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  • 【期刊】 面向高光谱图像分类的空谱判别分析

    刊名:光学精密工程 作者:侯榜焕 ; 姚敏立 ; 贾维敏 ; 张峰干 ; 王道平 关键词:判别分析 ; 高光谱图像分类 ; 特征提取 ; 空谱联合 ; 半监督学习 ; 空间近邻 机构:[1]火箭军工程大学 ; [1]火箭军工程大学 年份:2018
    摘要:针对传统的基于特征提取的高光谱图像地物分类算法大多只考虑光谱信息而忽略空间信息的问题,提出了一种面向高光谱分类的半监督空谱全局与局部判别分析(S3GLDA)算法。该算法首先利用少量标记样本保存数据集的线性可分性和全局判别信息,再依靠较多的无标记的空间局部近邻像元来揭示局部判别信息和非线性局部流形,使高光谱遥感图像的光谱域全局判别结构和空间域局部判别结构在低维特征空间同时得以保留,并在输出特征中自动融入了空间信息,构成了半监督的空谱判别分析。在IndianPines和PaviaU数据集的实验表明,总体分类精度分别达到76.24%和82.96%。与现有几种算法比较,该算法有效提高了输出特征在低维空间的判别能力,更好地揭示了数据集的内在非线性多模本质,有效提升了高光谱图像数据集的地物分类精度。
  • 【期刊】 中国猛禽覆羽形态特征量化的判别分析

    刊名:野生动物学报 作者:刘昌景 ; 周用武 ; 喻雷 关键词:判别分析 ; 猛禽 ; 覆羽 ; 宏观 ; 量化 机构:南京森林警察学院 ; 南京森林警察学院 ; 国家林业局森林公安司法鉴定中心 ; 绍兴市公安局柯桥分局 年份:2018
    摘要:羽毛为鸟类违法案件现场易获得的物证,且具备作为涉案物证进行司法鉴定的应用潜质。本文对6种猛禽鸟类翼部覆羽的外观形态进行宏观定性比对,并将其特征量化为数据进行分析,来讨论其作为鉴定依据的可行性。结果发现该6种猛禽覆羽的外观形态特征数据,在不同目科之间存在显著差异;而不同属别之间的差异并不显著,结合这些数据对其进行系统的判别分析,以进入模型的羽长(x_1)、羽面积(x_2)、非松散面积(x_3)和松散面积(x_4)得到判别函数:y_1=3.363x_1-1.136x_2-0.133x_3+0.904x_4-5.823,y_2=2.938x_1-0.721x_2-0.012x_3+0.189x_4-5.259,达到对该6种猛禽覆羽的目科水平的鉴定。
  • 【期刊】 基于判别分析原理的离群点检测算法

    刊名:电脑知识与技术 作者:简述芬 ; 侯天子 关键词:判别分析 ; 离群 ; 检测算法 机构:四川警察学院 ; 四川警察学院 年份:2015
    摘要:信息技术进入了数据时代,多属性高维数据广泛存在很多数据集中。基于判别分析的离群点检测算法是一种新的离群点挖掘的思路,通过一个数据实例验证该算法可以检测数据之中的异常数据。
  • 【期刊】 气相色谱结合判别分析检测稻米油掺伪

    刊名:粮食与饲料工业 作者:喻凤香 ; 陈煦 ; 魏小军 ; 邓育平 ; 谭洁琦 ; 薛莉 关键词:判别分析 ; 稻米油 ; 掺伪 ; 气相色谱 机构:湖南生物机电职业技术学院食品科技系 ; 湖南生物机电职业技术学院食品科技系 年份:2016
    摘要:为了对掺伪稻米油进行准确快速定性检测,采用毛细管气相色谱法分析了稻米油、棕榈油、菜籽油、棉籽油、大豆油等的脂肪酸种类和含量,对稻米油进行模拟掺伪,测定不同掺伪率下的脂肪酸含量变化,采用判别分析检测掺伪油脂种类。结果表明,纯植物油的判别准确率为100%,掺伪油判别准确率为91.7%;稻米油中掺棕榈油9%以上、掺菜籽油2%以上、掺棉籽油20%以上、掺大豆油6%以上均能正确判别。
  • 【专利】 一种鲁棒双侧2D线性判别分析降维算法

    作者:邵元海 ; 李春娜 ; 刘明增 ; 陈少春 ; 王震 年份:2018
    摘要:本发明公开了一种鲁棒双侧2D线性判别分析降维算法。通过极小化贝叶斯误差上界,并直接以图像矩阵作为输入,使得算法在Lp‑模意义下属于不同类别的图像距离尽可能远,而属于相同类别的图像尽可能靠近其自身所在类别中心,得到使图像矩阵的行与列同时降维的线性判别分析。本发明利用Lp‑模构造双侧2D判别分析,其中0判别分析降维算法可以退化到单侧Lp‑模2D线性判别分析,而这是对已有基于L1‑模的单侧线性判别分析的推广;由于0
  • 【期刊】 采用增量式线性判别分析的行人再识别

    刊名:小型微型计算机系统 作者:霍中花 ; 陈莹 关键词:线性判别分析 ; 增量学习 ; 行人再识别 机构:江南大学 ; 江南大学 ; 轻工过程先进控制教育部重点实验室 年份:2017
    摘要:针对当前行人再识别在度量学习算法中使用的主成分分析法容易丢失分类信息的问题,提出一种基于增量式线性判别分析的行人再识别算法.算法采用线性判别分析的映射方法使样本在投影子空间中能够保持最大化的分类信息,并利用增量学习的方法使度量学习模型能够根据新标记的训练样本进行更新.方法不仅考虑了映射子空间保留样本分类信息的问题,而且考虑了度量矩阵对新样本的更新性.仿真结果表明,该方法不仅能增强算法的准确性,具有较高的行人再识别率,而且对新样本还具有可扩展性.
  • 【期刊】 基于判别分析的铀矿物化探异常定性研究

    刊名:世界核地质科学 作者:李文平 ; 刘国安 ; 王全涛 ; 张海强 ; 王小冬 关键词:判别分析 ; 土壤Rn测量 ; 分量化探 ; 异常定性 ; 铀矿 机构:核工业二九○研究所 ; 核工业二九○研究所 年份:2017
    摘要:在粤北塘湾矿床(2401)外围深部铀矿找矿研究中,以已知矿致和非矿致异常建立费歇(Fisher)判别定性模型,对土壤Rn、分量化探综合异常进行定性研究.研究结果表明,判别定性模型的回判率为92.8%;Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ综合异常的含矿概率分别为:83.3%、69.2%、7.1%.该定性研究结果为下一步的钻探验证工作提供了可靠的依据.
  • 【期刊】 中华绒螯蟹幼蟹不同家系的形态判别分析

    刊名:西南农业学报 作者:胡清彪 ; 李晓东 ; 周波 ; 孙娜 ; 刘胥 关键词:判别分析 ; 中华绒螯蟹 ; 形态参数 ; 家系 机构:四川省农业科学院水产研究所 ; 四川省农业科学院水产研究所 ; 盘锦光合蟹业有限公司 年份:2019
    摘要:【目的】通过形态学参数对不同家系中华绒螯蟹幼蟹进行家系鉴别的判别分析。【方法】对中华绒螯蟹6个家系中每只幼蟹分别度量了18个形态参数,应用聚类分析和逐步判别分析来进行处理和分析。【结果】聚类分析结果显示c家系、f家系趋异程度较高,a家系、b家系、d家系、e家系形态差异不大。判别分析显示:选用10个贡献大的参数建立的判别函数,a、b、c、d、e、f家系判对概率分别为:83. 3%、93. 3%、96. 7%、93. 3%、0%、100%,平均拟合概率为77. 8%,交叉验证平均拟合概率为61. 1%。但实际验证结果并不理想,其中a (e)家系幼蟹容易判入e (a)家系,b家系判对率为53. 3%,c家系判对率为80%,f家系判对率为60%,d家系判对率为0%。【结论】因此基于形态参数的家系判别分析并不适用于本育种群体全部家系,形态差异很难作为本育种群体家系鉴别的依据。
  • 【期刊】 多维数据判别分析的非参核密度算法研究

    刊名:计算机工程与应用 作者:石凯 ; 聂富强 ; 孙峰 关键词:判别分析 ; 多维数据 ; 非参数统计 ; 核函数 ; 概率密度 机构:西南财经大学统计学院 ; 西南财经大学统计学院 ; 乐山师范学院数学与信息科学学院 年份:2019
    摘要:判别分析在数据挖掘、识别中有着广泛的应用,其中充分利用训练集的信息,改进判别规则算法,降低误判率一直是众多研究关注的焦点。传统的一些判别算法中,往往事先假定数据的分布类型来建立判别规则,但多维数据结构往往存在违背假定的情形,从而导致较高的误判率。针对此类问题,提出采用非参核密度算法建立多维数据的判别规则,同时通过Iris数据和Seeds数据进行实证分析。结果表明,与现有的判别分析算法相比较,所提判别算法利用样本资料信息更充分,显著提高了多维数据的判别精度,并且该算法不受分布假定的限制,具有广泛的适用性。
  • 【期刊】 适用于小样本的双邻接图判别分析算法

    刊名:数据采集与处理 作者:罗璇 ; 张莉 ; 薛杨涛 ; 李凡长 关键词:人脸识别 ; 拉普拉斯判别分析 ; 双邻接图 ; 降维 机构:苏州大学计算机科学与技术学院 ; 苏州大学计算机科学与技术学院 ; 苏州大学机器学习与类脑计算国际合作联合实验室 年份:2018
    摘要:作为一种常用的降维方法,适用于小样本的监督化拉普拉斯判别分析方法通过使用图嵌入的判别近邻分析得到了很好的降维效果。但该方法在构建近邻图时,在K近邻中寻找同类和异类样本点存在数据不平衡问题;此外,在优化该方法的目标函数时,没有全面考虑到类间信息,从而会在一定程度上降低该方法的性能。针对以上两个问题,本文提出了适用于小样本的双邻接图判别分析方法。首先该方法分别在同类和异类样本中找出K个近邻点,然后使用这K个类内近邻点和K个类间近邻点来构造双邻接图,这样可以确保邻接图中既有同类样本点也有异类样本点,且数目相同。然后该方法在目标函数的推导结果中加入了类间拉普拉斯散度矩阵,从而使优化得到的投影矩阵融入更多的类间信息。在Yale和ORL人脸数据集上进行实验,并与同类方法相比,结果表明本文提出的适用于小样本的双邻接图判别分析方法能够得到更好的降维效果。
  • 【期刊】 利用SPSS进行判别分析的几个问题的说明

    刊名:现代计算机(专业版) 作者:陈敏琼 关键词:判别分析 ; SPSS判别分析 ; 步骤 ; 解释说明 机构:中山大学新华学院 ; 中山大学新华学院 年份:2015
    摘要:判别分析是多元统计分析中最常用的方法之一,但由于其原理的复杂性与方法的多样性,使其成为《多元统计分析》课程学习特别是SPSS软件操作学习的难点之一。为此,对判别分析的几种方法的原理进行总结,针对利用SPSS进行判别分析过程中常见的若干疑点,先从理论上做推导说明,结合例子对SPSS判别分析的步骤和输出结果作详细解释和说明。
  • 【期刊】 电子鼻对不同贮藏/货架期甜柿判别分析

    刊名:食品与生物技术学报 作者:张鹏 ; 李江阔 ; 陈绍慧 关键词:判别分析 ; 电子鼻 ; 甜柿 ; 贮藏期 ; 货架期 年份:2015
    摘要:利用电子鼻对不同贮藏/货架期内的甜柿挥发性成分进行判别分析。采用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)模式判别方法进行数据分析,通过负荷加载(Loadings)分析研究主要传感器响应值的变化。结果表明,LDA方法有效区分常温和贮后不同货架期的甜柿,对低温贮藏期间的甜柿区分效果稍差。传感器W2S(乙醇类)、W1W(萜烯类)在甜柿常温货架期和低温贮藏期判别中起主要作用,而传感器W2W(芳香成分和有机硫化物)、W1W(萜烯类)在甜柿贮后货架期的判别中起主要作用。
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