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  • 【期刊】 基于多尺度降维的柴油机信号信息熵增强方法

    刊名:振动与冲击 作者:吴春志[1] ; 贾继德[2] ; 贾翔宇[2] ; 张帅[2] 关键词:信息熵 ; 局部保持映射 ; 压缩小波 ; 特征增强 机构:[1]陆军装甲兵学院车辆工程系 ; [1]陆军装甲兵学院车辆工程系 ; [2]军事交通学院军用车辆系 年份:2018
    摘要:针对柴油机曲轴轴承磨损故障信号特征微弱,易被噪声湮没且不同故障程度信号较难区分的特点,提出了-种基于压缩小波和局部保持投影的柴油机信息熵增强方法.利用压缩小波对信号多尺度重枸减弱噪声干扰,通过局部保持映射对多尺度信号进行降维,消除冗余信息并增强信号的冲击特性,最终以时域、频域以及时频域的三种信息熵表征信号特征.仿真和实例信号表明,该方法对故障信号特征增强明显,依据信息熵值实现了曲轴磨损状态的分类识别.
  • 【期刊】 基于信息熵的区间数多属性决策方法

    刊名:赤峰学院学报(自然科学版) 作者:张金波 ; 赵攀 关键词:信息熵 ; 多属性决策 ; 区间数 ; 可能度 ; 决策矩阵 机构:皖西学院金融与数学学院 ; 皖西学院金融与数学学院 年份:2019
    摘要:针对属性值为区间数且属性权重完全未知的多属性决策问题,本文提出了先基于信息熵确定各属性的权重,然后再利用可能度决策矩阵进行排序择优的多属性决策方法,并通过实例说明了该方法的可行性和有效性.此方法思路清晰,计算简洁,易于操作.
  • 【期刊】 基于信息熵种子点选取的流线可视化

    刊名:计算机工程与科学 作者:黄冬梅 ; 杜艳玲 ; 张律文 关键词:信息熵 ; 流场可视化 ; 种子点 ; 流线 机构:[1]上海海洋大学信息学院 ; [1]上海海洋大学信息学院 ; [2]国家海洋局东海预报中心 年份:2018
    摘要:有效的种子点选取方法是影响流线分布洞悉流场特性的关键。在保持流场变化规律与重要特征准确描述前提下,为了解决由过多流线所导致的遮挡与杂乱问题,提出了基于贪婪策略和蒙特卡洛的两种种子点选取方法。基于贪婪策略的种子点选取方法通过流场信息熵的计算,对流场中的关键特征具有高度敏感性。基于蒙特卡洛种子点选取方法根据均勾随机分布函数生成输入,基于信息熵计算输入点影响半径确定流线分布。通过多个数据集对两种选取方法实验,结果表明基于贪婪策略选取方法可高效捕获流场的关键特征,基于蒙特卡洛方法选取流线更加均匀,保持了流场全局变化规律,两种方法的结合得到更优化的流场可视化效果。
  • 【期刊】 融合信息熵与兴趣度的协同过滤算法

    刊名:计算机与数字工程 作者:石坤 ; 余强 ; 朱秋月 关键词:信息熵 ; 协同过滤 ; 用户兴趣度 ; Pearson系数 机构:西华大学计算机与软件工程学院 ; 西华大学计算机与软件工程学院 年份:2017
    摘要:为提高推荐系统的推荐质量,减小用户评分数据稀疏性对推荐效果的不良影响,提出了一种结合加权信息熵与兴趣度的协同过滤推荐算法。此算法全面考虑公共评分项目数、评分数值差异与数值变化趋势三个方面的因素,结合加权信息熵与用户兴趣度,使度量用户间相似度变得更加准确。仿真实验结果表明:所提算法比基于Pearson相关性系数以及余弦相似性的推荐算法具有更小的平均绝对误差,表明了其可行性和有效性。
  • 【期刊】 基于香农信息熵的心电R波检测算法

    刊名:电子世界 作者:苏嘉豪 ; 徐维超 关键词:信息熵 ; 心电检测 ; 动态阈值 ; 回溯检测 机构:广东工业大学自动化学院 ; 广东工业大学自动化学院 年份:2017
    摘要:经过多年的研究与发展,各种各样的心电检测算法层出不穷且各有千秋.随着便携式检测设备的兴起,心电检测算法的实时性与准确性的结合显得尤为重要.为此我们提出一种新的基于信息熵的心电检测算法.本文中我们将阐述该算法通过信息熵有效地提取出心电信息,实现高效简单稳定的波形检测逻辑并结合动态阈值调整该逻辑判断,提高心电信号的判断准确率.利用MIT-BIH数据库对我们提出的算法进行测试验证,并与数种已有算法进行比对,体现该算法不仅满足实时的要求还具有较好的检测准确率.
  • 【期刊】 基于Vague粗糙集信息熵的属性约简算法

    刊名:运筹与管理 作者:李玉超 ; 徐金华 关键词:信息熵 ; 粗糙集 ; 属性约简 机构:中国科学院大学经济与管理学院 ; 中国科学院大学经济与管理学院 ; 军事科学院军事战略研究部 年份:2017
    摘要:针对复杂系统分析中的数据信息冗余问题,提出一种基于Vague粗糙集信息熵的属性约简算法.首先,对Vague粗糙集相关概念进行拓展,提出Vague粗糙集的扩展信息熵和广义信息熵的模型;其次,对基于信息熵的属性重要性度量和属性约筒原理进行研究,进而提出了一种基于Vague粗糙集信息熵的监督式属性约简算法;最后,选取UCI数据库对算法性能进行验证,计算结果表明该算法实用有效.
  • 【期刊】 基于图像信息熵的随机数可视化表达

    刊名:湖南大学学报(自然科学版) 作者:白迪 ; 田茂 ; 陈小莉 ; 刘美华 ; 谢桂辉 关键词:信息熵 ; 大数据 ; 信息隐写 ; 零隐写 ; 隐秘通信 机构:武汉大学电子信息学院 ; 武汉大学电子信息学院 ; 武汉)自动化学院 年份:2017
    摘要:为了提高严格受控环境下信息隐写算法的安全性和鲁棒性,基于网络图像大数据提出了一种针对小容量负载的图像零隐写隐秘通信算法.在构建算法所需的完备库时,首先根据网格描述符对图像进行单元熵的提取以形成熵矩阵,然后提取熵矩阵的特征值以降维从而减少计算量,最后根据量化算法将特征值量化为一组随机数以构建完备库.实验结果表明:该算法由于没有改变原始载体图像,所以对于抗击已知原始载体的统计、比对分析和尺度缩放攻击、旋转攻击具有非常好的效果,在尺度缩放和旋转攻击的实验中数据恢复率达到95%以上.在安全级别高、受监控程度严格、容量较小的隐匿通信中,比如对称密码系统密钥的交换,具有重要的应用价值.
  • 【期刊】 基于信息熵的空间插值影响因素分析

    刊名:地理信息世界 作者:张成[1] ; 樊子德[2] ; 刘慧敏[1] ; 邓敏[1] 关键词:信息熵 ; 空间插值 ; 影响因素 ; 插值粒度 机构:[1]中南大学地理信息系 ; [1]中南大学地理信息系 ; [2]中国科学院地理科学与资源研究所 年份:2017
    摘要:空间数据作为一种地理现象的离散度量广泛应用于各类地理空间分析。然而,空间数据经常由于各种原因出现数据的缺失,存在不完备的特性,需要利用空间插值方法对其进行插值估计。现有国内外对于空间插值方法的研究较多,但是对于空间插值影响因素的分析研究则相对较少。本文首先对国内外相关空间插值研究工作进行总结和回顾,进而探讨不同采样密度、采样分布和采样粒度对于空间插值精度的影响。在此基础上,提出一种基于信息熵的空间插值影响因素分析方法。该方法针对采样数据的不同采样密度和采样分布,对空间数据的可插值性进行比较分析,进而探讨插值粒度,即插值网格分辨率对于空间数据可插值性的影响。最后,采用一组实际数据验证了使用信息熵对空间数据进行可插值性研究的可行性和适用性。
  • 【期刊】 基于信息熵的二次聚类推荐算法

    刊名:《计算机工程》 作者:李辉 ; 石钊 ; 易军凯 关键词:最邻近熵差阈值 ; 平均熵值逼近 ; 二次聚类 ; 对数拟合 ; 推荐区域 ; 推荐算法 机构:北京化工大学信息科学与技术学院 ; 北京化工大学信息科学与技术学院 年份:2016
    摘要:用户对网页文本缺少主动评价信息会影响最终推荐结果的准确程度。为此,提出一种新的二次聚类推荐算法,通过对用户所浏览过的网页文本特征词的提取及相关权重的计算,得出每一个网页的文本信息熵值与最邻近熵差。利用连续型随机变量的均匀分布计算得到最邻近熵差阈值,借助平均熵值逼近确定二次聚类初始聚类簇数和簇心,结合对数函数拟合的方法计算推荐数量,通过2次文本聚类,运用欧氏距离和信息熵值确定推荐内容。实验结果表明,该推荐算法在实际系统中运行稳定,与单纯只进行2次聚类运算的推荐算法相比,推荐准确程度有所提高。
  • 【期刊】 利用信息熵的高光谱遥感影像降维方法

    刊名:计算机工程与应用 作者:黄冬梅 ; 梁素玲 ; 王振华 ; 孙婧琦 ; 徐首珏 关键词:信息熵 ; 降维方法 ; 高光谱遥感影像 机构:上海海洋大学信息学院 ; 上海海洋大学信息学院 年份:2019
    摘要:高光谱遥感影像以其众多的波段数目,为地表观测提供近乎连续的波谱数据;然而海量的高光谱遥感影像存在着大量的信息冗余,为数据的处理带来了挑战。因此在对高光谱遥感影像进行存储、分析及可视化等操作之前,对高光谱遥感影像降维处理成为预处理的关键环节之一。利用信息熵理论,将高光谱遥感影像的各波段抽象为具有相关性的独立个体,设计了高光谱遥感影像的决策表矩阵,进而计算各波段的信息熵,量化各波段的信息量,从而将各波段根据信息增益进行排序。用户可根据高光谱遥感影像应用的精度需求,按排序选择波段组合,从而达到降维目的。以遥感分类结果的精度评价为例,对高光谱遥感降维方法的可行性和优越性进行评价。实验结果表明,该方法相较其他特征选取降维方法,能获得更高的分类精度。
  • 【期刊】 一种基于词聚类信息熵的新闻提取方法

    刊名:软件导刊 作者:牛伟农 ; 吴林 ; 于水源 关键词:信息熵 ; 新闻提取 ; 新话题 ; 词向量 ; 聚类 机构:中国传媒大学智能融媒体教育部重点实验室 ; 中国传媒大学智能融媒体教育部重点实验室 年份:2020
    摘要:互联网的飞速发展为大众带来便利的同时也产生了大量冗余信息;利用自然语言处理技术对新话题文章进行提取;控制新话题中虚假新闻传播;可为舆情控制提供有效支持;提出一种基于词聚类信息熵的新闻提取方法;并对“一带一路”相关新闻语料进行实验;实验通过网络爬虫的方式获取相关报道;利用Pkuseg工具分词进行一系列预处理后训练生成Word2vec词向量;然后利用词频统计筛选出历史高频词进行K-means聚类;将聚类后的词簇作为随机变量计算当前文章的信息熵;若文章的信息熵高于设定阈值;则为新话题文章;需要重点关注;结果表明;该方法在阈值设置为0.65时;新闻提取结果的准确率可达到84%;
  • 【期刊】 基于信息熵权的最近邻域数据关联算法

    刊名:系统工程与电子技术 作者:李恒璐 ; 陈伯孝 ; 丁一 ; 张钊铭 关键词:信息熵 ; 数据关联 ; 最近邻域 ; 熵权法 ; 统计距离 机构:西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 ; 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 年份:2020
    摘要:复杂环境下雷达数据关联算法是多目标跟踪领域研究的重难点问题之一;其中;最近邻域算法虽然是一种计算量小、工程易应用的有效数据关联算法;但是存在数据关联正确率不高;滤波结果不够精确和多目标跟踪时易产生错误关联的问题;为改善该算法的数据关联效果;提出了一种最近邻域数据关联算法;通过进一步深度挖掘已知量测信息的熵;按照熵权法分析并确定各自量测指标的权值;再利用权值对最近邻域算法的统计距离关联准则进行优化;从而改善原算法在单目标跟踪中存在的问题;通过仿真实验结果分析得出;该算法相比于原算法具有更高的数据关联正确率、更小的跟踪误差和更快的收敛效果;
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