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  • 【期刊】 自适应正则化核二维判别分析

    刊名:模式识别与人工智能 作者:姜伟 ; 张晶 ; 杨炳儒 关键词:判别分析 ; 核函数 ; 降维 ; 半监督学习 ; 自适应正则化 机构:辽宁师范大学数学学院 ; 辽宁师范大学数学学院 ; 北京科技大学计算机与通信工程学院 年份:2014
    摘要:传统的半监督降维技术中,在原特征空间中定义流形正则化项,但其构造无助于接下来的分类任务.针对此问题,文中提出一种自适应正则化核二维判别分析算法.首先每个图像矩阵经奇异值分解为两个正交矩阵与一个对角矩阵的乘积,通过两个核函数将两个正交矩阵列向量从原始非线性空间映射到一个高维特征空间.然后在低维特征空间中定义自适应正则化项,并将其与二维矩阵非线性方法整合于单个目标函数中,通过交替优化技术,在两个核子空间提取判别特征.最后在两个人脸数据集上的实验表明,文中算法在分类精度上获得较大提升.
  • 【期刊】 面向高光谱图像分类的空谱判别分析

    刊名:光学精密工程 作者:侯榜焕 ; 姚敏立 ; 贾维敏 ; 张峰干 ; 王道平 关键词:判别分析 ; 高光谱图像分类 ; 特征提取 ; 空谱联合 ; 半监督学习 ; 空间近邻 机构:[1]火箭军工程大学 ; [1]火箭军工程大学 年份:2018
    摘要:针对传统的基于特征提取的高光谱图像地物分类算法大多只考虑光谱信息而忽略空间信息的问题,提出了一种面向高光谱分类的半监督空谱全局与局部判别分析(S3GLDA)算法。该算法首先利用少量标记样本保存数据集的线性可分性和全局判别信息,再依靠较多的无标记的空间局部近邻像元来揭示局部判别信息和非线性局部流形,使高光谱遥感图像的光谱域全局判别结构和空间域局部判别结构在低维特征空间同时得以保留,并在输出特征中自动融入了空间信息,构成了半监督的空谱判别分析。在IndianPines和PaviaU数据集的实验表明,总体分类精度分别达到76.24%和82.96%。与现有几种算法比较,该算法有效提高了输出特征在低维空间的判别能力,更好地揭示了数据集的内在非线性多模本质,有效提升了高光谱图像数据集的地物分类精度。
  • 【专利】 一种改进的两步线性判别分析方法

    作者:陈亚瑞 ; 陶鑫 ; 熊聪聪 ; 杨巨成 ; 赵希 ; 张晓曼 年份:2016
    摘要:本发明涉及一种改进的两步线性判别分析方法,该方法具体过程是:采用近似矩阵法解决TSLDA算法运算复杂度较大的问题,通过近似特征值矩阵替换原始特征值矩阵的方式消除Sw和Sb的奇异性;同时,提出一种筛选压缩的方法提取TSLDA投影空间中有利于分类的特征向量,通过引入单特征Fisher信息量筛选出其中符合条件的特征向量组成最优投影空间,从而压缩了投影空间,保证了其中所有特征信息的有效性。通过改进的两步线性判别分析方法,在图像识别,包括人脸识别,指纹识别,手写字体识别等领域,都具有较好的应用价值。
  • 【期刊】 中国猛禽覆羽形态特征量化的判别分析

    刊名:野生动物学报 作者:刘昌景 ; 周用武 ; 喻雷 关键词:判别分析 ; 猛禽 ; 覆羽 ; 宏观 ; 量化 机构:南京森林警察学院 ; 南京森林警察学院 ; 国家林业局森林公安司法鉴定中心 ; 绍兴市公安局柯桥分局 年份:2018
    摘要:羽毛为鸟类违法案件现场易获得的物证,且具备作为涉案物证进行司法鉴定的应用潜质.本文对6种猛禽鸟类翼部覆羽的外观形态进行宏观定性比对,并将其特征量化为数据进行分析,来讨论其作为鉴定依据的可行性.结果发现该6种猛禽覆羽的外观形态特征数据,在不同目科之间存在显著差异;而不同属别之间的差异并不显著,结合这些数据对其进行系统的判别分析,以进入模型的羽长(x1)、羽面积(x2)、非松散面积(x3)和松散面积(x4)得到判别函数:y1=3.363x1-1.136x2-0.133x3+0.904x4-5.823,y2=2.938x1-0.721x2-0.012x3 +0.189x4-5.259,达到对该6种猛禽覆羽的目科水平的鉴定.
  • 【期刊】 中国猛禽覆羽形态特征量化的判别分析

    刊名:野生动物学报 作者:刘昌景 ; 周用武 ; 喻雷 关键词:判别分析 ; 猛禽 ; 覆羽 ; 宏观 ; 量化 机构:南京森林警察学院 ; 南京森林警察学院 ; 国家林业局森林公安司法鉴定中心 ; 绍兴市公安局柯桥分局 年份:2018
    摘要:羽毛为鸟类违法案件现场易获得的物证,且具备作为涉案物证进行司法鉴定的应用潜质。本文对6种猛禽鸟类翼部覆羽的外观形态进行宏观定性比对,并将其特征量化为数据进行分析,来讨论其作为鉴定依据的可行性。结果发现该6种猛禽覆羽的外观形态特征数据,在不同目科之间存在显著差异;而不同属别之间的差异并不显著,结合这些数据对其进行系统的判别分析,以进入模型的羽长(x_1)、羽面积(x_2)、非松散面积(x_3)和松散面积(x_4)得到判别函数:y_1=3.363x_1-1.136x_2-0.133x_3+0.904x_4-5.823,y_2=2.938x_1-0.721x_2-0.012x_3+0.189x_4-5.259,达到对该6种猛禽覆羽的目科水平的鉴定。
  • 【期刊】 3个淇河鲫群体的形态差异与判别分析

    刊名:河南师范大学学报(自然科学版) 作者:赵晓进 ; 田华香 ; 多甜 关键词:判别分析 ; 淇河鲫 ; 不同群体 ; 形态差异 机构:河南师范大学水产学院 ; 河南师范大学水产学院 年份:2017
    摘要:研究淇河林县段、淇县段和新乡市3个养殖群体淇河鲫的形态差异.对各群体淇河鲫的16项变量进行测量,运用单因素方差分析和多元判别分析方法对各变量进行研究.数据统计分析采用SPSS 23.0.结果显示:体长/全长、体高/全长、头长/全长、眼径/全长、尾柄长/全长和背鳍基长/全长在群体间的差异有统计学意义(P<0.05).逐步判别分析提取体高/全长、尾柄长/全长和背鳍基长/全长共3项变量建立2个判别函数,对判别函数的检验使用回代检验和交互检验,判别率分别为100%和97.5%.表明淇河鲫3个养殖群体在形态上存在一定程度的差异.不同群体淇河鲫的归属可以通过某些形态性状进行判定.
  • 【期刊】 长丰鲢与长江鲢形态差异与判别分析

    刊名:水生生物学报 作者:梁宏伟 ; 李忠 ; 罗相忠 ; 潘光碧 ; 邹桂伟 关键词:判别分析 ; 长丰鲢 ; 形态差异 ; 主成分分析 机构:中国水产科学研究院长江水产研究所 ; 中国水产科学研究院长江水产研究所 年份:2015
    摘要:鲢(Hypophthalmichthys molitrix)是我国特有的"四大家鱼"之一,广泛分布于我国的长江、珠江和黑龙江流域,其中长江水系是我国鲢天然种质资源的重要产地,鲢的养殖性能最好[1,2]。由于鲢具有食物链短、易饲养、成本低和能调节水质等优点,业已成为我国重要的淡水养殖种类之一,养殖产量连年稳居淡水鱼类养殖产量的第二
  • 【期刊】 基于判别分析原理的离群点检测算法

    刊名:电脑知识与技术 作者:简述芬 ; 侯天子 关键词:判别分析 ; 离群 ; 检测算法 机构:四川警察学院 ; 四川警察学院 年份:2015
    摘要:信息技术进入了数据时代,多属性高维数据广泛存在很多数据集中。基于判别分析的离群点检测算法是一种新的离群点挖掘的思路,通过一个数据实例验证该算法可以检测数据之中的异常数据。
  • 【期刊】 气相色谱结合判别分析检测稻米油掺伪

    刊名:粮食与饲料工业 作者:喻凤香 ; 陈煦 ; 魏小军 ; 邓育平 ; 谭洁琦 ; 薛莉 关键词:判别分析 ; 稻米油 ; 掺伪 ; 气相色谱 机构:湖南生物机电职业技术学院食品科技系 ; 湖南生物机电职业技术学院食品科技系 年份:2016
    摘要:为了对掺伪稻米油进行准确快速定性检测,采用毛细管气相色谱法分析了稻米油、棕榈油、菜籽油、棉籽油、大豆油等的脂肪酸种类和含量,对稻米油进行模拟掺伪,测定不同掺伪率下的脂肪酸含量变化,采用判别分析检测掺伪油脂种类。结果表明,纯植物油的判别准确率为100%,掺伪油判别准确率为91.7%;稻米油中掺棕榈油9%以上、掺菜籽油2%以上、掺棉籽油20%以上、掺大豆油6%以上均能正确判别。
  • 【期刊】 基于判别分析与低秩投影的人脸识别算法

    刊名:吉林大学学报:理学版 作者:王银花 ; 王丽萍 ; 王忠良 关键词:判别分析 ; 人脸识别 ; 特征选择 ; 人脸分类器 ; 识别速度 机构:[1]铜陵学院电气工程学院 ; [1]铜陵学院电气工程学院 ; [2]光电子应用安徽省工程技术研究中心 年份:2018
    摘要:针对目前人脸识别算法的误识率高、鲁棒性差等不足,设计一种基于判别分析与低秩投影的人脸识别算法,以获得更优的人脸识别结果.首先对人脸图像进行分块,提取每个子块的局部特征,并判别分析提取人脸的全局特征;然后通过低秩投影选择对人脸识别结果贡献较大的特征组成特征向量;最后采用最小二乘支持向量机根据“ 一对多” 的原则建立光照人脸识别的多分类器,并对多个人脸数据库进行仿真实验.实验结果表明,该算法可找到最优人脸识别特征子集,降低光照人脸的误识率,人脸识别速度得到明显提升,且人脸识别效果优于其他人脸识别算法.
  • 【期刊】 基于箱线图对大曲质量的判别分析

    刊名:酿酒科技 作者:杨帆 ; 陈良强 ; 罗汝叶 ; 王和玉 ; 汪地强 ; 王莉 关键词:箱线图 ; 大曲 ; 判别模型 ; 高通量测序 年份:2015
    摘要:利用454高通量测序技术对高温大曲微生物群落结构进行了解析,并对微生物群落结构数据进行数理统计分析,通过微生物在大曲中的出现频率与相对含量方法对变量进行筛选,结合箱线图构建大曲质量等级判别模型。
  • 【期刊】 中华绒螯蟹幼蟹不同家系的形态判别分析

    刊名:西南农业学报 作者:胡清彪 ; 李晓东 ; 周波 ; 孙娜 ; 刘胥 关键词:判别分析 ; 中华绒螯蟹 ; 形态参数 ; 家系 机构:四川省农业科学院水产研究所 ; 四川省农业科学院水产研究所 ; 盘锦光合蟹业有限公司 年份:2019
    摘要:【目的】通过形态学参数对不同家系中华绒螯蟹幼蟹进行家系鉴别的判别分析。【方法】对中华绒螯蟹6个家系中每只幼蟹分别度量了18个形态参数,应用聚类分析和逐步判别分析来进行处理和分析。【结果】聚类分析结果显示c家系、f家系趋异程度较高,a家系、b家系、d家系、e家系形态差异不大。判别分析显示:选用10个贡献大的参数建立的判别函数,a、b、c、d、e、f家系判对概率分别为:83. 3%、93. 3%、96. 7%、93. 3%、0%、100%,平均拟合概率为77. 8%,交叉验证平均拟合概率为61. 1%。但实际验证结果并不理想,其中a (e)家系幼蟹容易判入e (a)家系,b家系判对率为53. 3%,c家系判对率为80%,f家系判对率为60%,d家系判对率为0%。【结论】因此基于形态参数的家系判别分析并不适用于本育种群体全部家系,形态差异很难作为本育种群体家系鉴别的依据。
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