 王建平 关键词:参数辨识 ; 等效电路 ; 开环控制策略 ; 直流偏置电压 机构:合肥工业大学电气与自动化工程学院 ; 合肥工业大学电气与自动化工程学院 年份:2016
    摘要:基于PWM逆变器一电机平台,提出一种异步电机全静止状态下离线参数辨识方法,结合不同激励频率下电机等效电路模型,选择了合适的辨识频率及辨识方法。在单相交流实验中,以简单的开环控制策略取代了传统的电流闭环,且通过叠加直流偏置电压的方法抬升定子电流,直至定子电流直流分量大干基波分量幅值,有效解决了死区等非线性因素对辨识结果的影响,最后实验证明辨识算法准确辨识出电机所有参数。
  • 【专利】 一种模型参数辨识方法

    作者:苏婷立 ; 白玉廷 ; 唐贞云 ; 金学波 ; 孔建磊 年份:2017
    摘要:本发明涉及一种模型参数辨识方法,包括:选取研究对象变化过程的中间变量和待辨识参数作为系统状态变量并对相关参数进行初始化;建立系统的状态变化模型和恢复力测量模型;根据状态变化模型和各状态变量的初始值计算下一时间点的系统状态预测值;计算每个sigma点的恢复力测量预测值和系统恢复力测量预测值;计算不敏卡尔曼滤波器增益;计算系统状态优化估计值;更新所述状态变化模型。本发明将Bouc‑Wen模型从具体的土木结构模型中抽离,以数据为驱动解决模型参数的准确辨识问题,具有通用性,可拓展应用到各类相关变量间满足或近似满足Bouc‑Wen模型的辨识问题中去。
  • 【期刊】 基于EM-KF的同步发电机参数辨识方法

    刊名:电子测试 作者:环加飞 ; 罗亚洲 ; 邱健 关键词:同步发电机 ; 参数辨识 ; 卡尔曼滤波 ; 期望最大化算法 机构:国家电网公司华北分部 ; 国家电网公司华北分部 年份:2016
    摘要:同步发电机的参数的准确性直接影响电力系统仿真结果。本文首先利用电网扰动下的PMU数据,将同步发电机与外部电网解耦;然后利用卡尔曼滤波和期望最大化算法相结合的算法对同步发电机的参数进行辨识,最后利用仿真结果验证方法的有效性。
  • 【期刊】 发电机励磁系统参数辨识方法综述

    刊名:科技资讯 作者:苏宇 ; 王政 关键词:励磁系统 ; 参数辨识 ; 灵敏度 ; 遗传算法 ; 粒子群算法 机构:国网冀北电力有限公司经济技术研究院 ; 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 年份:2016
    摘要:励磁系统具有保持发电机端或枢纽点电压稳定,控制并行发电机无功功率分配等功能,对发电机乃至电力系统影响很大,因此励磁系统的精确建模十分重要.依据试验结果采用参数辨识方法是确定励磁系统模型参数的主要方法,该方法能够很好地拟合现场试验结果,具有辨识结果精确性高、稳定性强等特点,已广泛应用于励磁系统建模中.目前,参数辨识算法众多,该文将常见辨识算法进行总结.
  • 【期刊】 一种新型LuGre摩擦模型参数辨识方法

    刊名:机床与液压 作者:郭彦青 ; 付永领 ; 张朋 关键词:Lu Gre模型 ; 摩擦参数辨识 ; 遗传算法 ; SIMULINK 机构:中北大学机械与动力工程学院 ; 中北大学机械与动力工程学院 ; 北京航空航天大学机械工程及自动化学院 年份:2015
    摘要:针对Lu Gre摩擦模型参数难以辨识的问题,提出了一种一次性获得模型所有参数的新型快速识别方法,将Lu Gre模型构造为以速度为输入、摩擦力为输出的单输入单输出系统,求解出相应的Lu Gre离散递推方程,解决了参数辨识时鬃毛微位移无法有效检测的难题。在此基础上,通过遗传算法对给定的Lu Gre模型进行辨识实验,发现一次性能辨识出Lu Gre模型的6个参数,参数辨识误差最大为0.419%,具有较高的精度。通过Simulink对指定参数辨识参数的摩擦力仿真对比可知,辨识出的参数可以较高精度逼近原始数据,最大力矩误差仅有0.14 N·m,验证了新型辨识方法的有效性。
  • 【期刊】 超级电容模型参数辨识方法的研究

    刊名:电器与能效管理技术 作者:韩志坚 ; 吴光敏 ; 张文斌 ; 李奇 ; 张明冠 ; 邰世福 关键词:超级电容 ; 等效电路模型 ; 试验数据 ; 参数辨识 ; 精度 机构:昆明理工大学机电工程学院 ; 昆明理工大学机电工程学院 年份:2015
    摘要:采用Simscape建立了超级电容等效电路模型中的可变电容模型,并使用恒流充放电试验进行了模型参数辨识。试验数据和仿真数据相比,模型的误差较小。与其他的超级电容模型参数辨识方法相比较,所提供的方法缩短了建模周期、提高了模型精度。
  • 【期刊】 交流异步电机离线静态参数辨识方法

    刊名:科技资讯 作者:王国强 ; 高颖 关键词:交流异步电机 ; 参数辨识 ; 静止状态 ; 矢量控制 机构:中冶南方(武汉)自动化有限公司 ; 中冶南方(武汉)自动化有限公司 年份:2017
    摘要:本文基于传统电机学离线参数辨识方法中的数学模型,提出了一种简单易用的静态离线参数辨识方法.该方法优化了电机堵转实验,且无需做空载实验,在电机完全静止的状态下直接计算出电机参数的解析解,并通过仿真选择出了最优的解析解.仿真和物理实验也证明了该方法具有计算速度快、精度高和通用性强的优点,可方便地集成到变频器中.
  • 【期刊】 固体运载器主动段气动参数辨识方法

    刊名:导弹与航天运载技术 作者:钟震 ; 朱广生 ; 李强 关键词:气动辨识 ; 固体运载器 ; 主动段 机构:北京宇航系统工程研究所 ; 北京宇航系统工程研究所 ; 中国运载火箭技术研究院 年份:2018
    摘要:对于主发动机工作段的固体运载器来说,由于气动力相对主发动机推力是个极小的量,因此无论从测量精度还是从力学解耦上说气动参数辨识都是一个难题。采用基于飞行试验数据的主发动机工作段气动特性辨识技术,提出了测量数据处理方法辨识公式,采用了误差补偿、平滑滤波、数据转化等技术,某运载器的应用结果验证了方法的有效性。
  • 【期刊】 永磁同步电机在线参数辨识方法研究

    刊名:电机与控制学报 作者:石建飞[1,2] ; 戈宝军[1] ; 吕艳玲[1] ; 韩继超[1] 关键词:永磁同步电机 ; 参数辨识 ; 折息递推最小二乘 ; 数据饱和 机构:[1]哈尔滨理工大学电气与电子工程学院 ; [1]哈尔滨理工大学电气与电子工程学院 ; [2]黑龙江八一农垦大学信息技术学院 年份:2018
    摘要:针对在永磁同步电机参数辨识过程中,由于“数据饱和”和噪声影响,导致传统的递推最小二乘法存在参数估计误差大和收敛慢的问题。利用改进的递推最小二乘法提高参数辨识的精度和收敛速度,以满足伺服系统在不同工况下动态性能。首先,结合永磁同步电机数学模型,设计了一种折息递推最小二乘辨识算法,通过在传统的最小二乘法中引入“折息因子”增强了算法的灵活性。然后,通过对存在白噪声干扰的永磁同步电机模型进行辨识算法的动态仿真。最后,利用搭建的实验测试平台进行算法的实验验证。仿真和实验结果表明提出的折息递推最小二乘算法,在参数辨识过程中降低了旧数据对辨识结果的影响,增强了算法对噪声干扰的鲁棒性,提高参数辨识结果的准确性和实时性。
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