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  • 【期刊】 叙事医学与中医医案相融性的探讨

    刊名:浙江中医杂志 作者:庄爱文 ; 朱建平 ; 陈永灿 关键词:叙事医学 ; 中医医案 ; 中医文化 ; 人文医学 机构:浙江省中医药研究院 ; 浙江省中医药研究院 ; 浙江省立同德医院 ; 中国中医科学院 年份:2019
    摘要:随着科学技术的进步,医学也在飞速地向前发展,以患者为中心的生物-心理-社会的医学模式已经被广泛接受和认可,一个名为"叙事医学"的全新概念亦应运而生,并逐渐进入文学、哲学以及医学界的研究视野,近年在我国也掀起一股有关叙事医学"本土化"的研究热
  • 【期刊】 清代医家眩晕病医案辨治启钥

    刊名:时珍国医国药 作者:朱思行 ; 徐燕 ; 严世芸 ; 唐靖一 关键词:医案 ; 眩晕病 ; 清代医家 机构:上海中医药大学附属曙光医院 ; 上海中医药大学附属曙光医院 ; 上海中医药大学附属龙华医院 年份:2018
    摘要:清代医家眩晕病医案繁多。文章通过梳理,主要从风、痰、虚三者为线索以立论,于医案中总结其在病理上互为因果和对肝脾肾三脏的影响,更兼饮食、情志和劳逸等因素。同时,分析清代医家处方用药,认为多以补虚,息风、化痰为主,给有所长、灵活多变为特点,确实值得后人全面继承。
  • 【期刊】 强直性脊柱炎名医医案用药规律研究

    刊名:国际中医中药杂志 作者:孙春全 ; 李金玲 ; 庞亚铮 ; 董甜甜 ; 杨继国 关键词:方剂分析,计算机辅助 ; 名医经验 ; 脊柱炎,强直性 ; 数据挖掘 ; 用药规律 ; 中医医案知识服务与共享系统 机构:山东中医药大学针灸推拿学院 ; 山东中医药大学针灸推拿学院 年份:2017
    摘要:目的 基于"中医医案知识服务与共享系统(V1.2.8)",挖掘强直性脊柱炎名医医案的用药规律.方法 搜集"中医医案知识服务与共享系统(V1.2.8)"中收录的有关强直性脊柱炎的名医医案,构建数据库并应用软件中的频次分析、关联分析、药对分析、核心药物聚类分析等方法进行数据挖掘,分析名医医案用药规律.结果 共收集医案100篇,合计149首处方,包含210味药物,其中使用频次较高的药物包括狗脊、白芍、当归、杜仲、威灵仙等,出现频次在20次以上的中药多以补益肝肾、活血化瘀、清热利湿、散寒除湿药为主;使用频次较高的药物组合包括"桑寄生、狗脊""杜仲、狗脊""白芍、狗脊""桂枝、白芍""甘草、当归"等.结论 中药治疗强直性脊柱炎以补益肝肾的药物为主,辅以温补肾阳、散寒除湿、活血化瘀、清热利湿、祛风散寒等药物,从而达到标本兼治的目的.
  • 【期刊】 名老中医医案数据采集与清理算法DCCA的研究

    刊名:计算机时代 作者:章亚东 ; 胡孔法 ; 杨涛 ; 谢佳东 关键词:医案 ; 名老中医 ; 数据采集与清理 ; 网络爬虫 ; DCCA 机构:南京中医药大学信息技术学院 ; 南京中医药大学信息技术学院 年份:2018
    摘要:利用网络爬虫抓取网络中名老中医医案数据,可以为医案数据挖掘提供优质的原始数据。提出了一种基于网络爬虫的名老中医医案数据采集与清理算法DCCA(Data Collection and Cleaning Algorithm),处理了12670个网页,抽取出28813条诊次数据。与传统方法比较,DCCA的抓取效率更高、处理结果属性清晰、处理后的数据冗余度低,极大地提高了中医药网站中名老中医医案数据采集与清理效果。
  • 【论文】 名老中医医案数据预处理及挖掘方法探讨

    作者:徐亮 关键词:医案 ; 名老中医 ; 数据库 ; 预处理 ; 数据挖掘 机构:山东中医药大学 ; 山东中医药大学 年份:2016
    摘要:目的:探讨名老中医医案数据预处理及数据挖掘方法。方法:1.中医医案的数据预处理:(1)中药数据预处理:规范中药标准名称及别名,归纳四气、五味、归经、分类、功效等信息,设立中药代码、统计代码,建立数据表。(2)方剂数据预处理:规范方剂标准名称及别名,搜集类别、出处、用法、功用、主治、方解等信息,设定方剂代码,构建方剂数据表。(3)症状数据预处理:筛选症状描述词语,进行归类合并,建立相似症状组数据表。(4)疗效评价数据预处理:参考《中药新药临床研究指导原则》,选择主症、次症并赋分,建立疗效评价数据表。2.中医医案的数据挖掘:(1)用药分析:(1)在前期数据预处理的基础上,借助于所构建的名老中医医案数据库,构建对用药频率及药性频率的统计分析方法;(2)通过名老中医医案数据库导出数据,借助于SAS软件,构建对中药的Logistic回归及Varclus聚类方法;(3)通过名老中医医案数据库,构建运用Apriori算法挖掘用药组合的方法。(2)基于BP神经网络的辨证模型:借助于名老中医医案数据库,按照二分类方法建立数据表,借助Matlab软件,探讨辨证模型的构建方法。(3)“方性”量化分析:对方剂性味、归经、功效进行量化计算,建立“方性”的量化方法。(4)基于“种子”概念提取方法的症状信息挖掘:借助于ICTCLAS分词系统对医案进行分词处理,筛选24个种子概念,扫描医案,获取复合种子概念,即症状信息。结果:1.中医医案的数据预处理:完成700余味中药、418首方剂、79个相似症状组、20个常见疾病疗效评分等数据的预处理,并成功导入名老中医医案数据库,实现了医案的录入功能。2.中医医案的数据挖掘:(1)用药分析:(1)用药频率分析:以相应医案为例,统计出了相应医案的中药使用频率及药性频率;(2)通过Logistic回归分析得到了用药通用指数及特异指数,通过Varclus聚类分析,得到了用药分类结果。(3)通过Apriori算法,挖掘出了用药组合并总结出了名医经验方。(2)基于BP神经网络的辨证模型:以气虚证为例,成功构建了气虚证辨证模型,总准确率达到80%。(3)“方性”量化分析:以血府逐瘀汤与少腹逐瘀汤为例,计算出二者四气、五味、归经的量化结果,与临床应用特点相符。(4)基于“种子”概念提取方法的症状信息挖掘:成功提取出了217个复合种子概念。结论:对名老中医医案有效的数据预处理,是名老中医案数据库构建的必须条件,同时也为数据挖掘提供便捷;对名老中医医案进行多角度、多层次的数据挖掘,为探索名老中医经验提供了方法,使名老中医医案的价值更好的运用于临床,经验更好的运用于临床。
  • 【期刊】 明代新安医学家徐春甫医案选介

    刊名:浙江中医杂志 作者:黄辉 ; 蒋宏杰 ; 万四妹 ; 何玲 关键词:医案 ; 新安医家 ; 徐春甫 机构:安徽中医药大学 ; 安徽中医药大学 年份:2016
    摘要:据《古今医统大全》各序的记载,明代新安医学家徐春甫不仅是一位医学编撰大家,还是一位学验俱丰的临床大家。本文就《古今医统大全》所记载的五则徐春甫诊治疑难急症的病案加以评析,以窥其临床学术特色之一斑。
  • 【期刊】 临床治验局部汗证医案三则

    刊名:农村经济与科技 作者:王雪莹 ; 张慧琪 关键词:医案 ; 局部汗证 ; 辨证治疗 机构:天津中医药大学第一附属医院 ; 天津中医药大学第一附属医院 年份:2019
    摘要:出汗本是一项正常的生理现象,但汗出较多、不止则是一种病理状态。汗证可分为全身性出汗、局部多汗,无论哪种均不应见汗止汗,临床常需整体辨证,因人制宜的采用。
  • 【期刊】 王东旭主任辨治粉刺医案举隅

    刊名:中国民族民间医药 作者:季一洲 关键词:医案 ; 粉刺 ; 王东旭 机构:南京中医药大学 ; 南京中医药大学 年份:2017
    摘要:王东旭主任擅长治疗皮肤病、消化系统疾病、妇科病及内科疑难杂症等.笔者通过临床门诊医案,介绍王东旭主任辨治粉刺的临床经验和统筹兼顾的用药特点.
  • 【期刊】 从两则医案略谈问诊的重要性

    刊名:内蒙古中医药 作者:赵廷浩 关键词:医案 ; 问诊 ; 重要性 机构:天津市武清区中医医院 ; 天津市武清区中医医院 年份:2017
    摘要:<正>中医强调四诊合参,要求临证者把望、闻、问、切四诊得到的疾病资料综合分析,找出病因,分析病机,抓住主要矛盾,最后处方下药。在实际临证工作中,部分中医师为了取得患者的信任过分强调望诊、切诊的重要性,不待患者开口就处方用药,其实问诊在实际的临证中往往有其他4诊不可取代的重要性。下面从两个病例的误治中略述体会。1病例一患者赵某某,男,90岁,主因咽痛3天就诊,无咳嗽、咳痰,无恶寒
  • 【期刊】 王克穷主任医师应用中医腹诊医案举隅

    刊名:陕西中医药大学学报 作者:张海鸥 ; 王克穷 关键词:中医腹诊 ; 王克穷 ; 胸胁苦满 ; 脐上动悸 ; 少腹急结 机构:陕西中医药大学 ; 陕西中医药大学 ; 陕西中医大学附属医院 年份:2017
    摘要:中医腹诊是医者通过对患者胸腹部的触摸按压,以判断内在脏腑、经络、气血津液等方面的病理变化。王克穷主任医师在临床中善用腹诊,比如把腹诊手法用于胸胁苦满证、少腹急结证,在相关证候的诊断和治疗中发挥了重要的作用。
  • 【期刊】 半夏泻心汤加减医案三则

    刊名:亚太传统医药 作者:郭可威 ; 张连城 关键词:半夏泻心汤 ; 胸痹 ; 痞证 ; 呃逆 机构:天津中医药大学研究生院 ; 天津中医药大学研究生院 ; 天津中医药大学第二附属医院针灸科 年份:2018
    摘要:半夏泻心汤是伤寒论中治疗痞证的方药,具有寒热平调、消痞散结之功效,后世医家在临床中亦将其用于便秘、噎膈、胸痹、口疮、不寐等病症的治疗。阐述半夏泻心汤治疗中焦气机升降出入失常病案三则,以供临床参考。
  • 【论文】 中医医案文本挖掘的若干关键技术研究

    作者:袁锋 关键词:本体学习 ; 命名实体识别 ; 文本向量模型 ; 文本聚类 ; 中医医案 机构:山东师范大学 ; 山东师范大学 年份:2016
    摘要:中医是我国劳动人民数千年以来在与疾病斗争中形成的丰富诊疗经验的总结,在长期发展过程形成了一种以阴阳五行作为理论基础的独具特色的诊疗体系,留下了大量对中医临床决策有指导价值的文献资料,这些“海量”中医医案文献资料是中医临床诊疗的宝贵资源。目前,应用不同的文本挖掘方法,致力于从“海量”的文献资料中获取可理解的、可用的知识,用于分析中医诊疗的用药规律,以指导中医临床科研、教学及新药研发,已愈来愈成为该领域的研究热点。然而,中医医案文本信息尚未得以有效挖掘和利用,原因在于:构建统一的中医医案本体存在一定的困难;命名实体识别效率不高;文本向量空间表示模型忽略了词间的关联性,不能很好地表示潜在语义信息;传统文本聚类算法在处理数据时存在着对初始值的依赖性过强、易获得局部最优的弊端。针对上述问题,在前期研究基础上,提出基于本体的命名实体识别算法和基于萤火虫算法的中医医案文本聚类方法。本文的研究得到了山东省科技发展计划:“基于医用酶语义的文献数据检索挖掘算法的设计与实现(编号:2010G0020121)”、山东省电子专项工程:“山东省名老中医诊疗辅助决策支持系统的开发与推广(编号:2150511)”及山东省中医药科技发展计划:“基于仿生智能算法的心力衰竭综合防治方案研究(编号:2013-230)”的支持。本文数据来源为全国名老中医、山东省名老中医丁书文教授自2013年6月至2015年6月在山东中医药大学附属医院门诊收集的2400份医案,患者共757例,所用中药共251种。本文的主要研究内容和研究成果总结如下:1.把人工蜂群算法应用于中医医案本体库的构建。设计基于人工蜂群算法的本体学习技术,通过中文分词技术、互信息及规则过滤等策略,以医案中的中医四诊、中医诊断、西医诊断、证型、治法为信息语料进行分析、验证,设计概念提取方法,同时利用小生境技术的融合、演化算法丰富种群的多样性,结合人工蜂群算法寻优速度快的优势抽取非分类关系,构建本体。实验证明,组合的人工蜂群算法在中医医案非分类关系抽取过程中、在个体多样性及平均适应度上均优于普通的人工蜂群算法。2.提出一种基于本体的中医医案命名实体识别方法。应用条件随机场、基于本体的修正及特征模板的修正方法对中医医案命名实体进行识别,构建基于本体的中医医案命名实体识别算法,通过检验性测试,获得中医四诊、中医诊断、西医诊断、证型、治法的最优实验结果。实验表明,基于本体的命名实体识别算法在中医医案命名实体识别时能取得较好效果。3.设计了一种基于词共现组合的中医医案向量空间模型。利用关联规则算法抽取出中医医案的二阶词共现组合,定义词共现的度量方法,构建基于词共现组合的向量空间模型。实验表明,该方法在中医医案知识获取及分类上比经典的向量空间模型具有更高的区分能力,并验证了中医医案辨证诊疗主题与二阶词共现的关联性。4.提出一种基于萤火虫算法的中医医案文本聚类算法。引入粒计算思想,通过适应度变化情况动态确定萤火虫算法的迭代和模拟退火算法的抽样,扩大模拟退火的扰动增加种群的选择范围,并在实验数据上进行验证。实验表明,相对于传统的K-medoids聚类方法,该方法个体多样性表现良好,能够解决较难得到全局最优的问题,文本聚类结果得到了专家的认可,具有一定的临床参考价值。综上所述,本文对中医医案文本挖掘的若干关键技术进行了分析,对适合中医医案文本挖掘的算法进行了设计,并通过文本挖掘系统对算法进行了整合、验证,实验表明,本文提出的设计方案具有有效性和先进性,可为中医临床、科研、教学和新药研发提供参考。
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