搜索结果:找到“姚志均”相关结果17条
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  • 【期刊】 一种快速稳定的对比度跟踪方法

    刊名:舰船电子对抗 作者:姚志均 ; 王思远 关键词:目标跟踪 ; 对比度跟踪 ; 积分图像 ; 图像处理 机构:中国船舶重工集团公司第七二三研究所 ; 中国船舶重工集团公司第七二三研究所 年份:2017
    摘要:基于峰值的对比度跟踪方法是军事应用中最常用的目标跟踪方法之一。在分析了该传统方法的不足之后,提出了新的快速稳定的对比度跟踪方法。本文方法利用积分图像大幅减少重复计算,从而加快了寻找峰值的速度;同时,本文方法记录了具有相同最大值或最小值的所有子窗口位置信息,利用这些信息求得目标的当前位置。实验结果表明,与传统方法相比,本文方法的跟踪结果更稳定,计算速度更快。
  • 【期刊】 翻转课堂模式及其在计算机编程课程中的应用研究

    刊名:计算机教育 作者:姚志均 ; 陈舒涵 ; 孙磊 ; 赖重远 关键词:翻转课堂 ; 教学设计 ; 教学评价 ; 计算机编程 机构:扬州大学信息工程学院 ; 扬州大学信息工程学院 ; 江汉大学交叉学科研究院 年份:2019
    摘要:根据翻转课堂在高校课程教学中应用和效果,在分析国内计算机编程课程教学现状的基础上,阐述基于翻转课堂的计算机编程课程教学设计,并分别从课前准备工作、课堂教学环节和考核评价等方面具体说明设计过程。
  • 【期刊】 深度学习在“数字图像处理”课程教学中的应用探讨

    刊名:工业和信息化教育 作者:姚志均 ; 陈舒涵 ; 胡学龙 ; 陈万培 关键词:数字图像处理 ; 深度学习 ; 教学探讨 ; 理论教学 ; 实践教学 机构:扬州大学信息工程学院 ; 扬州大学信息工程学院 年份:2019
    摘要:深度学习作为人工智能的代表性技术之一,近年来发展迅速,与其紧密相关的"数字图像处理"技术也取得了革命性进步。为了紧跟国家大力发展人工智能技术的趋势,将深度学习引入到"数字图像处理"课程教学中,分别从理论、实践两个方面进行教学探讨。理论教学方面,为本科生介绍一些深度学习的实际应用案例,激发学生的学习兴趣;为研究生讲解最新的深度学习算法,便于其后续的研究工作。实践教学方面,为本科生选取MATLAB软件平台,从自带的例子入手进行学习;研究生则选用一个主流的深度学习框架(以Caffe为例),详细讲解网络模型训练的全过程。通过以上措施更好地方便学生了解学术前沿,灵活应用所学知识,增强实际动手和创新能力。
  • 【专利】 高脉冲丢失下的参差雷达脉冲重复周期估计方法

    作者:姚志均 ; 陈舒涵 ; 高锐 年份:2018
    摘要:本发明提出了一种高脉冲丢失下的参差雷达脉冲重复周期估计方法,具体步骤包括:对参差雷达进行帧周期估计,并以帧周期所对应的终止脉冲序号、起始脉冲序号和脉冲个数构建矩阵I;根据步骤1得到的3×l维矩阵I以及估计的参差雷达帧周期,估计参差雷达信号的参差数和各子周期PRI值;解算子周期之间的顺序关系,得到各子周期顺序。本发明既能正确估计参差雷达的帧周期、参差个数、各子周期,还解算处各子周期之间的顺序关系。
  • 【期刊】 一种快速重频参差信号分选方法

    刊名:舰船电子对抗 作者:姚志均 ; 刘正成 ; 齐永梅 关键词:雷达信号分选 ; 脉冲重复间隔 ; 参差信号 ; 差值直方图 机构:中国船舶重工集团公司第七二三研究所 ; 中国船舶重工集团公司第七二三研究所 年份:2017
    摘要:针对重频参差信号的分选,提出了一种快速信号分选方法,首先对参差信号脉冲序列的到达时间(TOA)做一次一阶差分运算,然后提取出所有满足条件的脉冲重复间隔(PRI)值,同时得到该参差信号的相周期、帧周期和参差数;最后,对脉冲序列的TOA做一次或多次高阶差分运算,并利用之前获得的相周期和参差数,解出各相周期的顺序关系.仿真实验结果表明,本文提出的方法在脉冲丢失率达到40%时仍能正确分选,且计算速度快.
  • 【期刊】 一种改进的随机子窗口显著性检测方法

    刊名:华中科技大学学报(自然科学版) 作者:姚志均 ; 冯镔 关键词:图像处理 ; 视觉注意 ; 显著图 ; 显著区域检测 ; 随机子窗口 ; 检测方法 机构:中国船舶重工集团公司723所 ; 中国船舶重工集团公司723所 ; 华中科技大学电子与信息工程系 年份:2013
    摘要:通过分析随机子窗口显著性检测方法的不足,提出一种改进的显著性检测方法.该方法在计算每个随机子窗口内各像素的显著性值时记录每个像素的采样次数,这样可以避免图像中间的非显著像素因多次采样而导致其显著性值过高;通过计算一次每个像素与整幅图像均值之间的距离,从而保证每个像素都参与显著性计算;最后运用积分图像加速每个子窗口内的特征均值计算.实验结果表明:相比于传统的随机子窗口显著性检测方法,所提方法的检测效果更好,而且计算时间也显著下降.
  • 【期刊】 一种基于RGB颜色空间和随机矩形区域的显著性检测方法

    刊名:舰船电子对抗 作者:姚志均 ; 杨波 ; 王金武 关键词:视觉注意 ; 显著性检测 ; RGB颜色空间 ; 随机矩形区域 机构:船舶重工集团公司723所 ; 船舶重工集团公司723所 年份:2013
    摘要:提出了一种基于RGB颜色空间和随机矩形区域的显著性检测方法。该方法以R、G、B作为图像特征,然后随机产生不同位置和大小的矩形区域,并统计每个矩形区域内各像素特征值与该区域的特征均值之间的距离,再综合所有矩形区域和所有特征得到最终的显著图。因不需进行颜色空间转换,可大幅减少计算时间;同时,RGB颜色空间三通道的亮度变化比较一致,使得在特征融合时能够充分利用所有特征的信息,因而取得了更好的检测效果。实验结果表明该方法能更快速、更有效地检测出图像中的显著性区域。
  • 【期刊】 基于相位谱和频率调谐的海上场景显著性检测

    刊名:计算机应用 作者:姚志均 ; 王金武 ; 于乃昭 关键词:显著性检测 ; 相位谱 ; 频率调谐 ; 海上场景 ; 目标检测 机构:中国船舶重工集团公司第七二三研究所 ; 中国船舶重工集团公司第七二三研究所 年份:2013
    摘要:基于相位谱的显著性检测方法适用于检测小目标,但其获得的显著图的分辨率比较低;而基于频率调谐的显著性检测方法具有高分辨率特性,但它容易遭受海杂波、日光反射等因素的影响。为此,提出了一种基于相位谱和频率调谐的海上场景显著性检测方法。该方法首先将输入彩色图像转换为灰度图像,然后使用相位谱方法检测得到一个临时显著图,在此基础上再用频率调谐法检测得到最终的显著图。实验结果表明,相对其他几种检测方法,该方法的检测效果更优,准确率更高。
  • 【期刊】 一种新的空间直方图相似性度量方法及其在目标跟踪中的应用

    刊名:电子与信息学报 作者:姚志均 关键词:目标跟踪 ; 空间直方图 ; Jensen-Shannon散度 ; 高斯分布 ; 粒子滤波 机构:船舶重工集团公司723所 ; 船舶重工集团公司723所 年份:2013
    摘要:在基于空间直方图的目标跟踪中,选择一种合适的度量两个空间直方图之间相似性的方法至关重要。该文提出一种新的空间直方图相似性度量方法。将空间直方图中的每个区间所对应像素的空间分布看作一个高斯分布,其均值和协方差矩阵为该区间内所有像素坐标的均值和协方差矩阵,然后用Jensen-Shannon Divergence(JSD)计算对应区间的空间分布相似度,而颜色特征的相似度采用具有强区分能力的直方图相交法来计算。理论和实验证明该文提出的相似性度量的稳定性好,区分能力强,其在静态图像上的整体性能优于已有度量方法,视频跟踪结果比已有方法更精确。
  • 【期刊】 一种改进的频率调谐显著性检测方法

    刊名:舰船电子对抗 作者:姚志均 ; 于乃昭 ; 杨波 关键词:显著性检测 ; 频率调谐 ; 目标检测 ; 视觉注意 机构:船舶重工集团公司723所 ; 船舶重工集团公司723所 年份:2013
    摘要:图像中的显著性区域检测有利于图像分割、目标检测和识别等计算机视觉任务。通过分析频率调谐显著性检测方法的不足,提出了一种改进的频率调谐法。该方法将各颜色分量所对应的显著性值进行归一化处理,然后再线性组合得到最终的显著图。实验结果表明该方法能够有效检测出图像中的显著性区域,并提升了频率调谐法的检测性能。
  • 【论文】 目标跟踪系统中的鲁棒性研究

    作者:姚志均 关键词:目标跟踪 ; 高斯混合模型 ; 相似性度量 ; 粒子滤波 ; 对称KL距离 ; 特征选择 ; 鲁棒性 机构:华中科技大学 ; 华中科技大学 年份:2012
    摘要:随着计算机科学、电子技术、人工智能等的发展与普及,目标跟踪技术已广泛地应用到民用和军事上,如一些重要场所的视频监控系统、自主导航、智能交通监控系统、人机交互系统、视频压缩等。近年来,大量研究人员对目标跟踪进行了广泛、深入的研究,并针对各种应用环境提出了有效的视频目标跟踪算法。然而,由于目标跟踪系统相当复杂,故研究具有鲁棒性强、实用性好的目标跟踪算法仍然是计算机视觉领域的研究热点之一。 本文对目标跟踪系统中的目标特征选择、目标表示模型、相似性度量、目标定位算法这四个方面开展了深入研究,提出了一些新方法。论文的主要研究内容和成果概括如下: 1.当背景与目标的颜色分布比较相似时,CAMSHIFT目标跟踪算法就不能成功跟踪目标,为此,本文提出了一种基于自适应高斯混合模型的目标稳定分布提取算法。该算法首先用一种快速有效的自适应高斯混合模型建模方法对目标和背景建模,用改进的巴氏距离评估目标模型中所有高斯单元的区分能力,选择出具有较高区分能力的高斯单元,并由它们生成目标的稳定分布。实验结果表明该算法能够成功提取目标的稳定分布,并能找到目标中的稳定部分,将目标稳定分布应用到CAMSHIFT算法后能成功跟踪目标,从而提高了目标跟踪性能。 2.现有的基于距离度量的目标特征选择方法大多只适合度量两个单峰分布之间的距离,而实际上目标和背景分布往往是呈多峰分布的,为此,本文提出了一种基于改进的巴氏距离的目标特征选择方法。对于每一个特征,用高斯混合模型对目标和背景建模,然后用改进的巴氏距离评估目标模型中每个高斯单元的区分能力,累加之和作为该特征的区分能力,并以此作为特征选择的依据。静态图像上的主观实验结果表明本文提出的度量方法能有效地度量两个多峰分布之间的距离,能够选择出具有高区分能力的特征,用这些高区分能力的特征做目标跟踪,显著提高了目标跟踪的稳定性。 3.针对传统的基于EM算法的高斯混合模型建模耗时太大问题,提出了一种在灰度和像素坐标的联合空间进行快速高斯混合建模的方法,并利用积分图像加快候选模型参数计算速度。同时,本文还提出了一种基于近似对称KL距离的度量方法来计算目标高斯混合模型与候选目标高斯混合模型之间的相似度。实验结果表明本文提出的建模方法可以大幅减少目标建模时间和候选模型参数估计时间,本文提出的度量方法具有较强的区分能力且稳定,显著地提升了目标跟踪性能。 4.现有空间直方图相似性度量方法要么不稳定,要么区分能力不够强,为此,本文提出了两种新的空间直方图相似性度量方法:一种是基于对称KL距离的度量方法,一种是基于改进JSD距离的度量方法。前者利用了对称KL距离具有较强的区分能力,后者是通过合理利用高斯的权重来加强JSD距离度量方法的区分能力。理论和实验证明了本文提出的两种度量方法既稳定,又具有较强的区分能力,优于现有的度量方法,目标跟踪性能得到了大幅度的提升。
  • 【期刊】 基于对称KL距离的相似性度量方法

    刊名:华中科技大学学报(自然科学版) 作者:姚志均 ; 刘俊涛 ; 周瑜 ; 刘文予 关键词:相似性度量 ; 空间直方图 ; KL距离 ; 高斯分布 ; 目标跟踪 机构:华中科技大学电子与信息工程系 ; 华中科技大学电子与信息工程系 ; 军械工程学院计算机工程系 年份:2011
    摘要:提出了一种基于对称KL距离的空间直方图相似性度量方法.将空间直方图中的每个区间的空间分布看作一个带权重的高斯分布,其权重为该区间的概率值,均值和协方差矩阵为该区间内所有像素坐标的均值和协方差矩阵;然后计算2个空间直方图对应区间之间的相似度,即计算2个带权重的高斯分布之间的对称KL距离.理论和实验证明:提出的相似性度量方法的区分能力优于已有度量方法,视频跟踪结果也比已有方法更稳定、更精确.