搜索结果:找到“不确定性”相关结果70926条
排序: 按相关 按相关 按时间降序
  • 【期刊】 部分不确定性平差模型的迭代算法

    刊名:大地测量与地球动力学 作者:朱国红 ; 鲁铁定 关键词:不确定性 ; 迭代算法 ; 平差准则 ; 直线拟合 机构:东华理工大学测绘工程学院 ; 东华理工大学测绘工程学院 ; 南昌市广兰大道418号 ; 东华理工大学测绘工程学院 ; 南昌市广兰大道418号 ; 流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室 ; 南昌市广兰大道418号 ; 江西省数字国土重点实验室 ; 南昌市广兰大道418号 年份:2017
    摘要:为提高部分不确定性平差模型的解算效率,直接采用迭代算法进行求解.讨论了迭代不收敛时的解算方法.算例表明,该部分不确定性平差模型的迭代算法是可行的,解算效率更高、稳定性更好.
  • 【期刊】 有界不确定性平差模型的迭代算法

    刊名:测绘科学 作者:朱国红 ; 鲁铁定 关键词:不确定性 ; 平差准则 ; 迭代算法 ; 权重 机构:东华理工大学测绘工程学院 ; 东华理工大学测绘工程学院 ; 流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室 ; 江西省数字国土重点实验室 年份:2017
    摘要:针对现有的有界不确定性平差模型算法较为复杂且没有顾及权重的问题,该文提出了一种无需奇异值分解的迭代算法及其一种加权方法。直接采用了迭代算法求解有界不确定性平差模型的min-max准则,推导出了未知参数估值,算法概念简单,易于实现,收敛速度更快。基于该文提出的迭代算法,当系数矩阵和观测向量各自均不等权时,采用了一种加权方法,并推导了其解算过程。算例结果表明:该文提出的迭代算法是可行的,并且解算效率更高;加权后的迭代算法是有效的。
  • 【期刊】 一种新的位置不确定性聚类算法UCNDBSCAN

    刊名:《小型微型计算机系统》 作者:王骏 ; 黄德才 关键词:不确定性数据 ; 密度 ; 联系数 ; 聚类 ; 数据挖掘 机构:浙江工业大学计算机科学与技术学院 ; 浙江工业大学计算机科学与技术学院 年份:2018
    摘要:位置不确定性数据的聚类是一个新的不确定性数据聚类问题.目前对于这一类问题的聚类算法主要以划分聚类为主,而划分聚类有着无法区分任意形状簇和无法分离离群点等缺点;已有的一些基于密度的聚类算法,存在单单考虑对象间距离的均值,忽略距离变化范围,参数敏感性大和计算复杂度高等缺点.鉴于此,提出一种基于联系数的位置不确定数据密度聚类算法-UCNDBSCAN.该算法用联系数巧妙地表示不确定性对象,并专门定义了对象间的联系距离,运用联系数态势值理论定义新的对象间距离衡量标准,克服了现有算法的不足.仿真实验表明,UCNDBSCAN具有聚类精度高、参数敏感度低、计算复杂度低、实用性强的特点.
  • 【期刊】 基于不确定性的大样本集抽样设计

    刊名:地理信息世界 作者:柳闻仪[1] 张景雄[2] 刘福江[3] 关键词:抽样 支持向量机 训练样本 不确定性 遥感影像分类 机构:武汉大学遥感信息工程学院 ; 武汉大学遥感信息工程学院 年份:2016
    摘要:本文研究是针对全球森林覆盖变化检测系统的大训练样本选择的优化问题。样本自动标记系统自动标记了"千万个"代表森林和非森林的像元。为了提高精度和效率,我们需要从千万个样本的大样本集中选择对训练分类器有益的样本。本文提出了两种方法:第一种方法是传统的分层等距离采样;第二种方法是基于不确定性的样本优化,通过研究相同样本间的相似性度量指标、样本不确定性度量指标及样本特征空间分布,来实现基于不确定性的训练样本选择策略。实验通过精度评价验证了基于不确定性的采样策略能比传统的分层等距离采样策略获得好的效果。
  • 【期刊】 应对风速不确定性的聚类预测方法

    刊名:电力系统装备 作者:王勇超 ; 尹维波 关键词:风速预测 ; 小波包-神经网络 ; 风速相似日聚类 机构:[1]广东电网电力调度控制中心 ; [1]广东电网电力调度控制中心 ; [2]唐山供电公司经济技术研究所 年份:2017
    摘要:为提高风速预测精度,提出了一种基于风速相似日聚类的小波包-神经网络风速预测方法.通过进行风速相似日聚类,把全年分为风速规律性更强的若干类时间段,然后对同类时间段内的风电数据进行小波包分解,得到频率不同、但规律性更强的风速子序列,最后基于径向基神经网络对各子序列建模并预测,通过叠加得到预测风速.基于风速相似日聚类和小波包分解均增强了风速子序列的规律性,从而提高风速预测的精度,算例仿真结果证明了所提方法的有效性.
  • 【期刊】 考虑源荷不确定性的概率最优潮流

    刊名:现代电力 作者:代景龙 ; 白晓清 ; 鲍海波 关键词:电力市场 ; 概率最优潮流 ; 对称采样策略 ; 无迹变换 ; 相关性 机构:广西大学 ; 广西大学 年份:2016
    摘要:本文建立了电力市场环境下的概率最优潮流模型,并采用基于对称采样策略的无迹变换方法求解。模型中考虑了新能源出力、负荷和发电商报价的不确定性,揭示了概率性背后隐藏的市场规律和系统运行的薄弱环节;无迹变换方法通过非线性变换传递概率信息,引入比例及高阶信息参数以减小局部效应及高阶项误差,而且对随机变量的相关性影响进行了分析。IEEE30和118节点系统计算结果表明无迹变换方法实现简单高效,可精确求解电力市场的概率最优潮流问题,输出的运行特征量统计信息可为评估系统的市场运行状况提供更为可靠全面的参考。
  • 【期刊】 基于大数据驱动的风速不确定性建模

    刊名:电脑知识与技术 作者:陶玉波 ; 程波 ; 张亚飞 ; 陈昊 关键词:不确定性 ; 大数据 ; 小波分析 ; 建模 ; 风电功率 机构:国网江苏省电力有限公司检修分公司 ; 国网江苏省电力有限公司检修分公司 年份:2018
    摘要:关于风电场风速和风功率的随机特性,现有研究大多侧重于进行整体分析,而没有考虑信号中高频波动部分和低频稳定部分各自的特性。针对这种情况,本文从气象学中大气运动的湍流流动机理出发,基于大数据分析和数据驱动的建模技术,对风电场风速信号的平均小时风速和湍流部分进行了分析。通过对不同地域的多个风电场历史风速和风功率的海量数据的统计分析,发现了风速波动的内在关系,建立了风速瞬时方差统计参量关于其小时平均值的幂律模型,并验证和初步理论解释了所建立的风电瞬时波动不确定性模型的普适性。
  • 【期刊】 面向不确定性的供应链管理数据挖掘

    刊名:广东化工 作者:陈勇 ; 刘士亚 关键词:不确定性 ; 数据挖掘 ; 供应链管理 机构:佛山科学技术学院自动化学院 ; 佛山科学技术学院自动化学院 年份:2017
    摘要:在分析供应链管理中的不确定性基础上,介绍了数据挖掘技术,探讨了数据挖掘技术在供应链管理中的应用途径和关键问题,提出了数据挖掘的一般步骤,并对数据挖掘在供应链管理中的发展方向进行了探讨.
  • 【期刊】 基于椭球不确定性的平差模型与算法

    刊名:测绘学报 作者:宋迎春 ; 夏玉国 ; 谢雪梅 关键词:不确定性 ; 椭球约束 ; 平差模型 ; 病态问题 ; 集员估计 机构:中南大学 ; 中南大学 ; 中南大学地球科学与信息物理学院 ; 中南林业科技大学土木工程学院 年份:2019
    摘要:测量平差模型中的参数通常存在一些不确定的附加信息或先验信息,充分利用它们可以对部分参数进行约束,从而保证参数解的唯一性和稳定性。本文利用椭球集合描述不确定性,建立了一个新的带有椭球不确定性的平差模型。以两个椭球交集的外接椭球的特征矩阵的迹最小平差准则,分析了不确定度的传播规律,给出了带有椭球不确定性的平差方法。最后,通过算例验证了算法的有效性,说明了平差解与带权混合估计的关系。
  • 【期刊】 病态不确定性平差模型的岭估计算法

    刊名:测绘学报 作者:鲁铁定 ; 吴光明 ; 周世健 关键词:不确定性 ; 病态 ; 平差模型 ; 岭估计 机构:东华理工大学测绘工程学院 ; 东华理工大学测绘工程学院 ; 流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室 ; 江西省数字国土重点实验室 ; 南昌航空大学 年份:2019
    摘要:测量数据在获取的过程中,常存在不确定性,它们会影响参数估计结果,不确定性平差模型的解算方法可以有效提高参数估计的有效性和可靠性。当观测方程的系数矩阵存在接近零的奇异值,采用岭估计可有效抑制观测方程病态性对参数估值结果的影响。当不确定性平差模型出现病态,其受系数矩阵误差和观测值误差的影响更为严重,本文将岭估计法应用于病态不确定性平差模型,推导了迭代算法,以提高解的稳定性,并用算例验证,结果表明了新方法的有效性和可行性。
  • 【期刊】 安全信息感知的不确定性分析与建模

    刊名:情报杂志 作者:雷雨 ; 吴超 ; 闪顺章 ; 王秉 关键词:不确定性 ; 安全科学 ; 安全感知 ; 安全策略 机构:中南大学资源与安全工程学院 ; 中南大学资源与安全工程学院 ; 中南大学安全理论创新与促进研究中心 年份:2018
    摘要:[目的/意义]为提高安全感知信息的有效性,减少安全信息感知过程的信息偏差,在安全认知通用模型的基础上,对安全信息感知过程进行深入研究。[方法/过程]首先,通过对安全信息感知过程进行分析,将其划分为4个不同阶段,并归纳出3类影响因素,讨论影响因素对安全信息感知过程作用的正负效应。其次,在安全信息感知的负效应作用下,提出了安全信息感知不确定性的概念,并定义一系列相关参数的数学表达式。在此基础上,通过对安全信息感知的不确定性进行研究,进一步分析不确定性的特点,总结出不确定性积累的雪球效应模型和动力来源。最后,从模型内涵和安全策略方面,对雪球模型进行扩展和推广。[结果/结论]安全信息感知过程的每一个阶段都会产生信息偏差,进而会造成处理结果的不确定性,而这种不确定性是可以控制的。继而提出提高安全感知信息有效性可以从1个思路、1条顺序和3个方面着手。
  • 【期刊】 基于模型不确定性的响应曲面建模

    刊名:系统工程与电子技术 作者:欧阳林寒 ; 马义中 ; 汪建均 ; 刘健 关键词:模型不确定性 ; 包容性检验 ; 响应曲面 ; 组合模型 机构:南京理工大学经济管理学院 ; 南京理工大学经济管理学院 年份:2015
    摘要:针对响应曲面构建中模型不确定性问题,在组合建模方法的基础上,通过引入包容性检验,提出了基于包容性检验的稳健性组合建模方法(ensemble of surrogates based on encompassing test,ET-EOS)。首先,根据实际问题及各模型的特点确定子模型集,进而构建各子模型;其次,采用包容性检验筛选子模型,以消除子模型间存在的冗余信息;然后对筛选出的子模型进行加权组合,以构建ET-EOS模型。基于包容性检验,提出了稳健的组合模型,解决了模型不确定下的响应曲面构建问题。最后,结合实际案例和仿真试验验证提出方法的有效性,结果表明此方法不仅改善了模型的预测性能及其稳健性能,而且通过筛选子模型减少了建模所需的工作量。