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  • 【期刊】 基于多信息流动卷积神经网络的行人再识别

    刊名:电子学报 作者:何大阔 ; 桑海峰 ; 王传正 ; 吕应宇 ; 刘晴 关键词:行人再识别 ; 多信息流动 ; 特征提取 ; 卷积神经网络 机构:沈阳工业大学信息科学与工程学院 ; 沈阳工业大学信息科学与工程学院 ; 东北大学信息科学与工程学院 年份:2019
    摘要:行人再识别问题中,由于视角、光照和行人姿态等因素的变化,导致难以提取有效的行人特征,降低识别精度.而深度神经网络在训练样本较少的情况下较难训练,易出现过拟合现象.针对上述问题,本文提出一种多信息流动卷积神经网络(Multi-information Flow Convolutional Neural Network,MiF-CNN)模型,模型中包含一个特殊的卷积结构,该结构中每层卷积层提取到的特征与后续所有卷积层的输入相连接,增强了网络的特征信息流动性和梯度的反向传播效率,使得模型提取到的行人特征更具判别力.采用多损失函数组合方式训练网络模型,更好的区分行人类别.最后利用欧氏距离对行人特征相似性进行排序.在标准行人再识别数据集VIPeR和CUHK01上的实验表明,本文方法进一步提高了行人再识别精度,并有效改善了深度神经网络的过拟合现象.
  • 【专利】 一种浓密脱水工序智能协调优化方法

    作者:何大阔 ; 贾润达 ; 张华鲁 ; 王福利 ; 甄子鹏 年份:2018
    摘要:本发明提出一种浓密脱水工序智能协调优化方法,包括:建立对浓密脱水工序优化问题进行描述,具体包括:底流泵能耗经济指标、打矿泵能耗经济指标、浓密机压力约束、优化区间约束、不能进行压滤操作的约束、对每柜开泵时间进行约束、计算底流泵运行时间、计算打矿泵运行时间;将复杂的实际问题抽象出具体的数学公式,用数据处理的思想对该数学公式进行求解与预测,实现浓密脱水工序智能协调优化方法,具有通用性,从实验结果来看,预测准确,误差小。浓密机入矿存在波动,压力检测存在噪声,会造成优化结果不准确,因此采用滚动优化时序方法,随时间更新系统状态以及优化区间,提高优化结果准确性、优化模型的抗扰能力。
  • 【期刊】 基于工序指标耦合关系分解的选冶全流程分层优化方法

    刊名:控制与决策 作者:何大阔 ; 刘潭 ; 袁青云 ; 王福利 ; 王永刚 关键词:全流程分层优化 ; 工序指标 ; 耦合关系 ; 选冶流程 ; 约束耦合 ; 目标耦合 机构:[1]沈阳农业大学信息与电气工程学院 ; [1]沈阳农业大学信息与电气工程学院 ; [2]东北大学信息科学与工程学院 年份:2018
    摘要:针对某选冶全流程分层优化中工序指标众多且各工序指标之间存在一定耦合关系的问题,提出一种基于工序指标耦合关系分解的全流程分层优化方法.该方法是在全流程分层优化的基础上,利用两个指标实现对工序指标的分解,进而将工序层优化问题转换为相应的子优化问题.这种方法能够简化原始的工序层优化问题,提高选冶全流程分层优化问题的求解效率,且具有较高的全局收敛性.仿真结果表明,相比于常规全流程优化方法以及单纯的全流程分层优化方法,所提出的优化方法具有较好的性能.
  • 【期刊】 基于数据的湿法冶金全流程操作量优化设定补偿方法

    刊名:自动化学报 作者:何大阔 ; 李康 ; 王福利 ; 贾润达 关键词:湿法冶金 ; 基于数据 ; 优化补偿 ; 即时学习 机构:东北大学信息科学与工程学院 ; 东北大学信息科学与工程学院 ; 东北大学信息科学与工程学院 ; 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 年份:2017
    摘要:湿法冶金过程具有反应机理复杂、工艺流程长、工序众多等特点,由于模型误差等因素,基于模型得到的生产过程最优工作点不是实际生产过程的最优工作点.如何保持湿法冶金生产流程运行在经济效益最优的状态成为生产优化控制的难点.本文提出了一种基于数据的湿法冶金过程操作量优化设定补偿方法.该方法在基于模型得到的最优工作点基础上,采用即时学习(Just-in-time learning,JITL)的思想,在当前工作点附近利用历史数据建立操作量补偿值和经济效益增量的相关模型,优化求解在当前工作点下,使经济效益增量最大化的操作量补偿值,施加到生产流程,并在新工作点进行迭代补偿.将所提出的方法仿真应用于某精炼厂的湿法冶金生产流程,仿真结果验证了所提出方法的有效性.
  • 【专利】 浓密机底流浓度、泥层高度、内部矿量软测量装置和方法

    作者:何大阔 ; 贾润达 ; 李康 ; 张华鲁 年份:2018
    摘要:本发明提出一种浓密机底流浓度、泥层高度、内部矿量软测量装置和方法,属于选冶领域,包括N个压力传感器、电缆、钢缆、和配重。N个压力传感器用来测量浓密机中不同高度待测试矿浆的压力,按照第N个压力传感器所位于的横向位置确定钢缆在浓密机走行架上的横向吊装位置,根据采集浓密机底流浓度值和N个压力传感器压力数据,拟合建模,用来测量待测试矿浆的浓密机的底流浓度、泥层高度、内部矿量。本发明成本低、安装便捷、不存在射源问题,且维护周期长,维护方便。通过在现场应用,并与离线浓度检测值、泥层高度测量值、入矿量进行对比,说明该发明的测量精度能够满足生产现场需求。
  • 【专利】 一种基于煤炭光谱数据的煤炭成分分析方法

    作者:何大阔 ; 黎霸俊 ; 肖冬 ; 毛亚纯 ; 宋亮 年份:2018
    摘要:本发明提供一种基于煤炭光谱数据的煤炭成分分析方法,包括:煤炭光谱数据采集;利用煤炭成分分析模型进行煤炭成分预测,该模型的输入是采集的光谱数据,输出是煤炭成分。本发明提供的方法利用光谱数据和煤炭工业分析测定结果,建立煤炭成分分析模型,该模型利用卷积神经网络提取得到光谱特征数据,将光谱特征数据极限学习机输出煤炭工业分析测定得到的与煤炭光谱数据对应的煤炭成分,此预测过程中采用人工蜂群算法优化极限学习机的权值和偏差量,由此得到优化的煤炭成分分析模型。煤炭成分分析模型与光谱技术融合并应用在煤炭工业分析领域,煤提供了一种新的、快速和准确的煤炭成分分析方法。
  • 【期刊】 一类未知MIMO非线性离散系统的改进自适应准滑模解耦控制

    刊名:控制与决策 作者:何大阔 ; 高飞雪 ; 杨乐 ; 武玮 关键词:未知非线性离散系统 ; 二阶准滑模控制 ; 扰动 ; 离散扩张状态观测器 ; 解耦 机构:东北大学信息科学与工程学院 ; 东北大学信息科学与工程学院 年份:2016
    摘要:针对一类带有外部扰动的未知MIMO非线性离散系统,提出一种新型自适应准滑模控制算法.该算法基于非参数动态线性化技术,运用高阶滑模控制的思想实现带有扰动系统的二阶准滑模控制.同时,利用扰动解耦技术,在控制器的设计中引入离散扩张状态观测器(DESO)对系统各回路间的耦合以及数据模型的未建模动态进行补偿,以进一步实现多变量系统的解耦,提升控制品质.理论分析和仿真结果说明了所提出方法的有效性和可行性.
  • 【期刊】 一类未知MIMO非线性离散系统的改进自适应准滑模解耦控制  

    刊名:《控制与决策》 作者:何大阔 ; 高飞雪 ; 杨乐 ; 武玮 关键词:未知非线性离散系统 ; 二阶准滑模控制 ; 扰动 ; 离散扩张状态观测器 ; 解耦 机构:东北大学信息科学与工程学院 ; 东北大学信息科学与工程学院 年份:2016
    摘要:针对一类带有外部扰动的未知MIMO非线性离散系统,提出一种新型自适应准滑模控制算法.该算法基于非参数动态线性化技术,运用高阶滑模控制的思想实现带有扰动系统的二阶准滑模控制.同时,利用扰动解耦技术,在控制器的设计中引入离散扩张状态观测器(DESO)对系统各回路间的耦合以及数据模型的未建模动态进行补偿,以进一步实现多变量系统的解耦,提升控制品质.理论分析和仿真结果说明了所提出方法的有效性和可行性.
  • 【专利】 一种菱镁矿矿石的品级的分类方法及系统

    作者:何大阔 ; 肖冬 ; 程锦甫 ; 黎霸俊 ; 毛亚纯 ; 柳小波 ; 王继春 年份:2017
    摘要:本发明提供了一种菱镁矿矿石的品级的分类方法及系统,用于提供一种定量分析菱镁矿矿石的品级的方式。该方法包括:对待分类的菱镁矿矿石的第一数据矩阵通过栈式自编码网络进行降维处理,得到第二数据矩阵;其中,第一数据矩阵用于指示所述待分类的菱镁矿矿石的光谱数据;对所述第二数据矩阵通过极限学习机ELM进行数据的分类,以得到所述待分类的菱镁矿矿石的品级;其中,所述极限学习机ELM为预先经训练样本训练后得到的,以第二数据矩阵为输入,以菱镁矿矿石的品级为输出的模型。本发明的方法在经济性、准确性、以及快速性上具有一定的优势,并且,该方法可以实现矿石的大批量在线检测。
  • 【专利】 一种矿浆浓度在线实时检测装置和方法

    作者:何大阔 ; 王福利 ; 李康 ; 贾润达 年份:2018
    摘要:本发明提供一种矿浆浓度在线实时检测装置和方法,属于测量方法及装置领域,用于解决矿浆浓度在线实时检测问题,包括:进料管、出料管、采样泵、智能计算模块、参数检测模块、显示模块、数据通讯模块;其中智能计算模块采用一种矿浆浓度在线实时检测方法,根据检测到的泵电机功率P,以及通过获取到的离线检测矿浆浓度C与采样泵电机功率P的对应关系,得到实时矿浆浓度C。该方法和装置简单易于实施,易于后期更换维护,维护成本低,通过矿浆浓度离线数据与在线数据测量值对比,可知其测量的精度满足生产要求。
  • 【期刊】 基于粒子群算法的金矿湿法冶金浸出率优化

    刊名:化工学报 作者:何大阔 ; 袁青云 ; 王福利 ; 吴畅 关键词:金矿湿法冶金 ; 氰化浸出 ; 浸出率 ; 优化模型 ; 粒子群算法 机构:东北大学信息科学与工程学院 ; 东北大学信息科学与工程学院 ; 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 ; 东北财经大学 年份:2015
    摘要:各浸出率的合理分配对组织金矿湿法冶金浸出过程生产具有重要作用,当前各浸出率通常由精炼厂氰化车间工程师凭人工经验给出,导致对浸出过程生产的指导具有很大的模糊性与随意性,不能保证调整后的总浸出率最大。为优化确定金矿湿法冶金各浸出率,建立以总浸出率最大为目标的优化模型,并将二阶振荡粒子群算法用于模型的求解。最后通过实验研究验证了模型和算法的有效性。
  • 【期刊】 手形、掌纹和掌静脉多特征融合识别

    刊名:仪器仪表学报 作者:何大阔 ; 桑海峰 ; 武红娇 关键词:多特征融合识别 ; 小波变换 ; 纹理基元模型 ; 手形识别 ; 掌纹识别 ; 掌静脉识别 机构:沈阳工业大学信息科学与工程学院 ; 沈阳工业大学信息科学与工程学院 ; 东北大学信息科学与工程学院 年份:2015
    摘要:单一生物特征识别技术无论是在识别率还是稳定性上都不能达到完美无缺,特别是高仿生物特征的出现使其安全性受到质疑。针对上述问题,提出一种手形、掌纹和掌静脉多特征融合识别方法。提出了基于小波变换Gabor滤波器的特征层和图像层融合策略,将同一设备不同光照采集下的掌纹和掌静脉融合到一起,突出各自的主纹理特征;利用手指相对长度为手形特征进行初匹配,提出利用分块纹理基元模型进行掌纹和掌静脉融合图像的特征提取方法,然后进行二次匹配给出最终识别结果。开发了模拟系统并进行了相应的实验,结果表明该识别系统充分发挥了3种特征各自的优点,提高了识别率和稳定性,特别是掌静脉的加入增强了系统的安全性。