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  • 【期刊】 浅谈主成分分析

    刊名:数码世界 作者:白伟华 关键词:主成分分析 ; 因素 ; 内在联系 机构:北方民族大学电气信息工程学院 ; 北方民族大学电气信息工程学院 年份:2017
    摘要:在实际的课题或者事件中,为了全面分析问题,往往提出很多与此有关的因素.每个因素又都在不同程度反映了事件的某些信息.然而对每个因素逐个进行分析不仅会增加分析的复杂性,而且还可能忽略了它们的某些内在联系.因此,在如此多的因素之中,人们希望能够找出它们的少数"代表"来对某课题或事件进行描述,也即主成分分析.本文主要从理论的角度阐述了主成分分析在人脸识别中的重要作用.
  • 【期刊】 主成分分析方法综述

    刊名:《软件工程》 作者:赵蔷 关键词:主成分分析 ; PCA模型 ; 特征提取 ; 图像处理 机构:咸阳师范学院计算机学院 ; 咸阳师范学院计算机学院 年份:2016
    摘要:主成分分析是一种非常有效的数据分析处理的技术,具有非常广泛的应用前景。本文首先概述了主成分分析方法,然后介绍了PCA的定义、模型、算法及选取主成分个数的标准,对PCA技术的优势和缺陷分别进行了剖析和总结,对PCA在评价排序、特征提取、模式识别、图像处理、图像分类和图像压缩等领域的实际应用进行了讨论,对主成分分析方法的发展趋势和应用前景做了展望。
  • 【期刊】 联合核主成分分析

    刊名:沈阳大学学报:自然科学版 作者:王喆 孟芸 关键词:核主成分分析(KPCA) 联合核映射 特征提取 核方法 机构:华东理工大学计算机科学与工程系 ; 华东理工大学计算机科学与工程系 年份:2015
    摘要:提出了KPCA的一种称为联合核主成分分析(Joint Krnel Pincierple Component Analysis,JKPCA)的变型,能够从输入和输出空间引出先验信息用于特征提取.首次将联合核映射应用于特征提取领域,而且在图像数据集上的实验结果表明,JKPCA是可行并有效的.
  • 【期刊】 联合核主成分分析

    刊名:沈阳大学学报(自然科学版) 作者:王喆 ; 孟芸 关键词:核主成分分析(KPCA) ; 联合核映射 ; 特征提取 ; 核方法 机构:华东理工大学计算机科学与工程系 ; 华东理工大学计算机科学与工程系 年份:2015
    摘要:提出了KPCA的一种称为联合核主成分分析(Joint Kernel Principle Component Analysis,JKPCA)的变型,能够从输入和输出空间引出先验信息用于特征提取.首次将联合核映射应用于特征提取领域,而且在图像数据集上的实验结果表明,JKPCA是可行并有效的.
  • 【期刊】 联合核主成分分析

    刊名:沈阳大学学报:自然科学版 作者:王喆 孟芸 关键词:核主成分分析(KPCA) 联合核映射 特征提取 核方法 机构:华东理工大学计算机科学与工程系 ; 华东理工大学计算机科学与工程系 年份:2015
    摘要:提出了KPCA的一种称为联合核主成分分析(Joint Krnel Pincierple Component Analysis,JKPCA)的变型,能够从输入和输出空间引出先验信息用于特征提取.首次将联合核映射应用于特征提取领域,而且在图像数据集上的实验结果表明,JKPCA是可行并有效的.
  • 【期刊】 对称设计与主成分分析

    刊名:数学的实践与认识 作者:吴亚桢[1] ; 张应山[2] ; 廖靖宇[1] 关键词:主成分分析 ; 对称设计 ; 再现性 机构:[1]许昌学院数学与统计学院 ; [1]许昌学院数学与统计学院 ; [2]华东师范大学金融与统计学院 年份:2018
    摘要:在科学研究中,经常利用观测到的数据研究复杂系统的主要成分与观测变量的关系,这实际上是科学的最基础问题之一,称为“主成分分析”.对“主成分分析”的优良性研究文章众多,但是由于东西方认知世界的哲学思想不同,所以历史上东西方对“主成分分析”的计算和论证方法有着相当大的差异.利用对称设计对数据进行分类,通过对东西方主成分分析的计算方法进行比较,说明东方象数学的主成分分析的计算方法具有再现性,而西方主成分分析的计算方法不具有再现性.从再现性的观点来看,东方象数学的主成分分析的计算方法科学性更强.
  • 【期刊】 主成分分析的理论及应用

    刊名:文理导航·教育研究与实践 作者:屠绍峰 关键词:主成分分析 ; 降维 ; 图像识别 机构:北京市第五十五中学 ; 北京市第五十五中学 年份:2019
    摘要:在处理实际多指标、多维度的问题中;可以使用线性的降维方法——主成分分析;即用较少的由原始变量生成的新变量来替代原始的较多变量.并且要求新生成的变量可以尽可能多地反映原始数据所含有的信息;并且新生成的变量之间互不相关;不含有重叠信息.如此以来对问题进行了简化;提高了分析问题的效率;更好地解释了实际问题中原始变量之间的规律性.
  • 【期刊】 河川径流情势主成分分析

    刊名:《水资源保护》 作者:张代青 ; 于国荣 关键词:主成分分析 ; 径流情势 ; 抚河流域 机构:昆明理工大学电力工程学院 ; 昆明理工大学电力工程学院 年份:2016
    摘要:为了获得正确、可靠的河川径流情势,有效开发利用河流水能资源,以抚河流域为案例,分析了抚河12个水文站的日均流量、最小日平均流量、最大(小)月平均流量、基流指数、小于或等于年均流量5%的持续天数、大于或等于90 d的日均流量、日均流量标准偏差、年均流量变异系数等10个变量的径流样本主成分,计算了主成分的贡献率、累计贡献率、得分和样本综合得分,评价了抚河干支流径流情势。结果表明:第一主成分反映河川径流的阈值变幅、离散程度和对称状况,第二主成分反映河川径流的基流指数和变异系数,这2个主成分的贡献率依次降低。这些研究成果旨在为河流管理部门了解不同干支流河川径流情势、规划流域水能资源开发方案和维持河流良好水环境等提供技术支持和可靠的数据支撑。
  • 【期刊】 量子主成分分析算法

    刊名:计算机学报 作者:阮越 ; 陈汉武 ; 刘志昊 ; 张俊 ; 朱皖宁 关键词:主成分分析 ; 人脸识别 ; 量子计算 ; 算术编码 ; Grover算法 机构:东南大学计算科学与工程学院 ; 东南大学计算科学与工程学院 ; 安徽工业大学计算机学院 ; 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室 年份:2014
    摘要:主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是模式识别领域,尤其是人脸识别中一种应用广泛的重要算法.然而,在此算法及其后续的改造算法中始终存在两个主要问题:(1)降维处理后的特征空间依然较大;(2)用于比较两幅人脸特征相似性的测度方法计算量较大,从而导致算法在识别阶段的时间效率较差.该文基于量子信息的相关理论与方法,并受算术编码基本思想的启发,提出了量子PCA算法.设计了一种人脸特征编码方案,进一步压缩了降维处理后的特征空间;将两幅人脸特征的相似性测度方法改为在某一阈值条件下的等值判定;应用Grover算法修改识别阶段的处理流程,使得算法的时间效率有了显著提高.
  • 【期刊】 鲁棒的稀疏Lp-模主成分分析

    刊名:自动化学报 作者:李春娜 ; 陈伟杰 ; 邵元海 关键词:主成分分析 ; 稀疏性 ; 鲁棒性 ; 降维 机构:浙江工业大学之江学院 ; 浙江工业大学之江学院 年份:2017
    摘要:主成分分析(Principle component analysis, PCA)是一种被广泛应用的降维方法。然而经典PCA的构造基于L2-模导致了其对离群点和噪声点敏感,同时经典PCA 也不具备稀疏性的特点。针对此问题,本文提出基于Lp-模的稀疏主成分分析降维方法(LpSPCA)。 LpSPCA 通过极大化带有稀疏正则项的Lp-模样本方差,使得其在降维的同时保证了稀疏性和鲁棒性。 LpSPCA 可用简单的迭代算法求解,并且当p ≥1时该算法的收敛性可在理论上保证。此外通过选择不同的p 值, LpSPCA可应用于更广泛的数据类型。人工数据及人脸数据上的实验结果表明,本文所提出的LpSPCA不仅具有较好的降维效果,并且具有较强的抗噪能力。
  • 【专利】 基于主成分分析的航磁补偿方法

    作者:张群英 ; 吴佩霖 ; 陈路昭 ; 费春娇 ; 朱万华 ; 方广有 年份:2017
    摘要:本发明公开了一种基于主成分分析的航磁补偿方法,包括:计算标定飞行的标准化姿态矩阵的主成分;将标定飞行的标准化姿态矩阵的主成分按照贡献程度大小进行排序,选取贡献程度较高的若干个主成分,得到标定飞行的新姿态矩阵和变换矩阵;利用标定飞行数据,采用最小二乘算法获得新姿态矩阵下的补偿系数;根据标定飞行的变换矩阵,提取验证飞行的标准化姿态矩阵的主成分,得到验证飞行的新姿态矩阵;以及对验证飞行的测量数据进行磁补偿,实现基于主成分分析的航磁补偿。有效克服了由于复共线性造成的信息重叠、逆矩阵求解不稳定导致的磁补偿不精确的问题,同时能有效的区分系统的信息和噪声,提高系统建模的准确性,实现了对航磁总场的有效补偿。
  • 【期刊】 主成分分析概述

    刊名:才智 作者:于万鹏 关键词:主成分分析 ; 核主成分分析 机构:辽源职业技术学院 ; 辽源职业技术学院 年份:2013
    摘要:核主成分分析是一种非线性推广的主成分分析。由于在非线性统计和高阶统计特征提取具有较好的效果,相对于传统的主成分分析观测数据的特点,具有更好的分类能力。
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