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  • 【期刊】 一种渐进式论辩语义的论证博弈模型

    刊名:计算机科学 作者:魏斌 关键词:结构化论辩框架 ; 渐进式论辩语义 ; 论证博弈 机构:西南政法大学 ; 西南政法大学 年份:2017
    摘要:在可计算论辩模型中,论辩语义的证明理论解决如何判定给定论辩语义中某个论证的证成状态的问题,这通常需要建构与之对应的论证博弈模型.论证博弈发生在正方和反方的论证交互过程中,正反双方都是通过给出攻击论证来质疑对方的论证和辩护己方的论证,正方只有在论证博弈中获胜才能使其初始论证获得确定的证成状态.文中定义了一种被称为BRD论辩语义的渐进式论辩语义,不同于Dung的抽象论辩语义,它是在结构化论辩框架ASPIC+中嵌入了一种用于计算论证的强度和证成度的循环语义.为了给出该语义的证明理论,建构了与之对应的论证博弈模型.
  • 【期刊】 基于博弈模型的物联网系统漏洞风险评估

    刊名:信息安全研究 作者:韦早裕 ; 吴鸣旦 ; 马楠 ; 雷敏 ; 毕伟 关键词:博弈模型 ; 区块链 ; 风险评估 ; 攻击层 ; 物联网系统 机构:北京邮电大学网络空间安全学院 ; 北京邮电大学网络空间安全学院 ; 杭州安恒信息技术有限公司 ; 中思博安科技有限公司 年份:2018
    摘要:随着区块链热度的提高,分布广且数量多的物联网终端设备更易于被攻击而形成挖矿的僵尸网络,物联网系统的安全性愈加受到人们的重视.准确的风险评估和针对性的安全防护是确保物联网系统安全的关键.结合物联网系统的多个攻击层,针对基于多种漏洞组合的攻击策略,构建物联网系统攻防博弈模型,提出攻防收益与成本的量化方法.并运用博弈模型综合分析攻防双方的收益期望,以较低复杂度定量计算物联网系统中的漏洞危害,从而能准确地评估物联网系统特定攻击层的安全风险.最后,通过实例分析证明该漏洞风险量化分析算法的可行性.
  • 【期刊】 双渠道闭环供应链博弈模型的复杂性分析

    刊名:天津工业大学学报 作者:张芳 ; 马小林 关键词:博弈模型 ; 参考价格 ; 双渠道 ; 闭环供应链 ; 复杂性 ; 混沌 机构:天津工业大学理学院 ; 天津工业大学理学院 年份:2018
    摘要:为研究一个双渠道闭环供应链的长期动态定价模型,同时考察渠道忠诚度以及参考价格对定价决策的影响,运用系统动力学的分析方法,利用稳定域图、分岔图、最大Lyapunov指数图以及混沌吸引子等分析了动态模型的复杂动力学行为.结果表明:在静态模型中,随着渠道忠诚度参数的增加,回收率减小,制造商利润减小,零售商利润增加;随着参考价格系数的增加,回收率增加,制造商利润减小,零售商利润增加;在动态重复博弈中,过快地调整速度会使系统进入混沌.
  • 【期刊】 基于博弈模型探究P2P网贷资金的监管对策

    刊名:财务与金融 作者:刘欢 关键词:博弈模型 ; P2P网络借贷 ; 资金存管 ; 网贷监管 ; 对策 机构:湖南外贸职业学院 ; 湖南外贸职业学院 年份:2018
    摘要:虽然监管机构已经规定P2P网贷平台应当选择银行业金融机构作为出借人资金、借款人资金的存管机构,但上线银行存管的P2P平台出现问题却越来越多,如何加强P2P网贷资金监管的有效性值得我们去探索。本文从P2P资金存管的产生原因和制度基础出发,总结了其他金融行业、国外同行各种存管模式,并基于进化博弈模型对P2P网贷平台资金监管的效益进行分析,最后针对网贷资金存管出现的问题提出了监管对策和建议。
  • 【期刊】 供热计量条件下用户用热博弈模型研究

    刊名:中国管理科学 作者:赵宇 ; 陈锐 ; 廖原 关键词:供热计量 ; 户间传热 ; 公共物品 ; 博弈论 机构:中国科协创新战略研究院 ; 中国科协创新战略研究院 ; 中国科协创新战略研究院 ; 中国科学院大学 ; 中国科学院科技战略咨询研究院 ; 中国科学院大学 年份:2017
    摘要:考虑热费分户计量过程中存在户间传热的问题,将户间传递的热能看作是私人供给的公共物品,从公共品私人共享博弈的角度研究民用建筑内住户间用热博弈模型,基于居民用热的科布-道格拉斯效用函数得到不同位置住户在采暖热费用方面的补偿机制,平衡了住户间收退费差异.通过北京某一热计量建筑的实证研究表明,本文提出的热费补偿计算有效地解决了边角住户温度低、用热大,中间住户温度高,用热少的现实问题,有利于热计量工作的大面积推广.
  • 【期刊】 基于非合作博弈模型的量子蚁群算法

    刊名:微型电脑应用 作者:甘泉 ; 王启明 ; 时合生 关键词:非合作 ; 博弈论 ; 蚁群算法 ; 位置变异 ; 函数分析 机构:平顶山学院计算机科学与技术学院 ; 平顶山学院计算机科学与技术学院 年份:2015
    摘要:针对量子蚁群算法求解组合优化问题时易陷入局部最优和收敛速度慢的问题,提出一种基于非合作博弈模型的量子蚁群算法(quantum ant colony algorithm based on non-cooperative game theory,NGQACA),采用重复博弈模型,在重复博弈中产生一个博弈序列,使得每次博弈都能够产生最大效益,并得到了相应博弈过程的纳什均衡。利用三个典型的标准测试函数对此算法进行实验测试,实验结果表明本文基于非合作博弈模型的量子蚁群算法的收敛精度和稳定性均要优于量子蚁群算法(quantum ant colony algorithm,QACA)和蚁群算法(ant colony algorithm,ACA)。
  • 【期刊】 CVaR准则下双渠道供应链决策与博弈模型

    刊名:天津工业大学学报 作者:赵静 ; 朱昆 关键词:双渠道供应链 ; CVaR准则 ; 博弈 ; 决策 机构:天津工业大学理学院 ; 天津工业大学理学院 年份:2016
    摘要:考虑了包含一个风险厌恶的制造商和一个风险中性的零售商组成的双渠道供应链,运用博弈论和条件风险值(CVaR)准则,建立了3个博弈模型,即Nash博弈、制造商主导的Stacklberg博弈和零售商主导的Stacklberg博弈模型.通过比较和分析,得到了制造商风险厌恶度对制造商和零售商最优决策的影响以及价格敏感参数对最优决策的影响.最后,用数值算例验证了所建模型及分析的正确性,并分析了制造商风险厌恶度对制造商和零售商最大利润的影响.
  • 【期刊】 我国无居民海岛PPP项目风险分担的博弈模型

    刊名:工程管理学报 作者:刘红娟 ; 孙燕 关键词:博弈模型 ; 无居民海岛 ; PPP项目 ; 风险分担 机构:中国海洋大学工程学院 ; 中国海洋大学工程学院 年份:2018
    摘要:对无居民海岛进行科学合理的开发和利用是我国建设海洋强国的重要环节,为了保证我国无居民海岛PPP项目开发的顺利进行,公平合理的风险分担机制是至关重要的。基于地位非对称不完全信息条件下的讨价还价博弈模型,提出了我国无居民海岛PPP项目开发过程中政府部门和私营部门风险分担比例的确定方法,并用实例对模型进行了验证。通过对模型的分析发现,政府部门和私营部门的风险分担比例与双方地位的非对称性以及谈判损耗系数有关,谈判过程中需要引起双方的重视。研究成果为公平合理地进行风险分担提供了一定的理论依据,同时对推进我国无居民海岛PPP项目的开发具有一定的指导意义。
  • 【期刊】 基于多种奖励机制的囚徒困境博弈模型研究

    刊名:科学家 作者:唐宸 关键词:博弈模型 ; 奖励机制 ; 囚徒困境 ; 合作策略 ; 经典模型 ; 演化博弈 ; 规则网络 ; 子网络 机构:重庆市第八中学校 ; 重庆市第八中学校 年份:2017
    摘要:囚徒困境博弈模型作为演化博弈经典模型成为近年来的研究热点,针对规则格子网络中如何提高囚徒困境博弈的合作水平问题,我们引入奖励因子来促进参与者采取合作策略。为了研究奖励因子对网络中所有个体采取合作或背叛策略的影响,并探究奖励因子针对不同奖励对象时对规则网络中囚徒博弈合作水平的影响,我们引入3种奖励机制:只奖励合作者;只奖励背叛者;
  • 【期刊】 基于博弈模型的网络安全最优攻防决策方法

    刊名:自动化应用 作者:顾荣 ; 张晶 ; 徐炳文 ; 穆生涛 关键词:博弈模型 ; 网络安全 ; 攻防决策 ; 最优策略 机构:广东岭南职业技术学院电子信息工程学院 ; 广东岭南职业技术学院电子信息工程学院 年份:2018
    摘要:随着网络技术的不断普及应用,网络安全也受到大众的高度重视。针对网络安全风险管理问题提出了一种基于博弈模型的网络安全最优攻防决策方法,结合网络脆弱点防控措施生成最优攻防策略。通过实例应用分析了该攻防决策的效果,结果显示基于博弈模型可生成最优的攻防决策方案。
  • 【期刊】 模糊环境下非对称双头垄断期权博弈模型

    刊名:贵州师范大学学报(自然科学版) 作者:胡攀 关键词:期权博弈 ; 模糊环境 ; 双头垄断 ; 均衡分析 机构:四川文理学院数学学院 ; 四川文理学院数学学院 年份:2017
    摘要:针对项目投资成本不对称的双头市场结构建立了期权博弈模型,并用动态规划的逆向归纳法给出了领先者、追随者和同时投资者的期权价值与投资临界值模型。其次在项目建设时间、预期未来利润流和沉没投资成本均为梯形模糊数的假设下,得到了模糊环境下非对称双头垄断期权博弈模型,并将随机条件下的抢先均衡、序贯均衡和同时投资均衡结果及其成立的条件推广到了模糊环境。最后通过一个算例验证了所建模型及均衡结果的合理性。
  • 【期刊】 一种信息不确定系统的模糊安全博弈模型

    刊名:小型微型计算机系统 作者:张云 ; 蔚承建 ; 沈航 关键词:模糊博弈 ; 极小极大遗憾 ; 证据理论 ; 信息安全 ; 不确定性 机构:南京工业大学 ; 南京工业大学 ; 计算机科学与技术学院 年份:2017
    摘要:面对信息技术广泛运用的今天,信息安全问题开始受到人们的广泛关注.现有的最新工作大多使用贝叶斯博弈的方法来解决.贝叶斯博弈可以应对参与者类型信息不完全的情况,但现实生活中,信息不仅不完全而且是不确定的,即不知道对手类型精确的分布概率.为解决这个问题,扩展了贝叶斯博弈,提出极小极大模糊博弈模型(ABGMR).该模型中使用证据理论来描述信息的模糊性;引入可接受收益的极小极大遗憾原则,在收益可接受的情况下最小化最大遗憾值,避免了出现无法接受的收益和过度悲观的情况.极小极大模糊博弈模型适用于多种攻击者多个防御者的情况,并且攻击者和防御者不需先观察对手的策略,可以同时采取行动.最后将ABGMR运用在信息安全领域资源分配场景中,并与已有博弈算法DOBSS进行实验对比,证明了其有效性和最终决策的最大遗憾值的优越性.
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