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  • 【专利】 一种网包分类决策树建立方法及装置

    作者:徐达维 ; 任凯 ; 葛长忠 年份:2017
    摘要:本发明提供一种网包分类决策树建立方法及装置,所述方法包括:根据分类规则集的非模板维度对所述分类规则集进行建树,生成第一类型决策树;根据所述分类规则集的模板维度对所述第一类型决策树的各叶子节点进行建树,生成第二类型决策树;使所述第一类型决策树中的第一类型叶子节点引用同一第二类型决策树。应用本发明实施例可以减少模板维度的重复建树,从而减少决策树的规模,提升支持的分类规则集的规模,进而,提升网络设备的存储空间的利用率,并提升网络设备进行网包分类的处理能力。
  • 【专利】 一种基于决策树算法的故障诊断方法

    作者:陈林聪 ; 陈晓琳 ; 李欣然 ; 张薇 ; 曾福平 年份:2018
    摘要:本发明涉及故障诊断技术领域,公开了一种基于决策树算法的故障诊断方法,包括以下步骤:获取若干组六氟化硫分解组分数据组成的样本集S,并创建节点;依次判断每个样本是否为空或样本数少于设定值;判断节点中样本是否同属于一个类别;计算各个候选属性的信息增益率,获取信息增益率最大的属性A;判断属性A是否为连续量,并找出属性A的分割阀值;根据属性A生成新的决策树节点;计算估计错分率并对决策树进行剪枝;生成决策树,根据决策树对绝缘缺陷故障类型进行识别,所述故障诊断方法相较于现有方法识别效果更好,识别率更高。
  • 【专利】 面向情报大数据的决策树增量学习方法

    摘要:本发明提供的是一种面向情报大数据的决策树增量学习方法。在分裂结点之前,把结点中每个候选属性的多个属性值分别合并成两组,选择信息增益最大的候选属性将结点分为两个分支。在选择下一个将要分裂的结点方面,为所有候选分裂结点计算对应的结点分裂度量值,并且总是选择结点分裂度量值最大的候选结点作为下一个分裂结点。IID5R增加了评估分类属性质量的功能。本发明将NOLCDT与IID5R相结合,提出了一个混合分类器算法HCS,主要有两个阶段组成:构建初始决策树和增量学习。根据NOLCDT建立初始决策树,然后使用IID5R进行增量学习。HCS算法综合了决策树以及增量学习方法的优点,既便于理解又适于增量学习。
  • 【专利】 基于测试代价的决策树分类器构造方法

    作者:金平艳 ; 胡成华 年份:2016
    摘要:本发明提出了基于测试代价的决策树分类器构造方法,涉及智能服务、机器学习技术领域,从库中数据流中提取最匹配的训练示例样本为标识示例,对新示例进行类预测,若在分类过程中为相同的类,或测试属性为空时,则标识示例类符合此新示例。之后遵循测试成本代价最小原则构建决策树,这里的测试代价限制条件更加严苛,也更优化。测试代价f作为选择属性标准,c作为分裂属性标准。若在叶子结点出现未知类,同时测试成本也更优化,则更新库,保存新示例。更优化的决策树分类器就构成了。
  • 【专利】 基于决策树算法的烟草零售户定价方法

    作者:程辉 ; 吴玉雁 年份:2016
    摘要:本发明提供一种基于决策树算法的烟草零售户定价方法,属于数据挖掘技术领域,本发明通过分析烟草的零售户端的数据,通过数据规整化,将数据清理、转换、合并、重塑生成挖掘宽表。然后针对卷烟规格建立“烟草公司经营行为‑零售户销售策略”之间的数据挖掘模型。因此用来指导烟草公司对卷烟的经营调整,以保证其能有良好的市场表现。
  • 【专利】 一种基于分层决策树的红树林提取方法

    作者:赵峰 ; 张怀清 ; 刘华 ; 凌成星 年份:2015
    摘要:一种基于分层决策树的红树林提取方法,属于基于遥感数据的红树林信息提取技术领域。在深入分析红树林湿地类型光谱特征和空间分布规律的基础上,建立多知识规则的决策树分类模型,将红树林从遥感影像中提取出来;根据决策树所描述的判断准则,对图像中的各像元进行逐层识别和归类,通过若干次中间判别分离目标并进行掩膜,作为一个图层,避免此目标对其他目标提取时造成干扰和影响,提取红树林信息。本发明的优点是在深入分析红树林湿地类型光谱特征和空间分布规律的基础上,建立了多知识规则的决策树分类模型,以准确快速的将红树林从遥感影像中提取出来。
  • 【专利】 一种采用增量决策树进行外挂检测的系统

    作者:陈为 ; 陆俊华 ; 巫英才 年份:2017
    摘要:本发明公开了一种采用增量决策树进行外挂检测的系统,包括:数据预处理模块,对玩家动作的原始数据进行清洗和特征向量提取;模型生成和交互模块,将所述数据预处理模块的特征向量作为模型的输入来生成模型并输出,同时接收反馈对模型进行调整;高层视图可视化模块,根据模型生成和交互模块的输出模型生成动态树图、推荐和展示面板以及准确率/召回率折线图;本发明利用动态决策树展现不同时段决策过程,分析外挂的特点、被判定为外挂的原因,发现其明显的区分于正常玩家的一些特征;并且由于模型特性,能发掘外挂演变的一些特性;此外用户还可以加入自己的知识对决策树进行剪枝,以及通过各个视图结合进行其他的分析过程。
  • 【专利】 一种基于决策树的医学检测指标筛选方法

    作者:张挺 年份:2017
    摘要:本发明涉及一种基于决策树的医学检测指标筛选方法,包括以下步骤:S1,获取多个样本的各项医学检测指标数据,所述的样本被分为多个类别;S2,将决策树训练方法中选用的医学检测指标作为筛选出来的医学检测指标,所述的决策树的叶节点为类别,节点的测试属性为医学检测指标。与现有技术相比,本发明对已知分类结果的医学样本进行数据计算,总结了医学专家的经验,将医学检测指标与类别中的隐含关系挖掘出来,筛选出相关性较大的医学检测指标,可为未来临床医学诊断提供参考,提高诊断效率。
  • 【专利】 一种基于枸杞质量决策树的数据挖掘方法

    作者:怀化 年份:2018
    摘要:一种基于枸杞质量决策树的数据挖掘方法,基于决策树的数据挖掘方法包括:步骤一,对汇总的枸杞质量数据统计分析,获得真实数据;步骤二,基于真实数据构建决策树;步骤三,数据归一化:将目标数据集合内的数据进行归一化,将归一化过程中删除的数据进行原始位置标记,并存入数据缓冲集合;步骤四,结果判断:根据数据归一化的结果,从决策树中选取相应决策。优点在于:自动从枸杞质量数据库以及其它数据采集系统中提取数据;消除人为对数据的干预,使得数据使用能够如实掌握与种植及质量相关的信息;从定量和定性两个方面掌握有关指标的分布以及影响因素;提供对枸杞质量进行分类预测,辅助枸杞质量分析报告的制定。
  • 【专利】 一种基于模糊决策树的复杂核素识别方法

    作者:冯兴华 ; 刘灏霖 ; 张江梅 ; 王坤朋 ; 何宏森 ; 高翔 ; 姚娟 年份:2017
    摘要:本发明涉及核辐射探测技术领域,公开了一种基于模糊决策树的复杂核素识别方法。包括以下过程:对放射性核素γ能谱采用时域最小二乘法进行平滑预处理;对处理后的γ能谱采用对称零面积变换法进行寻峰,提取特征峰位值;对处理后的γ能谱采用db5小波基对混合能谱进行5层一维小波变换,提取变换后最大的分波能量值;整合特征信息即特征峰位值和分波能量值形成样本库,基于模糊决策树方法,在建树过程中动态地对特征空间进行划分,构造核素识别分类器,实现核素的识别。本方案将小波变换后的分波能量与特征峰相结合作为核素识别依据,提高识别的可靠性和稳定性;其次,基于在建树过程中动态地对特征空间进行划分的模糊决策树方法,决策树的识别精度高。
  • 【专利】 一种基于迭代决策树的电信用户分类方法

    作者:尚家兴 ; 朱倩雯 ; 武红春 ; 周尚波 ; 冯永 ; 钟将 年份:2018
    摘要:本发明涉及一种基于迭代决策树的电信用户分类方法,包括:S1:根据用户的基本信息、通话、短信记录构建用户社交关系网络G(V,E);S2:从G(V,E)中抽取特征,或根据已分类的用户更新其他用户的特征;S3:用迭代决策树对G(V,E)中未分类的用户分类,即判断是否满足|sFriend‑nFriend|≥L;若满足则分类,将分类的用户数记为κ;K若κ>K,回到步骤S2,否则进入步骤S4;S4:令L=L‑1;若L≥0,返回步骤S2,否则进入步骤S5;S5:输出分类结果。本发明在训练集较少的情况下能达到很低的错误率,可以克服训练集占比高导致的过拟合影响,实现用户的精准定位。
  • 【专利】 基于决策树方法的蒸汽管网调度规则系统

    作者:马湧 ; 孙彦广 ; 张云贵 年份:2016
    摘要:一种基于决策树方法的蒸汽管网调度规则系统,属于蒸汽管网调度规则技术领域。硬件系统包括关系数据库服务器,实时数据库服务器,应用服务器,工程师站。关系数据库服务器与工程师站和应用服务器相连,应用服务器除与关系数据库服务器相连外,还与实时数据库和工程师站相连,保持三者之间数据交换。应用模块包括关系数据库,数据采集模块,调度规则结果显示模块,决策树规则库生成模块。其中调度规则结果显示模块部署在工程师站,决策树规则库模块部署在应用服务器,关系数据库部署在关系数据库服务器,数据采集模块部署在实时数据库。优点在于,科学合理的建立蒸汽管网调度规则系统,减少管网波动,保障管网高效安全运行。
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