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  • 【专利】 一种基于深度学习的高压输电线舞动预警系统

    作者:刘怡俊 ; 蔡路 年份:2017
    摘要:本发明涉及一种基于深度学习的高压输电线舞动预警系统,包括:供电系统模块、红外摄像头模块、4G网络传输模块。本发明采用深度卷积神经网络的方法,既避免了安装时需要直接与输电导线接触,又可以在同一个算法框架下解决所有的输电导线舞动监测问题。本发明的系统能够起到及时预警的作用,在供电故障发生前提前告知线路维护人员,线路维护人员马上进行检修维护从而避免了供电事故的发生。
  • 【专利】 一种基于多预测器的可逆信息隐藏方法

    作者:刘怡俊 ; 翁韶伟 ; 张天聪 年份:2018
    摘要:本发明涉及一种基于多预测器的可逆信息隐藏方法,先用每一个预测器预测待测像素,再将所有预测值构成一个预测值集;获得预测值集的最大值和最小值,然后计算大于、等于该最大值的待测像素和最大值之间的差,即为预测误差,同理,计算小于、等于该最小值的待测像素与最小值之间的差来得到预测误差,最后将水印信息嵌入到值为0和1的预测误差中。本方案以无损的方式将水印信息嵌入到载体信息中,在解码端,使无失真的提取出水印信息后仍能无损恢复出原始载体信息,从而满足一些实际应用中借助于恢复出的原始载体信息进行医疗诊断、法律诉讼等应用需求。
  • 【专利】 一种保持焦点信息的图像风格化方法

    作者:刘怡俊 ; 叶武剑 ; 徐佐腾 年份:2017
    摘要:本发明涉及一种保持焦点信息的图像风格化方法,将“焦点位置差异”作为一个惩罚项加入到传统图像风格化方法中,即将感知损失和焦点损失的和作为总损失,并利用Adam算法调整图像转换网络的权值,得出最优化网络;当将某张图片输入到该最优化网络之后,生成出一张保留原图焦点信息的图像,而且风格融入更自然。本发明不单使生成的风格化图仍保留着原图的主要语义内容,保持了图像的焦点信息,还避免了以往简单纹理叠加的风格转移,效果图更能突出原图主题。
  • 【专利】 一种神经元激活函数参数调节方法及其装置

    作者:刘怡俊 ; 陈云华 ; 麦应潮 年份:2018
    摘要:本发明公开了一种Noisy Softplus神经元激活函数参数调节方法及其装置,包括将待设置参数均设置为初始值,将参数设置完成的激活函数用于人工神经网络,得到人工神经网络的最高模式识别精度rA;在预设LIF神经元内,选取噪声值σ0,采用最小二乘法将不同大小的、带有σ0的恒定电流及脉冲发放率的对应关系与激活函数拟合,确定各个待设置参数的值;依据上述确定的值更新初始值及调整激活函数;依据调整后的激活函数训练人工神经网络,将训练得到权重应用到脉冲神经网络,得到脉冲神经网络的最高模式识别精度rB;若rA‑rB小于设定值,则参数调整完成,否则,重新选取σ0。本发明能够确保人工神经网络训练得到权重适用于脉冲神经网,进而提高脉冲神经网络的模式识别精度。
  • 【专利】 一种抑制城市峡谷多径卫星信号的定位方法和系统

    作者:刘怡俊 ; 王峰 ; 梅琪 ; 李诗语 ; 夏佩 ; 杨春媚 ; 张智金 ; 邱文添 年份:2017
    摘要:目前GNSS车载定位以及GNSS‑惯性组合导航已经实现普遍应用。但是当车辆行驶在城市峡谷环境中时,由于公路两旁的高层建筑有遮挡,GNSS的卫星信号易受到公路两旁建筑的遮挡和反射,多路径效应严重,若对信号反射导致的非视距卫星缺乏有效的甄别,势必引入巨大的定位误差,因此,在城市峡谷环境下,消除GNSS多径误差,是目前车辆导航定位乃至ITS领域亟待解决的难题之一。针对现有技术的不足,本发明提出了一种抑制城市峡谷多径卫星信号的定位方法和系统。本方法利用了建筑物只对左右方向的卫星有较大的遮挡,但对前方、上方和后方的卫星并没有遮挡这个事实,有效判断和剔除不可见卫星,减弱多路径效应的影响,从而实现城市峡谷环境下的车辆高精度定位。
  • 【专利】 一种中文文本分类模型的训练方法及装置

    作者:刘怡俊 ; 林裕鹏 年份:2018
    摘要:本发明提供了一种中文文本分类模型的训练方法及装置,解决了传统的这些文本表示方法表示的特征项之间相互独立,而且数据稀疏,导致了计算量大的技术问题。其中方法,包括:S1、获取带标签的训练文本;S2、对所述训练文本进行预处理后,得到分词后的训练文本;S3、将所述分词后的训练文本输入至word2vec模型中,将所述分词后的训练文本转换为词向量集合;S4、将所述词向量集合以及所述训练文本的标签输入至卷积神经网络中进行训练,并通过预置代价函数计算所述卷积神经网络的loss值;S5、判断所述loss值是否低于预置阈值,若是,则确定所述卷积神经网络收敛,保存所述卷积神经网络的参数,并生成训练后的中文文本分类模型,若否,则返回步骤S1。
  • 【期刊】 改进鲸鱼算法在云计算资源负载预测中的应用

    刊名:计算机工程与应用 作者:刘怡俊 ; 谢建群 ; 李生 关键词:云计算资源负载预测 ; 正余混沌双弦鲸鱼优化算法 ; 小波包变换 ; 多层感知器神经网络 机构:广东工业大学计算机学院 ; 广东工业大学计算机学院 年份:2018
    摘要:为了解决传统云计算资源负载预测方法对负载序列高频分量预测精度不高和泛化能力弱的缺点,提出一种混合小波包变换和正余混沌双弦鲸鱼优化(CSCWOA)算法优化多层感知器神经网络(MLP)的短期云计算资源负载预测方法。通过小波包变换对负载序列进行多频段预处理分解,然后采用CSCWOA算法优化的MLP神经网络,对单支重构所得的负载子序列进行预测;最后叠加各子序列的预测值来获取实际预测结果。实验结果表明,该方法能掌握负载序列各频段冲击毛刺的变化规律,具有较好的预测精度和泛化能力。
  • 【期刊】 基于混合优化映射算法的NoC自动生成方法研究

    刊名:系统仿真学报 作者:刘怡俊 ; 李君艺 ; 乐建亮 关键词:2D Mesh ; 混合算 ; 2D Mesh 机构:广东理工职业学院工程技术系 ; 广东理工职业学院工程技术系 ; 广东工业大学计算机学院 年份:2017
    摘要:针对片上网络映射算法中,粒子群优化算法对于离散的优化问题处理不佳,容易陷入局部最优问题,提出了一种基于粒于群优化particle swarm optimization,PSO)算法和遗传算法(geneticalgorithm,GA)的混合优化映射算法(PSO_GA).选择两个种群分别进行GA和PSO操作,由GA算法中的优良个体代替PSO算法中的初始随机粒子,保留优良粒子的同时,又维持了群体的多样性并提高搜索效率.基于NS-2仿真实验结果表明,采用混合优化映射算法的自动生成工具得出的片上网络对比同等计算规模下的随机映射方式,在网络延迟、吞吐量、链路带宽等方面有明显的优化.
  • 【期刊】 基于地图拟合的GNSS接收机抗多径干扰技术

    刊名:电脑知识与技术 作者:刘怡俊 ; 何通 关键词:信号误差源 ; 地图拟合 ; 定位精度 ; 抗多径技术 机构:广东工业大学 ; 广东工业大学 年份:2019
    摘要:通过对卫星导航的多径效应的误差来源和定位精度分析,结合地图拟合在卫星导航方面的应用,提出了一种基于地图拟合的卫星导航接收机多径抑制技术。该技术结合多径抑制技术和地图拟合,可以极大地提高GNSS接收机定位的精确性,明显使定位的误差变小。
  • 【期刊】 基于条件生成对抗网络的漫画手绘图上色方法

    刊名:计算机应用研究 作者:刘怡俊 ; 梁培俊 关键词:漫画 ; 手绘图 ; 上色 ; 深度学习 ; 条件生成对抗网络 机构:广东工业大学计算机学院 ; 广东工业大学计算机学院 ; 广东工业大学信息工程学院 年份:2019
    摘要:提出一种基于条件生成对抗网络(CGAN)的漫画手绘图自动上色方法。实验中,采用U型结构的生成器,对网络模型使用L1进行约束,在生成器和判别器的对抗式训练中,模型不断学习并优化手绘图到对应彩色图像间的映射关系,最后使用训练得到的条件GAN网络模型对手绘图上色。实验表明,使用这种方法可以有效并且快速地对漫画手绘图上色,同时保持可观的视觉效果。
  • 【期刊】 感知策略下的无线传感网络保密容量问题研究

    刊名:电子测量与仪器学报 作者:刘怡俊 ; 郭剑岚 ; 陈俞强 关键词:无线传感网络 ; 物理层安全 ; 压缩感知 ; 分布式策略 机构:东莞职业技术学院计算机工程系 ; 东莞职业技术学院计算机工程系 ; 广东工业大学 年份:2015
    摘要:无线传感器网络(WSN)指的是由可以感知和检查外部世界的传感器组建而成的分布式无线网络。得益于硬件系统的飞速发展,无线传感网络广泛应用到了军事、智能交通、环境监控、医疗卫生等多个领域。考虑到无线传感器受限于能量,计算能力等诸多因素,其引发出来的无线传感网络通信安全问题成为了一大研究热点。本文旨在探讨如何应用压缩感知技术保证无线传感网络的安全通信,针对放大转发式压缩感知技术下的无线传感网络安全保密问题推导给出了可计算的保密容量门限值。最后分别讨论了不同数目下的活跃感知节点,中继节点以及窃听节点对无线传感网安全保密容量的影响。仿真结果进一步验证了所推导的保密容量结论。
  • 【期刊】 无线电监控中改进型注水功率分配算法的研究

    刊名:电子测量与仪器学报 作者:刘怡俊 ; 郭剑岚 ; 陈俞强 关键词:同频干扰电磁压制 ; 功率分配 ; 注水功率分配算法 机构:东莞职业技术学院计算机工程系 ; 东莞职业技术学院计算机工程系 ; 广东工业大学 年份:2015
    摘要:在认知无线电中,无线电监测系统具有对无线电发射设备进行监测、搜索、取证、压制和警示等功能,能有效对非法无线电信号进行干扰阻断,在非法电台管制、维护无线电安全等工作中发挥着重要的作用。在无线电压制中,传统的注水算法根据不同子信道的信道条件实现压制功率的分配,它要达成的目标是使系统的总体吞吐量目标最大化。基于此,提出了一种改进的离散型注水功率分配算法,构造了对限制干扰信号信噪比,最大化压制非法信号总数量的优化模型。该改进算法能更稳健地对不同调制方式的信号进行有效的压制干扰。仿真实验结果进一步表明了改进型注水分配算法的实用性。
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