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  • 【专利】 一种基于形状特征搜索的近地卫星目标自动捕获算法

    作者:付枫 ; 李涵秋 ; 钱建国 ; 全录贤 ; 张诚 ; 林令涛 ; 肖庆 ; 黄年全 ; 王引娣 年份:2016
    摘要:本发明提供了一种基于形状特征搜索的近地卫星目标自动捕获算法,利用建立天线的方向图模型,然后将目标与天线相对运动形成的电压的变化率曲线作为待检测曲线,在天线的方向图模型中搜索最符合该曲线特征的起始点和终止点,最后利用终止点确定目标与天线电轴的相对位置,从而控制天线完成目标的捕获跟踪。实际验证结果表明,当目标在天线副瓣范围内运动时,该方法能自动完成目标的捕获跟踪,而无需人工的扫描干预,同时该方法也可用于主副瓣判别。该方法能有效提高天线的搜索范围,缩短捕获时间,提高自动化成功率。
  • 【期刊】 基于三角构成规则的加权有向网络拓扑生成算法

    刊名:计算机应用 作者:付枫 ; 苑文举 ; 李飞鹏 ; 孙鑫 ; 刘衍珩 关键词:加权有向网络 ; 拓扑模型 ; 三角构成规则 ; 幂律分布 ; 聚类系数 机构:长春工业大学计算机科学与工程学院 ; 长春工业大学计算机科学与工程学院 ; 吉林大学计算机科学与技术学院 年份:2011
    摘要:针对加权无向图的网络拓扑模型难以表征真实网络环境下节点间有向性的问题,提出了基于三角构成规则的加权有向网络拓扑生成算法,依据概率优先选择节点的邻居节点进行有向性加边,通过网络边权的动态演化实现节点间的不对称性增长。并利用该算法进行了仿真实验。实验表明,基于三角构成的加权有向网络拓扑算法生成的网络拓扑结构符合真实环境下的网络拓扑结构所体现出来的拓扑特性,同时具有较好的聚类系数可控性。
  • 【专利】 一次性使用涡轮牙钻手机及其车针装卸工具

    作者:付枫 ; 张若望 ; 张伟 年份:2009
    摘要:本发明公开了一次性使用涡轮牙钻手机,包括有塑料成型的手 柄、机头、气水快插接头、主风管、副风管、水管,其中,机头内部 设有塑料涡轮轴和涡轮以及套装于涡轮两端的轴承,在涡轮与两侧套 装的轴承之间设阻风圆垫,塑料涡轮轴输出端为车针插孔,内部设内 花键,其结构简单、性能可靠、造价低廉,真正能够实现一次性使用 即可抛弃的目的。
  • 【论文】 基于网络流量熵特性的DoS攻击检测研究

    作者:付枫 关键词:DoS攻击 ; 信息熵 ; SpaceSaving算法 ; Zipf分布 ; 自相似 机构:吉林大学 ; 吉林大学 年份:2012
    摘要:随着网络规模的不断发展,DoS攻击成为了威胁网络安全的重大隐患之一。基于信息熵的DoS攻击检测方法已经得到了广泛的关注。本文首先针对大规模高速网络环境中属性熵值的计算提出了一种高效并且节省空间的熵值估算方法。其次,进一步研究了网络环境中网络流量的空间组成特性,提出了一种有效的DoS攻击检测方法。 利用数据挖掘中寻找权重项的SpaceSaving算法和网络流量重尾特性的Zipf分布描述,提出了一种大规模高速网络环境中网络流量熵值估算方法,实验结果表明该方法在保证一定的误差精度下,显著地降低了熵计算过程中所消耗的存储空间和平均运算次数。使得基于熵的网络流量异常和攻击检测方法能够更有效地应用于大规模高速网络环境中。 从空间特征角度分析网络流量特性,建立成分分布图结构及其相关运算,将传统R/S算法扩充为计算网络流量空间自相似Hurst参数的(R/S)~d算法,提出网络流量空间自相似特性,利用该特性提出了一种新的DoS攻击检测方法。实验结果表明该检测方法相比于传统的信息熵检测方法,不仅具有较高的检测率和较低的误报率同时也更加灵敏。
  • 【期刊】 基于分布式集成学习的入侵检测模型

    刊名:计算机工程 作者:付枫 ; 谢堉鑫 ; 刘衍珩 ; 朱建启 ; 孙鑫 关键词:入侵检测 ; 集成 ; 核主成分分析 ; 核独立成分分析 ; 分布式神经网络 机构:吉林大学计算机科学与技术学院 ; 吉林大学计算机科学与技术学院 ; 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 年份:2011
    摘要:针对入侵检测系统的高漏报率及高误报率问题,提出一种混杂入侵检测模型。该模型分别构造基于核主成分分析(KPCA)和核独立成分分析(KICA)的特征提取器,并采用集成学习对特征提取结果进行整合学习。采用分布式神经网络对集成结果进行再学习,从而实现对大规模数据的分布式处理。通过反馈机制调节KPCA和KICA的集成学习权重,达到最优检测效果。采用KDD CUP’99数据集进行测试实验,结果表明:该模型能够获得较高的检测正确率,同时具有较低的漏报率及误报率。
  • 【期刊】 基于分布式集成学习的入侵检测模型

    刊名:计算机工程 作者:付枫 ; 谢墒鑫 ; 刘衍珩 ; 朱建启 ; 孙鑫 关键词:入侵检测 ; 集成 ; 核主成分分析 ; 核独立成分分析 ; 分布式神经网络 机构:吉林大学计算机科学与技术学院 ; 吉林大学计算机科学与技术学院 ; 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 年份:2011
    摘要:针对入侵检测系统的高漏报率及高误报率问题,提出一种混杂入侵检测模型。该模型分别构造基于核主成分分析(KPCA)和核独立成分分析(KICA)的特征提取器,并采用集成学习对特征提取结果进行整合学习。采用分布式神经网络对集成结果进行再学习,从而实现对大规模数据的分布式处理。通过反馈机制调节KPCA和KICA的集成学习权重,达到最优检测效果。采用KDD CUP’99数据集进行测试实验,结果表明:该模型能够获得较高的检测正确率,同时具有较低的漏报率及误报率
  • 【期刊】 一种新的P2P网络拓扑生成算法

    刊名:计算机工程 作者:付枫 ; 苑文举 ; 孙鑫 ; 李飞鹏 ; 刘衍珩 关键词:对等网络 ; 拓扑生成 ; 聚类系数 ; 有向加权网络 ; 幂率分布 机构:长春工业大学计算机科学与工程学院 ; 长春工业大学计算机科学与工程学院 ; 吉林大学计算机科学与技术学院 年份:2011
    摘要:根据对等(P2P)网络的连接特点,提出一种基于邻居集合优先附着原则的有向加权网络拓扑生成算法。分析有向加权网络的生成及演变过程,通过合理选择接入节点的连接区域使生成的拓扑网络具有较高的聚类特性。仿真实验表明,该算法生成的拓扑结构符合P2P网络环境下具有幂率特性的拓扑结构,聚集度较高。
  • 【期刊】 听枫雅集之现代诗两首

    刊名:通俗歌曲 作者:付枫 关键词:现代诗 莫言 你那 道声 机构:吉林艺术学院 ; 吉林艺术学院 年份:2014
    摘要:
  • 【期刊】 听枫雅集之现代诗两首

    刊名:通俗歌曲 作者:付枫 关键词:现代诗 莫言 你那 道声 机构:吉林艺术学院 ; 吉林艺术学院 年份:2014
    摘要:
  • 【期刊】 基于联盟博弈的Filter特征选择算法

    刊名:计算机工程 作者:付枫 ; 李智广 ; 孙鑫 ; 李彩虹 关键词:机器学习 ; 维数灾难 ; 特征选择 ; 联盟博弈 ; 信息论 ; 联合互信息 机构:山东理工大学计算机科学与技术学院 ; 山东理工大学计算机科学与技术学院 ; 吉林大学计算机科学与技术学院 年份:2013
    摘要:在机器学习中,信息冗余和无关特征会导致较高的计算复杂度以及过拟合问题。为此,提出一种基于联盟博弈的Filter特征选择算法。采用联合互信息度量联盟与目标类的依赖程度,使用Shapley权利指数评估每个特征在整个特征空间中的重要性,选择具有最高优先权的特征子集用于分类学习。实验结果表明,在C4.5和支持向量机2种分类器下,该算法特征子集分类准确率的均值分别为88.72%、93.39%,高于mRMR算法和ReliefF算法。
  • 【期刊】 基于全局网络PCA的DDoS攻击检测方法

    刊名:计算机应用研究 作者:付枫 ; 柳祎 ; 孙鑫 关键词:分布式拒绝服务攻击 ; 全局网络主成分分析 ; OD矩阵 ; 分布式检测 机构:解放军63778部队 ; 解放军63778部队 ; 吉林大学计算机科学与技术学院 年份:2012
    摘要:随着网络规模的不断扩充,对于DDoS攻击的集中式检测方法已经无法满足实时性和准确性等要求。针对大规模网络中的DDoS攻击行为,提出了一种基于全局PCA的分布式拒绝服务攻击检测方法(WPCAD)。该方法由传统的OD矩阵得出各节点的ODin矩阵,各分布式处理单元通过PCA分析到达该节点的多路OD流之间的相关性,利用DDoS攻击流引起流量之间相关性突变的特性来完成检测。该方法采用分布式处理的方式,降低了检测数据所消耗的带宽,并满足了检测的实时性。实验结果表明该方法具有更好的检测效果。
  • 【期刊】 基于活跃熵的DoS攻击检测模型

    刊名:吉林大学学报(工学版) 作者:付枫 ; 刘衍珩 ; 朱建启 ; 孙鑫 关键词:计算机系统结构 ; DoS攻击检测 ; 活跃熵 ; 活跃通信 ; 信息熵 机构:吉林大学计算机科学与技术学院 ; 吉林大学计算机科学与技术学院 ; 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 年份:2011
    摘要:针对日益严重的拒绝服务(DoS)网络攻击行为,提出了一种基于活跃熵的DoS攻击检测模型。该模型通过活跃通信理论将信息熵与网络流会话相关性结合起来,通过分析网络流量活跃熵值的变化实现对DoS攻击行为的检测。实验结果表明:正常网络流量下活跃熵值基本稳定,在发生DoS攻击时网络流量的活跃熵值波动明显;该模型与静态熵检测模型相比,检测结果更准确,同时能够更有效地检测未知的DoS攻击行为。
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