·
搜索结果:找到“动态分配推荐算法 在服务平台的应用”相关结果6275条
排序: 按相关 按相关 按时间降序
  • 【论文】 文本挖掘与推荐算法在农业信息服务平台的应用研究

    作者:刘玲 关键词:推荐 ; 农业web文档 ; 相似度计算 ; 24节气 机构:吉林农业大学 ; 吉林农业大学 年份:2018
    摘要:科学技术对农业致富增收,提高农民科技素养起到了关键性作用,随着信息技术飞速发展,在互联网上累积了大量的农业信息资源。但由于农民对互联网知识与应用技能的缺乏,导致农业资源的利用率不高,推广率较低。针对如何高效的利用现有的农业信息资源,适应农业用户实际的阅读需求以及解决基于内容推荐算法特征提取不够准确和传统推荐算法对农业产品针对性不足等问题,本文从以下三方面展开研究。第一,基于关键词的文档相似度计算方法的改进。研究并分析了传统的基于关键词的文档相似度计算方法,为了提升基于关键词的文档相似度计算方法的准确度,在原有方法的基础上,通过引入多种关键词提取的方法并取均值的方式来提高文档相似度计算的准确度。最后并通过实验验证了改进算法的精确度。第二,农业技术文档专用停用词表的构建。农业技术类文档由于独特的专业领域和书写习惯,会产生一些特有的停用词比如“田间、品种”等类似的词,这些词可能经常出现但是对于农业技术类文档没有实际意见,同时由于现在发布的停用词表没有专门针对农业领域的,所以需要针对农业领域构建专用的停用词表。第三,基于多特征的农业web文档推荐方法研究。本文设计和实现了一个基于多特征的农业web文档推荐方法,该推荐方法从节气特征、主题特征和关键词特征三个维度进行文档相似度的计算,并将综合相似度最高的文档集推荐给用户,文档的评价方法与以基于内容的推荐方法和基于内容过滤的农业信息推荐方法进行对比。实验结果表明,该文提出的多特征的农业文本文档推荐法推荐准确率较高。综上所述,本文提出一种结合用户浏览和收藏记录、关键词和24节气的多特征的农业web文档推荐方法。算法从用户过去浏览收藏和当前阅读文档主题特征、关键词特征、节气特征等三个维度分别进行相似度计算,将结果相加计算文档之间的综合相似度,并将相似度最高的文档集推荐给用户。实验结果表明,该文所提出的算法能提高对农业web文档推荐的准确度且对其他农业产品的推荐具有参考价值。
  • 【期刊】 一种基于动态阈值的云计算平台服务分配算法

    刊名:科技通报 作者:王洪涛 ; 刘志宝 ; 王珂 关键词:云计算平台 ; 服务器空闲节点 ; 动态阈值 ; 冷区域 年份:2018
    摘要:提出一种新的基于动态阈值的云计算平台服务分配算法。该算法依据云计算平台平均任务损失量和服务器电能消耗的情况来合理动态调节任务队列阈值,依据工作服务器的地理位置信息来调整冷点区域的级别,依据云计算工作服务器的待机时长来调整时间级别。仿真实验结果表明,本算法能够有效降低云计算服务器整体的能量消耗以及充分保证了服务器的良好性能。
  • 【期刊】 多属性协同过滤推荐在物流配送服务平台的应用

    刊名:计算机系统应用 作者:李建贵 ; 孙咏 ; 高岑 ; 刘璐 关键词:物流配送服务 ; 推荐算法 ; 协同过滤 ; 多属性评分 机构:中国科学院大学 ; 中国科学院大学 ; 中国科学院沈阳计算技术研究所 年份:2018
    摘要:为了帮助用户选择尽可能满足其个性化偏好的物流配送服务,结合配送服务的多属性评分特点,本文构建了基于多属性协同过滤的推荐算法,对传统协同过滤算法进行了延伸与改进,首先预测目标用户对候选服务各属性的评分值,通过引入服务的个性化特征因子减小热门服务对用户相似度计算的误差,考虑到用户的服务属性评分存在波动性,使用信息熵将用户历史评分均值与协同过滤得到的预测值相结合进行修正,然后基于同一用户对不同属性评分波动性的差异,计算得到用户对服务所有属性的评分预测权重,将各属性的评分预测值与对应权重加权求和进行服务推荐.对配送服务交易的评分数据样本进行实验验证,在准确率和平均绝对误差指标上有较好的表现,将算法应用于物流配送服务平台,构建推荐系统,能够提高平台个性化服务能力.
  • 【期刊】 权值动态分配的加权平均法在姿态解算中的应用

    刊名:《航空制造技术》 作者:江杰 ; 高超 ; 虞丽娜 关键词:捷联惯导系统 ; 姿态解算 ; 角度 ; 加权平均 ; 权值动态分配 ; 解算误差 ; 最优权值分配 机构:内蒙古科技大学信息工程学院 ; 内蒙古科技大学信息工程学院 年份:2016
    摘要:鉴于各种姿态算法解算后的精度不高,提出将加权平均法应用于捷联惯导系统的姿态解算中。针对实际应用中无法准确获得姿态角度的真实值这一情况,提出对解算误差进行实时估计的方法,再基于最优权值分配的原则进行权值动态分配。对几种姿态解算算法进行了有效的融合,并应用到姿态解算模块的实际测量中。测量结果分析表明此种方法很大程度上减少了单一算法的解算误差及测量的误差,提高了测量的精度。
  • 【期刊】 推力分配优化算法在船舶动态控制中的应用研究

    刊名:舰船科学技术 作者:曹建春 ; 李聪 关键词:推力分配优化算法 ; 遗传算法 ; 动力定位系统 机构:黄河水利职业技术学院信息工程系 ; 黄河水利职业技术学院信息工程系 ; 黄河水利职业技术学院党委组织部 年份:2017
    摘要:动力定位系统是通过自身的动力推进器来平衡外力作用,使船舶的航行方向及速率按照预设有序进行。其中推力分配优化是动力定位的重要组成部分,在此根据实际的船舶运行环境确定各种外力变换,进一步给出动力定位系统中推力分配优化问题的目标函数及约束条件,从而可以利用各类多目标算法进行求解。本文首先研究海上航行船舶受到的外力及运动模型,在此基础上设计基于遗传算法的船舶动态控制中的推分配优化算法,最后进行仿真。
  • 【专利】 一种应用融媒体服务平台的互联网推荐算法

    作者:颜彦 年份:2018
    摘要:本发明公开了一种应用融媒体服务平台的互联网推荐算法,包括如下步骤:步骤100、采集用户浏览信息并进行用户建模;步骤200、确定推荐的信息特征并进行推荐对象建模;步骤300、选择信息推荐的优先级;步骤400、确定推荐信息的时间;本方案按照信息搜索浏览的时间顺序,对浏览的相关信息进行推荐,从而保证推荐信息的准备性和时效性,另外在特定的时间内进行消息的推荐,增加人性化设计,从而提高阅读量,增加用户对服务平台的好感。
  • 【期刊】 分类集成算法在旅游信息智能服务平台的应用研究

    刊名:《电子世界》 作者:姜季春 关键词:分类集成 ; 准确率 ; 旅游信息推荐 机构:贵州大学计算机科学与技术学院 ; 贵州大学计算机科学与技术学院 年份:2014
    摘要:分类作为数据挖掘的一种重要技术开始应用到旅游信息智能服务领域,帮助旅游机构为游客推荐旅游信息,提供满足其需求的旅游服务。本文将分类集成算法引入旅游信息智能服务平台,设计并实现了旅游信息的智能推荐。实验使用贵州省旅游局提供的旅游数据作为数据集,验证算法的分类效果。在此基础上给出分类集成算法在平台的应用实例,说明利用高性能的分类集成算法能帮助旅游机构快速地为游客提供适合的旅游信息推荐,辅助制定旅游计划。
  • 【论文】 LBS移动定位平台中区分服务算法的研究与应用

    作者:张威汉 关键词:移动定位服务 ; 网络服务质量 ; 区分服务 ; 比例时延区分 ; W-PLQ算法 机构:吉林大学 ; 吉林大学 年份:2010
    摘要: 本文首先介绍了网络服务质量技术和区分服务及队列调度算法,针对相对区分服务模型,对PDD比例时延区分模型进行深入分析,通过研究对比几种经典PDD算法,提出了适于移动定位服务平台的基于PLQ的区分服务队列调度改进算法W-PLQ——基于概率的等待时间最长队列优先算法,其算法原理是:在PLQ算法原有队列长度和预分配队列优先级的基础上,增加了队列等待时间,综合考虑了请求服务队列的各个参数之间的关系来最终确定队列调度的优先级。 其次,使用NS-2仿真平台对改进算法进行网络性能仿真与测试,并与PLQ、LAD经典PDD算法进行比较,结果表明本改进算法与业务请求类别的到达分布情况无关;在业务请求类别的不同负载分配情况下具有稳定的时延比例;在业务突发流量情况下的时延抖动方面,体现了较好的可靠性和鲁棒性;在队列调度的公平性方面,由于增加了队列等待时间进行调整,使各级请求队列能够得到及时的响应,表现出了较好的公平性。 最后,根据网络业务分类不断增多的实际需要,结合PDD比例时延区分模型,对LBS系统结构进行设计和总体部署,设计了与LBS移动定位平台之间的接口。并将改进的队列调度算法应用到系统中,使得移动定位平台能够更快更准确的响应各级用户的请求,从而实现为不同等级要求的用户提供满意的服务的目的。
  • 【期刊】 决策树分类ID3算法在网络教学平台学习策略推荐的应用  

    刊名:《太原大学教育学院学报》 作者:卢小华 关键词:决策树分类算法 ; ID3算法 ; 教学平台 ; 学习策略 机构:山西工商学院计算机信息工程学院 ; 山西工商学院计算机信息工程学院 年份:2016
    摘要:目前各大高校基本都建成并应用了网络教学平台,其应用给广大学生带来很大的方便,学生可以对课堂上没有掌握的知识进行再学习,还可以随时选择自己喜欢的课程进行学习,从而使学生的学习效果得到了提升。然而,经调查统计目前平台智能化功能设计不够,各高校应用的教学平台只是把相关的教学资源展现给学生。不能实现根据学生的个性化需求,智能化的推荐学习策略和学习内容,每个学生的学习需求不能得到满足。文章主要研究了决策树分类ID3算法在教学平台的应用,根据学生的注册信息及进入课程中心学习的记录,进行数据挖掘,形成分类规则。当学生在平台学习时,平台能够智能化的提供学习建议,满足不同学生的学习需求。
  • 【期刊】 基于Hadoop平台的图书推荐服务Apriori优化算法

    刊名:现代电子技术 作者:袁泉 ; 常伟鹏 关键词:Hadoop ; 云计算 ; 图书推荐 ; DAG ; Apriori算法 ; 推荐算法 机构:中国药科大学 ; 中国药科大学 年份:2019
    摘要:为了提高图书推荐服务的准确度,提出一种基于Hadoop平台的Apriori优化算法。首先在分布式Hadoop框架的基础上,采用DAG图对Hadoop平台下的并行Map Reduce实施步骤进行分析;然后对传统关联规则Apriori算法进行Map Reduce优化,减少数据库连接的次数,同时尽量生成更少的无用候选项目集,从而缩短任务处理时间。实验结果显示,相比传统LDA推荐算法,所提出的算法具有较高的准确度,能够为借阅者推荐最适合的书籍。
  • 【期刊】 服装智能推荐系统在电子商务平台的应用

    刊名:武汉纺织大学学报 作者:司梦楚 ; 张春明 关键词:推荐系统 ; 个性化推荐 ; 服装 ; 电子商务 ; 网络营销 ; 协同过滤 机构:青岛大学纺织服装学院 ; 青岛大学纺织服装学院 年份:2019
    摘要:近十年来,中国逐渐进入全民网购的电子商务时代,越来越多的电商平台和产品领域引用推荐系统提高交易效率。服装作为电商品类的一大分支,其推荐系统也展现出巨大的商业潜力和应用前景。为进一步探索电子商务中服装类商品的个性化推荐机制,本文结合产品属性对服装推荐算法及其应用进行研究,着重阐释三种推荐技术的运算步骤及特征,并总结各个算法的优缺点以及目前服装推荐系统研究中存在的不足,为电商平台的服装类产品及品牌营销提供理论与智能算法依据。
  • 【期刊】 分类算法在推荐系统中的应用  

    刊名:《福建电脑》 作者:朱倩 ; 邓绯 ; 陈印 关键词:推荐系统 ; Mahout ; 分类算法 机构:四川职业技术学院 ; 四川职业技术学院 年份:2017
    摘要:当今时代是一个互联网无处不在的时代,推荐系统及其相关的技术都得到突破性的发展,Mahout是一个来自Apache的、开源的机器学习软件库,具有良好的扩展性和延伸性,其在推荐系统中的应用受到越来越多的重视。本文针对Mahout中的分算法在推荐系统中的应用展开了探讨。
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页 跳转