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  • 【期刊】 小波包去噪在暂态电能质量信号去噪中的应用

    刊名:科技视界 作者:郭中华 ; 徐静 ; 魏菁 ; 姬智 关键词:暂态电能质量 ; 电压 ; 小波去噪 ; 小波包去噪 ; 信噪比 ; 均方根误差 机构:宁夏大学物理电气信息学院 ; 宁夏大学物理电气信息学院 ; 宁夏沙漠信息只能感知重点实验室 年份:2016
    摘要:为了提高暂态电能质量检测的精度,就要求被检信号去噪效果达到最佳;本文通过对比小波去噪和小波包去噪的优劣性,以此选出效果较好的小波包去噪进行深层次筛选,包括对sym4小波包、sym8小波包、d B3小波包、d B5小波包去噪的效果比较,从而筛选出效果最好的sym5小波包去噪方法。该方法有效克服了小波去噪效果不佳而致使信号失真的缺点,应用范围也不仅仅局限在低频范围;除此之外,减少了去噪过程中信息损失,使信噪比和均方根误差等性能指标较之小波去噪有明显优化。
  • 【期刊】 基于改进栈式稀疏去噪自编码器的图像去噪

    刊名:计算机工程与应用 作者:马红强 ; 马时平 ; 许悦雷 ; 吕超 ; 辛鹏 ; 朱明明 关键词:图像去噪 ; 深度学习 ; 纹理细节 ; 降噪自编码器 ; 稀疏自编码器 机构:空军工程大学航空工程学院 ; 空军工程大学航空工程学院 年份:2018
    摘要:为了提高栈式稀疏去噪自编码器(SSDA)的图像去噪性能,解决计算复杂度高,参数不易调节,训练收敛速度慢等问题,提出了一种栈式边缘化稀疏去噪自编码器(SMSDA)的图像去噪方法。首先,由于边缘化去噪自编码器(MDA)具有收敛速度快这一特性,对SDA网络损失函数作边缘化处理,形成边缘化稀疏去噪自编码器(MSDA),使其同时满足边缘性和稀疏性。其次,将多个MSDA堆叠构成深度神经网SMSDA,为避免模型参数局部最优,采用非监督逐层训练法分别训练每一层网络,再用BP算法对整个网络微调,从而获得最优权重。最后,用SMSDA对给定图像去噪。仿真结果表明,较SSDA而言,所提算法在降低计算复杂度、提高收敛速度的同时,拥有较高峰值信噪比(PSNR),且保留了更多原始图像的细节信息,具有更好的降噪性能。
  • 【期刊】 基于改进栈式稀疏去噪自编码器的自适应图像去噪

    刊名:光学学报 作者:马红强 ; 马时平 ; 许悦雷 ; 吕超 ; 朱明明 关键词:图像处理 ; 图像降噪 ; 批归一化 ; 残差学习 ; 自适应性 机构:空军工程大学航空工程学院 ; 空军工程大学航空工程学院 ; 中国人民解放军95876部队 年份:2018
    摘要:针对栈式稀疏去噪自编码器(SSDA)在图像去噪上训练难度大、收敛速度慢和普适性差等问题,提出了一种基于栈式修正降噪自编码器的自适应图像去噪模型。采用线性修正单元作为网络激活函数,以缓解梯度弥散现象;借助残差学习和批归一化进行联合训练,加快收敛速度;而为克服新模型对噪声普适性差等问题,需要对其进行多通道并行训练,充分利用网络挖掘出的潜在数据特征集计算出最优通道权重,并通过训练权重权重预测模型预测出各通道最优权重,从而实现自适应图像去噪。实验结果表明:与目前降噪较好的BM3D和SSDA方法相比,所提方法不仅在收敛效果上优于SSDA方法,而且能够自适应处理未参与训练的噪声,使其具有更好的普适性。
  • 【期刊】 基于奇异值的小波包去噪研究

    刊名:电测与仪表 作者:沈鑫 ; 束洪春 ; 曹敏 ; 刘静 关键词:去噪 ; 小波包 ; 奇异值 ; 信噪比 ; 均方误差 机构:昆明理工大学机电工程学院 ; 昆明理工大学机电工程学院 ; 云南电网有限责任公司电力科学研究院 年份:2018
    摘要:针对在中压信道信号中,小波包去噪并不能最大限度的满足中压信道信号的降噪效果,提出小波包结合奇异值的方法对信号进行处理。根据不同地点采集的信号特性,采用小波包变换分别对信号进行分解,结合奇异值分解,对不同频段的小波包系数进一步分解,然后重构信号。经实验结果表明基于奇异值的小波包能够保留中压信道信号的有效成分,得到信号的信噪比小波包要高,且去噪后信息更加平滑。
  • 【期刊】 基于小波的声发射信号去噪研究

    刊名:现代电子技术 作者:杨慧 ; 顾菊平 ; 华亮 ; 罗来武 ; 陈猛 关键词:去噪 ; 小波阈值去噪 ; 信号提纯 ; 频谱分析 机构:南通大学电气工程学院 ; 南通大学电气工程学院 年份:2017
    摘要:由于小波变换具有较强的时频分析和局部分析能力,常用于非平稳信号的去噪处理中。首先根据小波分解后各高频系数所占的能量百分比对信号进行提纯,再对提纯后的信号进行小波阈值去噪,并运用信号能量百分比和频谱分析对去噪效果进行评判。实验结果表明,这种先提纯后阈值去噪的处理方法能够在保证信号不失真的前提下,有效去除声发射信号中的噪声。
  • 【期刊】 一种改进的非局部均值去噪算法

    刊名:模式识别与人工智能 作者:蔡斌 ; 刘卫 ; 郑重 ; 汪增福 关键词:去噪 ; 非局部均值 ; 相似性度量 机构:中国科学技术大学自动化系 ; 中国科学技术大学自动化系 ; 中国科学院合肥智能机械研究所核环境遥操纵机器人研究室 年份:2016
    摘要:针对非局部均值去噪算法在图像块相似度计算方面存在的不足,提出计入图像旋转对相似度贡献的、效果更好的图像块匹配算法.为了获得与给定像素点邻域相似的图像子块,首先对给定像素点周边的相关邻域子块按灰度值大小排序,计算其与同样按灰度值大小排序的给定像素点邻域子块之间的距离,据此筛选出灰度分布相似的图像子块作为候选集,更进一步在候选集中选出结构上更为相似的图像子块.同时为了克服噪声影响,在计算子块相似度之前对输入图像进行预滤波处理.实验表明,与原始的非局部均值去噪算法相比,文中算法在峰值信噪比、平均结构相似性及主观视觉效果等方面均具有一定优势,特别是在噪声较大时,文中算法的去噪效果更好.
  • 【期刊】 一种改进的小波阈值去噪方法

    刊名:光通信研究 作者:张振凤;威欢;谭博文; 关键词:小波阈值去噪;;阈值;;信噪比;;均方误差 机构:重庆邮电大学通信与信息工程学院 ; 重庆邮电大学通信与信息工程学院 年份:2018
    摘要:在小波阈值去噪中,阈值的大小是一个重要的选择。为了克服传统的阈值在每个尺度上固定不变的缺陷,提出一种对传统的小波阈值去噪改进的方法,改进的阈值可以随着分解层数的变化而变化,在实际中可灵活应用。采用信噪比和均方误差作为评价去噪性能的参数,并与传统的阈值进行了比较,仿真结果表明:改进的小波阈值去噪方法其去噪效果优于传统固定阈值、Stein无偏似然估计阈值、启发式阈值和极大极小阈值的小波阈值去噪方法,具有较高的实用价值。
  • 【期刊】 基于小波分析的振动信号去噪处理

    刊名:软件导刊 作者:岳雅茹 ; 朱嘉林 ; 朱士龙 关键词:去噪 ; 小波分析 ; 多分辨率 ; 阈值 ; Matlab 机构:北京信息科技大学自动化学院 ; 北京信息科技大学自动化学院 年份:2018
    摘要:为提高检测气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)故障点的有效定位率,提出利用软硬阈值结合法对振动信号设定阈值,采用具有多分辨率特性的小波分析方法进行有效降噪;通过Matlab仿真和实际试验结果验证其准确性,对比分析表明,基于小波分析的去噪方法提高了信噪比和定位准确性,是一种提取有用信号的有效方法。
  • 【期刊】 一种改进的非线性四阶PDE去噪模型

    刊名:西安工业大学学报 作者:王德华 ; 靳永军 ; 李晓明 关键词:去噪 ; 非线性 ; 四阶偏微分方程 ; 地震资料 机构:[1]西安工业大学理学院 ; [1]西安工业大学理学院 ; [2]西安测绘信息技术总站 年份:2017
    摘要:针对已有的基于TV正则化的去噪方法会导致“阶梯效应”以及对纹理、细节等有用信息会过度地平滑等问题,文中通过结合Lysaker等人(2003)提出的LLT去噪模型与Gilboa等人(2006)提出的基于局部方差约束的变分去噪模型的优点,提出了一种基于非线性四阶偏微分方程(PDEs)的去噪模型,然后采用最速下降法对其进行求解.通过对数字图像进行去噪试验.结果表明:文中提出的方法可以有效地克服已有方法会带来“阶梯效应”以及对图像的纹理信息保持不好等缺陷;将文中提出的方法应用于地震资料去噪,实验结果表明:新方法在有效压制地震资料中随机噪声的同时,可以保持地震同相轴的横向连续性,恢复地震剖面中的弱同相轴,使得去噪后地震剖面的纹理结构更加清晰可见、同相轴的强弱对比更加分明.
  • 【期刊】 基于MEEMD小波软阈值函数的去噪方法

    刊名:重庆理工大学学报(自然科学) 作者:李薇 ; 白艳萍 关键词:去噪 ; MEEMD ; 小波阈值函数 ; MEMS信号 机构:中北大学理学院 ; 中北大学理学院 年份:2018
    摘要:结合互补集合经验模态分解(CEEMD)和基于排列熵的信号随机性检测,提出了MEEMD方法。通过采用MEEMD方法将一个含躁信号分解为几个固有模态(IMFS),用软阈值函数来抑制高频固有模态的噪声,提高信号的信噪比(SNR)。对比该方法与基于EEMD和小波软阈值的联合去噪、基于CEEMD和小波软阈值联合去噪等方法得到的信噪比(SNR)和平均平方误差(MSE),发现基于MEEMD小波软阈值去噪方法的去噪效果较好。
  • 【期刊】 基于小波去噪的称重雨量数据分析

    刊名:成都信息工程大学学报 作者:卢勇 ; 卢会国 ; 蒋娟萍 关键词:去噪 ; 信号处理 ; 称重雨量 ; 小波滤波 ; 数据分析 机构:中国民用航空飞行学院空管中心 ; 中国民用航空飞行学院空管中心 ; 成都信息工程大学电子工程学院 ; 中国气象局大气探测重点开放实验室 年份:2019
    摘要:称重雨量计在测量降雨过程中,存在风、温度等许多因素的干扰,导致最后测出的数据质量不理想,算出的降雨量误差过大。为了提高数据的准确性,结合噪声干扰的特点,采用小波分析方法对其进行滤波去噪处理。随机选择一天的称重雨量数据,通过对比分析确定了小波基函数、分解层数、阈值选取方法和阈值重调方法,并结合翻斗雨量计数据进行验证,结果表明,小波去噪方法能有效去除叠加在称重雨量数据中的噪声,去噪后的数据变得更加平滑,信噪比明显提高。同时,该算法易于实现,计算量小,在称重雨量数据的除噪中具有较高的实用价值。
  • 【期刊】 用小波变换对ECG信号进行去噪研究

    刊名:信号处理 作者:彭自然 ; 王国军 关键词:去噪 ; 心电信号 ; 小波 ; 消失矩 ; 小波变换 机构:中南大学信息科学与工程学院 ; 中南大学信息科学与工程学院 ; 广州大学计算机科学与教育软件学院 年份:2017
    摘要:小波消失矩阶数的不同,对应的小波滤波器的幅频曲线也不相同,因此选用不同的小波滤波器对信号进行滤波,去噪效果会有明显差异。本文通过数学建模研究分析小波滤波器的幅频特性,明确小波幅频特征及与小波滤波器消失矩的阶数之间的关系,为选择最优小波滤波器提供理论依据。本文提出针对ECG噪声的频率特点实现精确陷波去噪,有效的保留了信号的奇异点与特征值,减少了信号失真。实验结果表明,选择具有相对最优消失矩阶数的提升小波滤波器对ECG进行去噪处理,可以使信号能量分布更加集中,去噪效果更好。
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